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【2020 諾貝爾化學獎出爐🎉】
#Nobelprize
恭喜 伊曼紐·夏彭提耶（Emmanuelle Charpentier）、珍妮佛·道納（Jennifer Doudna）得獎！
兩位獲獎者因為「基因剪輯技術CRISPR」，獲得今年的諾貝爾化學獎。 #又見CRISPR!!
➤儘管細菌非常微小，法籍科學家伊曼紐·夏彭提耶（Emmanuelle Charpentier）卻深信可以從它們身上學到非常多的東西。他研究它們適應環境的方法與致病的機制，進而獲得生技醫藥史上的一個重大發現。
➤美國柏克萊結構生物學家珍妮佛·道納（Jennifer Doudna）的合作，進一步破解「CRISPR/Cas9」系統的結構與互動模式。過程中，道納與團隊靈機一動，把 crRNA 與 tracrRNA 以最精簡的方式結合成單一條「單鏈引導 RNA」，正式使 CRISPR/Cas9 升格成任何實驗室都能輕易操作的「技術」。
他們兩人也在 2016 年先獲得了唐獎生技醫藥獎，
唐獎這邊有詳細的中文介紹↓↓
https://investigator.tw/7471/
#諾貝爾獎 #Nobel
近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。
不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：
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2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
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當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士
之前的TODAY看世界裡，我們有提到中國打擊包含天主教在內的基督信仰，有些城市甚至禁止慶祝聖誕節。可能我們「有些」城市，這個有些，沒有足夠強調，所以有些朋友就送來一些中國城市在慶祝聖誕節的照片，說我們胡說八道，中國才沒有迫害天主教徒。
我希望大家去看看今天的亞洲線。我們之前在報導中提到的四川「秋雨聖約教會」，在去年聖誕節被公安抄了，多位牧師及教友被捕。昨天判決出來了， 牧師王怡被判了九年。
這不算宗教迫害?
唉！也許我們該來做一條解釋什麼叫宗教迫害的報導吧?
看了亞洲線，別忘了台灣線也看看。看看台灣的基督徒在做些什麼。
🔎國際三條線?
▪️亞洲：中國牧師王怡獲刑9年 學者指北京意圖警告其他教會
https://www.bbc.com/zhongwen/trad/chinese-news-50948041
👉劃重點:四川成都中級人民法院周一在其網站公布，當日對王怡煽動顛覆國家政權、非法經營案一審宣判，以煽動顛覆國家政權罪、非法經營罪數罪並罰，判處王怡有期徒刑9年，剝奪政治權利3年，並處沒收個人財產人民幣5萬元。
成都中級人民法院沒有公布具體案情。王怡前辯護律師張培鴻對BBC中文表示，檢方指控王怡煽動顛覆國家政權罪或許是因為「王怡根據聖經在教會講台上說過『任何人不悔改就必定滅亡』之類的話，這個表述會被不熟悉聖經的官員視為對領導人不敬」。但是張培鴻認為，據此指控王怡構成煽顛罪並不合理。
張培鴻還指，檢方指控非法經營罪是因為其教會印刷了一些小冊子，「國家一直嚴控書籍的出版，教會出於信仰和基督徒的需要得印很多書，在這種沒有辦法的情況下他們就只好自己印一些，收取一些工本費，有的甚至完全不收工本費」。
▪️國際：苦澀的和平：烏克蘭內戰大換俘，屠殺48名示威者的「廣場暴警」獲釋
https://global.udn.com/global_vision/story/8662/4257181…
👉劃重點:「獻祭『正義』來交換『和平』，你願意嗎？」烏克蘭中央政府與烏東頓巴斯的親俄分離主義勢力，29日下午舉行了由德國、法國斡旋的「和平大換俘」，雙方於邊界交換了彼此的軍人俘虜、被捕記者與異議人士...一共200名的「戰爭囚犯」。烏俄政府皆表示，交換俘虜的行動，不僅是遵守《新明斯克協議》的和平進程，其終極目的是要結束鏖戰5年、萬餘人死亡的「頓巴斯戰爭」；但在換俘清單中，卻至少包括了5名在2014年「烏克蘭廣場革命」中，開槍殺害48名示威者的烏克蘭鎮暴警察，因此烏克蘭輿論對此也極不諒解：為何這批殺人警察會被納入和平交換的名單？昔日廣場青年遇害的真相與刑責，冀求和平的烏克蘭政府又該如何對正義交代？
烏克蘭的換俘行動，是由德國總理梅克爾、法國總統馬克宏、俄羅斯總統普丁與烏克蘭總統澤倫斯基，12月上旬於巴黎當面協調的結果；其基本框架，仍延續於2015年簽署的《新明斯克協議》，目的是為了緩和烏克蘭東部、基輔中央政府對親俄的分離主義「頓內茨克人民共和國」與「盧干斯克人民共和國」的長年衝突，並以此結束烏東頓巴斯戰爭長達5年的內戰狀態。
▪️亞洲：基因編輯嬰兒風波：賀建奎因「非法行醫」獲刑三年
https://cn.nytimes.com/…/china-scientist-genetic-b…/zh-hant/
👉劃重點:去年，賀建奎在香港的一個會議上宣布自己創造了世界上首例經過基因編輯的嬰兒——一對雙胞胎女孩，令科學界嘩然。週一，中國官方媒體聲稱，他的行為導致了第三名基因編輯嬰兒的出生，該嬰兒此前未被公開。
據中國官方通訊社新華社的報導，賀建奎承認罪行，並被罰款300萬元。在簡短的審判中，法庭還對另外兩名與其「同謀」的科學家進行宣判：張仁禮被判處有期徒刑兩年，覃金洲被獲刑一年六個月。
在香港那次會議上，賀建奎說，他使用體外受精的方式創造了對導致愛滋病的病毒HIV有抵抗力的人類胚胎。他還表示，通過使用Crispr-Cas9編輯技術，他有意使一個被稱為CCR₅的基因失效，該基因被用來製造一種HIV進入細胞所必須的蛋白質。
賀建奎發表聲明後，來自科學界的國際譴責隨之而來。因為包括美國在內，許多國家都禁止了這類工作，擔心它會被濫用於製造「設計師嬰兒」，改變他/她的一切，從眼睛顏色到智商。
▪️台灣:長老教會協助逾200名反送中港人來台
https://news.pts.org.tw/article/460823
👉劃重點:香港反送中運動持續，在這半年以來，基督長老教會的濟南教會協助2百多名來台灣避風頭的香港民眾。而因為有不少人出現「創傷症候群」情況，所以教會也安排醫師教友提供心靈輔導；台灣的義務律師團也協助處理簽證問題，以人道援助進行聲援。
香港的反送中運動，成為今年全球最為關注的事件之一，部分參與其中的香港學生及民眾，為了避免被秋後算帳，選擇到台灣避風頭，像是台灣基督長老教會濟南教會，半年來協助了約200位港人，發現不少人有創傷症候群的情況，特別安排醫生教友，提供輔導，撫慰心靈；台灣的法界也不缺席，義務律師團則是居中協助處理簽證問題。
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