學習最新的大數據技術 – Spark! 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark!
分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一,本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ! Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題!
Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍,這引發了該技能的需求激增! 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎,你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一!
本課程將通過 Python 速成建立基礎,接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法! 一旦我們完成了這些工作,我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來,你將做過練習和模擬諮詢專案,使你能夠立即進入真實的世界,有能力使用新技能解決實際問題!
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在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術,由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。
從這 14.5 小時的課程,你會學到
1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本,以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料
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場次1. Networking (TCP/IP, DNS, HTTPs)
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