#到底什麼時候才能不要再看到學校虐童的新聞 #聊聊學校選擇
沒耐心不要當老師好嗎?有這種情況可以好好重罰嗎?
每次看到這種新聞都很生氣😡對小孩造成的陰影妳們賠得起嗎
大家在選幼稚園的時候會考慮什麼呢?我自己當初很喜歡蒙特梭利和華德福,也很慶幸自己做了這種選擇
看過"一級玩家 Ready Player One"嗎?
主角在找第一支金鑰匙的時候, 一開始也是開著賽車和大家一樣拚了命往前衝, 結果全部的人遇到大猩猩或是衝撞一直卡關無法到達終點
最後一次, 他又回去再了解遊戲設計者的心情, 大家拼命往前衝的時候, 他選擇倒車, 秘密入口出現了, 就這樣簡單輕鬆到達終點拿到鑰匙 🔑
還滿喜歡這個設計, 不是要大家往後退的意思, 只是, 許多父母覺得小孩不能輸在起跑點, 從小就開始學很多才藝, 好嗎? 這沒有標準答案. 例如有些人覺得自己英文不好導致工作上吃虧, 不希望小孩這樣, 所以希望小孩早早開始學習
在參觀學校的時候不免被問到"為什麼選擇華德福體系呢?" 我喜歡他們重視自律, 自己解決問題, 自我認同, 不先設限, 讓他們多方嘗試, 再讓他們從其中找到自己的喜好, 也更認識自己. 不是靠我不是靠老師, 是小孩自己去發掘.
我希望現在, 她可以沒有框架自由自在快樂探索世界
未來, 她可以自己自動去學習, 有興趣的學到好, 沒興趣的也要做到對自己負責
大人不去和別人比較, 小孩也沒有成績的壓力
他們的課表就是聽故事, 畫畫, 手工藝, 園藝種菜, 老師再從旁邊觀察小孩, 甚至從畫的圖案了解他們當下的心境, 我覺得這是一般幼稚園比較少會接觸的面向. 不過我還是會自己買點數學邏輯方面的書, 繼續唸英文日文繪本, 一天半小時的日文巧虎和英文的佩佩豬🤭我個人覺得看電視學語文超快!
那來報告一下我看到覺得很不錯的地方!
首先他們一個禮拜只會安排一個新生入學
不像一般幼稚園是一次一批 不容易照顧到每個同學
這樣老師可以透過整天的相處更快了解孩子
也因為這樣的陪伴可以減低小孩在新環境適應的緊張害怕
所以小人只有第一天被抱進去的時候哭一下 之後就笑嘻嘻了
我家小人現在在家是很挑食的也不愛吃菜
結果學校是清淡的飲食也是蔬菜居多, 本來怕小人不吃
結果老師說有時候還會吃兩碗(整媽媽無誤)
學校很重視規律的作息
因為有規律作息的孩子才能更有定性~
他們使用大自然的素材, 例如很多木頭和石頭
讓小孩拿去玩或蓋自己的屋子, 而不是使用常見的玩具
我覺得這樣很棒!!
繪畫和手工藝是很重要的活動
學校也不會設定他們要畫甚麼
反而是從她們畫的東西來看看小孩現在的心境
例如如果畫了房子, 卻沒有窗戶
表示小孩和外界溝通的管道還不是很暢通
他們就會特別注意和引導 這些 一般的學校不會有
所以如果小孩學畫畫 最好選擇是可以讓小孩自由發揮的
而不是設定一個題目然後大家都畫得很像(常在別的幼稚園看到牆壁上貼著一排小朋友的畫 幾乎都一模一樣)
他們有大量的說故事和聽故事時間, 所以小人的表達能力還不錯! 因為接收了大量的語彙
每學期學校都會舉辦親職講座,讓我們更了解小孩的發展
每個老師對小孩都好有耐心, 不會擔心小孩在學校受到不好對待
而且!! 學校沒有在過萬聖節的哈哈哈😃😃
爸爸少做手工藝!!!
想想你希望給小孩怎樣的身教? 就要自己做給小孩看
小孩在學校的時間佔了一天快1/3, 老師的態度我覺得很重要
老實說我覺得你會想選擇甚麼學校, 那家長的價值觀也相近, 小孩也會差不多
也許有很多人還是會覺得小孩不能輸在起跑點
選擇的幼稚園要有才藝, 一定要有英文
我相信語文是越早學越好, 所以學校沒教我還是會自己教她
老實說我覺得到她們長大的時候AI應該非常發達,
說不定那時語文已經不是什麼重要條件(當然如果本身會講是更好)
我相信, 小孩不要輸在終點才是最重要的
也就是最後的那張文憑, 甚至出社會的工作能力, 面對人生困難如何度過的能力
所以這階段她會不會講英文, 會不會琴棋書畫, 我無所謂
希望她有滿滿的快樂當她未來面對社會的養分!!
#華德福 #蒙特梭利
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅真電玩宅速配,也在其Youtube影片中提到,《古劍奇譚二》是由前作原班製作團隊上海燭龍,在推出《醉夢江湖篇+桃花幻夢篇》DLC之後歷經兩年開發的最新作品,這次帶給玩家們煥然一新的戰鬥系統與更上一層樓的視覺享受,延續了《古劍奇譚》淒美愛情故事的精隨,是值得期待的劍俠遊戲大作。 近年來不論是單機遊戲還是網路遊戲,當玩家們的硬體效能越漸強大時,單...
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疫情人類筆記
就在幾年前,最讓人類集體焦慮的未來問題是所謂的科技進展對世界秩序的顛覆,諸如AI智能對職場的顛覆、自動車對交通的顛覆、生化技術對人口結構的顛覆等等。典型的大哉問就是由雷.克滋維爾(Ray Kurzweil, 與GOOGLE公司合辦「奇點大學」)提出的「奇點」(Singularity)概念。在此概念下,大約公元2049年,AI機器人的「智商」不但將超過人類百萬倍,綜合判斷力也將遠超人類,並且由那年開始,人類每多活一年就增加一年的壽命。面臨奇點,人類今天所有的秩序規律,從經濟到政治到生活方式,都將巨變甚至消失。
還沒幾年,人類卻猛然察覺,不用等到2049,世界就將顛覆,而顛覆者不是什麼來自未來世界的機器人或生化人,而是小小的病毒。諷刺的是,病毒的「智商」可能只是人類的百萬分之一,但碰到了它,現存人類可能每多活一年,壽命就減少兩年。
最恐怖的是,歷史上的「新」病毒,都來自物種之間的頻繁接觸,在大自然中需要數百年、數十年才會在機率下孕育產生。生態環境學者因此大聲呼籲人類停止濫墾,以免原來各有生態圈的異類物種被迫接觸。但是,今天肆虐人類的所謂Covid-19新病毒,其實並不需要大自然的孕育。不久前我請教一位生化學權威:今天人類有沒有能力人工合成Covid-19? 他的答案乾脆利落:可以在實驗室中合成,相當簡單,但是要做到連專家都看不出合成的痕跡,卻非常困難。
那麼,Covid-19究竟來自人類和野生動物的頻繁接觸,還是來自實驗室將兩種或多種毒株人工合成?這個大哉問,我個人相信在3-12個月之內就會有科學的答案,畢竟全球有那麼多的病毒學家在做嚴謹的研究。
令人驚悚的是,在已知的生化科技下就能很簡單合成的新病毒,找解藥和疫苗竟然是如此的困難,工作量超出合成動作本身的百倍千倍。這狀況有點像賊要偷一個人家很容易,但是茫茫人海中警方要破案卻很困難,又如社會中賊的數量可能只有千分之一,但是即使警察數量達到千分之三,也無法杜絕賊蹤。
疫情剛開始時,多數人一笑置之,理由是:每年車禍死亡人數、流感死亡人數都比這病毒帶來的多。半年過後,沒人再笑得出來。人們雖然不說,但心理的陰影告訴自己,此事不會善了。一個月前,我個人曾判斷,此次疫情對世界秩序的顛覆,影響可能持續到2025年,但好心的編輯把「2025」給刪掉了,我猜是擔心危言聳聽吧。然而就在這一個月之間,我聽遍、看遍西方的主流媒體,不論是病毒學界、經濟學界、社會學界,都開始一步一步的把衝擊的時間表往後挪,從2021,到2022、2023、2024到2025。相信再過兩三個月,全球的衝擊時間表共識,恐怕得從2025起跳了。
這也是我這陣子來,不斷寫各種提醒、警告文章的背景因素之一。不瞞讀者,我自己家裡在去年十二月底就已備好口罩了。不是有先知之明,而是2003年的整個SARs期間我都住在北京,我知道什麼叫做政府隱瞞、新聞封鎖。政府一直保證沒事、打擊「謠言」,人們馬照跑舞照跳,然後半夜救護車開始叫囂,然後白天救護車開始叫囂。記得某日在北京清華大學講課,才講到一半,突然有某校務男子衝進課堂,大叫道:大家小心,我朋友的女兒說她爸爸半夜不行了,沒有醫院肯收。當然,課程就停了。之後,北京周遭各農村的農民都拿著鐮刀鋤頭守護村口,禁止北京車輛進入。
去年十二月底,我看到英國BBC一則小新聞報導說,中國武漢十月、十一月都出現「感染性怪病」,我的汗毛告訴我,要出事了!於是就備口罩了。
當前,疫情加上經濟循環錯亂加上美國揪團追究病毒來源,地球秩序的翻轉及調適,不會在兩三年就結束的。人類的「奇點」已經提前到來,而我們正好趕上。請綁好安全帶,做好物質上、心理上的準備。
(本文原刊於 蘋果日報 2020-08-02)
ai自然陰影 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文
近幾個月,在AI賦能未來醫療的思考特別多,受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網:
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜,一家位於加拿大多倫多市的人工智能(AI)企業BlueDot捕捉到一些異常:中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例,BlueDot迅即反應,運用自然語言處理、機器學習等技術,結合大數據和定位追踪,迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀,正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎(Covid-19),這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用,過去幾個月裡,AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用:從疫情預測到篩檢,從接觸警示到快速診斷,從前線無人配送到實驗室藥物研發,人工智能助力防疫派上了不少用場,為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延,AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國,基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具,當人們靠近確診病例時,就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸,阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例(比人類檢測快了近60倍),準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景,代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州,電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統,一旦老人出現身體異常症狀,系統就會發出即時警報。
不過,目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說,過去四個月內,AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出,我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性:預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然,AI的零散表現也有客觀原因:醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種;且在新冠疫情襲來之前,我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性,沒有提前採取相應的技術預防措施;最為關鍵的是,我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來,我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先,作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說,機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫,名為CORD-19。它將相關數據進行彙編,並把最新研究集中收錄,匯總的格式可被機器讀取和解析,以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS(非典型肺炎)、MERS(中東呼吸綜合症)等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次,眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)估計,全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中,他們正在進行數以萬計的實驗,並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」,匯集與疫情相關的大量信息,包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓,幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況,以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次,下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月,阿里巴巴便推出了一種AI算法,該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練,並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後,阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源,與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據,推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計,現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計,AI醫療市場的年複合增長率為41.7%,從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元,主要分佈在六大領域:醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發,新冠疫情期間浮現的種種需求,將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代,我期待AI將加速融入醫療體系,賦能並推動醫療改革。其中深度學習(Deep Learning),即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力,是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡(Deep Neural Networks)作為AI的一個子領域,已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查,以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療,首先能簡化及優化現有的醫療流程,例如醫院的作業流程,保險履約的繁複流程。將AI與RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)結合,可對某項工作流程進行智能拆解及優化,進而大大提高醫療系統的運營效率,預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化,AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量,無論在數量上還是精度上都是機器級別,遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎,AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據,就可以根據跟踪動態數據的波動變化,進行數據驅動的診斷,並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而,再先進的技術系統要做到真正有效,勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接,此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR(基因編輯)等醫學突破方面,AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業,研發一種新藥往往需要付出高昂的投入,某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗,也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在,科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量,測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響,這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一,這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子,以複製主要病毒蛋白為靶標,早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代,用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本,整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來,隨著醫療科學和電腦科學進一步融合,我們將進入一個全面自動化的AI時代,到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高,將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來,下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年,許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們,幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門,如果需要進行手術或者外科治療,通常會由機器人操作,或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來,醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上,醫療專業人員及富有同情心的護理人員,將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統,但更多的時間會與患者溝通,安撫他們的傷痛,為他們提供情感扶持。在我的想像裡,15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的:
***
2035年一個冬季早晨,我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間,刷牙的時候,洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘,我的私人AI醫師助理發出了警報,顯示我的唾液樣本部分指數異常,並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時,醫師助理返回了分析結果,判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後,我的AI醫師助理建議,如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話,有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前,家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息,她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛,一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***
當然,凡涉及到患者的醫療記錄,就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為,任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步,是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題,應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是,近年聯邦學習(也被稱為分佈式學習)已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術,患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備,機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理,再進行後續整合。聯邦學習、同態加密,結合可信硬體執行環境等技術,將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好,以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實:整體人類命運是共同體,人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上,國際合作曾消滅了全球延燒的天花,也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界,控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域,每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進,全球化的數據科學,將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作,也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情,我們應清醒地意識到,要將人類醫療體系推往新的高度,著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士
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《古劍奇譚二》是由前作原班製作團隊上海燭龍,在推出《醉夢江湖篇+桃花幻夢篇》DLC之後歷經兩年開發的最新作品,這次帶給玩家們煥然一新的戰鬥系統與更上一層樓的視覺享受,延續了《古劍奇譚》淒美愛情故事的精隨,是值得期待的劍俠遊戲大作。
近年來不論是單機遊戲還是網路遊戲,當玩家們的硬體效能越漸強大時,單調乏味的戰鬥已經不能滿足現在的玩家,而在先前的專題壹也已經和各位玩家稍微介紹過,《古劍奇譚二》戰鬥系統進行了大幅度翻修,從傳統的靜態回合制戰鬥改為強調操作的動態即時戰鬥制,玩家可以透過熱鍵施放技能,透過移動來閃避敵人的攻擊,出招的時間和方向都會影響到攻擊的成效,就像是在玩一款動作遊戲一樣,相當刺激。
玩家在戰鬥時只需要操作一名角色,其他隊友會交由AI來操作,若是想要換人操作也可以在戰鬥中直接作切換,只要充分運用系統內的「戰術」系統,夥伴的戰力可是不容小覷的。
而本作也嘗試加入「Quick Time Events」快速反應按鍵系統,就是玩家們常聽到的QTE,簡單的說就是畫面會出現要求指令,必須按下對應的按鈕才算成功。這在國外的遊戲大作是相當常見的,也是許多動作遊戲在終結敵人時必備的要素,透過QTE系統一邊輸入指令、一邊欣賞終結動畫,讓玩家好像實際參與了華麗的過場動畫,這對於《古劍奇譚二》來說,是即時制的戰鬥中不可或缺的要素。
我們都知道,一個好的劇本,必須透過演員的演技來詮釋,而一個好的遊戲,有好的劇情架構固然重要,但若少了說故事的方式,就好像NG的臨時演員一樣,將無法鑄成經典。現在就要帶著各位玩家們,一起來探索《古劍奇譚二》的全新變革,來看看製作團隊打造的「演員」將如何詮釋這段感動的編年史吧。
《古劍奇譚》的特色,就是較慢步調的劇情呈現,配合全程語音和龐大的故事劇情,總是能讓玩家們意猶未盡。而《古劍奇譚二》也承襲了這個特點,用慢慢說故事的方式讓玩家更融入劇情,相較於前作,製作團隊在過場中採用了無框對話的表現,玩家不需要每看完一句話就點擊滑鼠或鍵盤,讓劇情能更流暢的進行,也改善了人物像木頭一般站著說話的缺點,在對話時的運鏡與人物動作都更加生動活潑,不會像前作那樣看著人物角色呆呆地站著對話。
在畫面的呈現上,《古劍奇譚二》大刀闊斧,將原本部分元件已過時的Gamebryo引擎更換成德國出產的Vision Engine 8.0引擎,這是一家專注於引擎開發的公司,雖然大部分玩家並沒有聽過這個引擎,但從遊戲畫面中可以看出有相當明顯的提升,在光影效果部分處理得非常細膩,自然的陰影效果更不輸給國外大廠,可以說是華人自製遊戲的一大突破。
在國外單機遊戲作品中,可以延續遊戲生命的秘密武器「成就系統」,相當受到許多玩家們的喜愛。有玩過《古劍奇譚》的玩家們都知道,想要達成百分之百全成就的話,必須在故事、世界、戰鬥、法寶四大領域中透過各種方式來來完成。而《古劍奇譚二》也延續了這個成就系統,讓玩家們能夠更深入探索龐大的世界觀與劇情。另外本作也新增了任務委託的內容,在地圖上設有「俠義榜」供玩家自由接任委託任務,完成之後可以提高俠義值,並在排行榜上看到名次,為遊戲增添不少樂趣。
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