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「為什麼成績極好的學生會通不過谷歌的招聘？
我們可以從一個我親身的經歷說起。2005年是李開復擔任谷歌中國總裁的第一年，當時因為受到微軟競業禁止的限制，他能做的事情就是從各個學歷的大學生中招員工。當時最早的幾批員工錄取的決定都是谷歌山景城總部做出的，淘汰率極高。幾萬份簡歷下來，只錄用了幾十人。
李開復就問我們，為什麼淘汰率那麼高？我們告訴他，因為按照山景城的標準，合格的就那麼多。那些大量的成績極好的學生當時體現出了一個共同的問題，就是面對那些沒有簡單答案的問題，表現都不好。而當時有能力通過面試要求的人，今天絕大部分都成為了中國IT行業的頂級人才，包括快手的創始人宿華和拼多多CEO陳磊等。
為什麼那些成績很好的學生在谷歌的招聘中表現不好呢？其實，一個學生在學校里能遇到的任何問題，即便是研究生的畢業設計課題，答案都相對簡單。但在現實中，哪怕是一個小問題，答案都可能很複雜。
比如我在硅谷來信第二季中講過，我經常用「如何構建一個網絡爬蟲」來面試工程師，在學校里對這個問題給出的答案是很簡單的，寫成代碼不過2、30行，半小時就能搞定。但是在現實中，這個問題很複雜，谷歌一直維持著一個幾百人的工程團隊在解決這個問題，相應的代碼有幾百萬行。最近我正在寫我的新書《計算之魂》，裡面詳細討論了這個問題，我列舉了構建網絡爬蟲的十幾項細節，這還只佔真實系統構建工作中很少的一部分。我在書中講到的每一個細節，都夠三五人做個一兩年時間了。
類似的問題還有很多，我們在學校裡面三言兩語就能回答的那些題目，放到現實中，其實會變得非常複雜。我在之前的信中提到了，有些托福能考高分的去應聘行政助理，結果機票都訂不好，其實是同樣的道理。如果老闆給你把各種條件都限定清楚了，訂票這件事誰都能做，但是如果一個老闆有時間精力給你把這些條件都講清楚，那他還不如自己上網點擊兩下好了，何必要找助理來做呢？
如果一個年輕人因為在學校中的經歷，就以為世界上的事都能有一個簡單的答案，甚至還想著不花功夫碰運氣就能碰到一個簡單答案解決大問題，那他做的所有努力，可能方向都錯了。不幸的是，無論是在學校里還是在媒體上，總是在講一些故事，讓人以為存在這種靈機一動的答案。」
「小學生比NASA專家更聰明嗎？
有一個很典型的例子，是多年前我在國內媒體上讀到的一篇文章，標題大意是說「NASA專家不如小學生」，它講了這樣一個故事：
在上世紀60年代美國的阿波羅計劃中，要解決宇航員在太空中用筆書寫的問題，當時還沒有觸屏電腦，很多記錄只能用紙和筆做。但是，由於航天器在太空中處於失重的狀態，普通的鋼筆和圓珠筆裡面的墨水根本出不來。為此，科學家們鑽研了好長時間，花費了上百萬美元，也沒造出一種符合要求的「墨水筆」。於是NASA 向全國徵集解決方案，結果有一個小學生寄來一封信，內容只有一句話：「為什麼不使用鉛筆？」
這個故事乍聽之下讓人覺得很痛快，流傳很廣，有些人說這就是突破了思維的局限，甚至還有人因此覺得，民間科學家只要點子好，就能碾壓專業的科學工作者。
不過，恰巧我過去的老闆諾威格（Peter Norvig）就曾經在NASA的艾姆斯研究中心擔任主管，他就有一隻特殊的太空筆，他告訴了我這個故事的真相。
在60年代最初的太空項目里，無論是蘇聯還是美國都使用過木制鉛筆，其實這並不用一位小學生來提醒，是人就能想到。但是在失重環境下，鉛筆筆尖摩擦產生的碎屑會懸浮在空中，不僅對宇航員來講是潛在的危險，而且鉛筆芯的粉塵還可能進入到儀器中毀壞設備。再加上鉛筆在低溫下易碎，而且易燃，在太空環境中其實很危險，因此這個方案在航天探索的初期就已經被排除了。
最終幫助NASA解決了這個問題的是菲捨爾公司（Fisher），他們發明瞭一種可以在各種條件下使用的圓珠筆——無論是在失重的情況下、有重力時在任何角度下、在水中或者任何液體中，甚至在真空中，這種筆都可以使用；而且它耐低溫也耐高溫，在零下45度到200度的極端溫度下都可以正常工作。此外，這種筆上面的零部件也永遠不會脫落。為了研制這支筆，花了大約100萬美元，但這100萬美元花得很值，因為直到今天很多場合下還需要用到這種筆。
很多時候，那些不費太多力氣就能想到的所謂的「好答案」，很可能只不過是別人早就考慮過的、淘汰掉的答案。
我在約翰·霍普金斯大學讀書的時候，從我的導師賈里尼克教授那裡受益最多的，不是他告訴我「該怎麼做」，而是他告訴我「不能怎麼做」。很多時候遇到一個問題，我和同學都覺得想出了好的解決辦法，而他常常會告訴我們，這些辦法他們10多年前在IBM時已經嘗試過了，不管用。對於那些那麼多人都沒有想出答案的問題，不太可能存在靈機一動的答案。
在現實中，每一個細節問題都可能不得不安排一個專門的職位去解決，那些通過一些小手段就能解決的問題，常常只存在於很簡單的工作中。我一個朋友的孩子畢業後到了德國，進入了奔馳公司後做了很多年的機械工程師，幾年前一次我和她聊到騎車發動機的事情，我問她，為什麼內燃機已經有一百多年的歷史了，中國國產汽車的發動機還是做不好呢？
她說，今天的發動機和一百年前的完全不可相比，如果發動機研發中有1000個問題，你解決了其中20個，可能這個發動機就能工作了，但是它肯定不實用；你繼續研究，解決了100個問題，覺得所有的問題應該都解決了吧，其實這才只是商用的開始。
我和我弟弟也談過類似的問題，他現在在做半導體芯片設計，我問他，為什麼中國一些地方投資半導體，幾十億砸下去都沒有見個響？他和我講，假如做出一款在市場上能夠成功的半導體芯片要走一百步，那你其實走到第十步就能做出樣片了，很多人到這裡就覺得看到了勝利的曙光，其實還差得遠，接下來遇到的問題可能比想象的多十倍。
真實世界的複雜性
從他們的話中我就想到了一點：真實世界的複雜性要比大多數人想象的高很多。很多人努力，只是在前一百個問題里轉圈子，當他們解決了一百個問題後還沒有成功，就轉而去做另一件事了，結果就是總是在成功的圍牆外兜圈子。
今天有很多地方都會講一些所謂的應聘技巧。應聘技巧確實是有作用的，但它的作用是在實力的基礎上錦上添花。用人單位是否錄用一個員工，最關鍵的因素其實只有一個，實力。沒有實力，學會再多的應聘技巧也是白費。很多人看了一些電視劇、雞湯文章，以為學會了面試技巧就能得到好工作，可能只是竹籃打水而已。」
「很多人對於那些靈機一動的簡單答案津津樂道，常常講那些答案打破了思維的牆。其實，真正捆住人們思維的不是所謂的牆，而是一個人本身的能力、閱歷和經驗。兩米高的牆也擋不住姚明的視線，而對於身高不足三尺的小矮人來講，一道矮牆就可能讓他看不到眼前的世界。
為什麼我一直強調要「與賢者為伍，與智者為伍」，因為這其實就是我們以最快的速度增加經驗和閱歷的方式。不過要留意，從他人那裡得到的閱歷和經驗仍然是間接的，我們依然需要自己不斷地觸碰這個世界，那些經驗才會變成我們身體的一部分。
很多時候，我會覺得那些自以為是地質疑先賢的人是不可理喻的。是的，人都會犯錯誤，都有局限性，孔子、老子、亞里士多德、牛頓、釋迦牟尼都不例外。但是，對於我們這樣的凡人來講，對待先賢有兩個做法：一個是虛心地學習先賢思想的精髓，另一個則是不斷尋找先賢的錯誤以顯示我們的高明，顯示他們有局限性。哪一種做法對我們更有利是不言而喻的。
我們找出了先賢的局限性，說一句人無完人，也不過是說了一件大家都知道的事情，我們對人類文明的貢獻也不會因此就超過了那些先賢；但如果我們虛心地學習先賢的思想，運用到自己的工作和生活中，卻是實實在在可以終身受益的。」
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以下為本段內容文稿：
歡迎來到「一天聽一點」，在一年的中間，許多學生畢業的季節，來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」，似乎是很應景的話題。
但你放心喔，我要跟你聊的不是如何找工作、面試，這一類比較技術性的問題；而是在這個動盪、快速變化的時代中，我們要怎麼樣「安身立命」？
所以呢，我們企劃了三集「過好人生」的專題，要來跟大家分享，如何駕馭那未知的未來？我想不管你是剛畢業的菜鳥，或是已經在江湖上走跳的老手，都會覺得很有幫助。
而在「過好人生」系列的第一集，我要開門見山的，來幫你破解一個思考、一個問題。
那就是喔：「不管你現在幾歲，有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低？你對未來都會有一種淡淡的焦慮，不確定是否繼續往下走，是對的選擇嗎？」
你是不是也感受到，那些過去覺得顛撲不破的保證，全部都一點一滴的在瓦解中呢？
你的焦慮並非空穴來風，在我分享「如何面對這些焦慮」之前，我們先來看看幾個客觀的數據。
首先喔，根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡，它載明喔，在不遠的未來，大概就是民國150年，我們台灣的人口會比今天少了679萬，只剩下1660萬，回到民國65年的狀態。
這意思是說，我們現在剛好站在一個分界點，接下來每往前走一步，我們的人口數據就會往後退一格；但是不同的是，這次的1660萬的人口結構，會跟以前很不一樣。
首先呢，65歲以上的人口，會從當年的60萬膨脹到730萬，是當年的12倍；但是出生的人口，卻從42.5萬降低到5.6萬，比當年的七分之一還要弱。
聽到這些數字可能沒有感覺，我直接講白話文；現在全台灣有2600多所小學，如果都沒有關門，每間學校就平均只會有25個學生。
你想想看，這樣的狀況底下，有多少教育人員要被淘汰？而周邊有多少的產業會跟著萎縮？
好！就算你不從事教職，也不想生小孩，那個時候每年能繳稅的人，只剩下810萬人，是現在1730萬納稅人口的一半。
但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出；從現在5到6個人，養一個退休人口，到1比1的cover，我們只有40年的時間。
如果講到這裡，你還是沒有感覺，我就直接告訴你，只要你現在小於58歲，你有很大的可能會領不到勞保，甚至於呢，你要繼續工作到75到80歲都是正常的。
當然你也可以說喔，晚點退休沒什麼不好，反正壽命那麼長，繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況，你可以想一想。
所謂的「工作」，你那種覺得想要做一輩子的，它會不會存在？就算你想做，還有公司會要你嗎？
我們來舉幾個例子喔，大家都知道台灣過去一直以來是機車王國，隨便走在馬路上，你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車，滿街趴趴走。
而這樣子高密度的機車使用，就造就了上個世紀的八零年代，台灣機車行隨便開，隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後，開始了有重大的轉變。
由於電動機車的技術愈來愈成熟，無論是更時尚的外型，更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助；它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者，它帶動了近年來電動機車的換車潮。
而電動機車就像3C產品一樣，在維修的時候，不管是哪裡出問題，只要把整台電動車接上電腦，就能夠很快的診斷出故障的位置，直接換掉零件。
不再需要那種傳統機車行，老師傅的維修經驗，而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔，傳統機車行如果不轉型，你想想看生意還能維持幾年？你可以自己想一下。
如果你覺得機車行是「黑手」，是屬於「藍領」的產業，跟身為「白領」的你無關，那你一定不能錯過我接下來要說的例子。
「大數據」的運用，在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據，都會透過電子化的大數據被記錄之後，所有的產業都能夠針這些數據，去鎖定他要的族群，去設計出更受歡迎的產品。
你想想看，假設你這輩子會得到什麼病，都可以透過「大數據」推算出來；汽、機車全部自動駕駛，大幅降低車禍的機率，你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎？
還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單，直接推播到你的手機裡，方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候，眼下全台灣21萬的保險從業人員，又該何去何從呢？
我們都知道打敗計程車的，不是另外一家更大的計程車行，而是叫車軟體Uber、滴滴打車；而打敗出版業的，不是哪一個強大的作者或者是書商，而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。
而你可能不知道的是，讓口香糖的銷售量急劇下滑的，不是另一外款零食，而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候，口氣清新的需求，也就沒那麼重要了。
在未來，你根本不知道你的敵人會在哪裡？也不知道你的公司還能活多久？就算它現在看起來很大。更何況喔，在台灣的大企業是相對少的，絕大多數都是中小企業。
而中小企業只有七年的平均壽命，它關店的比率非常非常的高；以每個人平均45年的工作時期，你至少要換7到8次的工作，這都是很正常的。
所以談到這邊，你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安，其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮，我還比較擔心你勒！
那麼面對這樣的狀況，我們該怎麼思考？首先，你要知道的是喔，如果你的想法還停留在，找到一個工作安分守己的做下去，只要穩定就好；那恭喜你，你註定被淘汰。
為什麼呢？其實我們有很多人的生涯概念，是來自於20世紀，但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象，在上個世紀，我們對生涯規畫的理解都很單純，而且單純得很絕對！
就像是讀了醫學院就當醫生，讀了師範學院就當老師，要是你不想讀書就當工人，這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。
但你有沒有發現喔，在我們渡過了千禧年，進入了二十一世紀之後，這種精確分工、結果確定的事情，其實早就不存在了。取而代之的是，每三到五年之間，就會有不同的熱門新工作誕生。
特別是近幾年來，最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的，都已經不是各大專院校裡，找得到相關的科系的新工作、新職業啊！
而這樣子的「實際產業」，跟「學術」之間的斷層，也老早讓生涯的議題，脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。
而更弔詭的是，有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示，現在的大學生，進學校第一年所學的知識，在他升大二的同時，去年所學的就已經過時，形同作廢啊！
這更說明了，要現在的學生從學校畢業之後，帶著所學的專業，去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作，那幾乎已經是「神話」了！
再加上喔，我們現在所處的時代，是工業革命以來，人口和科技發展最快速，而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量，已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。
也就是說喔，雖然我們懂得比二百年前的人，還要多很多；但尷尬的是，我們大部份的思考方式，卻沒有進步多少，還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。
在這裡我邀請你想一想喔，要是你的思想沒有適時的，隨著時代的進步而一起前進，你又偏偏生活在變動這麼快速，對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡，那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢？
如果你不想要繼續焦慮下去，那麼關於未來生涯的因應策略，就是你最急迫、最需要學習的部份。
但是在開始學習之前，我來說個故事，讓你對於這樣的學習，先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。
他在1986年的都柏林IFIP的研討會上，曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》，之所以把論文的名稱取得這麼特別，是因為佛瑞德使用了一個隱喻。
在歐美的傳統故事裡，傳說喔可以用銀製的子彈，就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸；所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。
而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」，就是在強調軟體複雜的本質，並沒有任何一個技術或方法，可以像是殺死狼人的「必殺技」，並沒有那種一招斃命，一用就靈的這種途徑。
而事實上，像軟體工程這樣的挑戰，就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威，和牢不可破的真理，都在此刻會被推翻，沒有任何的「保證」可言。
因此呢，我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法，都會是「史無前例」的，都必須由我們自己親手去開創。
而真正「解決問題」的高手，就像佛瑞德這樣的人，他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。
可以追求的是鍛練自己的「思考能力」，把自己打造成為能夠「靈活應變」，去適應各種的變化，而不斷的更新、持續升級的系統。
如果你還是聽不懂，非得要一個答案，那我只能說，現代生涯唯一的不變的，是「一直在變」啊！唯一的解答就是「沒有絕對」！
而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山，企圖想要找一個工作、一個專業，就做一輩子的「舊思維」；如果再不移除，那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候，你還堅持使用「call機」，這是一件很荒謬的事喔！
更可怕的是，這些過時的思想如果不即時更新，當生活和工作的壓力越來越大之後，它會變成一種毒素，變成一種「思想的遺毒」。
不知不覺會腐化你的心靈，讓你對生命感覺到絕望，成為自我發展的最大阻礙，這會是你要的嗎？你可以想一下。
所以在下一集的節目裡，我會一一說明，這些「思想遺毒」的具體內容是什麼？及它是在什麼時候，植入你的腦袋裡？
面對「思想」這種無形的對手，你必須先認出它、標定它；才能進一步的打敗它、超越它。
要是你希望自己能夠與時俱進，不讓未知的新科技，消滅你熟悉的工作跟生活方式，那你就一定要鎖定我們的頻道。
除此之外呢，如果你想要更精確的，認出在自己的人生裡，無論是面對工作，還是自我發展的迷思或現象。
並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位，有效的去適應這多變的未來，那麼千萬不要錯過，我們推出的線上課程【過好人生學】。
如果你曾經在生命的任何時刻當中，問過自己：「這輩子，只能這樣嗎？」那這門課就是為你所準備的！【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生！
希望今天的分享，能夠給你一些啟發與幫助，我是凱宇。
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讓我們一起邁向一個更好的人生，謝謝你的收看，我們再會。
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【每天三分鐘，多懂一點歷史掌故】
第十集，尋找CEO的四步驟
影片搞笑，文字有料。
明君找能臣，齊桓公找管仲，當代企業必須選擇合適的CEO，道理從古至今相同。知名商業顧問大師拉姆查蘭，曾在《哈佛商業評論》發表〈The Secrets of Great CEO Selection〉一文，講述選擇CEO的4個步驟原則，和當時齊桓公任用管仲，現在來看異曲同工。
第一，是具備關鍵能力。先搞清楚公司的實質需要，再根據公司的需要去找CEO。候選人只需具備最關鍵的能力即可。董事會必須先認清自己發展的路徑與方向，才能找到合適的CEO。
1993，IBM走向衰退，甚至要宣佈破產，董事墨菲和伯克要開始找合適的CEO，當時行業的人都認為，IBM會選擇一位技術出身的CEO，《紐約時報》還專門刊文給出了幾個優秀人選。但墨菲和伯克用了一個月時間，訪談公司在世界各地的客戶和行業專家，最後發現，公司的問題不是技術，而是商業模式。IBM需要的是一個有商業頭腦、還能以客戶為導向的CEO。明確目標後，最終找到了在一家煙草公司任職的郭士納。郭士納果然讓公司起死回生。
鮑叔牙對齊桓公說，「君將治齊，即高傒與叔牙足也。君且欲霸王，非管夷吾不可。」(要治齊國，用我跟別人就好，要稱霸天下，得靠管仲)管仲具備王佐之才之關鍵能力，正投齊桓公所好。
第二，保持開放的頭腦，減少偏見。有些公司董事長只見過候選人一面，因為種種因素，形成根深蒂固的偏見，錯過了許多優秀的人才。同樣地，有些董事因為某些候選人做過成功的報告，雖然不符資格，卻被格外青睞，也是不對的。不論是外來的或是公司內部培養的人才、獵頭公司推薦的候選人，都該秉持就事論事，不以言舉人、不因人廢言的態度，才能對候選人有客觀良好的評價。而齊桓公能原諒管仲過去的一箭之仇，挖掘管仲的能力，當然是典範。
第三，深入瞭解每位候選人。拉姆查蘭舉了個例子，面談越深入，還會發生出乎意料的變化。美國一家保險公司成立了一個選拔小組，確認了CEO應該具備的關鍵能力後，針對符合條件的五位候選人分別深入面談。小組再交流看法，發現五名都有缺點。原本，他們希望尋找幫企業拓展新領域業務的CEO，但在面談過程中，發現公司的主業務還有很大成長空間，「關鍵能力」變了，就否決了五位候選人，再依照新條件尋找新的CEO。齊桓公對管仲的面試當然也不少，甚至還坦承自己的過錯，也是變相考驗管仲。
第四，包容缺點。每位CEO都有缺點，比如很多財經類出身的CEO缺乏運營技巧和人事管理技巧，技術類出身的CEO又不太瞭解財務管理。拉姆查蘭給的建議是，給最佳備選的CEO找一個合適的搭檔，取長補短。
歡迎大家一起留言思考討論：
齊桓公能放下恩怨，任用過去的仇人管仲，在現代社會，你能舉出什麼具體的例子嗎？而管仲背叛了原來自己的老闆，該如何評價呢？
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ibm面試 在 [心得] 面試心得Garena/IBM - 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
背景介紹
115學士，研究所也是念115，領域是軟體工程，但能力太差念了兩年就被教
授踢走。
目前在南部的某間小學當資訊替代役，大部分比較實用作品也都是國小資訊
組長配合學校要我開發的東西(雖然大部分目前都是蚊子系統)。
找工作的途徑大部分都是透過朋友介紹。不知道是大部分公司都不看英文履
歷還是寫的期望薪資太高，104上很少有公司主動跟我聯絡。
Garena(2016年末)
這間是最早聯繫我的一間，聽說他們新加坡的辦公室在努力擴大規模，所以
在FB上用互相推薦的方式亂找人，推薦我的人也沒待過Garena。
面試方面包含兩次技術面試(各1小時)，以及最後一次跟VP談薪水。面試也是
由新加坡那邊負責，全程透過skype跟一個叫codebunk的線上寫code平台進行
。
一面的面試官是一個講中文的大陸人，一開始是兩題coding題寫完後要分析
複雜度，語言不限，一題是給二元樹的前中序求後序，另一題是快速排序。
接下來都是口頭問答題，有問資料結構中map跟unordered_map的差異，
MySQL的index怎麼選擇使用Treemap或是Hashmap。接下來問我比較熟什麼語
言，然後接著問該語言函數傳遞時有沒有pass by value跟pass by
reference的差異？又問我什麼開發領域比較熟，由於我開發過領域蠻雜的，
我就選了修課時比較有興趣的linux kernel。接下來他就問怎麼看程式的
memory layout。接著問如果你的實體記憶體只有2G但你一次malloc超過4G的
記憶體會發生什麼事情，這題我以為他要考虛擬記憶體的概念，我解釋完後
跟他說在64bit的電腦下應該是沒問題。結果他又很慎重的跟我確認一次真的
沒問題嗎？我問題想到一半就被通知說面試時間就剛好到了，於是就結束了
第一次技術面試。
二面原本HR跟我喬好但前一天突然跟我說他們面試官需要開一場重要的會所
以沒辦法進行面試，由於我假都請好了就詢問說能不能換面試官，於是二面
就換成了另一個講英文但聽得懂一點中文的面試官。幸好他的英文口音聽起
來蠻正常的，我也直接用英文跟他對談。一開始兩題coding一題是leetcode
的two sum另一題是求兩個字串的LCS。接下來是SQL題給你兩個table:
Table user_info(user_id int, user_name VCHAR)
Table user_login_log(id int, cnt int, login_time DATETIME)
求如何列出所有2014年login count > 100的user用user_name排序
然後又重問了一次index的問題，再加問其中資料結構的B-tree事怎麼做的？
OS題問了一下context switch/process/thread/虛擬記憶體的概念。接下來
也是問我熟悉什麼語言，我選Python，他先問Python中GIL的概念，然後他就
叫我實作下面的decorator func:
@decorator(“test1”, “test2”)
def print():
return “Hello”
print(“Hello”) // result : “Hello test1 test2”
最後是Web題問了http/session/cookie/reverse proxy/nginx，還有網路的
TCP keep alive/sliding window。這次題目我答的還蠻順利的時間還不到就
提早結束。
三面時跟新加坡的VP談薪水，講中文，聽口音是大陸人，大概問了一下我做
過什麼專案，曾經遇過什麼比較難解的Bug？然後介紹了一下新加坡的辦公室
是在做蝦皮拍賣，也可以relocate回台灣做GGC電競平台，然後問了一下我的
期望薪資。我根據HR給寄信給我的薪資範圍4500 SGD - 9000 SGD來開，原本
以為他們面試題目這麼難，面試也專找有在打ACM比賽的人，害我以為薪水應
該也是local pay兩三倍跳，結果它們VP說他們就是開大學新鮮人價，而且說
我做過的東西不是單機APP就是沒什麼人在用，所以沒什麼參考價值。最後薪
水砍一砍，拿到了一個當下感覺很普通的薪水，這讓我覺得有點受到羞辱，
有鑑於此我也決定我之後找工作要找不會看學歷開薪水的公司。不過事後問
了一下這個薪水好像還是高於新加坡其他公司所以其實也不至於那麼糟。
IBM Security team(2017年初)
職位: L3 Support
一面剛到他們公司就被帶到小房間去丟了一份A4的C語言code，給我10分鐘叫
我debug。程式的內容是一個socket server收到資料後會把資料丟system()
當shell code執行。10分鐘過後近來4,5個面試官看起來是team member團團
坐了一圈。首先先討論了一下剛才那份code的bug，其中大部分都是C語言新
手或是系統程式不熟會寫出的小bug，最後面試官有特別問了一下用system執
行shell code的問題，我以為那是feature，因為以前剛好有研究過online
judge的code就回答了一下可以用chroot跟rlimit的方式去限制執行的資源，
然後面試官就更近一步提了可以用mount去對資源及各種namespace做限制的
概念。接下來是叫我做自我介紹跟介紹以前做過的專案，然後是輪流問了一
些大學計網裡教的router、switch、NAT的概念，然後問說知不知道是什麼
IPS並介紹了一下它們team在做的IPS產品。接下來是板書題，題目類似
leetcode的3sum，語言不限，因為我有用python的set實作就順便問了一下
hashset的實作概念。最後問了一下對應徵職位有麼有什麼問題，期望薪資在
哪裡後就結束了第一次的面試。
二面聽說是要跟team lead作面試原本又會被問一堆高深的問題不過大部分的
時間都在針對履歷的部分閒聊，然後有討論了一下IPS產品的一些問題與面向
，還有IBM的組織結構未來的展望與發展。
過了幾天就收到口頭offer 70k*13還有各種餐費交通補助，問了一下算是跟
碩畢待遇差不多了。但又過了一個禮拜收到通知說他們前一陣子有要準備拆
組，有一些作業疏失，所以這個職位會變另一組的QA，雖然薪水不變但由於
不是他們team底下，所以有再三強調要我自己評估一下工作內容，最後我還
是回絕了這個offer。
後記
回絕IBM後我決定來開104履歷，但等了一陣子都沒有收到面試邀約，最後我
找了一間朋友介紹，在家附近的新創公司，薪水比起碩畢也算好很多，不過
因為是小公司面試過程蠻簡單的所以就不多做分享了。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493784517.A.FE3.html
可能是我自己開發都用sqlite，所以其實也沒踩過index的雷，這個問題的解答是
以前無意間跟別人討論到的。不過看字面上的意思應該是他Tree跟Hash table
都會幫你建吧。
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