MLOps 是 ML 與 DevOps 的結合，指的是從 AI 模型訓練到上線的一套完整 ML 工作流。若要成為專業的 MLOps 工程師，需要具備怎樣的技能？
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[Accelerate State of DevOps 2021 快速摘要]
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主要發現
1. 表現最好的人正在成長並繼續提高標準
在我們的研究中，優秀的執行者現在佔團隊的 26%，並且縮短了他們對生產變更的準備時間。該行業繼續加速發展，團隊從中看到了有意義的好處。
2. SRE 和 DevOps 是互補的理念
利用我們的站點可靠性工程 (SRE) 朋友概述的現代運營實踐的團隊報告了更高的運營績效。優先考慮交付和卓越運營的團隊報告了最高的組織績效。
3. 越來越多的團隊正在利用雲，並從中看到了顯著的好處
團隊繼續將工作負載轉移到雲中，而那些利用雲的所有五種功能的團隊會看到軟件交付和運營 (SDO) 性能以及組織性能的提高。多雲的採用也在增加，因此團隊可以利用每個提供商的獨特功能。
4. 安全的軟件供應鍊是必不可少的，也是驅動性能的驅動因素
鑑於近年來惡意攻擊的顯著增加，組織必須從被動實踐轉變為主動和診斷措施。在整個軟件供應鏈中集成安全實踐的團隊快速、可靠和安全地交付軟件。
5. 良好的文檔是成功實施 DevOps 功能的基礎
我們第一次測量了有助於這種質量的內部文檔和實踐的質量。擁有高質量文檔的團隊能夠更好地實施技術實踐並整體表現得更好。
6. 在充滿挑戰的情況下，積極的團隊文化可以減輕倦怠
團隊文化對團隊交付軟件和實現或超越組織目標的能力有很大影響。在 COVID-19 大流行期間，具有生成性 1,2 文化的包容性團隊經歷較少的倦怠。
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Technical DevOps capabilities
我們的研究表明，通過採用持續交付進行 DevOps 轉型的組織更有可能擁有高質量、低風險和具有成本效益的流程。
具體而言，我們衡量了以下技術實踐：
• 鬆散耦合架構
• 基於主幹的開發
• 持續測試
• 持續集成
• 使用開源技術
• 監控和可觀察性實踐
• 數據庫更改管理
• 部署自動化
我們發現，雖然所有這些實踐都改進了持續交付，但鬆散耦合的架構和持續測試的影響最大。
例如，今年我們發現，達到可靠性目標的精英執行者採用松耦合架構的可能性是低績效同行的三倍。
松耦合架構 (Loosely coupled architecture)
我們的研究繼續表明，您可以通過努力減少服務和團隊之間的細粒度依賴關係來提高 IT 性能。事實上，這是成功持續交付的最強預測因素之一。使用鬆散耦合的架構，團隊可以相互獨立地擴展、失敗、測試和部署。團隊可以按照自己的節奏前進，小批量工作，減少技術債務，並更快地從失敗中恢復。
持續測試和持續集成
與我們前幾年的發現類似，我們表明持續測試是成功持續交付的有力預測因素。達到可靠性目標的精英執行者利用持續測試的可能性是其 3.7 倍。通過在整個交付過程中結合早期和頻繁的測試，測試人員與開發人員在整個過程中一起工作，團隊可以更快地迭代和更改他們的產品、服務或應用程序。您可以使用此反饋循環為您的客戶提供價值，同時還可以輕鬆整合自動化測試和持續集成等實踐。
持續集成還改進了持續交付。達到可靠性目標的精英執行者利用持續集成的可能性是其 5.8 倍。在持續集成中，每次提交都會觸發軟件的構建並運行一系列自動化測試，這些測試會在幾分鐘內提供反饋。通過持續集成，您可以減少成功集成所需的手動和通常複雜的協調。
持續集成，由 Kent Beck 和它起源的極限編程社區定義，還包括基於主幹的開發實踐，接下來討論。
基於主幹的開發
我們的研究一致表明，高績效組織更有可能實施基於主幹的開發，其中開發人員小批量工作並經常將他們的工作合併到共享主幹中。事實上，達到可靠性目標的精英執行者使用基於主幹開發的可能性是其 2.3 倍。低績效者更有可能使用長期存在的分支並延遲合併。
團隊應該每天至少合併他們的工作一次——如果可能的話，一天多次。基於Trunk的開發與持續集成密切相關，所以你應該同時實現這兩種技術實踐，因為它們一起使用時影響更大。
部署自動化
在理想的工作環境中，計算機執行重複性任務，而人類專注於解決問題。實施部署自動化可幫助您的團隊更接近此目標。當您以自動化方式將軟件從測試轉移到生產時，您可以通過實現更快、更高效的部署來縮短交付週期。
您還可以降低部署錯誤的可能性，這在手動部署中更為常見。當您的團隊使用部署自動化時，他們會立即收到反饋，這可以幫助您以更快的速度改善您的服務或產品。雖然您不必同時實施持續測試、持續集成和自動化部署，但當您將這三種實踐結合使用時，您可能會看到更大的改進。
數據庫變更管理
通過版本控制跟踪更改是編寫和維護代碼以及管理數據庫的關鍵部分。我們的研究發現，與表現不佳的同行相比，達到可靠性目標的精英執行者進行數據庫變更管理的可能性要高 3.4 倍。此外，成功進行數據庫變更管理的關鍵是所有相關團隊之間的協作、溝通和透明度。雖然您可以從特定的實施方法中進行選擇，但我們建議，無論何時您需要對數據庫進行更改，團隊都應在更新數據庫之前聚在一起並審查更改。
監控和可觀察性
與前幾年一樣，我們發現監控和可觀察性實踐支持持續交付。成功實現可靠性目標的精英執行者的可能性是其 4.1 倍
擁有將可觀察性納入整體系統健康狀況的解決方案。可觀察性實踐讓您的團隊更好地了解您的系統，從而減少識別和解決問題所需的時間。我們的研究還表明，具有良好可觀察性實踐的團隊會花更多的時間進行編碼。對這一發現的一種可能解釋是，實施可觀察性實踐有助於將開發人員的時間從尋找問題的原因轉移到故障排除並最終回到編碼上。
開源技術
許多開發人員已經利用開源技術，他們對這些工具的熟悉是組織的優勢。閉源技術的一個主要弱點是它們限制了您將知識傳入和傳出組織的能力。例如，您不能聘請已經熟悉您組織工具的人，開發人員也不能將他們積累的知識轉移到其他組織。相比之下，大多數開源技術都有一個社區，開發人員可以使用它來提供支持。開源技術具有更廣泛的可訪問性、相對較低的成本和可定制性。達到可靠性目標的精英執行者利用開源技術的可能性是其 2.4 倍。
我們建議您在實施 DevOps 轉型時轉向使用更多開源軟件。
source: https://cloud.google.com/devops
devops工作 在 iThome Facebook 的最佳解答
DevOps軟體開發平臺GitLab宣布，已向美國證券交易委員會申請首次公開發行股票，計畫登上那斯達克全球精選市場（NGSM），交易代號為GTLB，目前尚未決定發行股數與價格
#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146803
devops工作 在 Sandy H. 黃小玫 Youtube 的精選貼文
很榮幸獲邀英國最大軟體公司 Micro Focus 的寫歌合作。
他們開發軟體，我開發歌曲😆
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#MicroFocus
#科技業
#來跳舒壓上班舞
▶️Micro Focus 四大解決方案:
1. Enterprise DevOps 開發營運
2. Hybrid IT 混合式 IT
3. Security, Risk, and Governance 資訊安全和風險控管
4. Predictive Analytics 大數據預測式分析
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詞曲/演唱/編曲 Music Production : 黃小玫 Sandy H.
錄音室：智冠錄音室
電吉他 guitar：Ken Huang
協力演員 actors : 孫嘉良、孫銘志、許喬怩
導演 Director：高偉鳴 (錄人Passer 影像工作室-高雄)
攝影 Camera：吳熾林 黃瀚陞
後製 Post-production：EBC
製片 Line Producer：SUNNY CHIU
FACEBOOK PAGE: https://www.facebook.com/Ms.HXM/
Instagram: sandy.hxm
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※ 引述《baconqq (bacon)》之銘言：
: 各位好
: 小弟30歲私立大學畢業，工作8年
: 待過三唉跟某電商，一直是做系統工程師，最近轉換DevOps在某大公司做了一年
: 工作內容接觸到aws，自動化，ci/cd，research，維運，寫監控程式，弱掃....etc。
: 但是做久了開始意識到，這個職缺通包很多東西，除了要支援RD debug，系統壓測，被攻
: 擊log分析，維運，oncall，機房管理，漏洞修補，寫deploy，寫文件...etc
: devops接觸的東西太廣，很多都沒碰過不會，要花不少時間學習。
: 對這份工作開始迷惘，要會的東西很多很雜，但是薪水並不高，年薪60左右，讓我猶豫是
: 不是還要往這邊發展。
: 想請問有碰過devops的前輩意見
: 謝謝
回文很多人說薪資太低，薪資不是這樣看的
人類的世界不是像機器一樣，一樣的 input 就有一樣的 output，
兩個同大學資工畢業，同一間公司做三年同職位，下一份工作薪資也可能是天差地遠
工作 n 年，至少 xx 萬這種話根本就不經大腦
先說面試官常見的這關挑人規則：
1. 學歷：碩士/學士、學校等級，這個一輩子有用。即使工作十年還是有用。
大概就是從台大挑到爛蘋果 v.s. 從私立挑到好蘋果 這種機率概念吧
雖然會被很多人詬病，但等到他們當主管的時候，很多都還是從國立開始挑
PS. 有時候還會被主管的主管挑戰，避免不要的麻煩濾掉爛學歷最棒ㄌ
2. 前公司：可以知道之前工作技術含量。如群暉、KKBOX v.s. 傳產 it
3. 工作多久：這關在通知面試前就會篩掉，每間公司都會看的。
沒公司想要進來一年就打算要跑的人
所以基本上面試不要輕易談到自己 n 年後想要讀研究所這種規劃
4. 技術（與工作符合程度）：面試官也是人，知道技術摸清底細有多難；
如果你資歷低，但會很多技術，想也知道是唬爛或是工讀生等級
這部分通常會用考試
不過技術很難很難問出真正實力。考太簡單沒鑑別性；
考太深入想也知道 87% 交白卷，
這個通常會搭配 2. 與問前工作經驗來達到了解實力
5. 談吐：這個非常重要。不要說工程師為什麼還要看這個?
你進去公司還是要跟同事溝通開會討論的，
如果找一個眼睛長在頭上的或是講話太機歪的，可是會被同事公幹
還有從談吐可以知道這個人對於不同意見時的邏輯思考與處裡方式，
這個就很重要了，常見的有：
直接反駁型、理性分析型、直接妥協型，挑選跟主管對這個人未來期望有關
6. 產業專業：這個比較少人提到，但我覺得滿重要的。
同產業的工作拿到 offer 機會會比較高，如電商、金融等
或是類似 NLP、串流這種專門領域技術
或是高 qps、高交易量、巨量資料處裡，
這種特殊產業才能遇到的技術問題
我個人認為這個是高薪的關鍵"之一"
7. 過去薪資：這個是參考值之一拉，面試官用來判斷自己有沒有高估用的
濾掉一些嘴巴比技術強的人
以上可能還有沒談到的面向
如
A. 運氣（做到一半被客戶挖角、被朋友內推等）
B. 個人選擇（現在工作薪資自己算滿足，但公司/工作內容真的很喜歡、壓力小，
又正常上下班的佛系公司）
回到原 PO 的問題，
跳脫技術的框架，想想以前各公司面試官跟你說過什麼建議
或是找個不太熟的人，跟你講一下劣勢，有時候不是技術問題。
在軟體版容易得到 3 年至少破百，8 年至少 150 這種答案，
然後你自己換完工作從 60 變成 65，工時從 9 小變成 11 小
補充：該不該轉行當 Developer，可以先看看這行薪資頂點
從原po文可以知道高於 100 以上的 DevOps/SRE 缺算不少。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1524230079.A.016.html
※ 編輯: alihue (111.243.47.100), 04/20/2018 21:27:43
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