關於 mfcc原理 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. MFCC梅爾頻譜. 參考

梅爾標度濾波器組的原理來自於梅爾標度Mel-scale filter bank濾波器分 ... MFCC和STFT, 小波變換同樣都是時頻分析的工具只是MFCC算是對人類聽覺特別 ...

#12. ASR中常用的語音特徵之FBank和MFCC（原理+ Python實現）

ASR中常用的語音特徵之FBank和MFCC（原理+ Python實現） 一步一步講解和實現ASR中常用的語音特徵——FBank和MFCC的提取，包括演算法原理、程式碼和視覺 ...

#13. MFCC算法的实现过程（原理篇） | 码农家园

前期的博客中，已经贴出了MFCC算法的C++代码实现。本篇文章，主要讲解该算法的数学原理。 声音是因为物体振动而产生的声波，是可以被人或动物的听觉器 ...

#14. Python中使用librosa包进行mfcc特征参数提取

前言关于MFCC相关原理，这里就不过多叙述了，网上的参考资料也比较多，自己对MFCC原理理解也不是很深刻（方向不一样），主要介绍本人对kaldimfcc特征提取代码裁剪后的 ...

#15. MFCC特徵提取 - 程式前沿

2、熟悉短時分析原理、MFCC的原理；. 3、學習運用MATLAB程式設計進行MFCC的提取；. 4、學會利用短時分析原理提取MFCC特徵序列；. 實驗原理. MFCC：

#16. 梅爾頻率倒譜系數_百度百科

中文名. 梅爾頻率倒譜系數. 外文名. Mel-Frequency Cepstral Coefficients. 簡稱. MFCCs. 定義. 組成梅爾頻率倒譜的係數. 快速導航. MFCC的原理; 噪聲的敏感性 ...

#17. MFCC特征参数提取原理 - 知乎专栏

MFCC 特征参数提取原理. 2 年前. 记忆力不好，做个随笔，怕以后忘记。 网上很多关于MFCC提取的文章，但本文纯粹我自己手码，本来不想写的，但这东西 ...

#18. 史上最详细的MFCC算法实现（附测试数据） - 掘金

1.matlab安装voicebox语音包这里该包的安装我直接附上我们师姐写过的一篇文章，里边的介绍很详细： 戳这里！！！跳转到文章链接地址2.MFCC原理讲解 ...

#19. mfcc原理-西瓜视频搜索

mfcc原理 相关视频 ; 马来西亚独家报道｜区块链大咖分享熊市寒冬生存之道「视频版」 · 链团财经. 98次播放· 2018-12-19 ; MFC视频教程：第1讲，Windows程序内部运行原理.

#20. MFCC 特征提取

MFCC 特征是一种基于内耳频率分析的人类声音感知模型，MFCC 集提供了具有感知意义的，平滑的语音频谱随时间的估计。人类内耳结构工作原理：机械震动在 ...

#21. 音频特征-梅尔频率倒谱系数（MFCC）详解_z小白的博客

总结一些关于MFCC写的比较好的资源：1. MFCC提取过程讲解的非常详细，形象（图表多）：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/91567852. MFCC原理上讲解的很 ...

#22. ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理+ Python实现）

一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。

#23. 从原理入手，解析基于DSP的汉字语音识别系统的实现方式

求MFCC参数的大致过程为：. 对输入语音帧加Hamming窗后做快速傅里叶变换（Fast Fourier Transformation，FFT），将时域信号转化为频域信号 ...

#24. 声学原理及MFCC分析_marvin-nj-程序员资料

频谱、倒谱与mel频率分析。CMU kishore prahallad教授关于同态信号处理与MFCC的分析。中文翻译版MFCC具体求解步骤分析，与fbank（MFSC）的比较.

#25. 加成性雜訊環境下運用特徵參數統計補償法於強健性語音辨識

係數(mel-frequency cepstral coefficients，MFCC)、自相關梅爾倒頻譜係數[3]( ... 線性預測(linear prediction)的基本原理是假設目前的聲音取樣值可由在前面的p 個 ...

#26. 梅爾倒頻譜 - 中文百科知識

... MFC)系一個可用來代表短期音訊的頻譜，其原理根基於以非線性的梅爾刻度(mel ... 梅爾倒頻譜係數(Mel-Frequency Cipstal Coefficients, MFCC)是一組用來建立梅爾倒 ...

#27. mfcc物理意義

在訊號處理(Signal Processing)中，梅爾倒頻譜(Mel-Frequency Cepstrum, MFC)係一個可用來代表短期音訊的頻譜，其原理根基於以非線性的梅爾刻度(mel scale)表示的對數 ...

#28. 基于Labview的语音模式识别MFCC原理特征提取 - 电子发烧友网

本文档的主要内容详细介绍的是基于Labview的语音模式识别MFCC原理特征提取。

#29. Audio Features:mfcc And Fbank - AIFirm

目前，用的多得是Fbank，因为fbank的信息比MFCC丰富（因为DCT只提取了频谱的包络信息，而 ... ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理+ Python实现）.

#30. 中華大學碩士論文

於三角濾波器之權重設計，並計算出最佳MFCC 組，接著在特徵擷取上，主要. 是由MFCC 為基礎計算出其平均 ... [14] 吳樂南，”資料壓縮的原理與應用”，儒林圖書公司，1996.

#31. 语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

这篇文章主要向大家介绍语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所 ...

#32. 梅尔频率倒谱系数 - 维基百科

MFCC 的原理. 聲音信號是連續變化的，為了將連續變化信號簡化，我們假設在一個短時間尺度內，音頻信號不發生改變。因此將信號以多個取樣點集合成一個單位，稱為。

#33. MFCC - 程序员秘密

史上最详细的MFCC算法实现（附测试数据）1.matlab安装voicebox语音包2.MFCC原理讲解3.MFCC算法设计实现（matlab）3.1 .wav格式语音文件提取【x(200000*1)】3.2 预 ...

#34. MFCC _ 搜索结果

野生技能协会【全景视频】 MFCC原理初探 ... 其他基于mfcc和svm的简单特定语音识别 ... 校园学习【语音识别】基于matlab MFCC GMM语音识别【含Matlab源码535期】.

#35. MFCC特征提取原理与HTK和matlab等方式的实现 ... - 代码先锋网

一、MFCC概述. 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral ...

#36. Audio - 演算法筆記

前人創造了兩種聲音合成的原理：簡諧波、數位波導。 ... 給定一種音節的聲音訊號，切frame ，求聽覺特徵MFCC ，額外綜合一次微分、二次微分，用DCT 壓縮，得到一串 ...

#37. 9787121385025【3dWoo大學簡體電子工業】語音識別：原理 ...

無光碟、332頁、2020/6/1出版書名#語音識別：原理與應用作者:洪青陽, ... 譜分析 55 3.6 常用的聲學特征 56 3.6.1 語譜圖 57 3.6.2 FBank 58 3.6.3 MFCC 59 3.6.4 PLP ...

#38. ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理+ ... - ICode9

ASR中常用的语音特征之FBank和MFCC（原理+Python实现） 一步一步讲解和实现ASR中常用的语音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代码和可视化等。

#39. mfcc 特徵向量

MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients):梅爾頻率倒譜系數。 梅爾頻率是基于人耳聽覺特性提出來的，此 ... 聲學特征（二） MFCC特征原理_xmdxcsj的專欄-CSDN博客.

#40. 语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

最近学习音乐自动标注的过程中,看到了有关使用MFCC提取音频特征的内容,特地在网上找到资料,学习了一下相关内容.此笔记大部分内容摘自博文http://blog.csdn.net/zouxy09/ ...

#41. 【AI 全棧SOTA 綜述】這些你都不知道，怎麼敢說會AI？【語音 ...

章目錄前言語音識別原理訊號處理，聲學特徵提取識別字元，組成文字聲學模型語言模型詞彙模型語音聲學特徵提取：MFCC和LogFBank演算法的原理實戰一ASR ...

#42. 語音識別中的MFCC的提取原理和MATLAB實現 - CODEPRJ

一首先讓我們借用並澄清幾個語音學中的概念.臨界頻帶與聽覺掩蔽聽覺臨界頻帶：設純音頻率為，用噪聲設頻率為掩蔽純音時，在噪聲湮沒的純音的過程中， ...

#43. 一种基于mfcc远距离差值的鲁棒语音识别方法 - Google

4[0019] 图2是计算MFCC 6个采样点远距离差值的原理框图。 五、具体实施方式. [0020] 本发明所提出的算法特征为：选用MFCC远距离差值作为语音识别特征参数，摒弃传统 ...

#44. Mel频率倒谱系数 - 搜狗百科

MFCC 的原理. 声音信号是连续变化的，为了将连续变化信号简化，我们假设在一个短时间尺度内，音频信号不发生改变。因此将信号以多个采样点集合成一个单位，称为'''讯 ...

#45. Mfcc语音识别方法、存储介质、电子设备及系统

该方法的步骤为：对需要语音识别的语音信号进行预处理，得到MFCC初始信号， ... [0042] 高频频率fh计算公式的设计原理为：由于MFCC在提取中Mel滤波器的数量在低频区域 ...

#46. 數位語音處理概論- 臺大開放式課程(NTU OpenCourseWare)

... 商標權與品牌經營(謝銘洋、李素華等) · 商管程式設計(孔令傑、盧信銘) · 國家與社會發展(李碧涵) · 園藝學原理(張育森、陳右人、杜宜殷、吳俊達、李國譚、羅筱鳳) ...

#47. mfcc 特徵向量現階段大詞彙連續語音辨識研究之簡介 - Mhinb

聲學特征（二） MFCC特征原理_xmdxcsj的專欄-CSDN博客. 基本流程一個fbank 向量對應往往對應10ms的語音，參考文獻[1]這裡面還有一個比較好的教程： [2]本文主要 ...

#48. 基于EMD的改进MFCC的语音情感识别 - 计算机工程与应用

系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC） ... Speech emotion recognition based on improved MFCC with EMD. ... 2.1 改进的MFCC提取原理框图.

#49. mfcc特征提取过程- 程序员ITS401

音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第 ...

#50. 第13講梅爾倒頻譜係數 - 清華大學開放式課程

History [0:00~14:30] · 梅爾頻率與頻譜包絡[14:30~] · Mel-Frequency and Spectral Envelope · 梅爾倒頻譜係數(1) · MFCC (1) · MFCC (2) [0:00~14:15].

#51. mfcc特征提取过程- 程序员ITS201

注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很 ...

#52. 國立中山大學海下科技研究所碩士論文台灣水域鯨豚聲紋辨識與 ...

圖1- 4 不同種類水下訊號之MFCC 特徵參數(a)船舶噪音(b)動力小艇(c)潛水伕 ... 水下聲學所使用之端點偵測演算原理大致與空氣中語音辨識原理相去不遠，.

#53. 招

S2:根据MFCC初始信号的低频频域信号fl,计算MFCC初始信号的低频频率f,计算公式 ... [0049] S4的原理为:MFCC特征参数一般要需要20到30维才能保证语音识别系统的识别.

#54. mfcc 的中文意思

(4) a audio recognition arithmetic based on mfcc is proposed. ... 詳細介紹了線性預測分析( lpc ) 和mel 倒譜分析的原理及其具體實現過程。

#55. 【原理+實戰】AI所有領域SOTA綜述（一）語音識別

語音聲學特征提取：MFCC和LogFBank演算法的原理; 實戰一ASR語音識別模型. 系統的流程; 基于HTTP協議的API介面; 客戶端; 未來.

#56. MFCC提取詳細及Matlab實現 - 壹讀

梅爾倒譜係數（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，簡稱MFCC）。根據人耳聽覺機理的研究發現，人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz ...

#57. 用深度學習進行語音識別為什麼還要算mfcc？ - GetIt01

mfcc 不是特徵提取的部分內容么？ ... 既然如此那為什麼還要用傳統方法算mfcc的目的是什麼其實語... ... MFCC也是對人聲發聲原理的高效建模，有著及其廣泛的適用性。

#58. MFCC特征提取--基于kaldi裁剪 - 灰信网（软件开发博客聚合）

关于MFCC相关原理，这里就不过多叙述了，网上的参考资料也比较多，自己对MFCC原理理解也不是很深刻（方向不一样），主要介绍本人对kaldi mfcc特征提取代码裁剪后的 ...

#59. mfcc中文, mfcc是什麼意思 - 查查在線詞典

mfcc 中文:編解碼算法數…，點擊查查權威綫上辭典詳細解釋mfcc的中文翻譯，mfcc的發音， ... 詳細介紹了線性預測分析( lpc )和mel倒譜分析的原理及其具體實現過程。

#60. 实验一语音信号MFCC 特征提取

为了获得MFCC，可将离散余弦变换（DCT）应用于. 滤波器组，以保留多个所得系数，而其余系数则被丢弃。 实验目标：. 理解并掌握MFCC 特征提取的原理和过程，并对提供的音频 ...

#61. 博碩士論文行動網

... Cepstral Coefficients, MFCC)，它主要原理是模擬了人耳聽覺上的二個效應:遮蔽效應(Masking Effect)和臨界頻帶(Critical Band)，然後去萃取語音訊號的特徵值。

#62. Hindi vowel classification using QCN-MFCC features

图2 为MFCC 特征参数提取原理，获得MFCC 特征参数方法如下： 1) 先对输入信号进行预处理(分帧、加窗、预加重)，然后作离散傅立叶变换得到语音信号的频谱值。

#63. 深度学习中的常用音频处理方法 - lxkaka

关于傅里叶变换，倒频谱，MFCC 等我们没有深入介绍背后的数学原理和计算。感兴趣的可以搜索相关主题进一步学习。 信号处理. 文章的前半部分我们介绍了语音 ...

#64. MFCC特征提取--基于kaldi裁剪_遇逆境、泰然处之-程序员宅基地

0. 前言关于MFCC相关原理，这里就不过多叙述了，网上的参考资料也比较多，自己对MFCC原理理解也不是很深刻（方向不一样），主要介绍本人对kaldi mfcc特征提取代码裁剪 ...

#65. 32位元處理器之定點數MFCC演算法的改進與探討Improvement ...

7 基礎理論：MFCC 流程語音訊號三角帶通濾波器Logarithm DCT 音框化與計算能量1st order ... 表，運用查表的方式來代替原本運用泰勒展開式原理，來運算的浮點數SIN函式

#66. 简易语音辨识原理初探 - ZZSHUB - ZZS

mfcc 参数提取. 我们现在知道了语音识别的第一步是获取到语音信号的特征，好在科学家们已经为我们找到一种 ...

#67. Please enable JavaScript to continue. 语音识别基础：（四 ...

原理 上MFCC 是基于FBANK 生成的，Kaldi 则将两种特征的计算过程分别包装成两个命令。MFCC 特征各维度之间具有较弱的相关性，适合GMM 的训练， FBANK 相比MFCC 保留了更 ...

#68. 基於梅爾頻譜質心倒頻譜係數之音樂聲紋辨識研究

首先回顧頻譜質心與梅爾頻率倒頻譜係數之原理，我們可歸納如圖2 所示，其 ... 件下，雜訊開始影響辨識率，其中MFCC 對三種雜訊的辨識率都較佳，但與其他三者差.

#69. 最详细的MFCC算法实现（matlab） - 极客分享

MFCC原理 讲解; 3.MFCC算法设计实现（matlab）; 3.1 .wav格式语音文件提取【x(200000*1)】; 3.2 预加重【x(200000*1)】; 3.3 分帧{S(301*1103)} ...

#70. 新型生物识别方式之心音信号识别原理分析-传感技术 - 与非网

对MFCC 做适当的改进，即可适用于心音的身份识别。根据心音信号的频域特性，Mel 滤波器组截止频率选择为500Hz;由于心音信号具有准周期性，没有语音 ...

#71. MFCC - 程序员66问答

MFCC原理 讲解3. ... 通过matlab程序实现语音的LPCC、MFCC和CQCC及PLP特征提取，相关理论可 ... MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。

#72. 基于Inverse MFCC的模糊语音攻击| 苏酥甜心糕的小柿饼

原理. MFCC是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的特征，MFCC能准确描述人的声道的特征。其原理主要是Mel滤波器输出的信号能量作为信号的基本 ...

#73. 語音識別系統原理介紹gmm hmm - 程序員學院

從寒假前的部落格：語音識別系統原理介紹---從gmm-hmm到dnn-hmm，最近有時間的時候我還是在不斷的去理解gmm-hmm這個基準模型。下面我講從提玩mfcc特徵 ...

#74. 低信噪比环境下改进的语音识别系统研究

... 并就其原理深入研究了一种新的基于LPCC与MFCC倒谱距离的自适应动态门限阈值法的端点检测算法。该算法首先分析LPCC倒谱距离端点检测方法的优势及MFCC倒谱距离方法 ...

#75. 語音處理:濾波器組(Filter Banks),梅爾頻率倒譜係數(MFCC)

在這篇文章中將討論濾波器組(Filter Banks)和MFCC，以及爲什麼濾波器組變 ... 該步驟的基本原理是信號中的頻率會隨時間變化，因此在大多數情況下，對 ...

#76. MFCC - JavaShuo

标签 mfcc 繁體版 ... ASR中经常使用的语音特征之FBank和MFCC（原理+ Python实现） · 更多相关文章... 相关标签/搜索.

#77. 怎么敢说会AI？【语音识别原理+ 实战】 - 专栏 - Agora.io

前言语音识别原理信号处理，声学特征提取识别字符，组成文本声学模型语言模型词汇模型语音声学特征提取：MFCC和LogFBank算法的原理实战一ASR语音识别模型系统的流程 ...

#78. 语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

梅尔倒谱系数（MFCC） 梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱， MFCC分析依据 ...

#79. 机器学习中的音频处理：滤波器组、MFCCS | 邹成卓的个人网站

Mel-Frequency Cepstral Coefficients（MFCC）在很长一段时间内都是一个 ... 本文将探讨滤波器组和MFCC的原理，以及为什么滤波器组变得越来越流行。

#80. 语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

【摘要】梅尔倒谱系数（MFCC） 梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱， MFCC ...

#81. MFCC提取詳細及Matlab實現 - 开发者知识库

梅爾倒譜系數（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，簡稱MFCC）。根據人耳聽覺機理的研究發現，人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz ...

#82. 梅尔频率倒谱系数（MFCCs）

梅尔频率倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，MFCC）是在语音识别领域最常用到的语音特征提取方法。 为什么使用MFCCs. 通过对人耳听觉机理的研究，发现 ...

#83. Bilstm matlab - GI NURSES CONNECT

1 文章组织本文简要介绍了bilstm的基本原理，并以句子级情感分类任务为例介绍为什么需要 ... cepstral coefficient (MFCC) feature extraction on Raspberry Pi™.

#84. 中華民國第57 屆中小學科學展覽會作品說明書第三名 - 國際科展

其主要的. 技術是利用錄製的語音訊號，擷取其梅爾倒頻譜係數( Mel-Frequency Cepstrum Coefficient ,. MFCC )、音高(Pitch)以及週期性聲波等三種特徵值來作為語音模型之 ...

#85. 遞歸神經網路和長短期記憶模型RNN & LSTM

遞歸神經網路（RNN）和長短期記憶模型（LSTM）的運作原理. 原文：How Recurrent Neural Networks and Long Short-Term Memory Work. Translated from Brandon Rohrer's ...

#86. Hmmlearn gaussianhmm example

... 而MultinomialHMM是离散观测状态的模型，也是我们在HMM原理系列篇里面Dec 19, ... fit(mfccs) # 使用模型匹配测试mfcc矩阵的分值score = model.

#87. Predict knn matlab

本片不讲算法原理，仅说明一下 matlab中使用该算法用的函数 详细参考：matlab官方文档 构造简单模型 ... A MFCC feature shows a better classification performance.

#88. MFCC features vector - YouTube

#89. Predict knn matlab - LangJobs.com

本片不讲算法原理，仅说明一下 matlab中使用该算法用的函数 详细参考：matlab官方 ... Pitch and MFCC are extracted from speech signals recorded for 10 speakers.

#90. 语音信号处理实用教程 - Google 圖書結果

3 Mel频谱(MFCC)。Mel频谱是先频谱的频轴转变 ... 由于对性,此变换可简为:这里,MFCC 的个 L通常的12~16。 ... 图12.5 ZCPA 统原理图该统由带通滤波组、过检测、值检测.

#91. 语音信号处理 - 第 255 頁 - Google 圖書結果

采用这种方法进行语音识别的原理如图 7-29 下部的虚线框所示。 ... G.723.1 编码器基于编码语音的前端处理激励估计预处理 Log MFCC + 对数能量 LSP LP LP Mel 尺度滤波 ...

#92. 【光電子通訊】原理與優勢 - Quastro 跨元占星

有鑑於5G 6G高速通訊之需求,光電子通訊已是其中不可或缺的一環。 □光電子通訊的電磁波頻譜光電子通訊(Optical Communication)用的雷射,指紅外光波長&a.

#93. MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)提取过程详解 - 简书

MFCCs是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的特征，由Davis和Mermelstein在1980年提出，可以说从那以后，MFCCs就一直占据这声音特征方面的stat ...

#94. 人工智慧導論 - Google 圖書結果

4-1 語音辨識原理 AI應用領域主要可分為語音辨識、影像辨識以及自然語言處理等三 ... 取對數、離散餘弦變換等一系列算法處置後,能夠停止用梅爾頻率倒譜係數(MFCC)停止 ...

#95. 物聯網基礎教程 - 第 52 頁 - Google 圖書結果

语音识别系统原理如图3-8所示。 ... 谱对参数(LSP)、短时频谱、共振峰频率、反映人耳听觉特征的Mel频率倒谱系数(MFCC)、 PARCOR系数(偏自相关系数)、随机模型(即隐马尔 ...

#96. 生物特徵辨識系統設計 - 第 153 頁 - Google 圖書結果

... 係數的短時光譜特徵(Linear Predictive Coefficients, LPC)和梅爾頻率倒譜(Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)。 ... 153 第六章其他生物辨識技術原理及應用.

#97. 2015年熱門前瞻技術--五感體驗篇 - 第 35 頁 - Google 圖書結果

其技術原理為:透過計算共振峰的數量,並除去其於語音訊號中的作用後, ... (2)梅爾倒頻譜係數(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MFCC)梅爾倒頻譜係數多用於聲音訊號 ...

#98. 和谐人机环境2005 - 第 319 頁 - Google 圖書結果

则根据矩阵相似变换迹不变原理可知式( 6 )仍成立。这里给出的 Dise ( C . A )是 ... 使用的参数是美尔频率倒谱( MFCC )和差分美尔频率倒谱各 12 维,组成 24 维的矢量。

#99. CAR-T製程過程，從細菌到病毒(上篇) @ 欣梗生技俱樂部

在先前的文章:Hollow Fiber製備CAR-T載體與品質的檢測中，我們介紹到CAR-T的原理與應用，但在使用慢病毒感染T-cell改造成CAR-T前是需要進行重重步驟， ...