AI 天氣預測用於商業成顯學!從餐飲到零售,還有多元應用
孫嘉君
2021年8月24日 週二 下午7:05·
近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域,天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出,2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元,預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。
AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理,也有企業發展出更廣泛的商業應用,抓準天氣變化影響消費者的行為動向,得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費,零售業者則可精準訂貨及投放廣告,挖掘更多潛在商機。
掌握顧客口味,減少食物浪費、促進餐飲銷售
美國科技媒體《Venture Beat》日前報導,全球披薩連鎖品牌必勝客(Pizza hut)透過 AI 分析天氣預測,協助提升銷售。一直以來,必勝客就是樂於擁抱新科技的企業,自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務,是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者,至今仍不斷做出創新嘗試。
必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示,為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習,透過數據分析,包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等,進而在客戶的消費過程中,提供個人化的產品推薦。
結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業,不僅能幫助提升業績,也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導,日本福岡市正在與日本氣象協會(JWA)合作進行一項實驗,透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務,來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求,並將一天分為 7 個時段,預測出銷售最佳及最差的時段,讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗, 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少, 7 間企業的銷售額提升。
作為參與實驗的業者之一,唐人麵包店(唐人ベーカリー)在使用預測服務的兩個月期間,食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量,並且在預計客流量增加的時段,準備新鮮出爐的麵包。
「透過具體的數字,來反映我們以前依賴直覺的東西,是有幫助的,」唐人麵包店的桑野景說,「我們還能夠改變員工的心態,讓他們努力減少浪費。」
精準訂貨與投放廣告,提升零售業績
餐飲業之外,AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導,IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯,以挖掘可用於數位行銷的洞見。
IBM 透過這項服務發現,天氣會激發人們的某些情緒,並可能影響他們的購買行為。例如,美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天,烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%;中北部及東部地區在晴朗的一天,葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動,並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。
Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示,「濕度、溫度和其他天氣相關的數據,實際上非常具有啟發性。」
在日本,也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導,日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務,讓食品、飲料製造商和零售商等業者,可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷,例如在容易中暑的地方,投放運動飲料等產品的廣告,或展開相關促銷活動等。
時值炎炎夏日,Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖,透過精細至每 1 平方公里的網格圖,顯示各區域的中暑風險,共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊,能夠有效應用於商品的促銷,以及戶外工作者的健康管理。
此外,除了實體的商品銷售,天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出,YouTube 首頁的音樂推薦,事實上也會運用到天氣資訊,來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素,包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情(如節日活動),若有開啟位置權限,用戶的所在的地點甚至天氣,也會納入作為推薦音樂的考量。
運用 AI 科技的天氣預測,發展出多元的商業應用,能夠應用於餐飲、零售,甚至是娛樂產業,為消費者的行為模式提供不同角度的洞察,讓業者採取相應策略行動。然而,天氣也僅是影響購物決策的因素之一,需要經過更多的觀察與實證,才能確保各種奠基於天氣的經營決策,能確實帶來營運成長。
附圖:Weathernews_中暑訊息 API
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
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a3停止營運 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳解答
我不想變成 Facebook 的殭屍
在開始之前,要請各位伙伴幫忙,填寫這份問卷。
https://forms.gle/BoXgdL2v7TY527iPA
(已經填過的當然不用再填啦)
-----------------以下是正文------------------
這一兩天又看到很多朋友在臉書上轉貼某個其實沒有效用的個人聲明,我一方面為老舊的謠言總是能在臉書上不斷重生而苦悶,另一方面,倒是覺得蠻好的,起碼那顯示出有不少人在乎自己的資料權。
我從 2016 年中開始,每一季會針對臉書進行一個月的「罷工」或「怠工」行動。我也視之為一種對自己做的實驗。有的月份是卸載臉書 App、不點開任何導向臉書的連結、完全登出所有 用 FB login 的網站,做得比較徹底;有的月份是只用手機瀏覽器,但不用 App 跟桌機上臉書,想看看增加「摩擦力」的影響;有的月份是不用臉書,但是去用自己很陌生的 Instagram 或其他社群 App,想看看能否了解它的邏輯;有的時候我會事先預告,讓朋友、同事、跟所有習慣透過臉書找我的人可以改為 email 或電話;有的時候則一聲不吭,直接離線。而從今年 4/16 起,我的作法則是起碼三個月不更新個人帳號,沈澱自己的想法,透過這個專頁儘量完整地說明對各種議題的態度。
雖說是實驗,但其實一點也不精確。我只能以個人的感受來陳述這許多次罷工與怠工讓我知道的事:
1. 從 2007 年起就開始使用臉書的我,到 2016 年從未間斷過。這十年的使用經驗,與透過罷工產生出的對比,我認為臉書的確負面影響了我的認知、大大降低了專注力、讓我的處事態度變得太急躁、膝反射。容易自以為是、出口傷人。
2. 我或許本來就比較糟糕吧,但我認為不只是我,臉書的演算法跟機制,將這樣的負面影響加諸在 20 億人身上。
3. 我認為臉書很明白它的問題,但不打算改變。
為何說是「罷工」與「怠工」呢?我認為在臉書的紅利期(也就是能夠透過臉書快速積累影響力、創造社群)已經結束之後,絕大多數的使用者,包括我在內,如今實質上都只是臉書的無償勞工,卻被各種因素制約著而無法歇止。
( 延伸閱讀:Uber的殘酷童話:弱弱相殘的科技寓言/黃哲斌
https://tuna.press/?p=12037 )
臉書頻繁地改變演算法,在前幾年還很常成為媒體的新聞,我常常看見「小編崩潰!臉書又改演算法」之類的標題,不過在一個經營媒體內容的公司,我跟我同事其實不太抱怨這件事,倒不是因為我們沒感受到持續增加的成本,而是我們認為經營臉書有得有失,都是自己的選擇,而且我們很重視臉書上的社群,不打算因此就放棄。
然而老實說,我們這些媒體內容業者,的確很像是額頭被貼了符咒的殭屍,任憑馬克佐克伯道士施法(演算法)。他有時要我們向前跳(多發表影片能夠提升互動喔!)、有時要我們向後滾(加入 Instant Article 的文章觸及率更高喔!)、有時要我們掏錢(只要花 925 元就可以觸及大台北地區的 40 萬使用者喔!)、有時要我們把更多人變成殭屍(成立社團吧!)。從公司的角度,我覺得沒什麼,畢竟同樣都是網路公司(雖然規模差很多),我們要賺錢,FB也要賺啊。但從個人的角度,我有不同的立場跟態度。
臉書的商業模式,大家都很清楚。簡單來說就是透過大規模收集人們的行為資料、生活經驗、隱私訊息,經由演算法跟機器學習打包成注意力商品,供廣告主購買。所謂「當你使用免費的產品跟服務,你就是商品,不是消費者」,這也是媒體的廣告模式跟多數網路公司快速崛起的關鍵,大家可能都聽到長繭了。但若有更多興趣,可以讀讀《注意力商人》這本書,可以讓你更明白這模式的緣由。
博客來連結:
https://www.books.com.tw/products/0010783178
然而儘管我大致理解上述的說法,但並不百分之百同意「不是消費者就是商品」這樣的劃分。若要更精確表示,我認為在臉書上,我同時是消費者、商品、更是勞工。而這才是臉書厲害之處,它混合了這三種角色,創造出一個難以定義、捉摸不定的新角色。也讓想要批判臉書的人(包括我)往往陷入尷尬跟矛盾。
因為這樣的尷尬跟矛盾,對臉書的批判總是很無力。我又得靠臉書吃飯、又覺得它有問題,想批評它還都得透過它傳播,大家才看得到。但如果我試著把這三個角色分開來看,我就可以開始問三個重要的問題:
A1. 身為臉書的消費者,我能用優惠的價格買到需要的商品嗎?
A2. 身為臉書的商品,我希望繼續嗎?我有選擇嗎?
A3. 身為臉書的勞工,我有獲得應得的報酬或待遇嗎?
我的答案是:Q1. 通常可以(從公司下廣告的角度);Q2. 不太想繼續(從個人角度);Q3. 從來沒有(從個人角度)。所以我的罷工與怠工是非常功利的判斷,我認為目前臉書的演算法跟機制,在如此龐大的規模下,已經無法運作,也難以修補。臉書的演算法跟機制鼓勵了欺騙的文化(假新聞、假帳號、假情緒...)、讓人們認知超載,陷入對立與互砍的螺旋、讓民主政治與社會信任都受到巨大的打擊。身為臉書的勞工,我看著我自己,以及許多其他勞工難以自拔,衝刺著大老闆馬克佐克伯的業績,被數值驅使、被揉成了臉書的形狀,行走坐臥吃喝拉撒都為了它,而我們還美其名為「最佳化」(optimized)。
身為臉書的無償勞工,儘管投訴無門,我也曾經努力當個熱心份子,試著讓公司文化改變,但並沒有效果。整體向下的趨勢,令我非常憂慮,那麼作為勞工的我合乎邏輯的選擇,就是展開罷工與怠工。
相信有人會合理的質疑:我的判斷不對勁啊!我的公司之所以能夠買到注意力,就是因為有很多人願意當臉書的商品、當臉書的無償勞工,如果更多人跟我一樣「罷工與怠工」,我不就買不到,或是要越買越貴了嗎?
的確是,這就是我們在臉書上「三位一體」,帶來的尷尬跟矛盾之所在。舉例來說,如果我只是長榮航空的消費者,那麼我只需要在乎服務品質(包括安全)還有價格,根本不需要在乎長榮空服員的待遇。然而就像我通常會支持罷工行動一樣,我認為員工願意罷工而不是辭職,通常是對公司有盼望,想讓公司改變,讓企業永續、提供更好的服務。
當然,不是每個人都需要認為自己是臉書的勞工或商品。我相信絕大多數的人不這麼自我看待,而是認為自己是個主動的使用者跟獲益的消費者,能夠透過臉書快速抒發心情、與朋友交流、發揮影響力,並且能夠透過精準的廣告提升業績。我了解,我也並不認為該強加我個人的觀點與立場於任何人身上,我只是得先誠實交代清楚自己的出發點,才能解釋我的決定。
你可能會問,既然如此,那就再也不要上臉書、也不要投廣告就好了啊!罷什麼工、故做什麼清高?唉,這就是臉書厲害之處啊。首先,如同前面說過的,就這個議題,我不打算強加我個人的態度跟立場於其他人身上,包括我的同事,我相信他們也有很多與我歧異的看法。再者,公司還是要營運,我們跟許許多多其他公司一樣,深深地鑲嵌在這個生態系裡,雖然不至於動彈不得,但也不是要剝離就剝離。
我罷工,就是因為我並不討厭臉書,我只是希望這家公司能夠變得更好,降低對使用者資料的無盡胃口,避免過度地用行為科學操縱人類、刺激我們展露出更情緒化的一面、逼我們付出更多的注意力來牟利,製造出大規模且難以彌補的傷害。
就個人來說,我能做的就是別因為需要跟大家維持溝通的管道,就逼自己也逼大家繼續為這個臉書專頁而得花更多時間上臉書、為臉書勞動。增加電子報作為選擇,降低我自己對這個專頁的依賴,是我目前想到的作法。
我期待臉書未來會有能力像以前的自己一樣,用創新來突破窠臼,成為一個我更願意為之勞動的公司。在那之前,作為臉書無償勞工的我,會繼續用不同的方式罷工與怠工。
我的個人帳號將繼續停止運作,而這篇文章則是全文發表在這個專頁上的最後一篇。之後雖會更新轉貼連結(包括我在其他地方的專欄跟 Medium)、也會回應大家的意見,但頻率會逐漸降低,請大家見諒了。
延伸閱讀:
〈Libra,來自監控資本主義的最新詛咒?〉
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https://panx.asia/archives/60931
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