本篇文章的標題很聳動，看起來是要人完全放棄 Docker，實際上則是詳細的跟大家介紹 Docker 生態系中各種潛在的替換工具，這個生態系主要可以分成 Container Engines, Building Images, Container Runtime 以及 Image Inspection and Distribution.
文章內容偏長，但是偏向系統與概念的去介紹，也是非常推薦吃飯時的良好讀物。
這篇就簡單重點整理一下，詳細的還是請點選全文去觀看
1. Container Engines
作者列出了幾個競爭對手，譬如 podman, lxd, cri-o 以及 rkt. 不過介紹都是以 podman 為主，其特色有(1)daemonless, (2) non-root container, (3) 支援 pod 的概念
此外 podman 的指令完全相容於 docker，因此也可以透過 aliase docker=podman 的方式去運行。
2. Building Images
這邊提到了 Buildah, Kaniko 以及 buildkit.
Buildah 是由 RedHat 所推廣的開源專案，天生整合到 podman 裡面，而 Kaniko 則是 Google 所推出的解決方案，主要應用場景是於 Kubernetes 內建置 contianer image。最後 buildkit 則是 moby 目前開發的下一代 docker build 解決方案，期望能夠提供更多的功能及來提升建置的效率
3. Contianer Runtime
這邊的選擇性列出兩個，最常使用的 runc 以及 RedHat 開源的 crun，兩者都遵循 OCI 標準，因此上述的 Container Engine 都必須要可以輕鬆的於兩者之間切換。
當然除了這些之外，還有不同的 Contaienr Runtime，譬如 gVisor, Kata Container 等安全性更高的解決方案。
4. Image Inspection and Distribution
這邊則是提到了 Skopeo，一樣是由 RedHat 所推廣的開源專案，Skopeo 甚至支援同步不同節點的 Container Registry 而不需要將其內容可複製到本地端，使用上有滿多有趣的功能。
此外還有一個叫做 Dive 的工具也非常棒，能夠幫你檢視 Docker Image 每一層的內容，譬如使用的空間大小等，讓你有機會好好的認識你的 imagea。
5. Others:
當然這篇文章內就沒有花太多篇幅介紹 CRI-O 以及 ContainerD 的關係與概念，如果你對於 CRI/CRI-O/ContainerD 有興趣的話，也可以參考我之前的線上 meetup 錄影: https://www.youtube.com/watch?v=5JhQOjSSnzQ&t=2s
原文: https://towardsdatascience.com/its-time-to-say-goodbye-to-docker-5cfec8eff833
google container engine 在 GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators - GitHub 的推薦與評價
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