[今日寫呢啲]嘻,大市悶得很,不過ASML SPGI又新高。但比較特別嘅係NetFlix都新高,有機會再講。但除此以外,港股美股都極悶。所以講下其他嘢
TLDR:買日本股啦喂!
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阿里巴巴嘅,嘻,話「共同富裕」1000億人仔,唔知點計數?會唔會走咗數?但應該難啲吧?定左袋出去右袋又返嚟?唔知呢。定可能嗰啲唔係開支,變咗投資,有部份拎得返?然後在財務報表又點計條數?當開支定乜?
對盤數有幾大影響?就Patreon講。最緊要保住命仔。又或者話,係要你死嘅一早死咗啦
另一單,要螞蟻同國企合組公司,我覺得直頭重大利好消息!所以你見昨日股價都升(但ADR唔生性)。至於咩估價大跌?扯,一早反映晒啦。原本預上唔到市添。不過不等於你要買呀下,我就由始至終都冇買的。詳情文入面講
至於呢個北京交易所,仲好笑,我原本評都費事評。一個二個又話大陸啲政策唔透明唔知想點,但到自己講嗰時,乜嘢細節都未出,都可以寫到樓上每一步棋你都知,真係個個中南海有線眼。Anyway,好多評論嘅,最緊要爆,一係就港交所已死(really?我文入面會講),一係就大陸啲交易所冇撚用(really?你望下一日幾多成交?交易所唔睇成交睇乜?睇幾多個like?).真相啦喎,梗係留畀付費讀者。
新意網1686嘅,以前都寫過下,略推過下,今年都跑贏大市,但好耐冇理。昨晚出咗業績,有個速評,有埋個Excel玩。業務?咪高端收租。業績點?買唔買得過?文入面有寫。又,200%負債比率但照派100%股息!
之後就韋拿似法似我。早兩日寫咗,畢菲特舊年買日本股,贏咗30%,跑贏日經指數同美股,寶刀美老。我都講咗至少兩年,日本股市值得留意。第時勞蘇基金(仲搞緊)都會買日本股
不過,講講講,有春用咩。鍾意就要做。以前就話難買,而家IB都買得到。咁所以,我自己都身體力行小試牛刀買日本股!
買乜?過兩日在Patreon話你知。點解過兩日?因為冇錢(都話買完1137戶口得返幾百蚊過咗一個星期)。點解過兩日有錢?收咗Patreon啲錢咪有錢。
又,循例講下,可以用呢個referral link(https://bityl.co/8WUs). 咁講明referral link 當然我有錢收返,你都冇損失,好似仲有著數。當然唔想益我寧願射海落嘅亦得,你估真係好多錢咩。
最後,買Bitcoin的教訓。純個人經歷,我無意同你討論而家值唔值得買,年尾會變3億定變零之類,你自己講飽佢。
但的而且確,我4月嗰時走去買ETF BTCC,加拿大嘢,大約都跟得足。當時Bitcoin 6萬美金。咁後來你知啦,我當然摸頂,後來跌到3萬蚊咁滯,而家又上返5萬。
咁但,成個故事有乜教訓?就Patreon入面講。
同場分析個故事:10年積蓄瞓身家投資比特幣 美網民買槓桿期貨一夜輸清。5萬蚊跌到4萬7就 60萬港紙積蓄輸晒了,
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過89萬的網紅PAPAYA 電腦教室,也在其Youtube影片中提到,00:00 開場白 00:30 連結 Excel 資料表 02:25 資料表結構檢查 03:18 Power BI 主要介面 04:24 表格公式建立 05:50 圖表背景設定 06:22 長條圖 07:07 圖表資料篩選 07:34 交叉分析篩選器 08:01 堆疊直條圖 08:31 折線圖 10...
excel直條圖加折線圖 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最讚貼文
前言:
測試學習是個理論簡單,但實作起來會遇到很多疑問的學習過程。曾經跟Sean Ellis 一起工作的曲卉寫的這本書不但實用,而且還訪問了一大票測試專家。
他們對於測試主題的選擇(大題目還是小題目)、AARRR漏斗的重點,還有測試團隊在組織內的發展也都有不同的見解。
我覺得很值得多看看,所以做了筆記跟大家分享。
這次分3 part,先來一串九個人我印象最深的測試心得,再來九個人的訪談摘要,最後是九個人對於組織與人的看法。enjoy~
..........
《硅谷增長黑客實戰筆記》曲卉
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"不要只做優化,要做有高影響力的事情。不過,得先做優化累積影響力。"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"不要把所有數字綁在一起看,用戶分群是有效優化的開始。"
# GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
"限制供給可以透過奇怪的方式,製造FOMO(害怕錯過fear of missing out) 社交地位(social status)等,讓產品流行"
# Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
"低垂果實摘完後,會陷入低潮與瓶頸。全公司(或跨團隊)的創新idea大匯集會讓大家一起幫忙,並且不要浪費對失敗案例的紀錄與策略學習。"
#Cerberus Interactive/Acorns (微型投資), Sami Khan
"醜陋、原始的廣告更像是朋友在對用戶說話,有更高機率穿透用戶的防衛心"
#Camera360(修圖), 陳思多
"漏斗的無限解構,原本以為是單純解決留存率問題,結果深究了四層(留存率—>推送更新覆蓋率—>推送更新展示率—>下載權限設定)才達到目的。"
#Square(支付), 羅揚 James Luo
"增長與嚕羊毛黨的鬥智鬥勇,對獎勵的設計要有吸引力,又要養成使用習慣,還要善用推薦者的資訊讓新用戶感受到個性化的感覺。"
#探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
"要做增長先要備好基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架),才能夠更快速迭代與勤能補拙。"
#專訪 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
"有些問題除了用數據作判斷外,直接問用戶可以達到更直接的效用,而且幫助增長團隊打開視野。"
---九篇專訪的摘要全文---
#9-1 Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
-北極星指標是會變動的
-產品(也就是核心地帶)通常是增長的投資報酬率最高的測試,但很難直接說服公司其他成員直接拿產品動刀。
-增長團隊一開始成立時候,選擇三不管地帶,以證明自己;之後才進展到核心地帶
-核心地帶的創造新價值、改善原有價值,通常是產品團隊負責。傳遞已有價值給更多人則是增長團隊負責。
-增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響
-做測試時候,如何在容易衡量但效果慢跟全新設計但不知哪個因素產生作用之間做取捨?優化測驗要一個個做,改變方向測驗則直接直搗黃龍。而改變方向的測試才能反應高影響力。
-當低垂果實摘完後,要做高影響力需要高資源的測試需求,而不是低資源但也只需要低影響力的需求
#9-2 Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
-對行動應用來說,留存是所有指標中最重要的,因為客人離開沒有成本,但留存會對你有無限好處。留存指標包含以日、週、月計算。
-增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。
-以每週的循環討論測試設計、結果與去留。
-SC的做法不是所有用戶綁在一起看留存率,是用戶分群後看留存率,包含新用戶、流失後重新造訪用戶、重複使用用戶。
-當移動應用要藉由更版推送提升客戶體驗的時候,如何達到最好的整體效果?衡量指標是RRF 覆蓋率(reach), 相關性(Relevance), 頻率(Frequency) 三個都達到高水準則影響力最大。但覆蓋率是這當中最重要的
#9-3 GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
-我的前一間公司(Stolen),每個增長流程與工具都做得很好,但就是產品不夠好。當我到Postmaster之後發現他們什麼成長技巧都沒有,但產品很符合市場需求。
-增長最令人喜歡的是,能量化你的影響力,當你實驗做得好,結合了創造力與分析能力得出很好的想法,就像寫程式一樣,你做了某件事就有某個結果。這是令人上癮的。
-增長最令人不喜歡的是,會讓你偏向那些容易衡量並且很快衡量的東西。但有時候最重要的事情,例如產品與市場的契合度,反而不是容易衡量的。
-K因子(referral 用戶轉介人數)持續大於1是不可能的,尤其當你的產品越做越大,群體越來越多。即使是社交軟體,要讓k因子大於1 也需要一些違反自然規律的設計。
-稀缺性可以透過奇怪的方式,讓產品更加流行。從Stolen 得到的認知是,限制供給,造成稀缺性。心理因素是害怕錯過(FOMO) 社交地位(social status)等
-即使在矽谷,增長團隊也不多見。Google就沒有。但是FB就有一大批增長團隊並且擴散到其他地方。增長就是技術驅動,易於衡量的行銷。增長團隊更像升級版的行銷團隊,有了程序員的支持可以把推薦系統做得更精準,未來增長團隊會和市場團隊在一起而不是產品。
-用少於10%的流量,可以做任何測試。
#9-4 Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
-數學不會就是不會,增長沒效就是沒效。增長可以很快做出改變,並且追蹤哪些改變有效哪些無效。
-增長的低垂果實摘完後,會陷入疲乏,就需要大量idea。創新idea 兩種重要想法:每週五的全公司頭腦風暴 & 忠實紀錄失敗的測試並從中學到策略想法。
-增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大象(重大影響力但耗資源)跟螞蟻(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情
-新產品開始獲取客人的三種方法:(1) 付費搜索廣告,可以找到真的需要產品並且非常有興趣的人 (2) 抄競爭對手的做法,可以找到他們已經開發過的市場(3) 根據產品特殊屬性的增長手法
#9-5 Cerberus Interactive/Acorns (微型投資與機器人投資), Sami Khan
-靠創意的廣告狂人時代已經過去,excel 跟計算機才是你的好朋友。
-檢視總預算,跨通路預算調整(放大表現好的),通路內預算調整(用七天平均放大表現好的)
-2C新產品上線的建議是先在FB做小量A/B測試,找出好的再往其他通路擴散。測試前要設好追蹤,沒有追蹤,測試學習的迴路就不會成立。
-比起其他app,遊戲是最不需要擔心用戶獲取的,因為人們下載無成本;比較需要擔心的反而是用戶留存。因此要一小批一小批的獲取用戶後,關閉其他溝通通路,只針對這小群人做各種產品測試與改進,確定30 日留存率到達可用水準後才能繼續獲取用戶。
-臉書上,越醜的廣告表現越好。因為大家對電視已經疲乏,精美的廣告創意讓人想到電視會自動跳過,但粗糙的原始的則像是你朋友分享的。
#9-6 Camera360(Photo Editor), 陳思多
-漏斗的無限解構,以解決留存為例。原本想藉由app更新處理留存率低的問題,但發現更新覆蓋率不夠高,後來又發現問題是更新的展示率(被看到)低,而展示率低的原因又是app一開始下載時候的預設權限。所以回頭更改預設權限設定,在更改後次日留存率實現5%增長。(但如何在用戶已下載後調整權限啊)
-各地區的差異化溝通,以美國市場為例,經過逐一測試不同族群發現40+婦女喜歡此產品,於是將廣告視覺改為該族群會喜歡的可愛孩子展示功能,降低33%的獲客成本
-增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。
-增長團隊需要的數據分析師,是對產品有深切了解的數據分析人,而不是純粹解讀數字。
#9-7Square(支付服務), 羅揚 James Luo
-留存主要是產品決定的,但在早期留存(D14-D90)增長可以起到很大作用,只要透過各種管道(信件、推送、Retargeting 廣告)重新提醒用戶,就會對早期留存產生明顯效用。
-要做全產品用戶推薦的指標的先決條件,是內部有堅實的大數據團隊,足以做獲客通路歸因。
-通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。
-好的推薦系統會牽涉到三大項目,獎勵、曝光、轉化。其中獎勵的設計是與嚕羊毛黨鬥智鬥勇的活動。獎勵內容要考慮『有吸引力的額度、合適的條件限制、養成使用習慣的限制,累進式獎勵、考慮對稱式獎勵(利己又利人)』
-即使是最忠誠的用戶,也不會時刻記得你的獎勵項目。
-新用戶進來後,可以用推薦人的資訊提醒他們使用獎勵,不僅給新用戶個性化的感覺,也提醒新用戶『我確實獲得了某人的推薦』
#9-8 探探(校園招聘)/ 美圖(Photo Editor), 韓知白
-美圖的用戶留存指標設在N張照片保存,一開始是基於通路管理的需要,因為有些通路留存數據會有回饋延遲以及作假的問題。
-探探的市場部與增長部的區別在,市場部負責花錢,增長部不負責花錢。
-增長不是先做KPI管理,而是要有好的基礎設施(行為數據後台,A/B測試框架)才能開始觀測指標與迭代增長。
-快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。
-增長要避免的第一個坑就是局部優化,這裡改一點截圖,那裡改一點文案。其實也許改產品名字與圖標是最有效提升app商店轉化率的途徑。增長經理要能夠跳脫盒子思考(out of box thinking)
-剛開始做測試的人,要忘記喬布斯張小龍等產品的大神,他們是靠直覺也很少看數據:正常人要靠數據與即時反饋,勤能補拙。
#9-9 Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
-全景漏斗,關心橫向的產品功能交互關係。當一個產品不只是工具,還有社交,內容等多種功能。可以根據不同功能設計指標,再看看功能
之間的交互拉提作用,決定整個產品後續的發展。而不是只看單一指標。
-量化與質化的兩腳思維,曾經做測試時候只看指標,以為是A與B的相關性,但從未想過中間還有個C。學到後就會在產品中安插小問卷直接問用戶,但要把握3個題目之內的精簡原則,不可以打擾用戶。
-加法與乘法,做增長後了解了加法與乘法的關係。增加一條溝通管道是加法,優化轉化率是乘法。一般來說,乘法的好處更大一些,但這也是基於加法已經帶來足夠的初始流量,否則盤子太小的乘法也沒啥意義。
-做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。
---以下是關於團隊的摘要---
#Greylock Partner / Pinterest(圖片秀), Casey Winters
"增長團隊必須是全職的,不能跟人共用成員,否則優先順序會被影響"
#Mobile Growth Stack / Sound Cloud (Podcast), Andy Carvell
"增長團隊大約7-8人,包含產品經理、分析師、設計師、程序員,最多的是程序員。產品經理需要對分析、UI/UX設計、程序都略懂,才能跟他們溝通。以每週迭代的循環討論測試設計、結果與去留。"
# GloStation / Postmates(送餐), 陳思齊
"增長最令人不喜歡的是,會讓你偏向那些容易衡量並且很快衡量的東西。但有時候最重要的事情,例如產品與市場的契合度,反而不是容易衡量的。"
#Growthstructures / Sofi Finance(學貸轉貸), Steven Dupree
"增長團隊刷存在感兩種做法:(1) 在例會中說明有趣但違反直覺的實驗,已讓大家有印象(2) 把大事(重大影響力但耗資源)跟小事(容易但效益有限)的實驗混合起來,避免人家覺得你沒貢獻或者只會做小事情"
#Cerberus Interactive/Acorns (微型投資與機器人投資) , Sami Khan
"靠創意的廣告狂人時代已經過去,excel 跟計算機才是你的好朋友。"
# Camera360(修圖), 陳思多
“增長的成功要素是CEO的有意識支持。因為增長會用到很多資源,或是影響很多資源。若是沒有CEO的支持,無法成功。”
#Square(支付), 羅揚 James Luo
“通路關鍵三大指標(CPA, ROI, LTV)中,最難建模的是LTV。因為涉及對長期留存率與資本折現率的重要假設。”
# 探探(校園招聘)/ 美圖(修圖), 韓知白
“快速迭代的價值在於,當你沒有人家的靈感,人家一次增長效果比你好3倍(+60% vs +20%)的時候,只要你迭代速度有三倍,還是可以得到一樣的成功增長效果。”
# Keep(運動)/豆瓣(社群), 張弦
“做產品像開船,動力與方向最重要。產品小的時候,著重動力,加速度要夠。產品體量大了後,動力已經比較足了,著重方向,往哪兒發展就更重要。”
excel直條圖加折線圖 在 Facebook 的最佳解答
[TVB 績後勁升]Like it or not,業務改善緊,股價唔呃人。不如直頭變大陸媒體股算啦。
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1. 純技術討論,唔係叫你買(從來冇買過),亦唔係支持TVB(冇睇電視N咁多年,對上一套睇嘅係溏心風暴)。大把其他好公司,why bother?但純學術討論。
2. 拿,真係Patreon寫到明的,出業績嗰晚已經講,唔係升咗先寫。成個業績Excel我整埋添呀,堅係冇苦勞都有肺癆。固然又係嗰句,第二朝一開市就升(雖然你即時飛入去都執到嘅),未必點幫你賺到錢。但至少判斷消息(呢個情況係業績)後反應,都係一種技能,而唔係只係「唔係升就跌」,照計係有技術含量嘅。
3. 正路地,你望頭條,哦,連蝕三年,冇撚用啦,執咗佢啦。基本上呢三者都正確。但係咪代表業績就差?股價就跌?又唔係喎。同之前講咗無數次嘅「股市同實體經濟脫節」一樣,股價只炒將來,業績就當然係頂多睇「最近嘅資料」,即係下半年。
4. 講白啲,上半年都出盈警啦(都幾意外,陣間講),上半年都蝕到七彩,全年點會唔蝕?但你見上半年蝕咗2.9億,全年先蝕2.8億—即係下半年有微利—擺明係止咗血。好過冇咁咯。但股價就係睇呢啲嘢之嘛。
5. 簡單重溫TVB近年嘅困境,三樣嘢,有外在有內在。首先傳統媒體越嚟越難做,話知你乜立場。但第二當然同政治有關,唔少人唔睇TVB,亦令唔少廣告商唔肯落廣告,肯落都壓你價。第三就自己投資啲圾垃星美債券出晒事,差不多變廢紙。
6. 咁2019年蝕到仆街當然係主要關星美事,亦可以話係一次性因素。但去到2020年理應已經斷尾,因為減值差不多做晒。但去到2020年上半年都要蝕大錢就有啲意外,明明冇咗星美呢舊嘢,都要蝕2.9億,除咗因為頭先講嘅兩個理由,再加埋肺炎疫情啦下。你見啲「核心業務」都輸錢,仲衰過2019年下半年
7. 呢啲就係舊屎。但去到2020下半年,的確見到反彈,你可以睇返2019同2020年四次半年嘅走勢(Patreon我有成個Excel),收入,20億跌到17億跌到12億,但2020下半年彈返去15億,點會唔係改善緊?
8. 毛利一樣係咁,11億跌到4億跌到2.6億,但最新已反彈到6億,點會唔係改善緊?原因係乜就可以再研究,固然減咗啲成本(邊個話冇用?),但上一段都話到你知,係開到源嘅,至少最差情況過咗。咁雖然都係跟大圍,舊年下半年啲市道都好返好多。
9. 不過,正如太興一樣(早兩日寫過)(https://fbook.cc/3Ne1),TVB都係拎「保就業」大戶。拎咗2億!咁差不多全部係下半年入數,所以你亦可以理解,唔係多得「保就業」,都仲要蝕近2億。不過兩點,首先,TVB個「保就業」計落「其他收入」,咁頭先講收入同毛利改善緊,係唔關保就業事。第二,即使你拎走「保就業」,仲係蝕錢,但都係少過之前嘅。
10. 之後點?我都唔知喎,我又唔係曾志偉黃祖藍,但全面投向大陸應該冇走雞(最尾會再補充)。管理層都出嚟講,今季廣告收入勁,亦都有講預大陸收入會超過香港(https://bityl.co/6A6b)。都幾癲,但你睇最近十年,TVB香港收入仲要跌,反而大陸收入升咗10倍(雖然基數低),最新係大陸8億 香港15億,此消彼長下,照計管理層唔係老吹。
11. 仲有睇多樣嘢,財政狀況。好人好姐嘅公司就當然睇增長,但麻煩多多嘅公司(國泰如是,有線係咁,TVB都係咁),睇下生唔生存到先。咁明顯地,TVB根基比另外兩間公司厚得多(雖然國泰叫做實有政府救,不能只睇表面數)。
12. 你之前有啲報導講咩TVB現金只夠燒半年,得罪講句,咪見到唔識嘢,但講真求其個記者都識嘅,你都唔使睇我寫文啦,我個CFA可以拎去堆填區。但冇所謂,讀者鍾意睇呢啲垃圾。但嗰篇報導都2020年頭,唔知而家TVB死咗未?
13. FACT:TVB而家有33億現金。冇錯,都有38億貸款,「嘩資不抵債呀」(你應該唔會咁戇鳩架可?講真埃汾戶口長期都唔會過10萬蚊,而我爭銀行200萬,我又「資不抵債」呀可?)
14. 你睇個net debt to equity,8%,「即係高定低?」。近四次業績最低,2019年中時講緊30%。咁明顯財政相當健康,健康過陳健康。
15. 仲有,Book value.因為不停蝕錢,固然近四次半年業績,61億跌到55億跌到50億,但最新反彈返去51億。固然因為唔派息,又拎咗「保就業」。但我當你一年蝕幾億貨仔,都仲有排玩。況且,照計之後唔會要蝕咁多啩……
16. 當然再講一次,講咁多,純學術討論,唔係叫你買。亦唔係支持TVB(CLS)。但到公司業績越嚟越差,就唔使事實了。至於節目垃唔垃圾,扯,麥當勞年年都搵大錢啦,米芝蓮餐廳先蝕錢。你憎間公司一回事,但股價係另一回事。如果你鍾意佢佢就會升,就唔會咁多人早排叫晒救命啦
17. 最後補充,純個人意見,不喜物插。我在星展年代(講緊2017—18年),有位同事係力推TVB呢隻股票的。咁首先該人係香港仔,亦唔見得會睇TVB,而去到而家當然應該知道錯得很。雖然佢年紀細過我,梯圖又低過我,資歷又淺過我,但我十分崇敬呢位同事的,勁人。嗰時佢講樣嘢,換著係其他公司,同騰訊等等等合作,股價一早飛天啦。
18. 的確係咁,我大膽覺得,TVB個問題,「亦同好多港企甚至港人返大陸發展差不多」,你兩頭唔到岸反而唔得。索性豁出去,當自己大陸媒體股,就肯定唔止咁嘅PE啦,係咪先?人地當你香港股就梗係唔過癮。如果TVB真係大陸收入多過香港,我估管理層分析員都會咁定位。係投共,就徹底啲嘛。我見我啲返大陸嘅同學,撈得最掂嘅,就徹頭徹尾變咗大陸佬,開車都同大陸佬一樣。
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00:00 開場白
00:30 連結 Excel 資料表
02:25 資料表結構檢查
03:18 Power BI 主要介面
04:24 表格公式建立
05:50 圖表背景設定
06:22 長條圖
07:07 圖表資料篩選
07:34 交叉分析篩選器
08:01 堆疊直條圖
08:31 折線圖
10:06 橫條圖
10:57 圓形圖
11:26 樹狀圖
11:43 地圖圖表
12:95 數據字卡
13:04 插入 Logo 圖片
13:31 套用佈景主題
14:16 手機配置版面
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