⭐ 為什麼有人看論文快,有人卻很慢?
#如何搜尋文獻 #論文該怎麼找
為什麼有人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有人卻連論文都看不完?
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為什麼有人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有人卻連一個主題都讀不完?
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如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是怎麼找、怎麼瀏覽、怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該如何精讀?
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【📣 無資源起步的首選】
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不需要 IRB 且免收案,無資源、沒經費、零基礎也不怕!對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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▶️ 【年度回顧】新思惟研究課程之友,2020 年共 689 篇論文發表!
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▶️ 2021 年 4 月新思惟校友總計 96 篇發表,其中 11 位是首篇論文發表!
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足見好工具在手,發表論文並不難。
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⭐️ 高手看 paper 和你不同的原因?
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論文是作品,得讀沒錯;但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。
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要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。
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甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。
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缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。
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這堂課,#曾秉濤醫師 將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是怎麼找、怎麼瀏覽、怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該如何精讀?
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⭐ 一年發表 10 篇 meta-analysis 的好手,帶你學!
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#曾秉濤醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表超過 50 篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
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🚩一無所有的新手,也能闖出有論文的未來。
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在防疫的日子裡,論文越早做好準備,發表事半功倍,拚出自己的學術成績!
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8/22(日)統合分析工作坊
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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meta analysis評讀工具 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
對於研究剛入門的初學者而言,在醫院若沒有相關人脈或背景,是很難有老師願意這樣手把手從頭一步一步教你如何做研究。
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回想起自己花費無數心血在網路上爬文、自學的心路歷程,但仍是有許多小細節,需要經驗豐富的大師們指導示範,才能夠體會並且知道未來如何避免。
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【現在投資自己,將來 PubMed 有你!】
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時代的窗口有時候就幾年而已,現在 meta-analysis 容易寫、容易發,也還被多數學校升等接受,能寫快點寫。不限研究資歷,沒有擋修問題,現在投資自己,下一個登上 PubMed 的是你!
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▎論文寫不出來?缺的是一份懶人包!
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《統合分析工作坊》的課程設計非常縝密,一開始就從如何搜尋主題、尋找靈感進入資料庫的世界,運用技巧來廣泛收納文章,並且增進自我評估文章撰寫成功率的能力。再來是介紹其中重要專有名詞和其背後含義,對於日後閱讀統合分析的文章也是大有幫助,很容易抓到重點。
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而軟體的使用與教學,老師們親身使用不同的統計軟體後,為我們精選最適合的軟體,並且在課程中實地練習、熟悉操作步驟,並且自己跑出圖表來,這樣的懶人包,絕對可以增加日後統計的速度與熟悉度。
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▎拆解段落教學,之後只要分段套用即可。
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關於統合統計分析文章的書寫,講師實際將文章分段拆解,提點各段應該注意的小細節,例如撰寫的順序並不是由前到後,才不會讓自己卡住並難產;撰寫的時機也不一定要正襟危坐,如何把握零碎時間來每日一句也是個小技巧;審閱者的第一印象為何,該如何把重心轉移其上來增加自己成功投稿的自信心。
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課程中也有一堂課,是分享製作圖表和文章呈現的美學,這部分,其實在上課過程中,也可以從講師們身上學習到很多清爽簡潔的簡報風格,講師也不吝讓我們拍照留下重要的 PPT,讓我們課後複習有明確的目標。
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🔔 年輕研究者的起步首選
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對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊,還可擁有飛快的發表速度。
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😔 考專科需要論文,學校沒教怎麼寫?
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整個醫學教育,論文寫作課僅存在特定醫院,且課程走到最後,還是以臨床導師教學為中心,並未有一堂化繁為簡的系統性教程,教育新生代的醫師學子們如何寫論文,大多是踏著老師的路子,看著學長姊的論文,一步步的茫然摸索,經過數年的鍛鍊,運氣好一點能成就一篇 SCI 的論文,運氣差一點就投在 non-SCI 的期刊。
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回顧整個學習過程,我覺得滿可惜的地方是花了很多時間在摸索上,當摸索完畢後,往往又有更多臨床的事務還有考試的壓力接踵而來,只能期待自己早點進場,早點開始摸索,方能避免這樣的疊加壓力,所以個人一直很期待有一堂課能夠標準化(SOP)這樣的論文寫作流程。
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▎免 IRB、免收案還能升等用,為什麼不學?
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剛開始接觸統合分析和實證醫學時,不免帶有一些徬徨,過往的生物統計沒有學得頂好,SPSS 怎麼操作也忘得差不多,NNT 和 NNH 也是最近才搞懂,更遑論統合分析還有許多參數都不曾於在學期間學習過。
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平常僅是在 journal reading 時接觸到,輪到自己要寫時,卻遲遲下不了筆,要怎麼納入 / 排除 data、怎麼設定 primary / secondary endpoint、subgroup 分析要怎麼做等等問題一一浮現,讀別人的 paper 很簡單,自己寫一篇卻難如登天。
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但如今 IRB 送審的要求內容和嚴謹度與日俱增,衝著不用送 IRB、不用收案的兩點優勢報名了這堂課。殊不知在一開始,蔡校長便點出統合分析的具體好處,且能作為升等用的 original article,這麼亮眼的優勢,當然要趕快進場進修囉!
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▎三個小時,手把手帶你完成統計圖表。
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每次來到工作坊,最期待的便是手把手教學,聽課講概念固然重要,但做不做得出來又是一回事。自己在家偷摸過 CMA 的操作,完全一頭霧水,哈哈,雖然已經是相對簡單的軟體,但沒有人教還真的不懂重點在哪裡。
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短短的三個小時,從 data 的填入,分析模型設計(random / fixed),開始到第一張森林圖的產出,即使是第一次跑統計的生手,也在不到半小時內便產出一張 forest plot,是很振奮人心的一件事!
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🚩 年輕研究者的起步首選 #好工具在手 #發表論文不難
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對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊,還可擁有飛快的發表速度。
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【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
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如果你想靠自己,用電腦搜尋資料庫文獻,寫篇論文出來,meta-analysis 就是你做研究的首選;因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發,非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者!
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