【 #每月一金|物聯網助攻防疫,追蹤APP另闢蹊徑!】
在「大數據」浪潮面前,每個人的一舉一動都將化為數字,紀錄雲端。此波疫情下,結合藍芽、GPS追蹤科技的行動APP,在科技防疫上的成功,開啟了大數據與物聯網的應用新篇章!
🇨🇭在台灣,疫情推升下帶動追蹤APP下載量成長1,300%!
台灣的「高速公路1968」APP,原先追蹤行動裝置位置數據、預判路況的樸實功能,藉大數據整合,進而讓政府有效觀察人流動向,掌握潛在感染路徑,成為有效防疫工具。
🇨🇭科技+防疫的大數據應用,開啟追蹤APP新起點!
近期蘋果、Google破天荒合作開發 #接觸者曝險通知API,透過藍芽,手機將彼此連線,留下接觸紀錄;出現確診時,用戶可透過資料比對,了解自身是否曾曝露在患者周圍。
未來該技術規劃內建至iPhone和Android裝置中,當前更已提供22個國家、衛生機關應用至疫情追蹤APP開發。
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同時也有25部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,用Power BI做大數據分析 6-大數據應用、趨勢 Google Analytics 是一個Google開發的免費線上工具,主要功能是進行網站資料分析,並以視覺化分析呈現結果。本課程是以Power BI 找到關鍵數據,進行網站分析。...
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【智富雜誌】明日世界近在咫尺 大數據為成功必然養分
要真正打造「明日世界」,人工智能(Artificial Intelligence )、物聯網(Internet of Things)、智慧城市(Smart City)等一連串科技技術,最需要的元素是數據,大數據是各項技術的「養分」,亦是成功的契機。人類每一舉手一投足都可衍生大數據,透過大數據分析也幫助各行各業都走在時代的前端。
人人都談大數據,可是大數據是以甚麼形式存在,又如何影響大眾生活?
收集數據的傳統形式是使用問卷及電話訪問,但現時一部手機每日已產生大量數據,市場研究機構IDC預計,至2025年,每人每日接觸互聯網而產生數據的次數可高達4,909次,平均每18秒一次。
當數據規模大至某種程度,或是過於複雜,便無法以傳統技術在合理時間及成本下處理,這便稱為「大數據」(Big Data)。文本、圖像、音頻、視頻及數字等多種形式,都算得上是數據。數據如此多,又如何定義為有用的數據?當中可從五個方面來定義︰數據流量(Volume)、多樣性(Variety)、真實性(Veracity)、價值性(Vaule)及數據產生的頻率(Velocity) 。
大數據前途無可限量
哈佛大學教授Gary King認為,數據本身沒有甚麼意義,但若是通過數據分析(Data Analysis)判斷及預測,幫助各行各業,數據真正價值才能發揮。
未來數據規模只會愈來愈大及複雜,根據IDC預測,到2025年,全球數據量將擴展至163ZB(Zettabyte,即是163萬億GB),相當於2016年的十倍。163ZB是甚麼概念呢?即是相等於一個人觀看魔戒三部曲49萬億次。
IDC最新報告稱,今年全球大數據與商業分析市場規模預計可達1,891億美元,預計到2022年,這一數字將升至2,740億美元,增長近45%。事實上,單是美國的市場規模今年就達到1,000億美元,佔全球市場逾半,因此美國一眾科技公司,如IBM、Oracle、微軟、亞馬遜、Google等都群起爭逐這個市場。Google Cloud 6月就斥資26億美元,收購了數據分析初創企業Looker。
如此增長規模下,傳統的數據中心儲存空間有限、且愈來愈難以管理,因此大數據的未來出路亦會向雲端發展。據IDC報告,未來5年內,通過公有雲(Public Cloud)執行的大數據分析量,將以32%的年複合增長。
對於企業來說,從數據中能夠擷取諸多資訊和分析,有助預測未來業務及加強企業管理。而對於整個社會而言,大數據應用在各行各業,不論是零售、金融、醫療等行業的大數據都逐漸應運而生,加上人工智能的配合,顛覆了其發展。
金融屆結合AI及大數據
以金融業為例,據估計,到2025年,全球將有三分之二的金融公司,都將運用到A.I技術與大數據分析,促進金融行業的創新及提升產品質量、風險管控等等。2017年,美國初創企業EquBot夥同ETF Managers Group推出首隻人工智能智能選股ETF「AI Powered Equity ETF」(AIEQ)上市,首三個交易日就輕鬆跑贏大市,一度令基金經理感到恐慌,擔心終有一日會被A.I取代。
這隻基金利用人工智能和機器學習(Machine Learning ),對全美6,000多家上市公司的數據進行分析,又讀取大量的新聞和社交網站貼文,以分析經濟形勢及未來趨勢,從而挑選出70隻股票的投資組合,日以繼夜的數據收集及分析,機械人基金經理的確可以全年無休。
ETF大多數時間都跑贏大市,但基金創立至今仍跑輸大市。在投資世界,除了既定的規則外,還有投資者情緒、市場政策這些不確定性因素,人工智能還需更多數據與時間去學習。
若要機器真正做到像人類一樣思考,首先要從大量資料與數據中學習,因此大數據是人工智能的「養分」。隨著科技不斷發展,未來不止是人,智能家居,機械人或是機器也將產生大量數據,為科技不斷提供更多「養分」。屆時不只是自動駕駛、人面辨別、無人超市等難以想像的,皆可變成現實,人類距離「明日世界」亦愈來愈近。
數據標註員冒起
近年人工智能蓬勃發展,衍生了一個新職業︰「數據標註員」。
若要實現人工智能,機械人要不斷在大量資料與數據中學習,事實上並非所有數據都可以直接使用,圖片、語音、視頻等數據都是原始的材料,需要加工之後,再給機器學習。而數據標記員就是將數據作初步的處理,譬如標記一張照片內,誰是行人、那是車輛及道路等,再給予電腦分析。
數據標註員現時集中在印度、非洲等地區,為亞馬遜、Google、微軟等公司工作。根據分析公司Cognilytica年初報告,數據標註的市場規模在去年達1.5億美元,到2023年將倍增至逾10億美元。
#科技 #金融
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#免費 8/28(三)-#大數據應用交流分享會
從Google、Amazon、Facebook、LinkedIn,到阿里、百度、騰訊,都因其擁有大量的用戶註冊和營運資料,而能進一步透過數據的分析與整合,為其他公司提供「從硬體、軟體到數據」的全面解決方案。
大數據的關注重點,在於其隱藏的價值。隨著資訊科技的飛快進步,企業中每個業務或生產活動所產生的資料量也隨著大幅增加。如何善加利用這些存在於企業內、外部的巨量資料,決定了企業對未來的決策速度和競爭優勢,也是企業必須面臨的新挑戰。
本次活動,邀請到 #打造全台第一家無人飯店的鵲絲旅店 #共同創辦人吳秉庭 及 #剛獲得鴻海及王品集團共同投資 #智能POS系統dudoo肚肚營運長王蔚甫 ,前來分享如何善用大數據進行智慧加值、優化營運效率、服務升級,創造新商機,以及實務上的操作案例分享。
【了解更多】https://stalk.pros.is/JY9HL
活動時間:2019/8/28(三)14:00~17:00
活動地點:高雄市前鎮區一心二路33號11樓(台槓創新HUB)
指導單位:經濟部工業局
主辦單位:財團法人資訊工業策進會
執行單位:創業台槓 Startup Talk
報名費用:#免費參加, #名額有限, 請盡早報名, 若提前額滿即不開放現場報名
【活動洽詢】
若是課程相關問題請聯絡:(07)331-8819 楊小姐(創業台槓),或至創業台槓line@線上詢問。
【加入LINE@,獲知最新課程講座優惠/政府補助/行銷創業資訊】http://line.me/ti/p/%40ang8554m
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
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與舊版GA 在各方面存在著頗大差異已具備GA相關知識的你是否擔心在新版GA4問世後發現許多功能無法使用呢? 或是對於GA4許多功能設定感到一頭霧水擔心自己無法勝任流量分析 ... ... <看更多>
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