【影片:為什麼在美國用 Uber 和 Lyft 叫車變得如此貴?】
今年夏天在美國,你乘坐 Uber 或 Lyft 的平均費用比新冠疫情之前高出了 50%。你或許認為這是經濟復甦所致,但即使在解封之前,網路叫車的價格也在慢慢上升。這則影片解釋了推動網路叫車漲價的原因:司機減少,需求上升,公司開始改變補貼策略。如今網路叫車公司正努力使價格回落,但即便如此,回到疫情前的水準已不大現實。封面圖片來源:David Fang/WSJ
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過61的網紅美國打工度假 May,也在其Youtube影片中提到,New York City Vlog Day3 Breakfast Pret A Manger 06:00-23:00 Central Park 中央公園 The Metropolitan Museum of Art 大都會藝術博物館 10:00-21:00 街頭藝人* 第一次看到的時候...
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早前我們分享到NBA球星Giannis Antetokounmpo 打球心得,而在奪冠後,他去了一家速食店爆買雞塊還一邊直播,到底是何方神聖讓字母哥忍不住爆買50雞塊,真的好吃嗎?
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今天的第一則新聞我們來看看汽車產業的相關消息,上週Argo AI宣布將與叫車服務公司Lyft合作,共同與Ford攜手在Lyft平台上推出1000輛自動駕駛汽車。
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Snapchat母公司Snap上週五收盤大漲將近24%,到底是什麼樣的財報表現讓該公司股價狂漲呢?
圖片來源 Instagram/ Reuters/TechCrunch
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譚新強:Galileo的教誨:人類非宇宙中心點
文章日期:2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是,一切以自己為中心的動物。自古以來,不止大部分人都以為大地是平或者是方的,他們更以為天上的星星、月亮和太陽,都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略(Galileo Galilei)以望遠鏡觀察得來科學證據,支持哥白尼(Nicolaus Copernicus)的太陽中心論,他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明,例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等,都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律(Law of Accelerating Returns),認為重要科技發明的速度不斷提升,很快就將達到人網合一的所謂「奇點」(Singularity)!
客觀點來看,這些科技發展雖重要,尤其互聯網和手機,令到日常生活更方便和豐富,但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要?有人曾問過李光耀,什麼是偉大發明?他的答案是對新加坡而言,最重要的發明是空調!他認為在熱帶地區,如沒有空調,工作效率非常低,經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑,小小一台冷氣機,怎可能那麼偉大?但事實擺在眼前,新加坡是熱帶國家中,極少數(差不多唯一)能達到發達國家水平的國家之一,成功原素當然不止空調這麼簡單,但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調,肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性,不幸客觀結論就必然是頗為失望,甚至驚訝。因為不論美國或中國,過去20年的勞動生產率(labour productivity)增長都不斷放緩(見圖1及圖2),就如數以萬億美元計的IT投資,每人手中一台超級電腦,都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人,再加5G,所有工廠都應變得更自動化,需要的工人極少,理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明,怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團?我認為可探討3個可能性。
(1)從1970年代開始,個人電腦(PC)開始崛起和普及,企業投入大量資源,期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期,效果一直是失望的,在互聯網普及前,大部分電腦幾乎可算是獨立的,主要用途只包括文書處理(word processing)、電子試算表(spreadsheet)和簡單資料庫(database)等,即使有通訊功能,也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下,大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機,對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及,企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展,提供了創立大量新企業的機會(但即使如此,上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩)。
同一道理,過去30年的新科技發展,將有重新提升生產力效率的一天,可能只是時辰未到。我贊同有此可能性,但到底現代科技,缺乏什麼催化劑,防止它們完全體現潛能?我也沒有準確答案,部分可能是投放的量未足夠,例如5G,大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別,但事實上在美國和中國的用戶體驗極差,平均速度提升50%不到,某些情况和地區,甚至比4G更慢,亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」,據說在中國的流行5G App是Speedtest,就是用來測試通訊速度!現時平均每個基站服務約7000用户,當然寄望繼續增加密度,到了某個水平,希望能較成功體現5G功能。除此,高頻率的mmWave網絡仍在起步階段,高頻率才可真正大幅提升速度,但不幸物理上,mmWave穿透力更差,要實現IoT夢想,實時遙控高速機器,進行精細手術和應用於交通系統等,仍面對極大挑戰。
(2)人均生產效率增長放緩,有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處,除經濟增長外,亦有助改善人類健康、延長壽命,以及提升快樂感?有可能,事實上在過去200多年,全球人類壽命的確上升很多,從不到30歲升至現在的70多歲;但大部分應該是公共衛生的改善,尤其自來水的普及,農業進步導致營養改良,以及接生技術和環境改善,大幅減低嬰兒夭折率等,而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然,近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象,跟科技發展更沒有一個必然關係,去多幾次日本就一定開心啲?著名人類學家Steven Pinker認為,原始的hunter-gatherers,以狩獵為生,不用花太多時間工作和計劃生活,平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等,全年忙碌,亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨,不止需要計劃一年,未上幼稚園,已需要開始計劃人生,每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋,可能分母也有問題。人均生產力增長減速,或者是因為現代經濟高度自動化,需要工作的人愈來愈少,即是失業,underemployment和不需工作的人愈來愈多,所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題,首先在這次COVID大流行前,以美國為例,失業率跌至3.5%的50年新低,何來工作人數在減少?近月隨着美國疫情減退,失業率又再急速下降,所以此論點不成立。
有人指出,雖然表面失業率低,但有不少人不再尋找長工,只做點「零工」(gig),或只領救濟,所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過,但我懷疑近年underemployment的情况,是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會,鄉下的「閒人」更多,城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說,我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響,但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
(3)我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展,從古至今,尤其從工業革命開始,都可說是建築在耗用地球資源身上,尤其倚賴化石能源,最初是最髒的煤炭,後來是更好用但更有限的石油,再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放,帶來嚴重氣候變化問題,如不能在極有限時間內解決,足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難!
樂觀來看,這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛(electric vehicle, EV)、儲能、碳捕獲(carbon capture),以至「地球工程」(geoengineering)技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學(organic chemistry)的環境,最方便的能源必然是與炭相關的,石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃,人類必須在2050年前達到碳中和,談何容易?去年因疫情,全球碳排放確下降了約6.5%,接近但仍不到每年遞減7%的目標,今年美、中等經濟重開,有可能達標嗎?
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破,毫無疑問是二十世紀初,愛恩斯坦的狹義和廣義相對論,和稍後由玻爾(Niels Bohr)、海森堡(Werner Heisenberg)和薛丁格(Erwin Schrodinger)等人所發展的量子力學(quantum mechanics)。兩套理論非常偉大,亦有極大實用性,核能和核武正是它們的結合,是禍是福,見仁見智。但不幸過去60年,理論物理已可說碰到了堅硬牆壁,相對論與量子力學有非常根本性,甚至哲學性矛盾,聰明如愛恩斯坦,窮人生最後30年努力,也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論,例如超弦理論(Superstring Theory),但全都是紙上談兵,毫無實驗證明,所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律(Moore's Law),雖並非一條真正永恒不變的物理定律,但在過去50年,一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展,雖仍在進步,但速度早已放緩,最初摩爾定律預期每9至I2個月,芯片密度即可翻一倍,近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾(Intel),已停滯於14nm兩年以上,只有台積電和三星能繼續推前,能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm,無疑必將接近物理極限,再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」(tunneling effect),極難控制芯片性能。
在應用層面上,影響也必極大。單是AI無人駕駛,已是個極重要的科技夢想,亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克(Elon Musk)教主是個頂級銷售員,他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)應用,只需GPU或ASIC夠快,加上視覺數據,必可在短期內成功。按馬斯克的說法,年輕一代不需要學駕駛汽車,法律甚至將禁止人類開車,所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上,無人駕駛是個極複雜的AI難題,最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla,大部分其他公司都碰到同樣問題,不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門,Alphabet的Waymo,近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV,但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單,應屬於AGI(Artificial General Intelligence)問題,即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢,但複雜度遠比芯片高,人腦neurons(神經元)數量超過1000億,synapses(突觸)數量更超過125萬億,更加是三維物體,連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識(conciousness)非常關鍵,遠比現時最先進二維為主,7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術,能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為,AGI需要whole brain simulation,或甚至不可以矽為基礎原料,改以用所謂wet ware,不知是否想以基因工程技術,在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統?聽起來,比Frankenstein(科學怪人)更恐怖!
我沒有答案,只想提醒大家不要過度自以為是,人類始終是渺小的,我們對宇宙的認知非常有限!
(中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
lyft是什麼 在 美國打工度假 May Youtube 的最佳貼文
New York City Vlog Day3
Breakfast
Pret A Manger 06:00-23:00
Central Park 中央公園
The Metropolitan Museum of Art 大都會藝術博物館 10:00-21:00
街頭藝人*
第一次看到的時候覺得很棒,後來在時代廣場也看到他們,用同樣的方式賺錢。他們會先吸引很多人圍觀,大家就會更好奇,表演中間他們會要求上台幫忙,然後最後會要求那些人要給錢的人給錢,一次20美金,確保每次表演都有固定的收入。每次表演至少10個以上,他們會特別選看起來有錢的觀光客下手,但是看得出來有些人不是真的願意的,在台上因為大家都看著你,所以每個人都會給,氣氛很好,但其實表演沒有什麼實質的內容,感覺有一點點像在騙觀光客的錢。
時代廣場上的布偶 角色扮演
他們有時候真的很瘋狂
會衝到你面前跟你握手
一直叫你拍照然後跟你收錢
如果不想一定要堅定拒絕趕快走!
LUNCH
E.A.T Cafe (Eli Zabar ) 07:00-19:00
第五大道
Abercrombie & Fitch (美國有名的服裝品牌)
Apple Fifth Avenue
(Dylan’s candy Bar)
Aerial Tramway 羅斯福島空中纜車 06:30-03:30
Google地圖上沒有正確地標名稱
只有座標在兩條路口的交叉處 (E 60 St/2 Av)
DINNER
町田商店Japenese Raman Dining
E.A.K Ramen 11:00-23:00(時代廣場附近)
↘️第一次搭紐約地鐵心得✨
其實買票真的不難不用擔心
地鐵只要看清楚是Uptown 還是Downtown
標示都很明確走下去就對了!
有些站有雙向所以沒有特別寫方向
但是下去之後也會有標示
真的不確定可以問人
其實大部分的人都是願意幫忙的
我們在紐約旅行了大約11天
真的沒有坐錯過任何一次所以真的不難
有時候會臨時地鐵維修
就只能看看附近有沒有其他線的地鐵站有車了
雖然地鐵24小時但是還是不要太晚搭乘比較好
看更多影片:
芝加哥自由行(上):https://youtu.be/QR3vv50NvV0
芝加哥自由行(下):https://youtu.be/foGB8ZvlfCI
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May’s daily
記錄和朋友一起來美國打工度假的生活
我們沒有認識的朋友在這裡
也沒有租車就是兩個女生自由行
交通都是大眾運輸工具跟Lyft(類似台灣uber)
所以應該是最真實的體驗
分享給大家參考看看囉!
有任何問題歡迎留言詢問
努力把影片剪出來
持續緩慢更新中
工作地點:美國密西根州
更多美國食記分享
歡迎追蹤我的美食IG: maylifestyle04_
https://www.instagram.com/maylifestyle04_/?hl=zh-tw
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歡迎訂閱 /留言 /分享
#美國打工度假 #打工度假 #紐約自由行
lyft是什麼 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文
上禮拜三天內就發生兩起美食平台外送員的死亡車禍。肇事責任是一回事,這次討論度最高的其實是,這些所謂共享經濟平台跟外送員之間,到底有沒有「僱傭關係」?畢竟有沒有僱傭關係,對外送員影響很大!
因為這些打著共享經濟招牌的新創公司,都說自己只是提供服務,讓需要彈性工作的人來承攬業務,想透過承攬制度來避開僱傭制度裡面的各種聘僱成本,像是勞工的保險費用、退休提撥、有薪年假、年資成本、車輛保養維修等支出。BUT!這些成本其實很可能就是直接轉移到這些外送員身上。
很多人都說共享經濟的大旗已經不再光鮮亮麗了,許多問題都陸陸續續冒出來。政府法條跟不上新的經濟模式,勞工們權益受損,結果在許多國家都掀起爭議。
美國加州到上個月就拍板定案,透過網路平台媒合的企業像是Uber、Lyft等等類似的外送平台,都必須把合作的司機或外送員視為員工,從明年一月一日起,和一般勞工一樣的帶薪病假之類的權益都不能少。
德國則是針對新型態的經濟模式,提出「類似勞工」的定義,這種勞工是介於僱傭、承攬中間的類型,可以適用部分勞動法規內的權益保障。西班牙和義大利也都有類似這樣的制度。畢竟這些創新的經濟模式,也的確在某些面向,和傳統僱傭型公司不太一樣,在這種彈性接單的狀況下,要叫他們怎麼去算加班費?怎麼去一例一休咧?
不過到底該怎麼保障外送員的勞動權益,政府真的該好好動起來,不要再等到出事了才亡羊補牢。到底企業跟這些外送員各自的義務權益有哪些,誰要負責保保險,越快講清楚越好!
目前台灣的外送平台中,只有戶戶送,才有完整的保險計劃,Foodpanda則是只有全職的人,才享有勞健保和車險,兼職的員工就只能自備車險,但要特別注意的是,
魔鬼藏在細節裡,不要以為「有保險」好像就沒事了,保什麼險也很重要。前陣子foodpanda就被抓出來說,外送員用自己的機車送貨賺錢,就會被算成是「營業用車」,所以就算那台機車有投保機車強制險或任意險,但如果外送途中發生車禍,保單還是不會理賠。因為營業用的機車險,目前只提供公司投保,個人不能投保。
新創app叫外送很方便,但提供服務的外送員卻有許多勞動風險,你認為外送員與平台之間到底該定義為什麼關係才適合呢?政府又應該如何為勞動安全把關?
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各節重點:
00:54 【共享經濟】
01:33 【 Uber 的爭議】
03:19 【消費者喜歡 Uber 的原因】
04:51 【與租賃業者合作的Uber】
05:44 【計程車的立場】
07:06 【「汽車運輸業管理規則第103條之1修正草案」規定了什麼?】
07:33 【 Uber 對法案的質疑與我們的查證】
09:05 【我們的觀點】
09:59 提問TIME
10:15 掰比~別忘了訂閱
【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→ Uber退出之後,給台灣計程車運輸服務的兩點建言:https://bit.ly/2FiF1mE
→ 開Uber真的比較好賺嗎?一個小黃運將的親身實驗:https://bit.ly/2FnZgR8
→ 坐 Uber 應付「塞車費」?:https://bit.ly/2UMEDUa
→ 跟你想的不一樣!Uber、Lyft共乘 塞車反更嚴重:https://bit.ly/2Y8bZyS
→ 共享經濟還是「掠奪」經濟?Uber退出台灣的利弊:https://bit.ly/2gkMNBh
→ Uber回歸殺了Uber?台灣Uber重新營運的兩難:https://bit.ly/2HOBwYj
→ 零工經濟下的隱憂:現在的Uber完全合法了嗎?:https://bit.ly/2BNae0Z
→ 「Uber條款」與計程車借牌營業兩件事,可說是台灣運輸業轉型的契機:https://bit.ly/2tZxDYg
→ Uber 計費將以「小時」來算,交通部是想逼大家搭小黃?:https://bit.ly/2CvE0Hw
→ 交通部擬訂UBER條款禁巡迴攬客 租賃業後天上街抗議:https://bit.ly/2W8QJah
→ Uber和計程車,究竟一不一樣?:https://bit.ly/2W8RqAp
→ 【懶人包】全台4種「搭車服務」究竟有何不同?:https://bit.ly/2YilOdI
→ 呱吉FB貼文:https://bit.ly/2JoZ8oH
→ Jiasin Yu FB貼文:https://bit.ly/2UNTBsY
→ Uber在台營運爭議之說明:https://bit.ly/2UG3lFA
→ 計程車管理相關規定:https://bit.ly/2HGYZu9
→ 汽車運輸業管理規則:https://bit.ly/2Y7AVGy
→ Uber被追稅和罰鍰共1億3000萬 打官司敗訴:https://bit.ly/2HJh7DC
→ 多元計程車法規:https://bit.ly/2Fe5j9Q
→ 交通部公告:預告「汽車運輸業管理規則」第103條之1修正草案:https://bit.ly/2JqpB55
→ Uber懶人包:https://reurl.cc/70qRQ
【從各國看uber】
→ 從紐約立法停發Uber新牌照,看共享浪潮之下是誰在混水摸魚:https://bit.ly/2TkiESK
→ Uber違法?看看各國政府怎麼接招:https://bit.ly/2FqXRbB
→ 從倫敦撤銷Uber營業許可,對比台灣「指鹿為馬」的交通政策:https://bit.ly/2Wb59qo
→ 「入境隨俗」的 Uber 科技(二):全球在地化的 Uber:https://bit.ly/2OeHeDT
→ 歐盟法院裁定 Uber 是運輸業,衝擊零工經濟:https://bit.ly/2TOakQv
【Uber/計程車 經驗分享】
→ [閒聊] UBER高雄駕駛心得 2018版:https://bit.ly/2ufGXY3
→ 台灣運將經驗分享:我開過小黃,也開過 Uber,都有必須承受的生活壓力:https://bit.ly/2TjaLgx
→ 教你如何成為Uber優步司機(代僱駕駛) - 註冊拿萬元開通獎勵!:https://bit.ly/2HGZV1D
→ [計程車觀察日記] 多元化計程車 V.S. Uber:https://bit.ly/2OgZa0q
【計程車立場】
→ 計程車產協秘書長:Uber仍是「假租賃、真載客」:https://bit.ly/2WbKYZG
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