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【DSP 不只語音識別!聽覺場景、語意理解更到位】
上傳雲端處理,功耗、延遲性、隱私權和網路連接是最大顧慮;所以,嵌入式/離線「邊緣語音識別」的成長性備受期待;為滿足較低的功耗和運算資源需求,Tiny Machine Learning (TinyML) 編譯便應運而生。
現今不少微控制器 (MCU) 已具機器學習 (ML) 能力,且集成數位訊號處理器 (DSP) 作為加速器以增強效能;更有另將音訊編/解碼器、基頻處理器及無線射頻 (RF) 整合其中者,可支援遠程控制。選擇支援移植和優化大量詞彙的 MCU 可簡化開發過程。
在無線鏈路傳輸音訊資料前,數位訊號處理至關重要,包括:測量、過濾和壓縮音訊類比訊號;DSP 要考慮的不只是 MAC 多寡與 ISA 效能,還有與 AI 開源工具、語音功能軟體堆疊,乃至於「雜訊抑制和濾波」等前端訊號預處理及後端無線連接易用性的整個生態系。坊間多數音訊 DSP IP 內核以安謀 (Arm)、Tensilica 和 CEVA 為三大主流派別。相關產品組合各有哪些優勢&特色?適用性如何?又有哪些異軍突起的另類解決方案?一起來認識它們吧!
延伸閱讀:
《喚醒.識別.場景.理解.情境感知——DSP IP「擴展」不停歇》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0205/47108.html
#安謀Arm #EthosU55 #EthosU65 #microNPU #恩智浦NXP #i.MX8M+ #EdgeVerse #益華電腦Cadence #Tensilica #HiFi #CEVA #TeakLite #SensPro #SenslinQ #RivieraWaves #PicoVoice
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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※ 引述《nico550 (愛生)》之銘言:
: 如題
: 因為剪接影片需求
: 需要用到google翻譯的聲音
: 試過了QuickTime Player
: 只能錄製螢幕影響 系統聲音好像不行...
: 上網找了其他錄製mac系統聲音的程式
: 也找不太到QQ
: (有看到一個叫iScreen的但找不到載點,windows系統可以按F12下載,但手上這台mac剛
: 使用不到一個月,找不太到mac相對應的方法)
: 希望大家能幫忙><
這個小弟有剛好有研究,
平常要做上課的投影片教材,所以有一陣子找了些文字轉聲音的,
推薦下面
1.賽微文字轉語音
https://vr2.cyberon.com.tw/cloud_tts/register/
2.板友推薦的工研院文字轉語音
https://tts.itri.org.tw/index.php
3.至於google小姐,我個人是用比較笨的方法,
將這列網址https://goo.gl/bnV1SH 存到書籤中,(我預設語音是拉拉拉拉)
之後看你要打什麼話,直接到網址裡改掉「拉拉拉拉」那段後就能enter再右鍵另存了,
我覺得蠻方便der啦。
題外話,有人喇叭壞掉的嘛?
昨天聽個老王樂隊,結果右邊喇叭開始爆音,我的MBPR 2013已經過保惹,
不知道能單換右邊喇叭嘛@@????
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