#全新改款的互動實作來囉
🗣這次我們要用醫學統計,來重整一個部門。用實際的數據,分析各種流言蜚語與八卦情報的真實性,然後找出部門的問題,並提出未來的經營方向。
⠀⠀
▪如果你收集了一堆問卷,要怎麼分組比較,確認誰的滿意度好?
▪如果你有了臨床數據,要怎麼比較兩組大小,用什麼統計法,該怎麼製圖才會好看?
▪如果是比較三組呢?好像不能兩兩相比,那該怎麼算?
▪如果臨床數據收集,是術前跟術後,要怎麼比?
▪評估一個臨床檢查到底是否準確,用什麼統計法?
▪外科常見的存活分析,怎麼作?生存曲線怎麼畫才好看?
⠀⠀
對應以上的主題,我們將會帶您實際跑過一次以下的統計法。而且跟您分享圖表優化的重點關鍵!
⠀⠀
✓ Mann-Whitney U test
✓ Kruskal-Wallis test
✓ Wilcoxon signed-rank test
✓ ROC curve analysis
✓ Kaplan-Meier survival analysis
⠀⠀
日後,您對一個臨床問題有想法,覺得以前別人說的似乎有問題,就可以親自算算看,如果剛好被您發現與過去文獻不同之處,就是一篇新論文的好題材囉!
⠀⠀
第一次來到新思惟研究課程的同學,早上都會半信半疑,「我統計很爛耶,你真的可以讓我畫出 SCI 圖表嗎?」請您帶著這樣的心情來上課,相信我,下午兩點的時候,當你看到國際期刊等級的圖表,在自己的筆電上出現,那種感動相當令人難忘!
⠀⠀
--
⠀⠀
【#全新改款】跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手!
🔹最新活動 ➠ 10/17(日)臨床研究與發表工作坊
🔹立即報名 ➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀⠀
⠀⠀
▍ 從寫作到投稿一次學會
⠀⠀
✓ 國際期刊如何審稿?第一眼就被喜歡的關鍵。
✓ 臨床論文寫作,常見錯誤與如何避免。
✓ 新手都能懂的統計:實作前的介紹
✓ 2.5 小時互動實作:活用數據統計
✓ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
✓ 在中小型醫院工作,論文起步的務實建議。
✓ 研究主題怎麼找?研究資源如何累積?
⠀⠀
⠀⠀
👉 課程特色
⠀⠀
#以初學者為核心:課程設計核心,就是讓初學者能完成自己的第一篇 SCI 論文。直接告知許多起步者常掉進去的坑,協助避開。多年教學經驗,知道同學們卡關在哪邊,提供加速與避開陷阱建議,節省大量時間。
⠀⠀
#實際親手跑統計:用實際的例題,讓同學們親手操作,確定在自己的電腦上,用自己的滑鼠,能做出 SCI 等級的投稿用數據圖。並有新思惟講師與資深助教群,協助排解疑難雜症,卡關馬上能夠解決,立刻搞懂。
⠀⠀
#課後回饋再提升:現場互動實作,打通統計任督二脈後,回家繼續練習,在周三前上傳自己完成的數據圖,以及問題,由蔡校長一一看過,並個別回饋。假設統計數據圖,上課當天第一次做,能有 80 分,回家練五次,繼續進步到 95 分,由我們的快速提點與建議,能告訴各位到 100 分,還有哪些細節。用心把製圖學好,日後投稿不煩惱。
⠀⠀
🚩 SCI 天天有,讓國際級學者教你投稿重點!
https://clip2014.innovarad.tw/event/
同時也有18部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅家庭兄弟 Familybros,也在其Youtube影片中提到,小包的背法除了影片中所講, 簡單分三種位置的斜背法之外, 還有些現在已相對少人使用的背法沒提到, 像腰帶放在腰間、肩背一邊做肩背包、背帶超長過褲頭, 但是這些都加入討論會變得更複雜影片太長, 之後有機會我再做細部討論吧~ (尤其我是很想要做「真.腰包」穿法XD) 片中提到背法原則, 「面積越大越下...
「curve教學」的推薦目錄:
- 關於curve教學 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
- 關於curve教學 在 Alexander Wang 王梓沅英文 Facebook 的最讚貼文
- 關於curve教學 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最讚貼文
- 關於curve教學 在 家庭兄弟 Familybros Youtube 的精選貼文
- 關於curve教學 在 SuperThai Youtube 的最讚貼文
- 關於curve教學 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
- 關於curve教學 在 【區塊先生】Curve Fi 使用教學,帶你挖$CRV《區塊鏈 的評價
- 關於curve教學 在 【區塊先生】Curve Fi 使用教學,帶你挖$CRV《區塊鏈 的評價
- 關於curve教學 在 [閒聊] 入加密貨幣近一年展望2022(下) - DigiCurrency 的評價
- 關於curve教學 在 Twitter - (-᷅_-᷄ (@melon1ps) in 2021 - Pinterest 的評價
curve教學 在 Alexander Wang 王梓沅英文 Facebook 的最讚貼文
昨天學術寫作課下課後,受同學之邀,和幾位同學進入了 gather town 玩玩這個現在很夯的線上平台聊聊天。教學最讓人享受的是,總是在「教」的過程,也會「學」到很多。在 COVID-19 變成日常的時代,只有不斷向科技、科學學習、適應,才能 always "stay ahead of the curve.
curve教學 在 Taipei Ethereum Meetup Facebook 的最讚貼文
📜 [專欄新文章] 從 Rollups 來聊聊以太坊 Layer2 的演進
✍️ Kimi Wu
📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
Photo by Clark Van Der Beken on Unsplash
去年 Defi summer 的熱潮後,以太上 Defi 應用呈現爆炸性成長,造就高昂的交易手續費,為了有更快的交易速度及可負擔的交易費用,人們對側鏈、Layer2 的需求更加強烈。Rollups 是 Layer2 的一種技術,在今年相當熱門,幾個耕耘已久的專案 zkSync、Optimism、Arbitrum 等也開始廣為人知。今天想來聊聊以太坊上 Layer2 技術的演進。
State Channel
state channel 最一開始是建立在 Bitcoin 上,最廣為人知的就是 lightning network。簡單來說,就是兩方在私下建立一條可以互相轉帳的通道,轉帳完畢後把通道關閉,接著將交易後的狀態更新到鏈上。若交易一筆後即關閉通道,那交易成本就跟在鏈上一樣,所以在實務上,通道一直開著(或是一段時間),交易數筆、數百筆後再上鏈更新狀態,藉此平均每筆的交易手續費就大幅降低。也因為只需通道雙方驗證交易內容,交易速度能大幅提升,讓小額支付能夠實現,就不需等10分鐘(Bitcoin)後交易才會被打包,甚至要等6個區塊的時間。而最早在以太上的 state channel 是 Raiden。
對於 Raiden 技術有興趣的可以參考這篇文章。
Plasma
Plasma 於2017年8月由 V 跟 Joseph Poon (Lightning Network的創始人之一)所提出,概念上是可以有鏈中鏈中鏈(就是Layer2 → Layer3 → … LayerN),藉此可達到百萬級甚至更高的交易量,不過概念太美好,沒人知道怎麼實作。
隔年1月 V 提出了 Plasma 的第一個版本 Plasma MVP,是以 UTXOs 模型的設計,接著3月提出了第二個版本 Plasma Cash,同年(2018)Plasma 的提案數呈現著爆炸性的成長(絕大部分都是基於 Plasma MVP 跟 Plasma Cash 做改進)(如下圖),強大的社群力量,讓大部分關鍵的問題在同年年底都找到了解答。也為之後的 Optimistic Rollup 打下了基礎。
而較著名的開發團隊,除了 EF 出來的 Plasma Group 外,還有 OmiseGo 跟 Matic(現在的 Polygon)。
對 Plasma 技術有興趣的,可以參考這篇、這篇跟這篇
https://ethresear.ch/t/plasma-world-map-the-hitchhiker-s-guide-to-the-plasma/4333
Plasma 看似一切美好,但因為資料的可取得性(data availability)的問題,使得在使用者體驗上有點糟糕。
Plasma 的所有交易資料都在 Plasma 鏈上,而 Plasma 鏈的礦工(即operator)只需繳交 Merkle root 到 L1 的合約作公證就好。因此若 operator 作惡,在 Plasma 鏈上交易者,就需有能力證明 operator 作惡。
在 Plasma 設計中有”所有者”的概念(UTXOs 的設計中,收款者需要到拿送款者的轉出證明,才能動用這筆款項,轉出證明只有收款人會擁有),如果該所有者不關心自己的資產,就可能造成資產無效的結果(account-based 的設計,若你不理你的帳號,別人一樣可以轉帳到你的戶頭中)。因此每個交易者須有能力自行提出證明,無法委託第三方。
而要證明這件事,用戶需要把 Plasma 鏈上的交易都下載下來,才能證明 operator 做了一件不合法的行為,也才能產生詐欺證明(fraud proof)到 L1 上的合約來證明 operator 作惡。而這個送出的詐欺證明,必需要被確保可以安全地送到 L1 上的合約被執行,因此需要有一段挑戰期,讓使用者可以下載及驗證資料(或是網路塞車造成詐欺證明無法被合約執行)。
題外話,Eth 2.0 light client利用了 ECC (Error Correction Code)的原理,所以只需要部分資料就可以驗證正確性。
Rollups
同年(2018) 9月,在支線專注隱私性的開發的 Barry Whitehat 提出了 zk Rollup,隨後 V 也在以太坊研究員論壇發了一篇文章,解釋 zk Rollup 是如何運作的,並以On-chain scaling to potentially ~500 tx/sec through mass tx validation 為標題,也因此開啟了 Layer2 新的一頁。隔年(2019)三月,Matter Labs 獲得了 EF 的 grant 將 zk Rollup 產品化,也就是大家所知的 zkSync。
所謂的 rollups,一樣是在 Layer2 上做交易,不同的是 L1 上會記錄每一筆的交易紀錄。什麼!如果每一筆交易紀錄都上鏈,跟一般 L1 交易有什麼不同?想了解細節可以看這篇。簡單來說,在合約裡用了一顆樹來記錄每個帳號的狀態,樹的第幾片葉子(index)代表一個帳號地址,因此帳號就從20 bytes 的地址變成了幾個 bytes 的 index。以 ZK Rollups 來說,交易都是在 Layer2 被驗證過的,所以簽章資訊(65 bytes)也不用上鏈,Optimistic Rollups 會利用簽章聚合的技術,數百個簽章最終會被聚合成一個。因此,交易資料從原本100多 bytes 變成了10幾個 bytes。因為交易紀錄都 ”放上鏈“,資料可取得性也就不是問題了。
”放上鏈”指的是利用 calldata 的方式放在鏈上,並非一般認知的寫進合約裡。非0值的 calldata 每 byte 需要耗費 16 gas,而合約寫進一個 32bytes 的資料需要花 20,000(新增) or 5,000(修改) gas,相當於每個 byte 的成本為625 or 156 gas,約為 calldata 的 40 or 10倍。
同年(2019)六月 John Adler 在以太坊研究者論壇提出了Minimal Viable Merged Consensus,也就是大家熟知的 Optimistic Rollups 的原型,接著 Plasma Group 基於John Adler 的提案,提出了 OVM,從此 Layer2 上除了單純的轉帳外,還可以執行合約,也奠定了 Rollups 在 Layer2 的地位,開啟 rollups 的新世代。
StarkWare 團隊建立了可評估的數學模型,驗證了 calldata 的成本從64 gas 降到 16 gas並不會對鏈的安全造成危害,提出了 EIP-2028(在 Istanbul 上線),也是推動 rollups 可行性的重要一環。
Validity Proof v.s. Fraud Proof
Optimistic Rollups 跟 ZK Rollups 最近有很多文章在介紹跟比較,這邊就不贅述。這邊想聊的是資料的有效性,這篇文章解釋地很好,這裏擷取部分敘述。ZK Rollups 保證了上鏈的資料都是正確的,資料必須被驗證過是合法的(例如沒有被雙花)才會改變使用者的狀態(例如 balance),跟現在各個主鏈的設計是一樣的,稱作有效性證明(Validity Proof),這種設計假設大家都是壞人,要通過驗證才會相信你,確認資料是百分之百的正確聽起來很理所當然,但是背後要維護資料的正確性,需要相當高的成本。
Optimistic Rollups 則是相反,假設大家都是好人,送上鏈的交易都接受,當發現有人作弊,再靠檢舉機制來更正狀態,這稱作詐欺證明(Fraud Proof)。這樣的機制系統維護成本較低(L1 上不需要驗證每一筆資料的正確性),但需要多一個爪耙子的角色來維護系統的安全,也就多一個系統潛在的風險。而要確保爪耙子有足過的時間反應,就不能讓使用者即時地離開系統,這是 Optimistic Rollups 最被詬病的一點,提款要等七天(現在有第三方流動性提供者,使用者可以請第三方流動性提供者預付使用者的提款。使用者支付手續費來換取快速提款的服務,而流動性提供者則承擔資產鎖住七天的風險來賺取手續費。不過在 protocol 層以安全性為主要考量,還是需要較長的挑戰期)。
ZK Rollups 的實作上,也有數個小時的提款期,不過那是基於成本考量,而非安全性。
此外對照於 Plasma, rollups 的設計是 account-based,交易也都公開在鏈上,每個人都可以參與監督及提出詐欺證明。
ZK Rollups v.s. Optimistic Rollups
ZK Rollups 從資料的有效性來看勝過 Optimistic Rollups,離開系統時不需要額外的挑戰期,能即時提款離開系統,不過付出的代價就是交易延遲上鏈。因為產生 zkp 證明需要龐大的運算量,產生一次證明,大約需要10 ~ 20分鐘,所以說在 Layer2 上做一筆交易,10分鐘後你的交易才是有 L1 的安全性。
為了能盡早得知發出的交易是否完成,實作上會把完成的交易先丟上鏈,等zkp 證明產生後再上鏈驗證其正確性,若驗證成功,則交易視同有 L1 的安全性。
但是在通用性上,Optimistic Rollups 沒有複雜的 zkp 電路的限制,對於合約的支援度上更好,而且 zkp(SNAKRKs)在使用前需要一個盛大的啟用典禮(trusted setup ceremony)。
zkSync
zkSync 1.0 在去年(2020) 六月上線,因為不能執行合約,使用的專案並不多。同年的年初,Matter Labs 已經默默在開發一種新語言 Zinc,是可以在 zkSync 上開發合約的語言。年底,與 Defi 專案 Curve 合作,發表了在 zkSync上可以跑基本版的 Curve(兩幣交換)。今年(2021)三月,Matter Labs 發表了令人振奮的消息,zkSync 支援 EVM!只需要部分修改現有的合約就可以部署到 zkSync 上,測試網今年五月已經上線,主網預計8月上線。不過目前測試網上的交易量非常地少,相信在初期還是有相當多問題或是困難,以短期來看,Optimistic Rollups 陣營的速度跟支援度略勝一籌,不過個人相信長期會是 ZK Rollups 的世代(私心認為 lol),但最終還是由生態系的大小來決定贏家。
在 ZK 這個陣線上有延伸出不同的設計,為了加快速度及減少上鏈成本,StarkWare 提出了 Validium 的概念,資料不上鏈但使用 zkp 確保資料的正確性,像是 StarkWare 的 Volition 跟 Matter Labs 的 zkPorter 都是同樣概念的實作,不過不是本篇的重點,就不多解釋。
ETH 2
V在2020年10月提出了 A Rollup Centric Ethereum,rollup 也因此進到 Eth2 的規劃中。Eth2 的設計中 shard chain 是資料層,而在 phase 2 後才有執行層(也就是才能執行合約),V 的提案 除了讓 shard chain 當資料層外,也會內建 rollups 的邏輯。至於會採用哪種 rollups 目前沒看到結論,不過 V 本人是傾向 ZK Rollups。如果成真,那未來數百個 rollups 之間的溝通,將會是另一個挑戰 。
專案比較
ZK Rollups 有目前這幾個較知名的專案: zkSync(Matter Labs)、 Hermez(Iden3)、 Loopring(Loopring)、 StarkNet(StarkWare)跟 Aztec(Aztec)。
Optimistic Rollups 目前幾個專案 Optimism(Optimisim,前Plasma Group 成員)、 Arbitrum(Offchain Labs)、 Fuel(Fuel)。
這是目前幾大 rollups 的生態系(今年3月時的統計),比較值得一提的是,Uniswap 團隊因為社群的投票,也將會在 Arbitrum 上面部署,對於整個 Arbitrum 的生態,相信有很大的影響。
https://www.chainnews.com/articles/872971457746.htm
感謝 NIC Lin 及 Chih-Cheng Liang 的審查跟建議。若有錯誤或不同觀點,歡迎指教。
從 Rollups 來聊聊以太坊 Layer2 的演進 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
👏 歡迎轉載分享鼓掌
curve教學 在 家庭兄弟 Familybros Youtube 的精選貼文
小包的背法除了影片中所講,
簡單分三種位置的斜背法之外,
還有些現在已相對少人使用的背法沒提到,
像腰帶放在腰間、肩背一邊做肩背包、背帶超長過褲頭,
但是這些都加入討論會變得更複雜影片太長,
之後有機會我再做細部討論吧~
(尤其我是很想要做「真.腰包」穿法XD)
片中提到背法原則,
「面積越大越下面,橫/縱越小越下面。」
這個原則是基於多數人接受的審美觀,
但是各種風格與美感的標準不盡相同,
任何單品的穿法並無絕對好看的規範,
也就如我影片中提到,
各種位置能產生不同造型感,
這些穿法是沒有好與壞,
都是端看自己想要塑造的造型啦!
在這邊我一定要說一下,
KELTY不僅包款多,顏色也多,價位更是相當好入手。
所以搭配性上真的相當的高啊!
想買小包穿搭還不知道買哪牌的朋友,
我推薦真的可以來試試看喔!
這次介紹的八款小包分別是,
Kinchaku - https://bit.ly/2PQORSJ
Heritage - https://bit.ly/3fHN9xe
Micro Curve - https://bit.ly/2DORDVL
Mini Mini Fanny - https://bit.ly/2PGtwex
Oval - https://bit.ly/2DQisbQ
Rectangle Zip - https://bit.ly/3gHVxON
Vintage Flap Pouch - https://bit.ly/3fJ8BC6
Mini Fanny - https://bit.ly/30ILMKk
影片左上角也都有出現包包名稱喔!有興趣的朋友趕緊去看看吧!!
=====================================================
KELTY《抽獎&折扣》活動已結束囉!
=====================================================
★『折扣優惠』
到KELTY Taiwan官網結帳時輸入【 familybros 】即可在1000元以上包款現折200元!
(小技巧:因為同單只能折一次,所以多個包可以分單結比較划算!如果多單同地址還可在問與答留言,請客服幫忙併單節省運費喔!)
官網 ► https://bit.ly/3gHUz57
活動期間► 2020/08/15(六) - 2020/09/12(六)
★『抽獎活動』
只要完成以下3個步驟,就可以抽中影片中提到的8款包的其中一款(由官方隨機出貨),這次總共會有3個名額喔!!
步驟①
追蹤 KELTY Taiwan(@kelty_taiwan) 以及 家庭兄弟(@fmbs.wear) 的Instagram。
KELTY Taiwan ► https://bit.ly/31zzaom
家庭兄弟 ► https://www.instagram.com/fmbs.wear/
步驟②
在家庭兄弟活動IG貼文(https://familybros.pse.is/VC6T4)下方,Tag三位朋友,並且留言「KELTY小包真好搭,想把OOO帶回家!」
OOO處需要填入剛剛影片中出現的包款,上方敘述也有提到喔~
留言範例如下:
@onusc @lovesmallbag @likelovemost KELTY小包真好搭,想把Heritage帶回家!
@yeahkwt @givemebag000 @doraevmon123 KELTY小包真好搭,想把Mini Fanny帶回家!
步驟③
將家庭兄弟的活動IG貼文(https://familybros.pse.is/VC6T4)分享到自己的限動,需要保留24小時,之後中獎需要提供截圖喔!
抽獎公布時間:在9/5晚上9點,我會在FB、IG限動、YT社群公布抽中的朋友喔!
=====================================================
如果喜歡這部影片的話,幫我分享、訂閱、按讚吧!
以上感謝大家收看!
__歡迎來這邊找我們聊穿搭__
Facebook ► https://www.fb.com/wwwfamilybroscom
Instagram ►https://www.instagram.com/fmbs.wear
Website ►http://www.familybros.com/
Instagram家►https://www.instagram.com/onuswc
Instagram庭►https://www.instagram.com/yeahkwt/
Wear家 ►https://wear.jp/onus/
Wear庭 ►https://wear.jp/waitingk/
Dappei家 ►https://dappei.com/user/familybros
Dappei庭 ►https://dappei.com/user/familybrosWT
Email ►Familybros@hotmail.com
圖片來源:
https://www.facebook.com/keltytaiwan/
https://www.hazelwoods.tw/
#小包穿搭 #夏天穿搭 #小包推薦
curve教學 在 SuperThai Youtube 的最讚貼文
我們在GTA5內的世界中,有許多店鋪,但有持槍的店員NPC
似乎只有武器店老闆跟部分商店店員,有許多小伙伴想看
當武器店老版語持槍的當店店員互相對抗,誰會勝利呢?
這次使用模組將NPC調出來,並分成兩派,在不同場地對戰
我們來看看,不同場地的情況下公平PK,哪一隊會勝利呢?
#GTAV #GTA5
BGM:
Relentless-Offensive-Position
Change-the-Power-Game
Stay-Ahead-of-the-Curve
Acid-Development
Beat-You-There
Behind-Enemy-Lines
Hot-Pursuit
Stand-Your-Ground
誠摯感謝您的觀看(Thank you for watching)
希望給我您小小的鼓勵訂閱:https://www.youtube.com/channel/UCzyHERhaWn-WYP8sWsxgiQg?sub_confirmation=1
Encourage Me ►SUBCRIBE ►YouTube
https://www.youtube.com/channel/UCzyHERhaWn-WYP8sWsxgiQg?sub_confirmation=1
若您願意幫助小弟翻譯或添加字幕小弟感激不盡↓
http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UCzyHERhaWn-WYP8sWsxgiQg
【歡迎投稿您的 GTA5有趣點子或片段(ID將顯示於影片上)】
►Facebook投稿: https://www.facebook.com/superthaivideo/
►GMAIL投稿: superthaitw@gmail.com
►Google+: https://plus.google.com/105398557724670881637
►Twitter: https://twitter.com/hungchenyao_com
想看更多系列:
●GTA5搞笑系列:https://goo.gl/s5kNps
●GTA5彩蛋系列:https://goo.gl/QdJJhY
●GTA5尾隨市民系列:https://goo.gl/hK8ee1
●GTA5深度實驗系列系列:https://goo.gl/uVbnVm
curve教學 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
從多變數純量函數和多變量向量函數的定義開始,介紹他們的極限、微分和積分,最後以 Green 定理、Gauss 定理和 Stokes 定理結束
【加入會員】
歡迎加入張旭老師頻道會員
付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片
https://www.youtube.com/channel/UCxBv4eDVLoj5XlRKM4iWj9g/join
【會員等級說明】
博士等級:75 元 / 月
- 支持我們拍攝更多教學影片
- 可在 YT 影片留言處或聊天室使用專屬貼圖
- 你的 YT 名稱前面會有專屬會員徽章
- 可觀看會員專屬影片 (張旭老師真實人生挑戰、許願池影片)
- 可加入張旭老師 YT 會員專屬 DC 群
碩士等級:300 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 6 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
學士等級:750 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 15 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額不可轉讓)
家長會等級:1600 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額可轉讓)
- 可參與頻道經營方案討論
- 可免費獲得張旭老師實體產品
- 可以優惠價報名參加張旭老師所舉辦之活動
股東會等級:3200 元 / 月
- 享有家長會等級所有福利
- 一樣沒有解題服務,如需要,得另外購入點數換取服務
- 本頻道要募資時擁有優先入股權
- 可加入張旭老師商業結盟
- 可參加商業結盟餐會
- 繳滿六個月成為終生會員,之後可解除自動匯款
- 終生會員只需要餐會費用即可持續參加餐會
【勘誤】
d(sqrt(1-s^2-t^2))/ds=-s/(sqrt(1-s^2-t^2)喔(對t偏微分也是) 影片裡算錯兩次了呢 by Oscar Shih
2:06:44 地方S表上半球筆誤少了根號 by 潘宏軒
有任何錯誤歡迎留言告知
【習題】
無
【講義】
無
【附註】
本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
若想看到所有許願池影片
請加入數學老師張旭 YouTube 會員
加入會員連結 👉 https://reurl.cc/Kj3x7m
【張旭的話】
你好,我是張旭老師
這是我為本頻道會員所專門拍攝的許願池影片
如果你喜歡我的教學影片
歡迎訂閱我的頻道🔔,按讚我的影片👍
並幫我分享給更多正在學大學數學的同學們,謝謝
【學習地圖】
EP01:向量微積分重點整理 👈 目前在這裡
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)
持續更新中...
【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
【張旭老師其他頻道或社群平台】
FB:https://www.facebook.com/changhsu.math
IG:https://www.instagram.com/changhsu.math
Twitch:https://www.twitch.tv/changhsu_math
Bilibili:https://space.bilibili.com/521685904
【其他贊助管道】
歐付寶:https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E1FDE508D6051EA8425A8483ED27DB5F (台灣境內用這個)
綠界:https://p.ecpay.com.tw/B3A1E (台灣境外用這個)
#向量微積分 #格林定理 #高斯散度定理
curve教學 在 [閒聊] 入加密貨幣近一年展望2022(下) - DigiCurrency 的推薦與評價
CURVE :不知道為何每次出大事就會賺錢的穩定幣交換協議,同領域幾乎沒有能看的 ... 他們細心製作了一大堆文檔跟教學影片,找了一卡車審計來作項目安全 ... ... <看更多>
curve教學 在 【區塊先生】Curve Fi 使用教學,帶你挖$CRV《區塊鏈 的推薦與評價
... <看更多>