在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術,由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。
從這 14.5 小時的課程,你會學到
1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本,以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料
https://softnshare.com/ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-…/
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學習 Hadoop、MapReduce、HDFS、Spark、Pig、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Flume – 等超過 25 種大數據技術。
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都忘了小編自己兩年前有推薦過 Triton Ho 的課程,但可惜最近應該是不會再開了,只能期待如果有來台灣工作的話,多挖一些內容來補充一下了!
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[推薦] RDBMS課程簡介
上個月去聽了RDBMS的課程,講師 Triton Ho 是一位香港來的資深DBA,常在BackendTW分享一些與系統架構及資料庫設計有關的內容,算是言之有物的一位強者。(與他類似的台灣還有幾位,像是 @ant 以及 @gslin ,也都是非常厲害的大大)
這門課程不像是大學學的資料庫系統,講了一堆1NF,2NF,3NF以及到底是1..N / N..N / 1..1這類的理論。比較著重在於實務方面的應用,也把他曾在香港空運中心工作的經驗分享給大家。
雖然沒講到normal form或是relationship這類東西,但加了一些以前上課沒聽過的內容。主要是資料庫的底層實作,比如SX lock, MVCC, Isolation, B+ tree, SQL 2003, row locking......等。
最後一天的課程也介紹了一些大型系統的開發實務,像是caching要如何設計、defense in depth、positive feedback......等。
雖然目前主力都在HBase,但這幾天學了這麼多東西,了解到RDBMS以及NoSQL的底層實作很多都是非常類似,重點還是擺在key的設計上面。所以算是吃了大力丸吧。
如果你是後端開發人員或是系統管理者,絕對推薦你們去上這門課程,一定不會讓你們失望的。
有興趣的可以先看看先修課程:https://drive.google.com/file/d/0B-UTE7EObr6ydDZOZXNLRko5UTQ/view
今年11月還有一次上課的機會:https://www.facebook.com/events/853886477999933/
PS. 因為講者是香港人,所以口音有點重,有時候會聽不太懂,但不影響整體上課內容
#rdbms