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[Wistron Accelerator #2 開放申請中!]大家好，我是 AppWorks 加速器的負責人 Alyssa。我們在今年 (2021) 四月份首度公佈了 AppWorks 與緯創集團合作推出的垂直加速器，招募 AI、物聯網、雲端、資安新創，與緯創旗下事業單位、子公司 C-level 層級的主管共同討論、協作 POC。加速器以 6 個月的時程安排，驗證最小可行性產品 (MVP)，作為新創與緯創的協作學習經驗，以及後續合作的評估標準。第一屆的緯創加速器錄取 5 家新創，題目涵蓋智慧營造、資安服務、車聯網、去中心化儲存、以及供應鏈金融，雙方 POC 的協作已於 9 月正式開始，我們也會陸續分享更多進展給大家。在首屆加速器團隊如火如荼展開合作的同時，今天也要和大家公佈第二屆加速器的招募訊息：這一次，緯創將擴大招募「 AI、物聯網、雲端、資安、教育與醫療新創」，早鳥輪開放申請至 11/1/2021 截止，一樣也是限額招募、先到先審制。有興趣與緯創集團合作的新創，請把握機會唷！申請主頁：https://bit.ly/3CXZF7R* 對於 Wistron Accelerator 有申請相關問題？歡迎參考我們整理的 FAQ：https://bit.ly/3ohh0Vi

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By AppWorks

2021-09-30 20:26:40 有 37 人按讚

[Wistron Accelerator #2 開放申請中!]

大家好，我是 AppWorks 加速器的負責人 Alyssa。我們在今年 (2021) 四月份首度公佈了 AppWorks 與緯創集團合作推出的垂直加速器，招募 AI、物聯網、雲端、資安新創，與緯創旗下事業單位、子公司 C-level 層級的主管共同討論、協作 POC。加速器以 6 個月的時程安排，驗證最小可行性產品 (MVP)，作為新創與緯創的協作學習經驗，以及後續合作的評估標準。

第一屆的緯創加速器錄取 5 家新創，題目涵蓋智慧營造、資安服務、車聯網、去中心化儲存、以及供應鏈金融，雙方 POC 的協作已於 9 月正式開始，我們也會陸續分享更多進展給大家。

在首屆加速器團隊如火如荼展開合作的同時，今天也要和大家公佈第二屆加速器的招募訊息：

這一次，緯創將擴大招募「 AI、物聯網、雲端、資安、教育與醫療新創」，早鳥輪開放申請至 11/1/2021 截止，一樣也是限額招募、先到先審制。有興趣與緯創集團合作的新創，請把握機會唷！

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【The leading accelerator in Greater Southeast Asia】 Founded in 2009, AppWorks is a startup community built by founders, for founders. We are committed to fostering the next generation of entrepreneurs in Greater Southeast Asia (SEA+TW) and helping them facilitate the region’s transition into the digital era. Just as mobile completely transformed the status quo, we believe nascent technologies such as AI and blockchain will eventually redefine the global paradigm. As such, whether it’s mentorship, investment, or talent, AppWorks has established a one-stop shop for ambitious founders willing to bet against the consensus and drive a change they see in the world. As a VC, AppWorks has US$170 million under management, and is invested across 50 portfolio companies, including leading startups in GSEA like 91APP, KKday, ShopBack, Carousell, and iCHEF, while having produced 4 IPOs— Uber, NetPublishing, KuoBrothers, and MobiX. We close 10-15 deals a year, with ticket sizes primarily covering Series Seed, A, and B, and up to C, investing in AI, Blockchain and SEA founders. As an equity-free accelerator, AppWorks serves as the leading launchpad for entrepreneurs targeting Greater Southeast Asia. Every six months, we invite the most talented AI / IoT, Blockchain / DeFi and Southeast Asian startups across the region to join AppWorks Accelerator With 395 startups and 1,331 founders in its alumni network to date, the AppWorks Ecosystem is the largest of its kind in Asia. All AppWorks startups collectively generate US$ 8.05B in annual revenues, provide 17,359 jobs and are valued at US$ 11.07BB. State of The AppWorks Ecosystem Active Startups: 395 (+8 YoY) Total Founders: 1,331 (+218 YoY) Total Raise: US $ 2.36B (+140% YoY) Total Valuation: $ 11.07B (+160% YoY) Annual Revenues: $ 8.05B (+162% YoY) Total Employees: 17,359 (+73% YoY) 【If you are a founder working on a startup in SEA, or working with AI / Blockchain, apply to AppWorks Accelerator to join the largest founder community in Greater Southeast Asia: https://bit.ly/3bbDw7Q】

由創業者，為創業者所設立，專注在 AI 與 Blockchain 兩大領域，提供創業者從 0 到 1 的 AppWorks Accelerator 創業加速器，以及從 1 到 100 的 AppWorks Funds 創投資金兩大服務。

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By 朱成志的華山論劍

2021-09-30 09:04:11 有 8 人按讚

通膨、債務上限危機四伏債市動盪費半續黑
萬寶投顧研究部9/30新聞
*女股神大舉拋售特斯拉晶片荒料打擊Q3交車量
*鮑爾：美經濟前景高度不確定供應鏈問題沒有好轉
*費城Fed總裁：Taper即將到來 Fed最快2022年底首次升息

週三 (29 日) 華爾街受到通膨危機、恒大違約風暴、美國債務上限問題影響，10 年期美債殖利率震盪，美元延續漲勢，科技股再度陷入困境，美光股價疲軟，那指小幅收黑，費半指數延續昨日跌勢，收黑 1.5%。

10 年期美債殖利率週二觸及 1.567% 高位後，週三該殖利率走勢震盪，早盤一度回落 1.50% 以下，接著午盤反彈至約 1.54%，尾盤又回落至 1.52% 左右。

政經消息，美國國會必須在 10 月 18 日前解決債務上限問題，否則美國正面臨史上首度債務違約，美國眾議院週三以 219 比 212 票通過一項暫停舉債上限的法案，但共和黨料將在參議院擱置該計劃，目前尚不清楚民主黨將如何避免違約。

週三聯準會 (Fed) 主席鮑爾連同日本、英國、歐洲央行總裁出席線上歐洲央行金融論壇，鮑爾表示，美國經濟前景存在高度不確定性，供應鏈問題並沒有好轉令人沮喪，當前壓力預計將持續至 2022 年。

美歐貿易和科技委員會 (TTC) 首場峰會週三登場，聚焦於晶片短缺、人工智慧 (AI) 和科技競爭等議題，會後雙方宣布將聯合制定關鍵技術的規則和標準，並協調雙方解決關鍵貿易問題的方法。

週三外媒引述消息人士報導，恒大付息 4750 萬美元境外債券利息期限已屆，部分美元債券持有人再度傳出尚未按期收到利息款項。

新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2.33 億例，死亡數突破 471 萬例。美國累計確診超過 4332 萬例，累計死亡數超過 69.4 萬。印度累計確診超過 3371 萬例，巴西累計確診 2138 萬例。

週三 (29 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數上漲 90.73 點，或 0.26 %，收 34,390.72 點。
那斯達克指數下跌 34.24 點，或 0.24%，收 14,512.44 點。
標普 500 指數上漲 6.83 點，或 0.16%，收 4,359.46 點。
費城半導體指數下跌 50.5 點，或 1.53%，收 3,263.8 點。

歐洲3大股市週三收漲，擺脫今年最糟的股市重挫之一，因為AZ疫苗製造商阿斯特捷利康收購一家罕見疾病製藥商，推動醫療保健股，加上半導體設備商ASM因盈利預估樂觀股價勁揚。

倫敦FTSE 100指數上漲80.06點或1.14%，收在7108.16點。
法蘭克福DAX 30指數上揚116.71點或0.77%，收在15365.27點。
巴黎CAC 40指數揚升54.30點或0.83%，收在6560.80點。

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朱成志的華山論劍

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2021-09-30 08:42:49 有 222 人按讚

〈美股盤後〉通膨、債務上限危機四伏債市動盪費半續黑

週三 (29 日) 華爾街受到通膨危機、恒大違約風暴、美國債務上限問題影響，10 年期美債殖利率震盪，美元延續漲勢，科技股再度陷入困境，美光股價疲軟，那指小幅收黑，費半指數延續昨日跌勢，收黑 1.5%。

10 年期美債殖利率週二觸及 1.567% 高位後，週三該殖利率走勢震盪，早盤一度回落 1.50% 以下，接著午盤反彈至約 1.54%，尾盤又回落至 1.52% 左右。

政經消息，美國國會必須在 10 月 18 日前解決債務上限問題，否則美國正面臨史上首度債務違約，美國眾議院週三以 219 比 212 票通過一項暫停舉債上限的法案，但共和黨料將在參議院擱置該計劃，目前尚不清楚民主黨將如何避免違約。

週三聯準會 (Fed) 主席鮑爾連同日本、英國、歐洲央行總裁出席線上歐洲央行金融論壇，鮑爾表示，美國經濟前景存在高度不確定性，供應鏈問題並沒有好轉令人沮喪，當前壓力預計將持續至 2022 年。

美歐貿易和科技委員會 (TTC) 首場峰會週三登場，聚焦於晶片短缺、人工智慧 (AI) 和科技競爭等議題，會後雙方宣布將聯合制定關鍵技術的規則和標準，並協調雙方解決關鍵貿易問題的方法。

週三外媒引述消息人士報導，恒大付息 4750 萬美元境外債券利息期限已屆，部分美元債券持有人再度傳出尚未按期收到利息款項。

新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2.33 億例，死亡數突破 471 萬例。美國累計確診超過 4332 萬例，累計死亡數超過 69.4 萬。印度累計確診超過 3371 萬例，巴西累計確診 2138 萬例。

週三 (29 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數上漲 90.73 點，或 0.26 %，收 34,390.72 點。
那斯達克指數下跌 34.24 點，或 0.24%，收 14,512.44 點。
標普 500 指數上漲 6.83 點，或 0.16%，收 4,359.46 點。
費城半導體指數下跌 50.5 點，或 1.53%，收 3,263.8 點。
標普 11 大板塊有 7 大板塊上漲，公用事業、必需消費品和醫療保健收紅，材料、通訊服務和資訊科技領跌。(圖片：finviz)
標普 11 大板塊有 7 大板塊上漲，公用事業、必需消費品和醫療保健收紅，材料、通訊服務和資訊科技領跌。(圖片：finviz)
焦點個股

科技五大天王漲跌互見。蘋果 (AAPL-US) 漲 0.65%；臉書 (FB-US) 跌 0.31%；Alphabet (GOOGL-US) 下跌 1.09%；亞馬遜 (AMZN-US) 跌 0.45%；微軟 (MSFT-US) 漲 0.17%。

道瓊成分股漲多跌少。波音 (BA-US) 上漲 3.18%；默克 (MRK-US) 上漲 2.41%；沃爾格林聯合博姿 (WBA-US) 上漲 1.29%；開拓重工 (CAT-US) 下跌 1.34%；高盛 (GS-US) 下跌 1.18%。

費半成分股淪陷。英特爾 (INTC-US) 跌 0.94%；AMD (AMD-US) 跌 1.15%；應用材料 (AMAT-US) 下跌 3.48%；美光 (MU-US) 下跌 2.00%；高通 (QCOM-US) 跌 0.48%；NVIDIA (NVDA-US) 跌 0.88%。

台股 ADR 僅中華電信獨強。台積電 ADR (TSM-US) 跌 0.25%；日月光 ADR (ASX-US) 下跌 2.89%；聯電 ADR (UMC-US) 下跌 1.82%；中華電信 ADR (CHT-US) 漲 0.73%。

企業新聞

特斯拉 (TSLA-US) 上漲 0.48% 至每股 781.31 美元，過去 6 個月漲幅達 22.92%。科技巨擘正面臨美債殖利率飆升的壓力，女股神伍德 (Cathie Wood) 的方舟投資 (Ark Invest) 週二拋售超過 34 萬股特斯拉股票、套現 2.7 億美元。

蘋果 (AAPL-US) 週三上漲 0.65% 至每股 142.83 美元。摩根大通分析師 Samik Chatterjee 維持蘋果「增持」股價評級，認為在 5G 設備升級創紀錄的一年裡，蘋果仍是個股首選。

摩根大通首選股以蘋果居冠 (圖片：AFP)
摩根大通首選股以蘋果居冠 (圖片：AFP)
美國記憶體廠美光 (MU-US) 下跌 2.00% 至每股 71.64 美元。美光第四季財報表現不俗，但 2022 年財測遠遜市場預期，預告短期內記憶體晶片出貨可能會下滑。

美國廉價零售商 Dollar Tree (DLTR-US) 暴漲 16.49% 至每股 100.51 美元。Dollar Tree 以 1 元價格出售大部分商品而聞名，該公司週三宣布將所有 Dollar Tree Plus 商店價格增至 1 美元以上，並將於一些傳統 Dollar Tree 商品價格提高至 1 美元以上。

經濟數據

美國 9 月成屋銷售簽約指數月增率 8.1%，預期 1.4%，前值 - 2.0%
華爾街分析

花旗近期一項調查顯示，大多數人擔心通膨居高不下，預期股市向下修正 20% 比上漲 20% 的可能性更大。

City Index 高級金融市場分析 Fiona Cincotta 表示，通膨升溫和經濟成長放緩可能會持續一段時間，美國債務上限的討論可能會成為近期市場焦點。

花旗美國財富管理投資策略主管 Shawn Snyder 表示：「週三這樣的日子，對我來說，平靜並不一定代表平靜，市場正在等待國會的進一步舉措。」

https://news.cnyes.com/news/id/4732195?exp=a

【全球股市觀察站】2021-09-29(美國時間)

阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service

阿斯匹靈IG
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By 巴打台

2021-06-17 10:00:04 有 104 人看過有 6 人喜歡

香港今日社論2021年06月17日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/MDSR_nxe8vM

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明報社評
廣東台山核電站1號機組反應堆一迴路冷卻劑的放射水平增加，國家核安全局表示與個別燃料棒破損有關，核電站安全運作未受影響，外媒所謂「出現核輻射泄漏」說法不實。核安全是世界各地民眾都很關注的課題，台山核電站距離香港百多公里，特區政府必須與內地當局保持緊密接觸，掌握最新情况，然而天文台並未發現輻射水平異常，公眾應可放心。國際原子能機構（IAEA）就核事故有明確等級劃分，成員國出事有責任通報，然而燃料棒破損很常見，通常由核電站自行處理，外國核專家指出，這類問題一般毋須通報。

蘋果頭條
每年5、6月都是教師轉職時期，各中小學亦會刊出招聘教席填補空缺。今年乘移民潮起，各類型學校均有不少教師提早退休、移民。直資滙基書院（東九龍）校長鄭建德表示，該校迄今有8至10名教師離職，佔教師團隊約一成。有甫大學畢業任教私立名校一年的教師指，任教學校的學生退學人數，保守估計有30至50人；為求保障，加上今年教席空缺較去年增兩至三成，因此決定轉職，未幾獲地區受歡迎津校聘任合約教師，她直言：「而家終於等到機會，長遠會想轉做Perm（常額教師）。」

東方正論
作為本港司法體系的一部分，法援署的設立原意是讓沒有經濟能力的人也能尋求法律公義，絕對是文明社會的體現。問題是，隨着本港泛政治化嚴重，法援審批又存在漏洞，不僅淪為反對派予取予求的提款機，甚至變質為「政府打政府」的工具。「爆眼女」獲批司法覆核纏訟逾年並藉此煽動黑暴，就是最荒謬的例證。眾所周知，爆眼女為阻警方向醫管局索取其醫療報告，即使警方已獲法庭手令，仍向法庭提出司法覆核千方百計阻撓，甚至指定由反華政客資深大律師夏博義擔任其辯護律師。

星島社論
新冠肺炎疫情近期在全球多國略為放緩，不少國家冀可恢復對外聯繫。歐盟成員國昨日同意，解除八個國家及地區的旅遊限制，來自有關地區的旅客，入境歐盟國家毋須接受十四日隔離檢疫，港澳地區「上榜」；歐盟原本一度要求港澳兩地採取互惠措施後才獲納入該份「白名單」，但及後再有外電報道，歐盟代表已決定取消相關要求。本港工商界均憧憬有關安排，料有助業界恢復到歐洲「穿洲過省」傾生意，以會展業最為受惠，但專家指歐洲部分國家仍被納入高風險地區，本港只有疫苗接種率達七成水平，始能放寬對歐盟國家的入境限制。

經濟社評
本港開埠以來聚焦發展維港兩岸，但隨着國家重點推動大灣區，港人應當摒棄新界北是偏遠地帶的陳舊思維。特首林鄭月娥接受本報獨家專訪時透露，新界北的交通未來將加強與深圳對接，新發展區規劃亦會與鄰城配合。創新科技是未來環球發展的主要引擎，港府倘能在河套區以外的待發展土地也加快推動創科，可促進自身經濟產業多元化，更可有機夥拍深圳，抓住大灣區發展機會，帶來互惠互利的蓬勃生機。

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2021-06-01 10:00:22 有 118 人看過有 5 人喜歡

香港今日社論2021年06月01日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/vO0lnZryOsA

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明報社評
政府展開全城「谷針」運動，力爭在9月前大幅提升新冠疫苗接種比率，在港建立全面保護屏障。疫情反覆折騰香港，若要可持續復常，谷打針是各界都要面對的「必答題」，疫苗猶豫是客觀現象，但不應該將之合理化，甚至拿來作為不打針的理由。疫苗接種不能強制，原因是極小撮人可能對打針或疫苗成分過敏，數據已證明，長期病患或「三高」人士不適合接種疫苗等說法是謬誤。政府伙拍各界谷針，說之以理、動之以情當然最優先，惟當人們出於種種原因不願打針，有時也得採用非常手段。

蘋果頭條
數以萬計港人申請BNO簽證移居英國，難免要面對生病或遇意外需要醫療服務，到底當地醫療福利制度如何？移居英國僅兩個多月的港人Alan（化名）接受《蘋果》訪問，講述他上月初入急症室的經歷。Alan表示入院手續簡單，而且獲英國NHS制度保障全程免費，他盛讚當地醫護對待病人有耐性和有禮貌，「會畀90分」。作為外地人來到英國，Alan對獲得醫護人員禮遇印象深刻，「成個過程啲醫護包括救護員、護士、醫生，全部都好有禮貌」，亦完全沒有任何歧視。

東方正論
特區百廢待興，但政府最近重中之重工作，毫無疑問是催谷市民打疫苗針，官員推廣不力，市民反應冷淡，要靠商界出招幫忙，送樓做媒人吸引打針，但以現時大約兩成接種率，想接近群體免疫極為困難，軟功不成，政府把心一橫，昨日宣布可能推出的谷針措施，頗有霸王硬上弓之意！

星島社論
新冠疫苗接種計畫快踏入百日，市民接種率仍遍低。特首林鄭月娥宣布展開「全城起動，快打疫苗」運動，希望九月底前大幅度提升接種疫苗比率，減少第五波疫情對各行各業影響。政府昨推出一系列優惠措施，包括以疫苗氣泡作基礎，最快六月十日起放寬社交距離措施，包括容許已接種疫苗人士，帶同因年齡問題未能打針的家人到D類食肆十二人枱一同用餐。港府亦擬另定「辣招」，本港一旦出現第五波疫情，可能限制未有接種疫苗人士進入食肆、戲院等場所。

經濟社評
港府昨日發起全城疫苗運動，公布放寬疫苗氣泡規定、再爆疫時未打針人士須受一些限制等，冀大幅提升接種率，盡快恢復社會常態。特首林鄭月娥形容，未來3個月是本港防疫關鍵時刻，將要建起屏障，但當局應如新加坡、內地或美國設立清晰目標，奮力加快或至少爭取如期接種，今後亦要以不斷下調指引的澳洲為鑑，免變種病毒再襲時措手不及。林鄭率領高官公布一系列措施谷針，包括讓公務員每打1針獲1天假，放寬新一輪疫苗氣泡下餐飲處所營運等，又警告倘爆發第5波疫情，研究限制未打針者進入高危場所，並謂打針是未來北上和外遊必不可少的要求，目標大增接種率。

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By 有話好說 PTSTalk

2021-05-26 20:58:04 有 33,443 人看過有 366 人喜歡

#醫護 #疫苗 #疫情 #北市聯醫 #雙北 #新冠病毒 #武漢肺炎 #分流
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👤來賓：
周彥宏（國衛院感染症與疫苗所研究員）
陳亮甫（台北市醫師職業工會發言人）
林氏璧（前台大感染科醫師）

【更正啟事】

約 44:06 開始處，來賓討論「地方政府自行洽購疫苗」議題時，國衛院感染症與疫苗所研究員周彥宏陳述，由「上海復星」代理的 BNT 疫苗，是以德國原物料，在中國進行分裝製造；經其他來賓提問港澳疫苗來源後，並進一步表示亦是以同樣方式，以德國疫苗原液，在深圳分裝，產地問題尚待認定。

針對上述討論，本節目作以下更正及說明：

1. 周彥宏表示，「港澳疫苗由深圳製造分裝」等語是口誤，特此更正。因直播期間，節目未能對發言內容逕行即時查證，造成錯誤訊息播出，有話好說也要在此向觀眾朋友致歉。

2. 至於上海復星所引進 BNT 疫苗是否由德國廠提供原料，在中國進行分裝，周彥宏補充說明，路透社曾於 2020 年 12 月報導上海復星與德國 BNT 合作協議。本節目亦同步向台灣輝瑞就上述問題進行查證，但相關資訊尚待釐清，輝瑞目前未有即時回應。

針對此問題，今晚（5 月 27 日）八點的有話好說，也將再邀請周彥宏老師、林氏璧醫師及陳秀熙老師進一步討論。

3. 周彥宏也表示，原發言內容旨在討論，現在洽購 BNT 疫苗獲准以及施打所需時間，是否有助於目前疫情的緩解。因為上海復星所代理的 BNT 疫苗無論製造及分裝是否在德國廠房，還是製造及分裝在不同地區，皆需提供相關地區的 PIC/S GMP 等生產認證文件，及其他製造文件及 QC 文件，作為申起中華民國輸入生物材料的必備文件。

4. 上述內容，將同步在影片時間軸上以資訊卡提示更正資訊，供觀眾檢視。
2020/06/01 更新：為澄清相關資訊，周彥宏也在 5 月 27日節目中致歉並更正（連結：https://bit.ly/3fDa28a），為免錯誤資訊遭不當傳播，本影片剪輯去除原錯誤資訊部分，並保留更正說明。

感謝觀眾朋友指正及提供訊息，有話好說會繼續努力，務求基於正確資訊，邀請學者專家來賓進行分析討論。謝謝大家！
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00:00 開場：11 死創新高！CDC：醫療緊張但絕無崩潰！
08:15 北市聯醫對外求救！照護複雜度高，醫護應接不暇！
12:12 病床滿載？調度不及？陳亮甫：人力緊繃是最優先考量！
15:07 紓解雙北醫療量能！不限 1 人 1 室，啟動北患南送！
24:24 陳亮甫：保護家人，醫護期望一人一室的中繼休息站！
31:20 周彥宏：疫情處於「可控制的邊緣」！無症輕症成黑數！
35:18 PCR 塞車！林氏璧：量能不足，確診數卡在天花板！

💬 週一到週四晚間八點，歡迎到臉書收看直播，參與線上討論，有閒來坐！

🚩 感謝交大陳信宏校長帶領的自然語言處理團隊，提供 AI 中文字幕與校對服務。軟體開發初期錯誤難免，也請網友協助訂正幕錯字，提供 AI 更多學習機會，謝謝！
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在現今的科技發展中， Ai 人工智能技術已經深入到了醫學領域，這也讓許多人開始擔心， AI 是否會取代醫生的工作？但是對於這個問題，似乎還有著一層神秘的 ... ... <看更多>

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#1. 智慧AI 醫療的隱憂——你擔心自己的疾病個資都用在什麼地方嗎？

資料的蒐集、應用、分析與分享等行為，讓人持續關切個案隱私的問題，因為這可能會傷害個人，比如以後社會可能會歧視該個案的健康狀態，或者敏感的醫護資料 ...

#2. 為什麼AI醫療容易失敗？李建璋：最大原因可能在資料 - 知勢

乍看以為人工智慧似乎已能順利應用於醫學上了，但是，台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋認為，從醫療實務的經驗，人工智慧要能實際應用於醫學上的仍有一段 ...

#3. AI衍生醫療糾紛責任歸誰？-臺中醫林第110期

AI系統僅是輔助醫療決策之用 (二）AI醫療爭議法律問題解決方式因為AI決策模式具有： 1. 演算法進入醫療臨床決策時，醫師臨床專業裁量空間受到影響。

#4. 一次搞懂智慧醫療的定義、應用與台灣的挑戰- 未來城市＠天下

智慧醫療：當醫療遇上科技時，病人可以在家先量血壓，讓AI提早找出可能病灶，讓醫生再確認病因，提升決策精準度。資訊圖表設計／高偉倫、吳培弘、林姿吟。

#5. 改善過勞與醫療疏失，AI 讓醫師騰出寶貴時間——《AI 醫療》

醫療AI 最重要的潛在成果之一，就是能讓醫師騰出寶貴的時間！超過半數的醫師有過勞問題，患有憂鬱症的比例更是驚人！過勞會導致醫療疏失，而醫療疏失又會助長過勞。

#6. 為什麼AI醫療容易失敗？李建璋：最大原因可能在資料

李建璋認為資料的問題，可分為兩大方面：異質性及台灣獨特的問題，都讓訓練的難度提高。資料異質性產生的原因包括：一、不同醫院對不同藥物有不同的偏好 ...

#7. AI醫療勢在必行AI如何幫助「精準醫療」？ - 健康醫療網

近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為發展趨勢。大型AI語言模型技術在社 ...

#8. 醫療人工智慧應用爭議與法制規範課題

特別是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的應用，讓醫療產業從人們 ... 8 郭戎晉，論人工智慧技術應用、法律問題定位及監管立法趨勢─以美國實務發展為核心， ...

#9. 醫療AI-是醫療器材還是執業醫師? 出事了誰負責?

值得注意的是，AI開發者連帶責任必須基礎於AI本身之醫療過失責任，要如何判斷AI決策具有過失或錯誤，則是另外一個需要進一步討論的問題。另外，雖然高自主性動態AI為開發 ...

#10. 醫療照顧服務業導入AI 人工智慧之影響與因應 - 勞動部

問題解決與焦點規劃。另一方面，在資通訊及醫療技術持續優. 化升級的情況下，每個先進國家政府都努力. 積極尋求人工智慧（Artificial Intelligence,. AI）的科技 ...

#11. WHO發佈AI醫療應用六大指導原則提醒勿高估技術潛力

人工智慧在為醫療行業創造機遇的同時也帶來風險和問題，包括患者資料遭到不當使用、資料演算法造成無意識偏見，以及患者安全、網路安全和環境安全風險 ...

#12. 繼IBM後，「Google健康」也開始裁員⋯醫療AI為什麼讓大廠一 ...

Google Health其實是「雷聲大雨點小」？ · 1.促進家庭健康，包括管理用戶健康狀況、監控獨居老人等。 · 2.通過運輸解決醫療保健問題，包括自動駕駛業務對 ...

#13. 借鏡國際，推動醫療AI的實務經驗談

總結而言，就是專注在簡單、重要且對病人及使用者有意義的問題。回望台灣，Lenny分享了他的觀察：「在台灣，大家比較喜歡一窩蜂，容易受熱門議題吸引，但 ...

#14. 智慧醫療創新五大挑戰它如何突破科技x醫療跨界融合之道？

政府配發給每位民眾一套穿戴裝置，每天早上起床，國民健康署同步收到每人的生理訊號，透過人工智能（AI）巨量資料，篩選出哪些民眾呼吸、心跳、體溫等生理訊號出現問題； ...

#15. 什麼是通用醫療AI？史丹佛大學聯手北美頂大給定義 - iThome

史丹佛大學認為，通用醫療AI應具備動態任務學習能力和多模態資料的輸入和輸出 ... 結構預測，或是草擬出院報告文件、回答患者各種問題的醫療Chatbot。

#16. AI醫療大未來: 台灣第一本智慧醫療關鍵報告| 誠品線上

就醫療而言，應用AI 早已經不是「想不想」的問題，而是非做不可，也不能再等了。台灣已經邁入高齡社會，隨著人口老化，我們需要投入的醫療資源越來越多；加上少子化影響， ...

#17. 降低醫療錯誤- 《AI 醫療大未來》｜讀書共和國

這項數據發表後，引發美國社會正視醫療錯誤問題的嚴重性。這項研究還發現，病人住院天數中，有15％是在住院時因治療不當所造成，比方原本應住院10天的病人，卻因院方 ...

#18. 和微軟打對台！Google押注醫療AI計畫對醫療問題提供專業回答

Google正在測試一項人工智慧（AI）訓練計畫，能對醫療問題提供專業回答，與微軟等把AI用於醫療產品的對手相競爭。

#19. 智慧醫療擁抱AI解決醫療資源整合問題洪鈞培講座

此外，AI、自動化等科技，能提升醫療照顧效能，讓醫護有更多時間照顧病人， ... 解決問題，陽明大學「居家睡眠健康照護平台」透過應用AI與IOT建立智慧 ...

#20. 從《AI醫療大未來》一書窺看精準醫療的方向 - 科學月刊

而在臺灣，根據資料統計，臺灣人1年平均看病15次，1年便會累積超過3億6千萬張的處方簽，在慢性病、多重疾病與用藥問題等醫療複雜的狀態下，也使得醫療品質與錯誤率節節 ...

#21. 香港醫療AI危機——在AI時代居安思危 - 關鍵評論網

香港醫療系統在疫症期間爆煲，歷史遺留下來的問題，是一個重要原因。未來高齡海嘯殺到，若同時有新的大型疾病來襲，脆弱的醫療防線很難抵禦， ...

#22. AI醫療運用之倫理挑戰 - 國立臺灣大學科學教育發展中心

從最初只能從事單純的益智遊戲競賽，目前的AI已經能夠解決許多現實面的問題，逐漸在社會中佔領一席之地，也因此人們不該再將AI視為科技人的絕對領地，而是 ...

#23. AI醫療勢在必行AI如何幫助「精準醫療」？ - Yahoo奇摩新聞

【健康醫療網／記者潘昱僑報導】近年來，人工智慧的發展引起了全球範圍的廣泛關注。尤其在醫療領域，利用AI技術輔助醫師進行精準診斷和治療已經成為 ...

#24. 現階段AI人工智慧在醫療領域的4大應用 - Heho健康

... 的想像；而今AI人工智慧蓬勃發展，應用在生活各個領域，科學家也想辦法開發人工智慧應用於解決醫療領域的問題，希望能夠幫助患者診斷疾病或治療。

#25. AI醫療的倫理規範與責任釐清 - 元照出版

在導入物聯網與雲端運算後，患者所享受的服務能獲得提升，醫事人力欠缺、資源分配與錯誤診斷等問題亦將獲得解決。智慧醫療兼顧品質與效率，惟法規層面能否及時回應顛覆 ...

#26. 醫療AI補足人的缺口人的改變造就成功轉型 - 網管人

他提到，新冠疫情突顯醫療人力吃緊，而AI相關的運用剛好可以補足人力缺口， ... 很難完成，而且還會面臨健保申報問題以及病患對快速得知結果的期待。

#27. AI風潮來襲！人工智慧的醫療照護應用 - 科技大觀園

目前，台灣老人健康照護的需求與照護人力快速失衡。老人照護除了亟需人力外，費用也大幅度提升，造成許多家庭的龐大負荷，和人力資源供需不平衡的問題， ...

#28. 世界衛生組織提出健康醫療AI倫理準則 - 科技產業資訊室

在過去的幾年裡，對常見的醫療演算法進行審查發現，部分演算法存在著種族偏見的問題。確保人工智慧的持續發展（Promote AI that is sustainable）：開發 ...

#29. AI 科技始終來自人性？ ——人工智慧的醫療倫理｜方格子vocus

時值AI人工智慧急速發人工智慧, 人類, 倫理, 機器人, 自駕車, 呼吸器, 醫療, ... 的議題逐漸受到重視，而自駕車真正上路前，尚需解決道德判斷的問題。

#30. 監管待突破，生成式AI 醫療仍非主流 - TechNews 科技新報

不過，王帝皓也認為，即便監管問題還待突破，但生成式AI仍會對醫療產業產生意義，包括在病患關懷、縮短病歷與報告書寫時間、遠距醫療的初期篩選等， ...

#31. AI智慧醫療 - 奇美醫院130期醫訊

AI 智慧醫療 · 【緊急救護，AI相助】急診胸痛病人AI個人精準病情預測系統 · 奇美醫學中心研發「互動式AIoT肺炎守護神」為台灣邁向「超高齡社會」進行超超前佈署 · 心跳猝停的 ...

#32. 大數據與人工智慧發展 - 中國醫藥大學附設醫院

本院以人工智慧四大臨床應用為發展主軸：AI醫療數據判讀、智慧醫務管理、疾病 ... 為解決此問題，人工智慧結合大量臨床數據與即時分析研發之系統，提供圖示化及系統化 ...

#33. 深度學習AI 醫療民事侵權責任之探討－以美國、歐盟及我國法制 ...

然而，深度學習會產生「黑盒子」（Black Box）的問題。當人們輸入數據資料於 AI 後，系統經由深度學習的複雜神經網路處理後，再輸出其判斷的結果供醫師參考 ...

#34. 【醫療業】三個值得觀察的醫療AI 趨勢 - CIO Taiwan

... 在COVID-19 疫情、心理健康危機、醫療照護成本增加，以及人口老化這些問題之下，業界領導者也加快開發醫療照護相關的人工智慧（AI）應用的腳步。

#35. AI 精準醫療降臨，未來投資風口 - 第一金投信

現行醫療體系運作面臨諸多困境，如醫療資源浪費過多，治療效率偏低，醫護人員工時過長等亟待變革的問題，AI 精準醫療的興起，正可為醫療產業帶來全新風貌的革新。

#36. 醫療問題摘要的AI技術與潛力 - 名家評論- 工商時報

民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現，運用「人工智慧摘要生成技術」 ...

#37. AI分析診斷功能日愈強大，未來將成為醫師最大幫手 - 醫聯網

而科技日新月異，AI人工智慧的應用如雨後春筍般冒出，其中在醫療領域的 ... 而醫療AI有一大特色是醫師難以企及的，有利於彌補這樣的問題，那就是能以 ...

#38. AI 的能與不能：以醫療與照護為例發揮人社想像力

國外請見IBM 的Watson 系統，國內請見李友專（2018）《AI 醫療大未來：台灣第一本智慧 ... 非數據（non-data）：如同所有因為初步資料蒐集必然面對資訊限制問題，愈形.

#39. AI智慧醫療應用

近期AI人工智慧科技已經在醫療產業掀起了波瀾。沒有人懷疑人工智慧那難以想像的發展潛力。在接下來的幾年，AI將對我們生活中的每一個層面做出革命性的改變。

#40. AI醫療服務大模型迎來風口

除潤達醫療外，此前已有衛寧健康等國內多個頭部企業布局AI醫療服務大模型。 ... 問題，而這些問題都可以通過AI技術釋放醫療資源產能的手段進行緩解。

#41. 大多數美國人對醫療領域應用AI感到不安| 人工智能| 大紀元

人工智能已經可以解決問題，並執行通常需要人類智慧來完成的任務。基本上來說，這種機器已經可以像人類一樣，根據它們所獲得的輸入信息不斷地進行學習。

#42. 醫療照護業的人工智慧(AI) | Oracle 台灣

人工智慧改善醫療照護的病患體驗這在COVID-19 時代尤其是如此，當預先篩選問題對於提供安全有效的醫療照護至關重要。隨著醫療照護產業轉向雲端模型，資料現在已即時 ...

#43. 哪個環節出錯？Google、MIT在AI應用慘滑鐵盧

最近AI 產業的新聞關注點很有意思，疫情最高峰過後，大家回頭問最基本的問題：當AI 應用 ... 【Google 發展AI 智慧醫療，辨識糖尿病視網膜病變，反拖累醫療流程】.

#44. 人工智能倫理的挑戰與反思：文獻分析

這些問題都直接影響到這類醫療產品的製造過程與開發的細節，因此需要. 有詳細的倫理規範以及責任歸屬的法律限制。 AI 在醫療上是否能成為人類的助手？McDougall（2019） ...

#45. 長庚大學應用AI 實現智慧製造與智慧醫療 - Cheers快樂工作人

賴朝松以自創的「AISOP」加以描繪，「包括Assistance(協助)醫護經驗傳承、持續學習Improvement(演進)動態改善、將問題Simplified(簡化)、達到Optimization ...

#46. 醫療科技發展優、缺點 - Alpha

5.解決醫療資源不均的問題 6.醫院急診醫師與護理師能將所需醫材及病歷提前準備好，提升緊急救護服務的品質。缺點 1.隱私及數據安全方面很難保障 2.AI診斷或判斷錯誤時 ...

#47. 建立智慧產業幸福感明日醫療AI齊步走 - DigiTimes

由DIGITIMES主辦的智慧醫療論壇「明日的醫療」集結眾多跨領域專家、各科技、 ... 賴政宇認為，解決城鄉差距大、醫療基礎資源不足的問題是個新方向，而 ...

#48. 臺灣醫院運用AI 輔助治療重大疾病之現況與問題

透過電腦系統來協助醫療人員，將有助於解決這些困境，這樣的系統就叫做. 臨床決策支援輔助系統（Clinical decision support system, CDSS）。事實上CDSS. 已經被提出許久， ...

#49. 最完整健保資料庫、最頂尖科技和醫療》台灣AI醫療進程 ... - 財訊

「台灣個資外洩的問題，除了系統缺失之外，民眾也常缺乏正確觀念，」中央研究院資訊科技創新研究中心主任黃彥男表示，其實去識別化的技術已一日千里，例如 ...

#50. 解密AI醫療影像台灣牙易通、睿生光電從「定義問題」開始

今(9)日，由台北市政府產業發展局與北醫加速器合辦的「2022台北生技小聚」系列論壇，首場以「AI醫療影像臨床大解密」為主題，下半場也邀請到台灣醫療 ...

#51. AI輔助醫療決策 - AM730

人工智能(AI)是一種電腦程式，可以運用大量數據對指定問題作評估，進而在電腦內建立數學模型，並且利用這些模型預測結果。這些相對應的數學模型， ...

#52. 日本要建「AI醫院」削減醫療成本 - 日經中文網

在AI醫院，醫生和護士的負擔將減輕，能夠更專注於重要的診斷、説明和手術等工作，解決人手短缺問題。還有望防止漏診癌症等疾病。人工智慧將起到輔助作用， ...

#53. ChatGPT通過美醫師筆試，但AI醫療應用仍未成熟！ - 遠見雜誌

最近在《紐約時報》看到一篇標題很有趣的文章〈My Watch Thinks I'm Dead〉，我直覺地認為一定是AI的問題，原來Apple的新手錶及手機，增加了使用者嚴重 ...

#54. IBM 傳將出售Watson Health，佈局10 年的AI 醫療為何走向 ...

IBM 十年AI 醫療. Watson，原本是一個能夠回答自然語言問題的計算機系統，以IBM 創始人、第一任CEO 托馬斯沃森而命名 ...

#55. 拆解AI 臨床醫學救治應用！AutoML 成下波進化關鍵 - 敦新科技

全球掀起智慧醫療、精準醫療的浪潮，隨著人工智慧(AI) 技術及落地應用越趨 ... 在何時觸發、進行預防，或了解流行病造成的原因，找到問題、解決問題。

#56. Google台灣- 官方部落格: 我們在健康醫療AI 領域的研究成果

為了發展出能夠檢索醫學知識、準確回答醫療問題並解釋邏輯的AI 工具，我們投入了醫學大型語言模型的研究。去年，我們以PaLM 為基礎，推出針對醫療 ...

#57. AI人工智慧取代醫生工作？醫療的挑戰與契機 - 康健

醫療的挑戰與契機 ... 有知識、治療準則，成為醫界很大的挑戰，而且醫師的眼力也不見得完全沒問題。 ... AI帶來的科技醫療，醫師的人工智慧如何因應？

#58. 【政府補助個人50%】AI醫療影像辨識專題班第2期 - TibaMe

【政府補助個人50%】智慧醫療AI大進化，當人工智慧碰上醫療科學， ... 這些產業的效率、解決當前的醫療問題，未來AI必定會於醫療與照護的領域中，掀起新一波的革命！

#59. 未來醫療趨勢！你也在用chatGPT嗎?如何整合AI人工智慧技術 ...

在現今的科技發展中， Ai 人工智能技術已經深入到了醫學領域，這也讓許多人開始擔心， AI 是否會取代醫生的工作？但是對於這個問題，似乎還有著一層神秘的 ...

#60. 了解AI 在医疗卫生领域的应用 - Red Hat

更快的诊断通过AI 算法和实时预测分析处理的数据见解可用于加快诊断速度，这意味着患者可用更快得到治疗，从而改善治疗成果，并减少用于解决问题的总体 ...

#61. 智慧醫療關鍵議題與對策之研究 - 國家發展委員會

但是偏鄉地區卻是出現最多公共衛生問題的地方[14]，醫療資源與醫 ... AI 在做，我認真大未來，假設政府真的要把它縮短這塊的時候呢，這. 一件事情是必要的，以我們台灣 ...

#62. AI在醫療上的應用

雖隱私權及後果承擔方面之問題尚未解決，使. AI無法普及的使用，但相信相關法規必會逐漸完. 善。且在未來若AI真發展至分子生物檢測等技術，.

#63. 供應鏈AI新應用優化醫療系統運作 - 人間福報

為了改善這個問題，全球醫療保健組織準備採用大型企業的技術， ... 有成熟的網路和經驗，近年來更已導入人工智慧（AI）供應鏈管理工具，醫療照護機構 ...

#64. AI在醫學上的應用問題－張麗卿特聘教授2019年高醫大醫法 ...

因此AI倫理的建構，便成為相當重要的議題，如何事先建構一套足以因應AI研發與應用的倫理準則，將成為避免AI造成人類悲劇的核心。張麗卿教授特別從智慧醫療的應用現況開始 ...

#65. 陳亮恭：AI找出關鍵生物指標解決老化疾病問題

人工智慧近年在許多領域上表現亮眼，而目前在醫療領域上常見的應用從辨識皮膚病灶、病理切片、影像報告等，到分析論文、找出和某種疾病有關的基因或蛋白質 ...

#66. 人工智能（AI）医疗器械行业常见合规问题面面观 - Lexology

笔者结合襄助资本投资人工智能（AI）医疗器械行业的相关实务经验，分享其中一些常见合规问题，期待对读者有所裨益。一、医疗器械产品合规监管法规体系 ...

#67. 【生醫評析】值得信賴的AI倫理規範的另類落實?-美國政府就轄 ...

雖然，AI可對社會與經濟生活(例如：運輸、金融、醫療照護、人身安全及製造 ... 中AI之設計、開發、部署與操作相關的安全及弱點防護等問題進行考量。

#68. 医疗保健中的人工智能简介 - IBM

可以训练AI 和机器学习算法，通过促进数据多样性和透明度来帮助减少或消除偏见，以帮助解决健康不公平问题。例如，最大限度地减少医疗保健研究中的偏见有助于消除基于 ...

#69. [推薦]AI機器人解決疫情後人力短缺問題，醫療診所是否也適用？

AI 機器人可為整體市場帶來變革有相當多論述，甚至還被認為醫療診所是有相當大機率取代醫生進行看診及診斷...

#70. 2020年花蓮慈濟醫院成立人工智慧醫療創新發展中心 - 零壹科技

花蓮慈濟借重AI 全力發展智慧醫療【專訪】花蓮慈濟醫院副院長吳彬安 ... 偏鄉民眾有就醫不易的困擾，東部民眾更有醫療資源不足、就醫路途過長的問題。

#71. 【台灣人工智慧小聚現場報導】AI 於醫療影像的應用與挑戰

隨著人工智慧的快速發展，在各行各業以可見許多相關的應用，在關注如何運用人工智慧解決產業問題的同時，AI 的專利問題也逐漸受到重視。

#72. AI醫療大未來: 台灣第一本智慧醫療關鍵報告 ... - Amazon.com

這幾年AI 捲土重來，在許多產業掀起革命，也有不少科技業者嘗試跨入醫療領域。就醫療而言，應用AI 早已經不是「想不想」的問題，而是非做不可，也不能再等了。

#73. AI醫療「硬」創新難如修仙？ - 電子工程專輯

同時，初始乾糧很重要，「如果背了一包壓縮餅乾，你在青城山待一個禮拜沒有問題。」劉明宇表示，「不管是網際網路企業、傳統製造業企業，還是白手起家，一 ...

#74. AI医疗——发展现状及展望-医疗人工智能 - 智慧医疗网

人工智能（artificial intelligence,AI）赋能医疗，通过提升临床诊疗效率和服务质量，缓解医疗卫生资源短缺和不均衡等问题。医疗机构、科研院所和企业 ...

#75. Big Data 大數據是什麼？從醫療大數據案例看AI數據問題與解方

但是當克服這些資料髒亂問題後，我認為「 AI + 醫療大數據」可以產生無限種可能。只有在醫院的資料才能將病人的疾病歷程建立起來，包含著這個病人用過 ...

#76. AI進軍急診！台大醫院打造急診AI系統「流程加快20%」解決雍 ...

國內各大醫學中心面臨急診壅塞問題已經行之有年，「要等多久」、「何時 ... 現在AI模型的誕生，輔助年輕醫師做醫療決策，可以說是增加了10年功力。

#77. 省下不少文書工作生成式AI廣獲醫療界歡迎

微軟、谷歌和亞馬遜等公司在會場中大張旗鼓地宣傳AI新健康軟體，專家小組回答了有關如何使用該科技解決醫療業挑戰的問題，例如人員短缺和醫生疲乏。

#78. 【美股新聞】Google正在開發可以回答健康問題的智慧醫療AI

【美股新聞】Google正在開發可以回答健康問題的智慧醫療AI. CMoney. 發布於03月14日20:15 • CMoney研究員. 追蹤. 【美股新聞】Google正在開發可以回答健康問題的智慧 ...

#79. 彰基人工智慧發展中心 - 彰化基督教醫院

王孝熙表示，彰基與靜宜大學共同進行AI醫療專班的培訓課程，在整個醫療 ... 外，還安排課堂實務實作醫療應用，幫助學員運用AI相關軟體工具解決問題。

#80. AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？ - INSIDE

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠 ... 這同時涉及「課責性」（accountability）原則── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場 ...

#81. 【 AI/ML 系列專欄6】- 在醫療保健產業中扮演醫生角色的AI技術

例如，AI 忽略了病人病歷的一個重要部分，病人可能會因此服用不當的藥物，進而導致嚴重的後果，而這也引發了一個重要的問題– 誰應該承擔此類過失的責任?

#82. 資安是智慧醫療的罩門 - AI法律評論網(AI Legal Inquiry)

最近聯邦食藥署(FDA)已下令艾伯特(Abbott)召回46萬5000個有連線功能的心律調整器，以避免病人體內裝置遭駭客蓄意操控。資安問題重在預防，若醫療物聯網 ...

#83. 【美股新聞】Google正在開發可以回答健康問題的智慧醫療AI ...

【美股新聞】Google正在開發可以回答健康問題的智慧醫療AI (2023.3.15). Google最新版本的名為Med-PaLM的醫學大型語言模型。

#84. 醫訊》AI醫療資料庫今啟用北榮明年開AI門診- 自由健康網

三大醫療團隊打造台灣首座跨醫療院所醫療影像標註資料庫，以人工智慧AI科技協助診斷腦、心、肺疾病，台大縮短心血管疾病判讀時間，從20分減至2秒， ...

#85. 科創講堂-智慧醫療. 醫療科技應用與AI 醫療 - Medium

Q5：病患的個人資料隱私問題？ A5：醫療服務是很特殊的醫療關係，醫療的話民眾會比較願意提供資料，但健康管理就不一定。這些資料 ...

#86. AI医疗应用中要注意哪些问题？ - OFweek

1、数据泄露问题医疗数据包括患者的身份信息、健康状况、疾病诊疗情况、生物基因信息等，不仅涉及患者隐私，还具有特殊的敏感性和重要价值， ...

#87. AI 數位病理之發展現況與法規管理

快速發展，AI 數位病理已成為發展智慧醫療所無法忽視的前瞻趨勢，再加上COVID-19 ... 技術的應用，也被視為可克服細胞病理學的不易對焦的問題。簡單來說，LBS 的技.

#88. 【AI×區塊鏈醫生】區塊鏈系統結合AI，試圖解決醫療問題。

Skychain的白皮書指出，他們的目標是通過他們的分散式開放網絡「人工神經網絡系統」（ANNs，artificial neural networks）控制預計的200億美元醫療人工 ...

#89. 醫療人工智慧需要考慮的安全問題 - 有勁的基因資訊

作者：郭任超／有勁生物科技機器學習技術近年來在醫學領域漸漸被應用來協助解決複雜的醫學問題，各家研究團隊競相研發醫療人工智慧(AI)系統， ...

#90. Google醫療大模型Med-PaLM 2在發表前 - T客邦

基於Google當下最先進的大語言模型PaLM 2以及大量醫療資料訓練 ... 除此之外，AI在醫療領域的應用上，資料問題非常關鍵，這涉及到患者的個人隱私。

#91. AI人工智慧正在改變你我的醫療行為 - 常春月刊

近來，數位科技正逐步與醫療緊密結合，試圖將人工智慧的發展應用在醫療上，這在21 ... 收集與應用上，仍有很長的路要走，不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。

#92. 「2023年新科技新醫療」趨勢報告：AI創新醫療需求將成為下 ...

要改善台灣醫療產業的困境，必須要透過精準醫療的思維，透過數位轉型來解決目前醫療系統問題。吳明賢說明，AI發展帶來相當大的支持，舉例來說，影像判斷 ...

#93. IBM醫療AI踢鐵板- 專題周報- 工商時報

加州新創公司Landing AI的AI專家兼執行長吳恩達（Andrew Ng）說：「醫療客製化的問題很嚴重。」病歷收集有隱私權顧慮. 谷歌母公司Alphabet旗下的AI事業 ...

#94. AI 人工智慧於醫療照護產業之應用 - eCloudture

深入探討AI 及醫療技術前，我們先以概觀角度討論未來智慧醫療的趨勢以及重點 ... 所幸以上問題可藉由AI 結合雲端技術改善，透過大量存取資料及即時 ...

#95. 研究：Google AI醫療聊天機器人通過美國醫師資格考 - 中央社

去年12月，谷歌首次在學術著作預印本中，展示了回答醫學問題的人工智慧工具Med-PaLM。與Chat GPT不同，谷歌尚未公布於眾。這家美國科技巨頭說，Med-PaLM ...

#96. AI醫療容易失敗？李建璋：最大原因可能在資料@ DR高國慶足 ...

李建璋說，由於醫療的決策是有自由度的，即使是同一疾病，不同醫師選擇檢驗的項目差異很大。因為這些不一致，導致模型的訓練難度提高。台灣獨有的問題， ...

#97. AI判讀與診斷的法律困境—以刑事不法責任為中心

劉邦揚，法學研究的實證視角─ 以醫療糾紛中的刑事判決書 ... 劉邦揚，化粧品廣告誇大不實的刑事不法問題，月旦醫事法 ... 代結論：AI時代下放射科醫師應有的地位.

#98. Google 醫療用人工智慧模型Med-PaLM 2 已在醫院進行測試 ...

Google 醫療用人工智慧模型Med-PaLM 2 已在醫院進行測試！但仍存在AI 回答不準確的問題. 2023/07/09 by 薛薛 · #ai #google. 感覺還要很久才會可以用.

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