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零售商如何在逆境快速轉型
日期: 2020年5月28日(星期四)
語言: 廣東話
時間: 下午2:30-4:15
Level 100
面對不可預測的外部因素和當前的形勢, 零售、餐飲、商場的業務大受影響及沖擊。 零售商正在尋求能夠保持業務運營、及時解決當前面對的挑戰，並且易於採用的解決方案, 以填補資源缺口。
而AWS 技術合作伙伴 (AWS Technology Partners) 在 AWS 雲端上以Software as a Service (SaaS) 及託管服務的形式，構建和交付其軟件服務及解決方案，幫助零售商快速應對此挑戰，而無需零售商建立自己的團隊並評估、測試、部署和維護解決方案，以減省客戶大量的人力和時間的投資。
請即加入我們的線上研討會， 探討 AWS 技術合作夥伴在電子商務、電子支付/POS、推廣禮劵同衞生認證方面，特別針對於現時社會環境的解決方案。以幫助零售商加快轉型速度, 並保持業務運營。而我們亦好高興邀請香港零售科技業協會 (RTIA) 為大家分享零售科技趨勢。
講師:
Henry Yeung, Vice Chairman, Hong Kong Retail Technology Industry Association (RTIA)
Plato Wai, General Manager, SHOPLINE
Alex Choi, CEO, BBPOS Merchant Services Ltd.
Hin Lau, Advertising Manager, JAG Ideas
Roy Fok, Project Director, Laclary
https://pages.awscloud.com/webinar_retail_hk_20200528_Registration.html?fbclid=IwAR1wfxZ1JLrtQmw9Pr58nINGeL0NX_n2ZgY7o0polgnSEIUxFuK6w1qWffA
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你的使命
1 使用機器學習或深度學習建立現代的 Whoscall 產品
2 為資料建模建立自動化流程
3 與計劃人員和程式設計團隊合作，為各種資料專案建構概念驗證系統
要求
1 熟悉 Python
2 有 Keras 的 TensorFlow，Scikit-learn 經驗
3 熟悉 Word 嵌入，網路嵌入相關知識(word2vec，deepwork 等)
4 熟悉機器學習和深度學習訓練(Dropout, bagging, sampling, CNN, RNN, regression, k-means 等)
5 有 AWS 或 GCP 相關的經驗
6 熟練使用 SQL、 Hive、 Presto 等查詢語言
7 資料導向型人格和良好的溝通技巧
8 深刻理解現代機器學習技術及其數學基礎，如分類、推薦系統和自然語言處理
9 具有分散式機器學習和計算框架的經驗(Spark、 Mahout 或其他類似) ，有應用經驗者優先
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