[Review] #McKinsey #StrategyConsulting #ManagementConsulting
THI ASSESSMENT TESTS CỦA MCKINSEY NHƯ THẾ NÀO?
Tuần trước mình đã chia sẻ cho các bạn bài viết về kinh nghiệm Phone Interview (phỏng vấn qua điện thoại) từ Mckinsey rồi, tuần này sẽ là về Assessment tests (bài thi trên máy tính) nhé! Đây là một trong những hình thức lọc ứng viên bằng các vòng thi IQ và EQ qua các trò chơi. Mặc dù phần lớn công ty ở VN chưa sử dụng phương pháp này, hầu hết các tập đoàn lớn trên thế giới đều đã và đang dùng assessment tests (hay online tests) trong quy trình tuyển dụng đó (như McKinsey, Google, Facebook, và Big 4 nữa nè). Dưới đây mình chia sẻ lại bài review rất chi tiết của bạn Phúc Hiệp vừa mới thi McKinsey xong nóng hổi luôn nha!
_____________________________________________________
Năm nay McKinsey có 2 loại bài test, thí sinh được chọn 1 trong 2, 1 là SHL và 2 là Imbellus. Những bạn không thể tham dự test offline chiều 31.07 tại Hà Nội sẽ làm bài SHL. Bài SHL là dạng multiple choice có vẻ giống Test IQ, Verbal Reasoning của MT và Problem-Solving Test. Mình chọn làm bài Imbellus vì thấy hình thức khá mới (Tinh thần trải nghiệm mà).
60 phút và 5 task: hình thức thi gamification. Phải hoàn thành theo thứ tự từ 1-5 và khi ấn complete task thì không được go back lại.
1. Task 1: Bạn được cho một landscape và được yêu cầu build một ecosystem. Có rất nhiều thực vật và động vật, điều kiện sinh sống khác nhau tương ứng với location khác nhau, provide và consump calor khác nhau, loài này ăn loài kia. Nhiệm vụ của mình là build 8 loài vật cho hệ sinh thái này. Mỗi người sẽ có đề riêng, mình làm ở vùng núi. Liếc qua máy bạn khác thì thấy bạn ấy phải làm ở vùng lạnh giá (Vì mình thấy trắng xóa toàn băng).
Info rất nhiều và chỉ nên chọn lọc info cần đọc. Thú thực chơi xong rồi mình vẫn chưa biết tiêu chí điểm cao là gì. Mình chỉ tập trung sao cho Calo cuối cùng cao nhất và không âm trong toàn bộ quá trình build. Đáng ra mình nên dành thời gian đọc thêm, làm rõ objective ở phần này và có cách tiếp cận logic hơn.
Mình chỉ tập trung vào 1 loại location để build ecosystem, nhưng về nhà mới nghĩ không biết có bắt buộc phải vậy không và chọn nhiều location thì có làm sao không? Vì như vậy có thể tăng số lượng thực vật (Thực vật tiêu thụ ít calo và provide nhiều calo, còn động vật thì ngược lại).
McK recommend bài này làm trong 25' nhưng hết 20' mình mới build được một nửa. Nên phần còn lại của task 1 mình làm khá vội. Về sau mới hối hận vì quyết định này.
2. Task 2 - 3 - 4 - 5 hình thức giống nhau, tựa mấy game chiến thuật trên web game. Nhiệm vụ là họ cho mình 1 cái map 2D chia theo ô, chuột sẽ tấn công cây trồng theo đường đi đã vẽ. Mình phải đặt các chướng ngại hợp lý để giữ cho cây sống càng lâu càng tốt (item chính: làm chậm, thay đổi đường đi của chuột, vũ khí sát thương cao nhưng chỉ trong phạm vi bé, vũ khí sát thương yếu nhưng phạm vi rộng).
Cái fail của mình là khi làm task 2-3-4 đều không có chiến lược dài hạn mà chỉ tập trung giết chuột trong ngắn hạn, quản trị rủi ro kém.
Không tận dụng toàn bộ nguồn lực: Mình không dùng item làm thay đổi đường đi của chuột. Phải đến task 5 mình mới định hình được chiến thuật là tập trung những hỏa lực mạnh nhưng độ phủ nhỏ ở vòng trong, xây hỏa lực yếu hơn nhưng độ phủ rộng ở ngoài, nên thay đổi đường đi của chuột vào một - một ít đường đi vì nguồn lực mình không đủ để cover tất cả được.
Với đề như trên thì background nào cũng có thể thi McK - đúng với tinh thần consultant.
Vì không suy nghĩ về chiến lược từ đầu và quá tập trung làm ngắn hạn nên mình thừa tận 12' không biết làm gì, trong khi task 1 lại rất thiếu thời gian.
Ảnh: Minh họa task 2-3-4-5. Những ai fail ở bài test này sẽ không được app McK trong vòng 1 năm.
Nguồn: Phúc Hiệp - Future Management Trainee Group
<3 Like page, tag và share cho bạn bè cả nhà nhé <3
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
strategyconsulting 在 What is "STRATEGY"? A former strategy consultant ... - YouTube 的推薦與評價
I worked in strategy consulting for 10+ years and the reality of strategy is that it is quite simple. I can summarize it in three parts: 1. ... <看更多>