【傾注全力 得到受用一生的收穫】
我考上大學的時候(1970年),因為很擔心畢業後找不到工作,用盡方法想了解自己所學的科系──計算與控制系(亦即資工系)未來可以做甚麼。升大三的暑假,很幸運地找到中華電腦中心的實習機會。
中華電腦是台灣最早投入、也幾乎是唯一一家做企業營運應用軟體的機構。雖然我是電腦本科系學生,說是實習,實際上派不上什麼用場;那時中心有對外開IBM360組合語言的課程,主管乾脆叫我們這些實習生去上課。
這門課的授課老師是中華電腦的設計主任陳盛重,陳先生對於IBM 360組合語言的功力相當深厚,可以用3-5個組合語言寫出各種應用功能,令我大開眼界,投入很多時間去學,深有收穫。暑假結束後大三上,學校才開這門課,因為課程很新,也吸引很多碩士生來修;記得期末考我考88分,但因為很多人不及格,教授只好全部加10分,所以我的學期成績拿了98分。
這個實習還有個重要的插曲。或許因為上課的過程我非常投入,也很好問,加上又是電腦本科系學生,陳盛重對我也很有印象,因此課程結束後我們還持續保持聯絡。有一天他跟我說他準備出書,問我是否願意幫忙校對。
電腦程式書籍的校對工作跟一般書籍的校對不同,除了文字是否流暢之外,最重要的是,要實際演算每一個程式的正確性。我當時前前後後大概花了半年的時間,很仔細的校對,演算每一支程式,注意所有的變化與細節;因為只要差一點點不同,呈現出來的結果就不一樣。
組合語言是拆解得非常細微的電腦語言,回想起來,那段長達半年的時間,我是深度浸淫在組合語言的拆解與撰寫技巧的鑽研上,這個過程,無形中養成我對每樣事情都「細微拆解、釐清根源」,去掌握事物本質與關鍵,形成較強的洞悉力,成為我受用一生的習慣。
註:陳盛重先生所著、由杜書伍先生校對的「電腦程式設計:Assembler語言」這本書出版後,十多年來均是各大專院校資工科系的標準教科書。
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2. 人兩腳,錢四腳
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3. 年輕人的資產與負債
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新創圈事件回顧:
上周我們去了三個地方分別是中企處育成說明會、Mox Demo day以及北科大分享,遇見了許多育成前輩!也很期待日後的合作💪!
Startup Weekend Taipei 重點介紹:
本周五將舉辦校友回娘家的活動,歡迎有興趣的夥伴一同來參與🎉~我們這次做了許多嘗試:邀請重量級嘉賓分享、餐車、國際導師線上交流、現場直播市場驗證的過程,甚至我們也準備有機會的話在明年一月辦「讓國際出點子,看台灣市場可不可行」的主題!
非常感謝所有的贊助、義工夥伴一起幫支持整個活動!
主題分享:
以國際IBM成熟市調與新創獲投專題(Findit)探討未來生活潛在剛需點
David’s Talk:
1. 要觀察趨勢及遵守世界大宇宙運作的方式。
發自內心,以正能量🤗去面對整個大宇宙的運作!
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有時候可能會太過於專注,就會有盲點,所以說當你有過度溝通時,周遭的夥伴才能夠提點你👍!!!
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ibm實習 在 大學生 BIG Student Facebook 的精選貼文
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【PwC 管理顧問部門實習分享|深入了解 CRM Salesforce】
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ibm實習 在 memehongkong Youtube 的最佳解答
昨晚講我對《廿一世紀資本論》的一些有趣的觀點和心得,放心,這些觀點不會在星期六的講座重覆。其中一點是,這個世界的貧富兩極分化,若根據《廿一世紀資本論》,是因為財富及其回報而來。這個因素不是沒有影響,但影響又不是那麼大。兩大因素令到收入分配極不平均。就是工作所需的知識是否可以被電腦或機器所取代,而這知識是有多難去習得。簡單來講,一份工愈是簡單,需要的知識較少,其實隨時可以被機器或電腦取代。而那些很複雜的東西,暫時是機器未能計算到,而一定要用人去計的。而基本上生產力在過去幾十年是沒有很大進步,但需要更長時間去作訓練,於是極少人能夠習得。
第一,因為電腦和機器還是在處理死板的東西。有些工廠工,還是需要受過長期技術訓練的工人,而機器暫時未能取代得到。那僱主都未能隨便炒他,也要給他較高的人工。因為要取代他要訓練另一個人,也需要很大的成本。那麼這些工也值一點錢。但是更加值錢的工作,如醫生、大律師、投資銀行家。這牽涉到貧富懸殊。以前都不見當中的薪金差距那麼大,因為生產力過去沒有大進步。有些東西是進步得很厲害。那些東西就不停地跌價。舉例,今日一部電腦已經比1960年全世界所有IBM電腦加起來的運算能力的總和還要高。實際上電腦的價值已跌到幾乎零了。但是教育是沒有進步,仍然是那樣在課室上課,仍然labour-intensive。一個老師教三十個學生,他可以教三十年,但一個學生也要讀近十八年。於是如果一個人由頭到尾都是由同一老師教,那麼一個老師終身可能只是教到廿多個學生。這是多麼昂貴的一件事。然後因為掌握新科技,需要讀書的時間也愈來愈長,以前也不用讀那麼多長間。由幼稚園到大學,大約要十九年時間。
如果讀醫科,大學要讀五年,出來實習兩年,便是廿三年,再讀專科又要讀三年,加上一年實習,總共要廿七年才考到專科牌。所以最年輕的專科醫生也要三十多歲。而看病仍是一件毫無進步的事,仍是一個對一個。一個毫不進步,而需要那麼大成本。讀這麼多書,成本自然高,而又不是人人都能夠讀得到,當中已經篩走了很多人,所以這些不可取代的東西便很貴。所以教育和醫療的成本就是不斷向上。
第三,投資銀行家方面又做甚麼呢? 現在世界資訊發達,誰找到一個像阿里巴巴的公司,就會發達。全世界都在找阿里巴巴。那給他的代價是很高。因為那獎賞那麼大,所以佣也那麼多。但那是可以賺一千倍和不賺的東西。在整個資訊時代,如何把資本作有效的運用,大家都競爭得很厲害。而競爭得厲害,所以大家都找最能幹的人去做,因為那差不多是勝者全取的。那些人當然又要讀很多書,萬中選一,由哈佛等名校出來,那又是很貴。這班人實際上又是做成收入不平等的一大因素。
如果工作輕易被電腦或機器取代,那便不值錢。或者很簡單,任何人都會做的,那也不太值錢,只可以夠生活。
但我想講的是,為何所有發達國家的最入息中位數都不會升,是因為這些工升不到價。但我要講一個惡耗。未來十五年,這些工由ai取代,像教書都有機器人如真人那樣教。醫生全都是用電腦做。連這些工都能夠被取代。舉例,以前不能被取代的,像司機,去到2020年,自動駕駛汽車將會推出。基本上現在已在加州拿到牌,試驗駕駛由紐約駛到洛杉磯,安全程度比人駕駛更高。在香港只要加裝一些發訊處,就可以很穩定。如果連這些工作也被取代,財富更加高度集中。只有那些會寫人工智能的人才會值錢。那時候,我也不知世界會變成怎樣。有人話工始終會有,但那已是不值錢。一個故事,在120年前,有兩隻馬在談,他們話現在將有汽車,他們很快沒有工作了。那隻馬話不會的,會發明一些新工給我們,但馬的數目結果是大減。馬變成只是遊戲和賽馬。人的數目不會大跌,但要由其他人去養,那麼wealth distribution會很厲害。到最後人工智能可以寫人工智能,終有一日,他們沒有事做不到。我覺得人類收入分配的非常大危機。
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請教大家
IBM RD software engineer 暑期實習第二關的 video 會問甚麼 ?
需要用英文回答嗎 ?
會問資料結構和演算法還是也有網路, OS, 資料庫 ?
video 之後還會有一次面試就結束全部流程,還是有其他流程 ?
謝謝大家
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