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你知道嗎？【地球上那些（幾乎）是正圓形的地方】
#本日冷知識1565 #冷地球 #冷地理
有時不經意在地圖上看到一個圈圈，科宅內心中二的一面：「喔，有人在構築鍊成陣。」#反基因方程式
有些圓形冶豔出格，來自自然營力對地球表面的塑造。
有些圓形結構是為了滿足特定的功能而設計。（例如蘋果總部就是為了炫富）
也有些圓形背後有著迷人的歷史。
我收集了一些蠻妙的例子剪刀醬糊拼貼成這篇，閱讀請多擔待。
大家還知道那些地球表面上幾乎完美的圓形呢？
*請別答仁愛路圓環，既不驚喜也不意外XD
https://dailycold.tw/22278/magic-circle-geo/
臆測
人工智能(AI)一日千里，當大家在擔心某些工種被AI取代的時候；你有沒有想過你的工種被消失之前，你早就被取代了？
我們這一代的hiring process跟幾十年前已經不一樣：我們都不過是一塊data。數碼化令所有東西愈不經人手，上網報名，一項項填資料，上載機器能scan的履歷，寫不知人還是機器讀的personal statement/quality questions，再做SHL之類的online assessment。有些mentee/讀者pm我問如何tackle video interview；老實說，我不知道。我不是career coach，我的年代也未有這個玩法。
搞了幾天的online application，覆對了三千次為求完美；最後hit "sent"的爽不到半天就收generic email被光速reject。I know how that felt, bro. 我大學時代每年也經歷十來二十次。
無他的，因為我們天生都check不到對的boxes。
這是一個efficiency的追求：在最短時間和最低人力成本希望過濾最多candidate的能力，所以要set一些通俗的門檻：例如要Ivy league, Oxbridge所謂的target schools畢業，GPA 3.5+，有internship/scholarship/leadership的keywords等。背後有assumptions例如認為入到Ivy league再3.5+畢業是人中之龍，做過大行internship等於有能力。當中可能有flaw，例如沒有account for當年某原因那Ivy某科特別易入，某些科特別易A (application process很少要upload整個transcript)，中六七入到magic circle/U仔internship是靠人際關係等。
Assumptions are far from perfect，也令很多好人才埋沒了(退後一步，這不就是衍生出贏在起跑線的概念嗎？)，但這一切也算是相對客觀條件。Checked all boxes之後就(終於)對人interview，因為說到底，見面才是真章。
但Hirevue這類技術出現，見人之前又多了個assessment，human touch更少assumptions更多。很多rule base的algo：好Sales應該要每秒眼睛有多少開合，雙眉接起多少次會掉了生意，嘴角上場24.56度比較有善，一分鐘一百二十個字聽起來太硬銷- 我相信一定有箇中的科學根據，但是否硬道理？據說有個Stanford AI Research讀你的臉就可以取決於你是否同性戀、反政府，表徵吻合就可以决定一切？立即殺無赦？If it looks like a duck, swims like a duck, and quacks like a duck, then it probably is a duck?
我明白在這個世代效率很重要。Benefit of the doubt很奢侈，大家也要一擊即中。推再遠一點，這根本是新時代優生論：出生不對，長得抱歉，沒有高質的upbringing，就請認命；現在就連笑得不合格也要認命。Hirevue這樣的技術十分出色，可以一步到位減省無謂的human intervention。但背後的assumption很重要，主宰公司請什麼人及未來。我大概信這個system和product output，但我很難信輸入assumption的人。正如我相信G2000有如此大的供應鏈，可以做到很好的QC；但我真的不會去G2000 Black做Made to Measure，因為我信不過的不是make那個，而是measure那位人兄。
我不反對AI，更支持AI的creative destruction去取代某些不應再浪費人腦資源的工作。再者沒有建設性的結論，也沒有改變的法門。我怕的是搞AI的跑得太快，某些有資源的既得利益者把有利的assumption放進去：什麼是好與壞、優和劣的價值觀被利益滲透，這樣的AI衍伸出的未來只會離原意愈來愈遠。
不只為何，每次思緒來到這也想到廿年前Gattaca𥚃的Jude Law。不論你如何完美優生，生下來就注定上太空；一個意外廢了雙腳，這麼born for a purpose的社會更容不下不再完美的你，而抑鬱的你也只可以用盡剩下的力氣爬進火爐把自己活焚。
We tried the AI software companies like Goldman Sachs and Unilever use to analyze job applicants.
