關於 java node用法 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

ref: https://blog.argoproj.io/argo-workflows-2021-survey-results-d6fa890030ee
這篇是由 Argo 官方所發表的統計文章，該文章主要是探討 Argo Workflows 的使用，總共有效的問券有 60 份

你是誰
1. 32% DevOps Engineer
2. 26% Software Engineer
3. 15% Architect
4. 9% Data Engineer

使用案例(前六大項)
1. Infrastructure Automation
2. Data Processing
3. CI/CD
4. Batch Processing
5. Machine Learning
6. ETL

由於問券內容中大部分都是 DevOps 相關職缺，所以答案會偏向 Infrastructure, CI/CD 也是不太意外。

最受歡迎的功能(按照名次排序)
1. Workflow Template
2. CronWorkflows
3. API
4. Prometheus Metrics
5. Workflow Archive
6. Golang/Java/Python Clients
7. SSO
8. WebHooks
9. Workflow Reports
10. Node Offloading
11. Memoization
12. Semaphores/Mutexes

Argo 官方對於這個評比是有點經驗，本以為會更多人使用(6)與(12)，不過這些功能實際上的釋出也是相對新。

規模
1. 大部分的使用者一天會運行 10~100 個左右的 workflows
2. 有三個使用者每天會運行 1000 個以上的 workflows
3. 大部分使用者每個 workflow 運行的 pod 數量範圍為 10~100
4. 有兩個使用者每個 workflow 運行的 pod 數量超過 10,000

導入生產環境的困境
1. 有七個人表示習慣使用 Python，所以使用 YAML 語法相對困難
2. 有三個人表示需要去熟悉 Cloud-native/Container 的相關用法與概念

為什麼使用 Argo Workflows
1. 28 個人表示因為其是 Cloud Native/Kubernetes 相關專案
2. 有六個人表示 Argo Workflow 是目前最好用的 workflow 專案
3. 有五個人表示輕量與容易上手
4. 有五個人表示與 Argo CD 可以輕鬆整合無煩惱

對 Argo Workflow 有興趣的人可以參考這個專案，其還可以組合出符合 DGA 拓墣的關係圖，讓你的 job 組合變化多端

🌳文章標題 :Google 開放 DOCs API 幫助開發者做文書工作自動化

Docs API 支援多種語言: Java, Javascript, PHP, Node, Ruby, Python, Go

此 REST API 的設計可支持廣泛的用法，主要提供三種
使用案例 : DOC Creation, Content Management, Workflow Management

1. DOC Creation: 對於需重複做的文件, 如發票, 可整合資料庫和google sheet, 取得相對資訊如 IV# 、出貨數量、價格等, 自動按時完成

2. Content Management : DOCs API 讓內容的輸入和輸出非常簡單, 在 DOCs 協作內容, 仍運用公司內常用的發佈流程做發佈，例如公司的部落格/網站/wiki發佈

3. Workflow Management : 做自動化樣本，如用樣本製作合約並走過審閱的流程, 甚至在流程中附加檔案, 都可以自動化

此 API 在去年的 Cloud Next Event 發佈，給多家公司如 Netflix, Mail Chimp 等試用，本月正式發佈給大眾。

已有一家工作自動化服務公司 Zapier 將 Docs AOU 整合樣本到工作書信中。

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