🌏 ในโลกของการเขียนโปรแกรมมันก็มีภาษามากมายเกิดขึ้นมา ซึ่งในแต่ละภาษาก็มีความสามารถที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราจะประยุกต์ใช้กับงานแบบไหน และมีอีกหนึ่งภาษาที่มาแรงมากในหมู่ Data Science ซึ่งบางคนอาจจะยังไม่รู้จัก ซึ่งภาษาที่ว่าคือ...ภาษา R นั่นเอง !
.
และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ ทุกคนมาทำความรู้จักกับภาษา R มันคืออะไร ? แล้วใช้ทำอะไรได้บ้าง ? หาพร้อมแล้วไปดูกันเลย !! 🔥
.
🤔 ภาษา R คืออะไร ?
.
ภาษา R เป็นภาษาในการพัฒนาโปรแกรมแบบ Open-Source ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux และ macOS เรียนรู้ได้ง่ายไม่แพ้ภาษาอื่น ๆ มีความหยืดหยุ่นสูง เหมาะสำหรับงานด้าน Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล
.
เป็นอีกหนึ่งภาษาที่แพร่หลายในหมู่ Data Science มี Community และอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ
.
📄 ทำไมถึงต้องใช้ภาษา R ?
.
นอกจากภาษา Python แล้ว ภาษา R ก็เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้พัฒนา Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถสร้าง Objects, Functions, และ Packages ได้ง่าย ๆ แถมยังมี Learning Curve น้อยกว่า Python มี Syntax ที่เข้าใจง่าย ใช้เวลาแปบเดียวก็เขียนได้แล้ว !
.
ภาษา R ยังสามารถใช้งานร่วมกับภาษาอื่น ๆ ได้ เช่น Python, Java, และ C++ มีสูตรทางคณิตศาสตร์มาให้ ทำให้ประมวลผล และจัดการข้อมูลได้ง่าย แถมยังสามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้อีกด้วย
.
แต่ภาษา R ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่องความปลอดภัย จึงไม่เหมาะไปใช้ทำเว็บแอปพลิเคชันนั่นเอง
.
✨ มาเริ่มต้น Hello World กันเลย !!
.
ภาษา R นั้นก็คล้าย ๆ กับภาษาอื่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ส่วน IDE ที่นิยมใช้กัน เช่น R Studio, Rattle, Tinn-R เป็นต้น บันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล .r
.
cat("Hello World")
.
นอกจากนี้ ยังมีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติอีกมากมาย สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ในลิงค์ด้านล่างเลย !! 👇
💥 https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
🔧 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
🔹 Data Science - มีฟังก์ชันมากมายที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสถิติ แถมยังมีการเตรียมสภาพแวดล้อมให้เหมาะกับการคำนวณและการออกแบบทางสถิติ
.
🔹 Data Analyst - ช่วยในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ช่วยในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
.
🔹 Data Visualization - มีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณ หากใช้ร่วมกับ IDE สามารถแสดงรูปแบบกราฟได้ตามต้องการ
.
🔹 Machine Learning - รองรับการประมวลผลโมเดลในงานด้าน Machine Learning เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้ในงานด้านนี้ไม่แพ้ Python เลยทีเดียว !
.
นอกจากนี้ก็มีบริษัทใหญ่ ๆ อย่างเช่น Google, Facebook, Bing, Twitter, และ Accenture ใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานด้านสถิติเช่นกัน
.
เพื่อน ๆ ก็พอจะรู้จักเจ้าภาษา R กันคร่าว ๆ แล้วเนอะ !! ไว้โอกาสหน้าแอดจะหาโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วยภาษา R มาแชร์ให้กับเพื่อน ๆ ได้ดูกัน รอติดตามเลย ~~
.
หากชอบ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้กับพวกเราด้วยน้าาาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#R #programming #DataScience #machinelearning #dataanalytics #BorntoDev
同時也有30部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2FHFUpq เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_cente...
「python data visualization」的推薦目錄:
- 關於python data visualization 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於python data visualization 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於python data visualization 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
- 關於python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
- 關於python data visualization 在 Visualization with Seaborn | Python Data Science Handbook 的評價
- 關於python data visualization 在 Practical Data Visualization with Python - GitHub 的評價
- 關於python data visualization 在 ways to create Python data visualization website receiving ... 的評價
- 關於python data visualization 在 04.14-Visualization-With-Seaborn.ipynb - Colaboratory 的評價
python data visualization 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
🔥 “ชอบเรียนวิชา Database ชอบเขียนภาษา SQL ทำอาชีพอะไรได้บ้างคะพี่ ?”
.
มีน้อง ๆ หลายคนถามคำถามเหล่านี้เข้ามา หลังจากโพสต์ที่แล้วแอดได้รวบรวมอาชีพของเด็ก IT ที่ไม่ได้มีแค่โปรแกรมเมอร์...ซึ่งมันก็ยังมีอีกสายอาชีพของเด็ก IT ที่เป็น Database Lover เอาเป็นว่าน้อง ๆ คนไหนที่ตอนเรียนชอบวิชา Database ชอบเขียน SQL มาดูสายอาชีพที่เหมาะกับความชอบของเรากันดีกว่า…
.
มีอาชีพอะไร ? แต่ละอาชีพทำอะไรบ้าง ? หากพร้อมแล้วไปดูกันเลย !!
.
🌟 Database Administrator
.
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล มีหน้าที่รับผิดชอบดูแลระบบฐานข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กร ด้วยการพัฒนา ออกแบบ และใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อบริหารจัดการ เพิ่มประสิทธิภาพ และดูแลความปลอดภัยของการจัดเก็บข้อมูลนั่นเอง คือดูทั้งกระบวนการตั้งแต่ติดตั้ง สร้าง มอนิเตอร์ รวมไปถึงถ้ามีปัญหาก็ต้องเข้าแก้ไขได้ทัน ! ซึ่งเป็นอีกหนึ่งอาชีพที่มีความต้องการสูง และเงินดีมาก 💵
.
⚙️ ส่วนสกิลสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ Database Design, กระบวนการ ETL, ภาษา SQL, Database Security และต้องรู้จักวิธีใช้งานฐานข้อมูลเบื้องต้นอย่างเช่น Oracle, MySQL, และ Microsoft SQL Server (อันนี้ก็แล้วแต่บริษัทนะว่าเขาใช้ฐานข้อมูลของอะไร)
.
🌟 Database Developer
.
เป็นอาชีพที่ต้องออกแบบ พัฒนาโปรแกรม ปรับแต่งฐานข้อมูล และเสนอแนวทางในการเลือกใช้ฐานข้อมูลให้ตรงตามความต้องการขององค์กร มีหน้าที่ตั้งแต่ออกแบบฐานข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหา รวมไปถึงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลนั่นเอง
.
⚙️ ส่วนทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ Database Design, ภาษา SQL ขั้นสูง, การใช้งานฐานข้อมูล ( Oracle, MySQL, และ Microsoft SQL Server อย่างใดอย่างหนึ่ง), รู้จักโครงสร้างของข้อมูล, และการติดตั้งหรือกำหนดค่าต่าง ๆ ในฐานข้อมูล
.
🌟 SQL Developer
.
อาชีพที่เหมาะกับน้อง ๆ ที่ชอบเขียน SQL เป็นชีวิตจิตใจ ❤️ เพราะเขาต้องใช้ภาษานี้ในการสร้างและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลนั่นเอง อาจจะไม่ต้องไปดูแลฐานข้อมูลทั้งระบบเหมือน DBA แต่จะเน้นไปที่กระบวนการพัฒนาฐานข้อมูล ใช้หลักการ CRUD (Create, Read, Update, และ Delete) เพื่อจัดการกับข้อมูล และรวมไปถึงการเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับภายนอก เช่น Web หรือ Application ทั้งนี้ก็ขึ้นอยู่กับ Job Description ของบริษัทนั้น ๆ ด้วยนะ
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่คนอยากทำงานสายนี้ต้องมี ได้แก่ ภาษา SQL ขั้นสูง, วิธีใช้งานฐานข้อมูล, Data Modelling, และ Database Design เป็นต้น
.
🌟 ETL Developer
.
เป็นอาชีพที่ใช้กระบวนการ ETL (Extract Transform Load) มาเพื่อจัดการกับข้อมูลไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูล ตรวจสอบคุณภาพ จัดสรรข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ง่ายต่อการใช้งาน เพื่อนำข้อมูลนั้นไปตัดสินใจทางธุรกิจ หรือนำไปวิเคราะห์ต่อได้ง่าย ซึ่งอาชีพนี้อาจจะไม่ได้เน้นที่การดูแลจัดการ Database โดยตรง แต่จะเน้นการจัดการกับข้อมูลมากกว่า ซึ่งบางครั้งอาจจะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม เช่น ภาษา Python เพื่อใช้จัดการกระบวนการ ETL นั่นเอง
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น เช่น Python, Java, และ C# เป็นต้น, เชี่ยวชาญกระบวนการ ETL, System Architecture, Data Management
.
🌟 Data Analyst
.
แปลตรง ๆ ก็คือ “นักวิเคราะห์ข้อมูล” มีหน้าที่นำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยการใช้เครื่องมือและสูตรทางสถิติ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่นำมาเป็นข้อมูลในการตัดสินใจ หรือจัดทำกลยุทธ์ทางธุรกิจ อาจจะเป็นอาชีพที่ต้องใช้ประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผสมกับความรู้ทางด้านสถิติและธุรกิจ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งอาชีพที่มาแรง และมีความต้องการมากในปัจจุบัน
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และสถิติ, เครื่องมือในการทำงาน เช่น Power BI และ Excel, ภาษาโปรแกรมมิ่งเบื้องต้น เช่น R และ Python, และการใช้งาน Database ภาษา SQL เบื้องต้นเพื่อใช้ดึงข้อมูล รวมไปถึงการทำ Data Visualization นั่นเอง
.
🌟 Data Scientist
.
“นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” อีกหนึ่งอาชีพที่กำลังมาแรงในยุคนี้ แถมค่าตัวแรงมาก ๆ 🔥 เพราะจำเป็นต้องใช้ทักษะขั้นสูงเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่าง Big Data รวมไปถึงจัดทำงานใหญ่ ๆ อย่าง Machine Learning เพื่อนำข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์มาช่วยวางแผนทางธุรกิจ และเข้าใจกลุ่มผู้บริโภค เพื่อนำกลยุทธ์มาพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์กับผู้บริโภคนั่นเอง
.
⚙️ ต้องใช้สกิลและประสบการณ์ขั้นสูงทางคณิตศาสตร์และสถิติ, ความรู้ทางด้านธุรกิจ, Computer Science ในเรื่องของการเขียนโปรแกรม, อัลกอริทึม, และ Data Structure และต้องรู้จักวิธีการใช้งานฐานข้อมูล ทั้ง NoSQL และ SQL เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลมาใช้งานนั่นเอง
.
และทั้งหมดนี้คืออาชีพของสาย Database ที่แอดได้รวบรวมมาให้ อาจจะมีสายงานอื่น ๆ นอกจากนี้อีกนะ
.
น้อง ๆ หรือเพื่อน ๆ คนไหนอยากทำอาชีพอะไรกันบ้าง ? หรือพี่ ๆ คนไหนที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับสายงานพวกนี้ มีอะไรอยากจะแชร์ สามารถมาพูดคุยกันได้ในคอมเมนต์ด้านล่างได้เลยน้าาาา 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python data visualization 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
แอดเชื่อว่า หนึ่งในปัญหาโลกแตกของเด็กไอที ไม่ว่าจะเรียนอยู่หรือว่าจบแล้ว ก็คงจะหนีไม่พ้นเรื่อง “เรียนไอที แต่ไม่อยากเป็นโปรแกรมเมอร์ ไปทำไรดี? 😢” เพราะงั้นวันนี้แอดเลยมัดรวม 8 อาชีพน่าสนใจด้าน IT ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์มาให้ทุกคนอ่าน ถ้าพร้อมแล้วก็ไปกันเลย 🔥
.
📊 Data Analyst
เริ่มต้นกันด้วยอาชีพดัง หันไปทางไหนก็มีแต่คนพูดถึง นั่นก็คือ Data Analyst นั่นเอง โดย Data Analyst จะนำข้อมูลต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลลูกค้า หรือข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้อง มาวิเคราะห์และสรุปผล เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจ ปรับปรุง และพัฒนาธุรกิจขององค์กรให้ดียิ่งขึ้น
.
แต่ถึงจะบอกว่าไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ แต่ Data Analyst ก็ยังต้องใช้ความรู้เกี่ยวกับโค้ดอยู่บ้าง โดยหลัก ๆ ที่มักใช้กันก็จะเป็น Python, SQL หรือ R Programming คู่กับการใช้ Excel และเครื่องมือ Data Visualization ต่าง ๆ เช่น Tableau, Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลค่ะ
.
💼 IT Business Analyst
มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า BA เป็นคนที่วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบเจาะลึก เพื่อพัฒนากระบวนการ สินค้าและบริการของธุรกิจ สำหรับสาย IT แล้ว BA เป็นเหมือนตัวกลางระหว่างผู้ใช้งานกับงานฝั่ง Dev โดยจะเป็นคนไปคุยกับผู้ใช้ว่าอยากได้อะไรแบบไหน จากนั้นก็สรุปสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ เพื่อส่งไม้ต่อให้ Dev ว่างานที่ต้องทำนั้น เป็นยังไง ต้องทำอะไรบ้าง มีระยะเวลาเท่าไหร่ ฯลฯ
.
แต่เดี๋ยวก่อน ถึงแม้ Business analyst จะอ่านดูแล้วเหมือนไม่ได้แตะโค้ด แถมดูน่าจะใช้ Soft Skills เป็นหลัก แต่ก็เป็นอาชีพที่อยู่ก้ำกึ่งระหว่างด้าน IT และ Business นะคะ เพราะฉะนั้นเพื่อน ๆ ที่อยากมาทำงานด้านนี้ จะทิ้งความรู้ IT แบบทิ้งไปเลย 100% ไม่ได้น้า :D
.
🖌️ UX Designer
ไปต่อกันเลยกับอีกอาชีพสุดฮอตในตอนนี้ UX Designer เป็นคนที่ต้องทำความเข้าใจความต้องการของผู้ใช้งานและออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้งาน (User Experience) ให้สินค้าและบริการต่าง ๆ ที่มีอยู่ในองค์กร (ซึ่งในด้าน IT ส่วนใหญ่ก็เป็นเว็บหรือแอปอะแหละ) เพื่อส่งมอบสินค้าและบริการที่ตรงกับความต้องการ และใช้งานง่ายที่สุดให้กับผู้ใช้งาน
.
ทักษะที่ UX Designer ต้องมี ก็จะเป็นเครื่องมือที่เอาไว้ทำความเข้าใจผู้ใช้งาน เช่น Design Thinking, Customer Journey, การทำ Wireframe หรือการสร้าง Prototype รวมไปถึงทักษะด้านศิลปะ การออกแบบ ความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงเรื่องจิตวิทยา ก็เป็นเรื่องที่ UX Designer ต้องให้ความสนใจเหมือนกันนะคะ
.
📋 Project Manager
สำหรับสาย IT แล้ว Project Manager คือคนที่จะทำให้ Project สำเร็จลุล่วงไปด้วยดี เพราะงั้นหน้าที่ก็จะครอบคลุมตั้งแต่วางแผน รับมือกับคน เวลา และงบประมาณ รวมถึงควบคุมการดำเนินงาน เพื่อให้ Project เป็นไปตามขอบเขตที่วางไว้และเสร็จทันเวลาที่กำหนด ซึ่งอันที่จริง ดีเทลย่อย ๆ ก็จะแตกต่างกันไปในงานที่ต้องรับผิดชอบอีกค่ะ
.
ความท้าทายของงานนี้คือ ต้องเข้าใจภาพรวมของงานและทำให้คนในทีมมองเห็นภาพเดียวกัน เพราะงั้นส่วนใหญ่ Project Manager เป็นคนที่มีประสบการณ์ในงานที่เกี่ยวข้องมาก่อน แต่ก็ไม่แน่น้า บางโอกาสมักมาแบบไม่ทันตั้งตัว ถ้าเพื่อน ๆ สนใจ ก็สามารถศึกษาข้อมูลเอาไว้ก่อน เพื่อเตรียมตัวให้พร้อมระหว่างรอโอกาสนั้นมาถึงนะคะ
.
📂 Product Manager
ตำแหน่ง Product Manager จะคอยดูแลทุกอย่างของ Product ตั้งแต่วางแผน ไปจนตอนสร้าง และบริหารจัดการ Product นั้น ๆ เพื่อให้ตอบโจทย์ลูกค้ามากที่สุด เป็นเหมือน CEO ของแต่ละ Product นั่นแหละ และส่วนใหญ่ก็ต้องมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมาก่อนเหมือนตำแหน่ง Project Manager เลย
.
อ่าน ๆ ไปก็ดูคล้ายกับ Project Manager ใช่ไหม? แต่จริง ๆ แล้ว Product Manager จะโฟกัสที่ “Product” เป็นหลัก ให้ความสำคัญกับ Outcome ในการปรับปรุงและพัฒนา Product ให้ตอบโจทย์ลูกค้า ส่วน Project Manager จะให้ความสำคัญกับ Output และการจัดการทรัพยากรต่าง ๆ อย่างคน เวลา และงบประมาณของการทำ Project ชิ้นนึงมากกว่า
.
🔍 QA Engineer
QA Engineer จะเป็นคนทดสอบเว็บหรือแอปเพื่อหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ก่อนที่จะส่งมอบให้กับผู้ใช้งาน เพื่อให้เว็บหรือแอปนั้น ๆ ทำงานได้ถูกต้อง ไม่มี Bug หรือข้อผิดพลาดมากวนใจผู้ใช้ (หรือมีให้น้อยที่สุดเท่าที่ทำได้) โดย QA Engineer ต้องเข้าใจ Requirement จากฝั่งผู้ใช้เป็นอย่างดี เพื่อที่จะคิด Case ของการทดสอบได้ตรงจุดและครอบคลุม
.
ที่จริงแล้ว ตำแหน่งนี้อาจจะแบ่งได้อีก 2 ประเภทคร่าว ๆ คือ Manual (ทดสอบด้วยมือของคนทำ QA นั่นแหละ) กับ Automation (เขียนโค้ดมาช่วยทดสอบ) ซึ่งแต่ละแบบก็มีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับองค์กรที่เราอยู่ และซอฟต์แวร์ที่เราทดสอบค่ะ และที่สำคัญ ถึงอาชีพนี้จะเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โดยตรง แต่ก็ไม่ได้ใช้ทักษะโปรแกรมมิ่งหนักมากค่ะ :D
.
⚙️ System Admin
คิดถึงอินเทอร์เน็ตในบริษัทให้คิดถึงคนนี้ค่ะ System Admin หรือผู้ดูแลระบบ คือคนที่คอยดูแลรักษาอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับระบบเครือข่ายและระบบคอมพิวเตอร์ขององค์กร ทำตั้งแต่ลง OS ติดตั้ง ดูแลทั้งซอฟต์แวร์กับฮาร์ดแวร์ในระบบ ไม่ว่าจะเป็นสาย Cable หรือ Server รวมถึงเป็นคนที่จะช่วยแก้ปัญหาให้กับทุกคนในยามคับขัน (เรื่อง Technical Issues) ด้วยค่ะ
.
ซึ่งในไทยเอง ถ้าไม่ใช่บริษัทเฉพาะด้านนี้โดยตรง ตำแหน่ง System Admin อาจจะไปคาบเกี่ยวกับตำแหน่ง Network Admin หรือบางที่ก็ All in one กันไปเลย 😂 แต่งานคร่าว ๆ ของ System Admin ก็จะครอบคลุม 4 คีย์เวิร์ดหลัก ๆ ของระบบ นั่นก็คือ “ติดตั้ง-สนับสนุน-ดูแล-แก้ไขปัญหา” ค่ะ
.
📈 Growth Hacker
เห็นคำว่า Hacker แบบนี้ อย่าเพิ่งคิดว่าแอดจะชวนไปเจาะระบบใครเขานะ ความจริงแล้วคำว่า Hack เนี่ย มีความหมายประมาณว่า การทำบางอย่างเพื่อจัดการบางสิ่งให้ได้ พอมารวมกับคำว่า Growth เลยหมายถึง การทำยังไงก็ได้ให้บางสิ่งเติบโตเร็วที่สุด ซึ่งหลายแบรนด์ดังก็ใช้ Growth Hacking กับบริการของตัวเองจนมีผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเหมือนกัน
.
ถ้าถามว่า คติประจำใจของ Growth Hacker คืออะไร? คำตอบก็คงจะเป็น การพยายามทำให้ธุรกิจเติบโตให้ได้ โดยจะเป็นคนที่จะเฟ้นหาการตลาดหรือกลยุทธ์ต่าง ๆ เพื่อเพิ่มจำนวนลูกค้า และคอยจัดการกลยุทธ์นั้นให้สำเร็จตามที่หวัง หรือเปลี่ยนเป็นแนวทางที่ดีกว่านั่นเอง
.
เรียบร้อยครบทั้ง 8 อาชีพที่แอดอยากเล่าวันนี้ ที่จริงอาชีพสาย IT ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์มีอีกเยอะมาก เยอะจนเล่า 3 วันก็ไม่หมด เช่นแอดเองก็จบ IT แล้วมาทำ Content ให้เพื่อน ๆ อ่าน 😆 เพราะงั้นที่เอามาฝากวันนี้ก็เป็นแค่น้ำจิ้มเท่านั้น (แอบกระซิบว่า แต่ละบริษัท ถึงชื่อตำแหน่งจะเหมือนกัน แต่การทำงานอาจไม่เหมือนกัน เพราะงั้นอ่าน Job Description ตอนไปสมัครงานกันให้ดีน้า)
.
👉 ว่าแต่เพื่อน ๆ พี่ ๆ คนไหน หลังเรียนจบไปทำงานอะไรกันบ้าง มาแชร์ให้น้อง ๆ ฟังกันเร็ววว 🔥
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2FHFUpq
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/watch?v=f3CLdRl-zyQ&list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/watch?v=DI7eca5Kzdc&list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ► https://www.youtube.com/watch?v=4bVBSluxJNI&list=PLoTScYm9O0GF_wbU-7layLaSuHjzhIRc9
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/watch?v=UaEtZ5XzVeE&list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมภาษา R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
#prasertcbs_seaborn #prasertcbs_ds #prasertcbs_pandas
python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
การสร้าง boxplot ที่แต่ละรูปจะมาจากข้อมูลในแต่ละคอลัมน์แยกจากกัน
1:53 สร้าง boxplot จากคอลัมน์ใน DataFrame
2:46 การใช้ subplots ในการสร้าง boxplot หลายรูปพร้อม ๆ กัน
4:13 การระบุจำนวนแถวและคอลัมน์ที่จะแสดงใน supbplots
7:25 การใช้ str.match ในการเลือกคอลัมน์
8:08 การใช้ select_dtypes ในการเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่เป็นตัวเลข
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2syPzYR
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Pandas ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGsOHPCeufxCLt-uGU5Rsuj
สอน Numpy ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFNEpzsCBEnkUwgAwOu_PWw
สอน matplotlib ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGRvUsTmO8MQUkIuM1thTCf
สอน seaborn ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGC9QvLlrQGvMYatTjnOUwR
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python OOP ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEIZzlTKPUiOqkewkWmwadW
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVIC
#prasertcbs_datascience #prasertcbs #prasertcbs_pandas
python data visualization 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: http://bit.ly/2QJpa4g
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/watch?v=f3CLdRl-zyQ&list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/watch?v=DI7eca5Kzdc&list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
สอนภาษาไพธอน Python การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP: Object-Oriented Programming) ► https://www.youtube.com/watch?v=4bVBSluxJNI&list=PLoTScYm9O0GF_wbU-7layLaSuHjzhIRc9
สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/watch?v=UaEtZ5XzVeE&list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมภาษา R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
#prasertcbs_pandas #prasertcbs_python #prasertcbs_ds
python data visualization 在 Practical Data Visualization with Python - GitHub 的推薦與評價
Resources for teaching & learning practical data visualization with python. - GitHub - pmaji/practical-python-data-viz-guide: Resources for teaching ... ... <看更多>
python data visualization 在 ways to create Python data visualization website receiving ... 的推薦與評價
... <看更多>
python data visualization 在 Visualization with Seaborn | Python Data Science Handbook 的推薦與評價
In order to visualize data from a Pandas DataFrame , you must extract each Series and often concatenate them together into the right format. It would be nicer ... ... <看更多>