微軟和Google正在為基於 Chromium核心 的瀏覽器(如 Chrome 瀏覽器和 Edge 瀏覽器)開發一個名為「虛擬鍵盤」(VirtualKeyboard)的新 API。 可以更新 Windows、macOS、Chrome OS 和 Android 手機上用於輸入的現有螢幕鍵盤,並提供更好的控制。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅TechaLook 中文台,也在其Youtube影片中提到,由 Tech a Look 的姚珧和凱文一起來介紹微軟 Microsoft Windows 8作業系統。Windows 8 已經上市一段時間了,相信不少人已經升級或是買到了新的 Windows 8 電腦,但是一定還是有許多人對於 Windows 8 尚未熟悉,可能是因為Google Android和...
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新任Google臺灣董事總經理馬大康:現階段全球AI發展仍處於石器時代,未來AI技術將有7大挑戰與新機會
在今年臺灣人工智慧年會上,新任Google臺灣董事總經理馬大康,不僅分享近幾年Google在AI方面的重要進展,並歸納提出7項未來AI技術挑戰與機會,包括建立分散式學習架構、AI偵錯、容錯能力,以及零接觸AI應用新機會等。
文/余至浩 | 2020-11-15
在臺灣人工智慧年會最後一天(11/14),新任Google臺灣董事總經理馬大康擔任活動最後一場壓軸,他現場也分享近幾年Google全球AI方面的重要進展,並歸納提出7項未來AI技術挑戰與機會,包括建立雲端與邊緣的分散式學習架構、加入AI偵錯、容錯能力,以及零接觸AI應用新機會等。
這也是馬大康今年接任Google臺灣總經理一職後,首度在公開場合出席活動,就選在臺灣人工智慧年會。但有別於Google前臺灣董事總經理簡立峰3年前在大會主題演講是以AI在臺灣的新機會為題,馬大康今天則聚焦Google全球在AI方面的最新進展。
馬大康表示,現今Google的AI應用,在大家日常生活已隨處可見,常見如Gmail收信用的過濾垃圾郵件機制,或是全球10億用戶每天用的Google相簿裡的智慧化檢索,都有運用大量AI技術,來提升其服務品質,而且不只加入AI功能,並持續改良,如最早導入AI技術的Google Search服務,近來就透過使用神經網路技術BERT,來大幅改善其搜尋品質,甚至不只能輸入文字查找,現在也能叫Google語音助理幫你搜。除了生活類應用,在其他環境、醫療等全球重大議題上,也都有不少AI應用的著墨。
但講到現今AI的發展,馬大康仍以AI石器時代來加以形容,現階段全球AI發展仍在起步階段,未來還有很大成長空間。他並歸納出7項未來AI技術挑戰與新機會。
首先是建立包含雲端與邊緣端的分散式學習架構。他指出,以往訓練資料量多寡,與AI學習成果會有影響,但未來在模型訓練上,須符合更嚴格相關資料使用規範,像是不只得考慮到資料使用者的隱私權,也得要確保這些訓練完的模型在推論上能不偏頗且符合公平性。為了做到這些事,分散式學習架構的建立,就十分重要,甚至他強調:「這是未來幾乎所有AI學習架構都要採用的新方式。」
以Google作法為例,早在5年前就開始建立分散式學習架構,來優化Android裝置上Gboard虛擬鍵盤的選字建議,他們以聯合學習(Federated Learning)技術設計一套分散式機器學習方法,憑藉不必上傳敏感性資料,而是先在用戶手機上進行模型訓練後,再將訓練完的模型參數與抽像化使用者資訊傳回雲端中央伺服器來優化,藉此達到與集中式機器學習相同的訓練效果,同時又能維護使用者的隱私。接著再將模型優化後的參數更新到每支用戶端手機上。
如今,透過這種分散式學習架構,Google已從全球超過5億支Android手機中持續累積並蒐集其用戶鍵盤使用資料,用於選字AI模型優化。他表示,至今不論是在建議文字、句子,或是表情符號與生動圖片的推薦都有相當出色表現,甚至未來亦可加入影片分享的推薦。
但他也提到目前Gboard的AI應用挑戰,像是在面對一些自創文字或新的符號的學習效果就不是太好,如年輕人常用的火星文或KUSO符號等,導致最後推薦結果並不是很準確。這也帶來新挑戰,他強調,未來10年AI演算法或深度學習模型的發展,不只要做到分析結果的精確,更需要具有偵錯的能力,能從複雜分析過程中找出哪段資料使用可能出錯,以避免產生不正確的推論結果或偏見。
除了以用戶Gboard資料做訓練要確保隱私權,馬大康指出,目前Google所有AI產品或服務,都須符合Google內部一套AI規範的最高指導標準,該規範尤其強調隱私權、公平性、不偏頗,以及妥善使用蒐集到的使用者資訊等,並已落實到旗下所有AI應用或服務的開發上,都要求嚴格來遵守。
馬大康提到第2項AI挑戰,則是要找出新方式,來降低手機端資料的傳遞,避免對於使用者生活造成影響。第3項則是針對重要邊緣裝置,如手機等,當蒐集資料量不夠多時,也需要考慮到一些替代方案的可行性,例如以少量資料依然可達到與用大量資料訓練相同或更好地的AI學習結果。
另外,在分散式學習架構下,雲端AI模型必須有足夠的容錯能力,才能在遇到傳輸資料分析不完整時,減少對其學習效果的影響。他指出,方法之一就是得靠大量裝置端用戶資料的蒐集來改善,而他認為,這樣的高度AI容錯能力的建立,也是未來其研究重要發展的方向。這是第4、5項挑戰。
至於第6項,則是如何讓既有模型學習新字彙或符號,或是運用AI模型幫助大眾判斷假新聞,同樣是未來AI另一大挑戰。最後,因受到Covid-19疫情的影響,也改變人類生活型態,進入到以零接觸為主的新常態,包括遠距工作等,他表示,這也將使得AI應用有所改變,從傳統字彙理解快速演變到聲音及影像的學習,不只技術難度變更高,以後也需要更加龐大的資料量加強模型訓練,這也將帶來AI新機會。
資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/141118?fbclid=IwAR16lRIZMIdrH2bb-AkudTXxLv4GYwiY3Tzs6PFL2zUjAVQ9rKfNqFZ_0kU
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Google增加了一個新功能──虛擬鍵盤,這項功能可以給想打其他種語言,但不知那些字母在鍵盤上哪個地方的人一些幫助。對於這箱功能最為需求的人可能是旅行者吧,如果在旅行時,身上沒帶電腦,必須用國外的電腦時,這項功能相信會帶來很大的幫助。Google的虛擬鍵盤目前支援35種語言,但其中並沒有中文。不過團長找了很久還是沒看到這個功能。
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由 Tech a Look 的姚珧和凱文一起來介紹微軟 Microsoft Windows 8作業系統。Windows 8 已經上市一段時間了,相信不少人已經升級或是買到了新的 Windows 8 電腦,但是一定還是有許多人對於 Windows 8 尚未熟悉,可能是因為Google Android和Apple iOS的觸控行動裝置越來越熱門,所以大家對於微軟這次WIN 8的觸控功能比較沒有印象~而就讓我們來介紹一下新款 Windows 8 特別的地方,讓各位更認識這個新系統。
微軟 Microsoft Windows 8作業系統擁有全新的開始畫面,而可不是尋常的靜態圖示而已 ; [開始] 畫面上的動態磚隨時可以展示最新的活動資訊,包括狀態更新、天氣預報、貼文、以及更多內容。但是微軟還是保留了傳統的Windows開始桌布畫面,只需按一下桌布動態磚,便可看到熟悉的Windows桌面,任何時候都可以從 [開始] 畫面上的桌面動態磚存取這個桌面。
另外這次的重點是完整支援觸控功能操控 ,利用螢幕四邊不同的滑動手勢就可以輕易操控系統主要的快捷功能,在觸控虛擬鍵盤功能上,比起 Windows 7 來說,虛擬鍵盤進步不少,加上目前針對 Windows 8 最少會有五點觸控,高階機種都會支援十點並能把螢幕放到桌上使用,所以用觸控螢幕打字起來也蠻快速和方便的。
最後,這次 Windows 8 內建 Internet Explorer 10瀏覽器和 Windows 市集應用程式,IE 10支援全螢幕瀏覽並運作開啟網頁比之前更快,而且只要用手指輕輕一撥,便可輕鬆翻閱網頁。Windows 市集可下載 Windows 8 應用程式, 只要直接從 [開始] 畫面開啟市集,即可瀏覽並下載烹飪、相片、運動、新聞及其他等不同主題的應用程式,許多應用程式更是免費下載的。
更多微軟 Microsoft Windows 8訊息請瀏覽 官方網址 :
http://windows.microsoft.com/zh-tw/windows-8/meet#t1=livetiles
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