本篇文章是一個技術探討文,探討 Docker 是如何使用硬碟空間以及當維運人員發現空間不足時應該要如何清理系統上的空間。
Docker 的便利使用方式使得開發人員可以非常簡的透過的 Container 的概念來運行各式各樣的應用程式,這中間牽扯包含 Image 的建置,抓取以及透過其產生出一個運行的 Container。
隨者時間愈用愈久,系統內可用的空間也會愈來愈少,這時候可以透過 docker system df 來觀看一下目前系統上的空間資訊,主要包含下列四種類型,而每個類型也會包含目前使用量以及可以回收的量有多少
1. Images
2. Containers
3. Local Volumes
4. Build Cache(只有 docker 18.09 後使用 buildkit 才會有)
當 Contaienr 被創建時, /var/lib/docker 底下會有很多檔案以及資料夾都被創建出來,譬如
- /var/lib/docker/containers/ID (資料夾):如果 container 使用的是預設的 logging driver,則 log 檔案都會以 JSON 的格式存放於這個資料夾底下。
所以要注意,當 contaienr 有太多 log 時,其會透過這個方式影響節點檔案系統的容量
- /var/lid/docker/overlay2 (資料夾): 這邊包含了 containers 本身的 read-write layer 的檔案,大部分 Linux 發行版預設都會使用 overlay2 來管理。此外 contaienr 內如果有存放任何額外檔案於系統中,實際上都會放這節點上的這個資料夾內。
接下來作者透過一個實際的範例,讓一個全新的 contaienr 內透過 dd 指令來產生一些檔案,並且觀察上述資料夾的變化以及 docker system df 的結果,最後介紹 docker prune 以及 docker rm 針對 contaienr 的處理。
關於 image 的部分,除了常規使用的 Image 外,還有
1. Dangling images: 不再被參考使用的 image,譬如 ID/Tag 都是 None 的
這邊可以透過 docker image ls -f dangling=true 的指令
文章後半部分還有介紹 docker volume 以及 build cache 的部分,這篇文章非常推薦大家閱讀,除了基本使用外還會介紹底層 docker 實際上用到的資料夾,有了這些概念未來對於如何清除 docker 環境就會更有概念,知道要刪除哪些資料夾以及為什麼要刪除。
https://betterprogramming.pub/docker-tips-clean-up-your-local-machine-35f370a01a78
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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docker container指令 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最讚貼文
本篇文章的標題很聳動,看起來是要人完全放棄 Docker,實際上則是詳細的跟大家介紹 Docker 生態系中各種潛在的替換工具,這個生態系主要可以分成 Container Engines, Building Images, Container Runtime 以及 Image Inspection and Distribution.
文章內容偏長,但是偏向系統與概念的去介紹,也是非常推薦吃飯時的良好讀物。
這篇就簡單重點整理一下,詳細的還是請點選全文去觀看
1. Container Engines
作者列出了幾個競爭對手,譬如 podman, lxd, cri-o 以及 rkt. 不過介紹都是以 podman 為主,其特色有(1)daemonless, (2) non-root container, (3) 支援 pod 的概念
此外 podman 的指令完全相容於 docker,因此也可以透過 aliase docker=podman 的方式去運行。
2. Building Images
這邊提到了 Buildah, Kaniko 以及 buildkit.
Buildah 是由 RedHat 所推廣的開源專案,天生整合到 podman 裡面,而 Kaniko 則是 Google 所推出的解決方案,主要應用場景是於 Kubernetes 內建置 contianer image。最後 buildkit 則是 moby 目前開發的下一代 docker build 解決方案,期望能夠提供更多的功能及來提升建置的效率
3. Contianer Runtime
這邊的選擇性列出兩個,最常使用的 runc 以及 RedHat 開源的 crun,兩者都遵循 OCI 標準,因此上述的 Container Engine 都必須要可以輕鬆的於兩者之間切換。
當然除了這些之外,還有不同的 Contaienr Runtime,譬如 gVisor, Kata Container 等安全性更高的解決方案。
4. Image Inspection and Distribution
這邊則是提到了 Skopeo,一樣是由 RedHat 所推廣的開源專案,Skopeo 甚至支援同步不同節點的 Container Registry 而不需要將其內容可複製到本地端,使用上有滿多有趣的功能。
此外還有一個叫做 Dive 的工具也非常棒,能夠幫你檢視 Docker Image 每一層的內容,譬如使用的空間大小等,讓你有機會好好的認識你的 imagea。
5. Others:
當然這篇文章內就沒有花太多篇幅介紹 CRI-O 以及 ContainerD 的關係與概念,如果你對於 CRI/CRI-O/ContainerD 有興趣的話,也可以參考我之前的線上 meetup 錄影: https://www.youtube.com/watch?v=5JhQOjSSnzQ&t=2s
原文: https://towardsdatascience.com/its-time-to-say-goodbye-to-docker-5cfec8eff833
docker container指令 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答
昨天受邀參加 CNTUG 社群所舉行的一場線上分享會,來跟大家探討一下最近 Kubernetes 1.20 的議題,也就是 dockershim 的退休倒數計畫
為了能夠更加充分地去理解這次的改動,我們必須要對 Docker, Kubernetes, CRI 以及 OCI 這四個關鍵字有所瞭解,當你對這些東西的彼此關係都熟悉與清楚後,你就會發現這次的改動其實沒太大影響,對於開發者來說幾乎是毫無感覺。而系統維運者甚至服務提供者則是會因為底層軟體的變動而會有一些轉移的過程需要去思索該怎麼做。
昨天與會人數將近125人,討論非常踴躍,等會議錄影處理完畢後會再釋出,到時候大家可以再次回味。
這邊用比較簡單的敘述去幫大家稍微釐清一下標題四個元件的差異。
以下概念我們主要探討的是 2020 當下的架構,過往舊版的架構不列入考慮之中,有心力與興趣的可以再去挖掘這些架構演進
1. Docker 是 Contianer 的解決方案之一,除了 Docker 外也有別的方案可以提供 Container 的應用與環境,因此要注意,不要再說 Container 就是 Docker。 這句話於現在是一個完全錯誤的說法
2. 有一個叫做 OCI (Open Container Initiative) 的概念,旨於標準化 Container 環境,該標準定義了兩大項,分別是 Runtime 以及 Image.
Runtime 定義了該如何運行一個 Container,而 Image 則定義了 Image 的格式
4. Docker 解決方案產生出的 image 是完全遵循 OCI Image 格式,而 Docker 運行的 Container 也是遵循 OCI Runtime。
精準的說 Docker 指令會把內容送給 Dockerd,而 dockerd 會再把運行的指令送給 containerd,而 containerd 最後會叫起一個基於 OCI Runtime 標準實作的解決方案 Runc,最後產生出運行的 Container。
4. 根據上述架構,Docker 產生出的 image 以及運行的 container 其實最後都跟 OCI 標準脫不了勾
5. Kubernetes 一開始就表明我是 Container 管理平台,不是 Docker 管理平台,希望能夠支援不同的 Container 解決方案。 Docker 只是其中之一罷了
6. Kubernetes 希望透過 CRI (Container Runtime Interface) 來銜接各式各樣的容器解決方案
7. Docker 出世的時間早於 Kubernetes,因此 Kubernetes 無法使用 CRI 來直接銜接 Docker
8. 因此 Kubernetes 設計與實作了一個名為 dockershim 的中間層,該層透過 CRI 與 Kubernetes 溝通,同時往下與 docker 溝通來創建最後的 container.
9. 一旦 dockershim 被移除後, kubernetes 還是繼續使用 CRI 的介面與 Container 解決方案溝通,只是 docker 這邊就找不到一個很好的角色來串接彼此的對話。
10. 其他的解決方案,譬如 containerd, CRI-O,其底層的實作也都相容於 OCI 標準。這意味你透過 docker build 產生的 image 是可以於上述兩個解決方案去運行的。
因為大家都是基於 OCI 標準
所以這次的影響對於開發者來說毫無感覺,繼續使用 docker 還是可以讓你的服務交給 Kubernetes 處理,只要底層使用的解決方案也是相容 OCI 標準。
相關影片: https://www.youtube.com/watch?v=nc3mBN3LzvM&feature=youtu.be
相關投影片: https://www2.slideshare.net/hongweiqiu/the-relationship-between-docker-kubernetes-and-cri
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指令 說明. docker container run. alias: docker run . 啟動container. ## ... <看更多>
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封面圖:
Youtbue連結:
https://bit.ly/31GSkbV
抱歉標題可能浮誇了一點XD
這次特別把常用的Docker指令,透過一個情境式的流程通順帶過。
適合已經學過相關指令,但太久沒用想利用6分鐘快速抓回記憶的人。
情節一 下載並運行現有Docker image:
docker pull -> docker images -> docker run -> docker container ls
情節二 建立本地Docker image:
vi Dockerfile -> docker build -> docker run -> docker container ls
情節三 上傳Docker image到Docker hub:
docker login -> docker build -> docker push
情節四 清理:
docker container stop -> docker container rm -> docker container ls -a
docker rmi -> docker images
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※ 編輯: uopsdod (101.10.62.51 臺灣), 08/11/2020 04:11:17
※ 編輯: uopsdod (101.10.62.51 臺灣), 08/11/2020 04:11:53
container ls 取代 docker ps
之前幫別人模擬環境包了一大包到2G多 怕.jpg
步驟一:把全部container停掉
docker stop $(docker container ls -a -q)
步驟二:清掉所有沒在用的container與image
docker system prune
->然後再打y
步驟三:主動清掉所有images
docker rmi $(docker images -a -q)
步驟四:清除volume
docker volume rm $(docker volume ls)
... <看更多>