在處理財務資料時,最關鍵和最昂貴的部分是什麼?
Pandas 程式碼編輯?建立一些先進的演算法來分析和優化投資組合?建立演算法交易和機器人建議的解決方案?也許吧!但是很多時候是…獲取資料!
金融資料是稀缺的且高等級資料提供商通常收取年費 US$20,000 或更多!
然而,在所有金融專業人士或研究人員需要財務資料的案例中,95% 的案例實際上可以從免費或低價的網路資源獲得。其中一些提供了強大的 APIs 和 Python 包裝套件,這使得用 Python 匯入資料和將資料匯入 Python 變得更加容易和自在。
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