交通大學IBM中心特別邀請到ECE Department at New York University 的 Prof. H. Jonathan Chao 前來為我們演講,歡迎有興趣的老師與同學免費報名參加!
演講標題:CFR-RL: Traffic Engineering with Reinforcement Learning in SDN
演 講 者:Prof. H. Jonathan Chao (ECE Department at New York University)
時 間:2020/01/20(一) 15:00 ~ 17:00
地 點:交大工程四館816室
活動報名網址:https://forms.gle/k5txEfTX6jM7PBR98
聯絡方式:曾紫玲 Tel:03-5712121分機54599 Email:tzuling@nctu.edu.tw
Abstract:
Traffic Engineering (TE) is one of important network features for Software-Defined Networking (SDN) with an aim to help Internet Service Providers (ISPs) optimize network performance and resource utilization by configuring the routing across their backbone networks. Although TE solutions can achieve the optimal or near-optimal performance by rerouting as many flows as possible, they do not usually consider the negative impact, such as packet out of order, when frequently rerouting flows in the network. To mitigate the impact of network disturbance, one promising TE solution is forwarding the majority of traffic flows using Equal-Cost Multi-Path (ECMP) and selectively rerouting a few critical flows using SDN to balance link utilization of the network. However, critical flow rerouting is not trivial because the solution space for critical flow selection is immense. Moreover, it is impossible to design a heuristic algorithm for this problem based on fixed and simple rules, since rule-based heuristics are unable to adapt to the changes of the traffic matrix and network dynamics. In this talk, we describe a Reinforcement Learning (RL)-based scheme, called CFR-RL, that learns a policy to select critical flows for each given traffic matrix automatically. It then reroutes these selected critical flows to balance link utilization of the network by formulating and solving a simple Linear Programming (LP) problem. Extensive evaluations show that CFR-RL outperforms the best heuristic by 7.4% - 12.2% and reroutes only 10% - 21.3% of total traffic.
Biography:
H. Jonathan Chao is Professor of Electrical and Computer Engineering (ECE) at NYU, where he joined in January 1992. He is currently Director of High-Speed Networking Lab. He was Head of ECE Department from 2004-2014. He has been doing research in the areas of software defined networking, network function virtualization, datacenter networks, packet processing and switching, network security, and machine learning for networking. He holds 63 patents and has published more than 265 journal and conference papers. During 2000–2001, he was Co-Founder and CTO of Coree Networks, NJ, where he led a team to implement a multi-terabit router with carrier-class reliability. From 1985 to 1992, he was a Member of Technical Staff at Bellcore, where he was involved in network architecture designs and ASIC implementations, such as the world’s first SONET-like Framer chip, ATM Layer chip, Sequencer chip (the first chip handling packet scheduling), and ATM switch chip. He is a Fellow of National Academy of Inventors (NAI) for “having demonstrated a highly prolific spirit of innovation in creating or facilitating outstanding inventions that have made a tangible impact on quality of life, economic development, and the welfare of society.” He is a Fellow of the IEEE for his contributions to the architecture and application of VLSI circuits in high-speed packet networks. He received Bellcore Excellence Award in 1987. He is a co-recipient of the 2001 Best Paper Award from the IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology. He coauthored three networking books. He worked for Telecommunication Lab in Taiwan from 1977 to 1981. He received his B.S. and M.S. degrees in electronics engineering from National Chiao Tung University, Taiwan, in 1977 and 1980, respectively, and his Ph.D. degree in electrical engineering from The Ohio State University in 1985.
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台灣AI發展在3大領域建構產業鏈
2018年11月14日 12:15 工商 袁顥庭
工研院舉辦「眺望2019產業發展趨勢研討會」,今日探討主軸為創新科技型塑未來產業與社會樣貌。
人工智慧仍將持續為未來幾年全球最具影響力技術,台灣現階段引入雖面臨許多挑戰,然本地已有相當的應用落地並形成一獨特產業鏈
根據研究機構Gartner公布「對資通訊組織2019年後十大預測」前三名為:人工智慧尚無法大規模應用、人工智慧協助減少失蹤人口、人工智慧協助慢性病患遠端虛擬照護,可預期人工智慧仍將持續為未來全球最具影響力的應用技術。除Google、Microsoft、IBM等國際大廠不僅在基礎技術上持續精進,在應用上也不斷尋求切入各種新市場;相關大型學術會議也貼合此趨勢,例如:專注電腦視覺領域者即鎖定自駕車的物件辨識干擾與精進等為主題。
我國自今年起啟動「台灣AI行動計畫」,希望能全力推動產業AI化,邁向尖端智慧國家,現階段引入人工智慧技術必然將面臨資料質與量的不足、缺乏以AI解題的可行性評估能力、學研成果如何落實商業化等許多挑戰;在觀摩國際的同時,目前也有一些應用的本土解決方案可供企業採用參考。
工研院產科國際所分析師石立康指出,人工智慧已在台灣智慧製造、電子商務、電腦視覺等原有領域蓬勃發展,建構出一個獨特產業鏈;本地相關新創也勇於進行各種新興領域嘗試,如邊緣晶片設計、公益問題解決、協助傳產升級、擴大普惠金融理念等。
區塊鏈底層技術尚未統一,非金融領域應用(如供應用/物流、零售/電商、以及健康照護)具發展潛力
根據工研院IEK Consulting指出,未來可能應用的潛力市場包含衍生性商品約544萬億美元(Forbes, 2018),專案管理的房地產投資約8.5萬億美元(MSCI, 2018)、藝術和收藏品約2萬億美元(Deloitte, 2017)、數位廣告約2,203億美元(Dentsu Aegis Network, 2018)、遠距醫療約296億美元(Research & Markets, 2018)、全球物流約15.5萬億美元(MRRSE, 2016)等。
此外,科技大廠也開始拓展區塊鏈商機,例如SAP與西班牙Alastria聯盟藉以強化歐洲區塊鏈生態系統和網路、同時也與貨車運輸業區塊鏈聯盟BiTA合作,以助於拓展貨運代理服務和運輸管理;IBM與貨櫃航船運業者Maersk合作,推出TradeLens平台以加快全球航運生態系的效率,預計2018年底讓全球運輸業者進行商用;Facebook成立區塊鏈部門,可能研究運用區塊鏈解決用戶隱私和線上支付議題;Apple也宣布投入區塊鏈計畫,評估以太坊平台與Apple Store差異,思考未來ios的運用方向等。雲端大廠如IBM、Oracle、Amazon、Google、Microsoft、SAP等皆在雲端服務提供區塊鏈解決方案,除了協助企業客戶快速打造企業區塊鏈平台,更方便中小型企業進行區塊鏈應用的雛型測試。
工研院產科國際所分析師葉逸萱表示,依全球趨勢發展觀測,至2030年區塊鏈潛力市場應用在垂直領域有:金融、供應用/物流、零售/電商、以及健康照護;在跨領域市場則是身分管理和IOT/安全。目前各國企業大多以布局底層技術,例如:加密技術/儲存/運算能力、DLT/共識技術為主,而智能合約/商業邏輯等應用技術較少,其中以金融應用最為熱門,亦說明底層技術尚未統一、且多數企業應用仍處於POS至POB階段,非金融領域的技術研發仍具發展潛力。
企業逐步走向軟體定義網路;法規要求業者更重視資通安全,滿足合規性成為重要一環,5G網路將引入SDN、NFV、邊緣運算提升安全檔次
為因應與日俱增的數位化轉型需求,企業開始導入物聯網和行動裝置等新技術,但伴隨而來的是資本支出(Capital expenditure ; CapEx)增加、複雜的網路管理、巨大能源消耗及空間不足等問題。軟體定義網路架構可幫助企業IT人員顯著提升企業網路可用性和應用效能,同時大幅降低管理與維運的時間和資本支出,因此逐步獲得市場關注。根據Gartner預測,軟體定義廣域網路(SD-WAN)將在2021年成長至13億美元,平均CAGR達59%高速成長。然而,此一風潮,也逐步吹向5G網路系統。
由於5G將是一個面對垂直產業發展的網路,信任與安全是推進5G市場加速器之ㄧ,加上隨著歐盟ㄧ般資料保護法規(GDPR)的實施,以及NIS Directive、Cybersecurity Act等新資通安全法,要求關鍵基礎設施、數位服務商確保服務營運及產品的安全。因此,工研院觀察指出,未來服務營運、產品不僅在需要在開發過程中導入更多安全功能(Security by Design)以符合標準,還必須通過安全認證以增加產品服務的差異化。
此外,軟體定義網路(Software-Defined Network,SDN) 與網路功能虛擬(Network Functions Virtualization,NFV)被視為能帶動下一波網路改革的新式技術。透過NFV/SDN技術可提供5G系統更以服務為導向,但若無安全的解決方案,將使垂直產業暴露於風險之中,例如:軟體漏洞利用、數據偽造、身份欺騙,而影響整體產業的發展。因此,為不同的服務提供差異化的安全性是重要的,面對差異化安全性,則需要靈活的安全架構來支持基於不同服務的E2E的保護。工研院產科國際所分析師鍾銘輝指出5G安全的三關注重點:
1.網路安全將Security as a Service發展:未來特別強調從服務的角度來看安全,即「Security as a Service」。安全功能將與NFV/SDN技術整合,以雲端方式進行統一的監控、偵測與管理。隨著Security as a Service的採用率上升,將為雲端安全的解決方案業者提供管理企業安全的機會。
2.物聯網安全性:物聯網設備需要輕量級的安全性,以及開源軟體使用也必須證明它們是安全的,因此當物聯網整合到平台中時,可以實現平台安全性。
3.身份安全管理變得更重要:管理身份、執行身份驗證,對垂直行業並非所有產業都有能力自行建立安全管理,利用安全服務可能是資通安全產業一個機會。
工研院產科國際所分析師鍾銘輝表示,長遠來看,安全性是5G服務、5G網路發展的重要驅動力。如果在5G的早期階段即包含安全保護和隱私考慮,將加速5G市場發展,並改善5G功能和競爭力。
資料來源:https://www.chinatimes.com/realtimene…/20181114001907-260410
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