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NT 390 特價中
從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。
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NT 590 特價中，課程已於 2021 年 2 月更新
從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家 R.E.Bellman 等人在研究多階段決策過程 ( multistep decision process ) 的優化問題時，提出了著名的最優化原理 ( principle of optimality ) ，把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，創立瞭解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃
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本課程是為那些對電腦科學感興趣，並希望從頭開始使用 C++ 實現演算法和指定的資料結構的人所設計
從這 7.5 小時的課程，你會學到
1. 什麼是遞迴
2. 什麼是回溯(backtracking)和動態程式設計
3. 基本的資料結構是什麼: 陣列、連結串列、堆疊、佇列和二元搜尋樹
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[軟體工程師雜談] 輕鬆搞懂演算法:常用演算法策略:暴力法,貪婪法,分治法,回溯法,分支限界法 |IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式，資料結構，演算法，物件導向
課程滿意度問卷調查:https://forms.gle/g478ZPC1nwX3AEBWA
0:00 常用演算法策略
2:07 暴力法 (Brute Force)
3:01 貪婪法 (greed algorithm)
6:21 分治法 (divide and conquer)
7:05 回溯法（backtracking）
11:02 分支限界法（branch and bound method）
IT鐵人賽網址:https://ithelp.ithome.com.tw/users/20128489/ironman/3093
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本影片是給台大資工系統訓練班C++ LeetCode 解題班同學補課用. ... <看更多>
回溯法（Backtracking）是暴力搜尋法（窮舉搜尋、枚舉法）中的一種。用試錯的思想，在分步解決問題的過程中，當探索到某一步時，發現原先選擇並不能 ... ... <看更多>
backtracking演算法 在 [問題] Java 遞迴recursion/backtracking groupSum 的推薦與評價
最近在練習解題, 但對於這題recursion的答案一直不是很理解,
有把解答貼到eclipse用debugger刷了好幾遍但還是不懂它跳的順序...
不知道是否有文字敘述能幫助我理解, 感謝各位
Problem:
Given an array of ints, is it possible to choose a group of some of the ints,
such that the group sums to the given target? This is a classic backtracking
recursion problem. Once you understand the recursive backtracking strategy in
this problem, you can use the same pattern for many problems to search a
space of choices. Rather than looking at the whole array, our convention is
to consider the part of the array starting at index start and continuing to
the end of the array. The caller can specify the whole array simply by
passing start as 0. No loops are needed -- the recursive calls progress down
the array.
groupSum(0, {2, 4, 8}, 10) → true
groupSum(0, {2, 4, 8}, 14) → true
groupSum(0, {2, 4, 8}, 9) → false
Solution:
public boolean groupSum(int start, int[] nums, int target) {
if (start >= nums.length) {
return (target == 0);
}
if (groupSum(start + 1, nums, target - nums[start])) return true;
if (groupSum(start + 1, nums, target)) return true;
return false;
}
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/java/M.1550842356.A.AEA.html
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