關於 mfcc步驟 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. mfcc提取流程 - 中文百科知識

MFCC ，Mel頻率倒譜係數的縮寫。Mel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的，它與Hz頻率成非線性對應關係。Mel頻率倒譜係數(MFCC)則是利用它們之間的這種關係，計算得到的Hz ...

#12. 語音訊號的梅爾頻率倒譜係數(MFCC)的原理講解及python實現

求MFCC的步驟. 將訊號幀化為短幀; 對於每個幀，計算每幀語音的功率譜（周期圖估計）; 將mel濾波器組應用於功率譜，求濾波器組的能量，將每個濾波器中 ...

#13. CN102664006B - 基于时频域分析的异常人声检测方法

[0021] 梅尔频率倒谱系数MFCC考虑人耳听觉特性，在特征提取过程中利用音调特性，用 ... 其中P为倒谱系数参数； 步骤4、将待识别的异常声音片段的MFCC输入预先训练好的 ...

#14. MFCC詳細步驟及解析 - 人人焦點

MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients):梅爾頻率倒譜係數。 ... 主要有以下幾個步驟：預加重，分幀，加窗，快速傅立葉變換(FFT)，梅爾濾波器組，離散餘弦 ...

#15. 聲學特徵提取：梅爾頻率倒譜係數MFCC｜PPLOVELL講語音 ...

MFCC 是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的縮寫，全稱是梅爾頻率倒譜係數 ... 顧名思義，MFCC特徵提取包含兩個關鍵步驟：梅爾頻率分析和倒譜分析， ...

#16. 研究) 電腦分析語者識別課程

圖6 不同語者講「我現在人在喬治亞理工學院」之MFCC轉換情形。 三、HMM(Hidden Markov Model，簡稱HMM). 使用HTK方法，建造一個連續數字辨識系統，步驟分述如下:.

#17. 調變頻譜正規化法使用於強健語音辨識之研究Study of ...

為1，代表其直流增益為一定值，此步驟使正規化後的特徵參數其功率頻譜密度並不 ... TSN 是屬於一種時間序列濾波器(temporal filter)設計之強健性語音技術，原始的MFCC.

#18. 電信工程研究所碩士論文 - 國立交通大學

MFCC 還是PFCC，在產生步驟中都有一個步驟是把對數能量頻譜做DCT 轉換，而在產. 生預測參數後，為了頻譜分析的用途，必須將參數做IDCT 轉換回對數能量頻譜，如圖.

#19. mfcc學習記錄 - 程序員學院

這個地方對mfcc各步驟有精簡的講解，關鍵是從原理上說明白了一些步驟。特複製之：. 一，、概述. mfcc：mel頻率倒譜系數（mel frequency cepstrum coefficient，mfcc） ...

#20. Chapter11 語者辨識

❖本實驗主要目的是讓學生了解從語音信號的端點. 偵測、取音框和漢明窗，說明語音信號要如何先. 做前處理，以即MFCC和LPCC作為特徵擷取的方. 式，最後以SVM來將多維資料做 ...

#21. 如何解释MFCC提取过程中的DCT步骤？ - QA Stack

我最了解MFCC背后的数学原理：我了解滤波器组步骤和梅尔频率定标。 我没有得到的是DCT（离散余弦变换）步骤：在此步骤中我可以获得什么信息？此步骤的视觉效果如何 ...

#22. 國立臺灣師範大學資訊工程研究所碩士論文

以. 下為MFCC 特徵提取之步驟: (1)預強調(2)取音框(3)漢明窗(4)離散傅立葉轉. 換(5)梅爾三角濾波器(6)離散餘弦轉換; 步驟示意圖如如圖2-1。 第二節基於特徵正規化之強健性 ...

#23. 梅尔频率倒谱系数- 维基百科，自由的百科全书

在MFCC之前，線性預測係數（LPCS）和線性預測倒譜系數（LPCCs）是自動語音識別的的主流方法。 MFCC通常有以下之過程: 將一段語音信號分解為多個訊 ...

#24. 对python中Librosa的mfcc步骤详解- 开发技术 - 亿速云

对python中Librosa的mfcc步骤详解. 发布时间：2020-10-18 23:55:35 作者：qq_39239990 来源：脚本之家 阅读：300. 1.对语音数据归一化. 如16000hz的数据，会将每个点/ ...

#25. 語音情緒辨識概述- 技術探索

MFCC ：一般大家對於取得語音特徵，最直接想到的就是MFCC的特徵，而MFCC的流程如圖5所示，主要為取1個對數能量和12個倒頻譜參數， 而Fbank只少做MFCC的Inverse DFT步驟，而 ...

#26. 使用動態時間校正演算法於國語數字語者辨識系統之研究

依序遞減，而點數則是使用對數的方法來取點。程式概念如下圖17。最後根據MFCC. 的推導步驟編寫程式，此帶通濾波器概念如下圖18。 圖17：加權示意圖 ...

#27. (12)发明专利申请

步骤 (4):用目标说话人的训练语音提取所述MFCC特征,并对8个UBI 模型分别进行. 最大后验概率MAP 自适应,得到8个GMM 模型,具体自适应方法为: 步骤(4.1):假设其中一个UBM ...

#28. 語音特徵提取技術——MFCC - 菜鳥學院 - 菜鸟学院

實現MFCC步驟：. ① 輸入樣本音頻. ② 給樣本音頻預加重、分幀、加窗. 首先，對波形圖分幀。通常我們取20-40m爲一幀的寬度，例如我們取40ms位一幀的寬度，對於 ...

#29. MFCC概述及提取流程 - 微波EDA网

因此，在应用中常常只使用低频MFCC，而丢弃中高频MFCC。 提取流程. MFCC参数的提取包括以下几个步骤：. 预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。

#30. 資訊工程系 - 崑山科技大學

WAV檔轉換成以MFCC為主的參數檔，再透過事先訓練好的曲風類別模型，以最 ... 梅爾倒頻譜參數(MFCC) ... 歌曲放進清單當中進行音樂辨識步驟：.

#31. 32位元處理器之定點數MFCC演算法的改進與探討Improvement ...

7 基礎理論：MFCC 流程語音訊號三角帶通濾波器Logarithm DCT 音框化與計算能量1st order ... 50 實驗數據與分析：TCC300-MFCC所有步驟之誤差表-平均相對誤差比較

#32. 國立中山大學海下科技研究所碩士論文台灣水域鯨豚聲紋辨識與 ...

圖1- 4 不同種類水下訊號之MFCC 特徵參數(a)船舶噪音(b)動力小艇(c)潛水伕 ... MFCC 主要演算流程如圖2- 13 所示，步驟包含取音框後加窗、快速傅立葉.

#33. MFCC可視化 - 壹讀

大多數文章和博客介紹都是MFCC的算法流程，物理意義，這裡僅僅從數據分布可視化的角度，清晰觀察MFCC特徵在空間中的分布情況，加深理解。

#34. 特徵提取MFCC - w3c學習教程

特徵提取MFCC,mfcc是mel frequency cepstral coefficients的縮寫，顧名思義mfcc特徵提取包含兩個關鍵步驟轉化到梅爾.

#35. CN105139864A - 语音识别方法和装置- Google Patents

[0038] 本步骤中，MFCC特征的提取过程，如图2所示，MFCC特征是基于人耳听觉特性的Mel频率倒谱系数，该特性充分考虑了人耳的听觉系统的非线性特性，将语音信号的频谱 ...

#36. 音频知识（二）--MFCCs - 云+社区- 腾讯云

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)，梅尔倒谱系数，就是比较常用的音频特征提取方式。本文主要介绍mfcc提取流程。

#37. ASR中常用的語音特徵之FBank和MFCC（原理+ Python實現）

經過上面的步驟之後，在能量譜上應用Mel濾波器組，就能提取到FBank特徵。 在介紹Mel濾波器組之前，先介紹一下Mel刻度，這是 ...

#38. 一种利用CNN的U-NET结构进行远场语音去混响的方法- 中国专利

步骤 三：语音识别模型的训练及其解码使用干净语音的MFCC特征进行归一化,然后求其一阶差分和二阶差分,将进行差分后的特征来进行单因素以及三音素训练,使用数据集中多 ...

#39. MFCC特徵空間座標系統對映之語者調適方法 - 國家圖書館

研究生: 吳俊欣. 研究生(外文):, Chun Hsin Wu. 論文名稱: MFCC特徵空間座標系統對映之語者調適方法. 論文名稱(外文):, A Speaker Adaptation Method Based on MFCC ...

#40. 日文系AI論壇6校共探如何將AI變成最佳伙伴

陳建彰介MFCC演算8步驟，並分享使用該系數的應用。接著，由臺灣大學日文系教授范淑文擔任引言人，以「應用AI深化人文研究」為題，由日文系系主任曾 ...

#41. 利用Viterbi演算法於MFCC特徵之國語數字辨識 - 中興大學機構 ...

其中前置處理主要包括了語音的數位取樣、標準化、去除靜音、切割子音母音、切割音框、預強調、語音視窗化等步驟。做完語音的前置處理後，就可以來擷取能代表語音的特徵值， ...

#42. 语音声学特征提取：MFCC和LogFBank算法的原理 - AI柠檬

这种算法是通过在声音频率中，对非线性梅尔刻度的对数能量频谱，进行线性变换得到的[1]。 MFCC特征提取算法的主体流程如下：. MFCC算法流程 图1 MFCC算法 ...

#43. 32MFCC Improvement and Discussion of MFCC Algorithm on

實驗數據與分析：TCC 300 -MFCC所有步驟之誤差表l 先前方法的誤差： Average Maximum Absolute error Relative error Energy 1. 224397 3125. 52717 % 0. 779034 122.

#44. 实验一语音信号MFCC 特征提取

为了获得MFCC，可将离散余弦变换（DCT）应用于 ... 理解并掌握MFCC 特征提取的原理和过程，并对提供的音频提取MFCC 特征。 实验流程： ... 此步骤的基本原理是信号中的.

#45. MFCC 梅爾倒頻譜係數 - cctg

MFCC 特徵提取包含兩個關鍵步驟：梅爾頻率分析和倒譜分析 ... 梅爾倒頻譜係數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)是一組用來建立梅爾倒頻譜的 ...

#46. mfcc - 台灣Word

mfcc -概述. MFCC：Mel頻率倒譜係數的縮寫。Mel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的，它與Hz頻率成非線性對應關係。 · mfcc -mfcc提取流程. MFCC參數的提取包括以下幾個步驟：

#47. 梅爾倒頻譜系數（Mel-frequency cepstrum Coefficents）

MFCC 提取步驟. （1）把信號切分成幀（2）計算每幀的功率譜周期圖估計（the periodogram estimate of the power spectrum） （3）使用梅爾濾波器對每 ...

#48. 梅爾頻率倒譜係數 - Wikiwand

梅爾頻率倒譜系數（MFCC）廣泛被應用於語音識別的功能。 ... 最後的步驟是計算對數濾波器的能量的離散傅利葉反變換，在此相當於離散餘弦反變換(IDCT)。

#49. 声学信号处理基础最佳入门（译）：（一）梅尔频率倒谱系数 ...

步骤 一览. 我们将对下面的步骤进行高级介绍，并深入探讨为什么我们要做这些步骤。 到本文结尾，我们将详细介绍如何计算MFCC。 1. 将信号帧化为短帧。

#50. mfcc特征- 程序员秘密

基本含义MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析。梅尔频率梅尔刻度是一种基于 ...

#51. 簡述數字訊號預處理包括哪些內容 - 溫柔問答

MFCC 是計算語音訊號的Mel頻率倒譜系數,Mel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的，它與Hz頻率成非線性對應關係。 ... MFCC引數的提取包括以下幾個步驟:.

#52. 语音信号的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

因此，这种参数比基于声道模型的LPCC相比具有更好的鲁棒性，更符合人耳的听觉特性，而且当信噪比降低时仍然具有较好的识别性能。 求MFCC的步骤. 将信号帧 ...

#53. MFCC特征参数提取流程概述 - 51CTO博客

MFCC 特征参数提取流程概述，一概念概述：在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系 ...

#54. 基于EMD的改进MFCC的语音情感识别 - 计算机工程与应用

系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC） ... tion，EMD）是其最关键的步骤[5]。 ... Speech emotion recognition based on improved MFCC with EMD.

#55. Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的提取步骤 - 百度文库

Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的提取步骤- 【导读】Mel倒谱系数MFCC是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。研究发现，当两个音调的频率差小于 ...

#56. Airiti Library華藝線上圖書館_基于语音MFCC特征的改进算法

就算法的执行速度加速为讨论重点，对Mel刻度倒频谱参数(MFCC, Mel-frequency cepstral coefficient)特征撷取的加速方法的各改进步骤详细介绍，其中包涵了快速傅里叶 ...

#57. 一些常用的語音特徵提取演算法_閃念基因

Mel頻率倒譜系數(MFCC)、線性預測係數(LPC)、線性預測倒譜 ... 一般來說，說話人的識別過程主要分為三個步驟:聲音處理、特徵提取和分類/識別[5]。

#58. 简述数字信号预处理包括哪些内容_mfcc主要涉及哪个步骤

MFCC 是计算语音信号的Mel频率倒谱系数,Mel频率是62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333335346137基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性 ...

#59. 如何生成算法Windows的MFCC三角形及其使用方法？_java_开发99 ...

PS2: 如果有一個關於MFCC演算法步驟的文檔，它將是好的。 ps3:我的主要問題是相關: MFCC與Java線性和對數濾波器一些實現使用線性和對數濾波器，其中一些實現不使用線性 ...

#60. Introduction of Mel-frequency cepstrum for speech recognition.

上變化的速度很快，讓我們試著在上面多加幾個步驟萃取出. ( )jw e θ. 的參數表示。 ... MFCC(Mel-frequency cepstral coefficient)來當作語音的特徵。

#61. MFCC提取流程_makerofu - 新浪博客

mfcc - mfcc提取流程. MFCC参数的提取包括以下几个步骤： 预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。 A/D变换：8kHz的采样频率，12bit ...

#62. MFCC、FBank、LPC总结 - 简书

在Mel频域内，人对音调的感知度为线性关系。举例来说，如果两段语音的Mel频率相差两倍，则人耳听起来两者的音调也相差两倍。 2.流程图.

#63. 識破你的「蛙」言巧語 - 國際科展

圖4 計算蛙聲音節的梅爾倒頻譜參數MFCC 流程示意圖. •音框分割 ... 四個步驟來完成蛙聲的辨識工作，系統的執行畫面如圖9 所示。 •第一步.

#64. 理解MFCC梅爾倒譜系數 - w3c菜鳥教程

理解MFCC梅爾倒譜系數,mfcc梅爾倒譜系數是說話人識別語音識別中最為常用的特徵。我曾經對這個特徵困惑了很久，包括為什麼步驟中要取對數，為什麼要最後一步要做dct.

#65. MFCC特徵提取 - 程式前沿

3、學習運用MATLAB程式設計進行MFCC的提取； ... MFCC： 語音識別和說話人識別中，常用的語音特徵是基於Mel頻率的倒譜系數（ ... 實驗過程（步驟）.

#66. mfcc特征提取过程- 程序员ITS201

注：老早之前就在看语音信号处理方面的知识，每当过了很久都会忘记，由于之前对语音特征MFCC提取的流程还是非常清楚的，但是对于一些细节以及一些原理一些的东西还是不是很 ...

#67. 语音特征提取技术——MFCC | 码农家园

③ 将每个滤波器的输出取对数，得到相应频带的对数功率谱；并进行反离散余弦变换，得到L个MFCC系数，一般L取12~16个左右。 实现MFCC步骤： ...

#68. MFCC声学特征_昇腾论坛 - 华为云社区

01MFCC简介MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析Mel频率倒 ...

#69. librosa.feature.mfcc - 程序员ITS203

librosa.feature.mfcc参数介绍librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, ... Python中使用librosa包进行mfcc特征参数提取 ... 对python中Librosa的mfcc步骤详解.

#70. mfcc特征提取过程- 程序员ITS301

接下来详细写下语音提取MFCC特征的过程。提取MFCC的流程（以提取39维MFCC特征为例）如图所示。 预加重：预加重的作用是提升高频。对于语音中发声的部分，比如元音，它的 ...

#71. mfcc特征提取过程- 程序员ITS401

声纹识别中常用输入特征的提取过程：MFCC、FBank介绍梅尔(Mel)频率掩蔽效应和临界带宽Mel滤波器MFCC提取流程1.预加重2.加窗3.DFT4.Mel滤波5.DCT变换Fbank提取流程总结介绍 ...

#72. 语音信号MFCC算法简析

路径写自己PC里voicebox的位置。 MFCC流程. MFCC是这样的一个流程：. 在此输入图片描述. 主要的步骤有：分帧加窗、FFT、三角滤波。

#73. 聲控音樂盒

圖5 MFCC 流程圖. 3.5 梅爾倒頻譜係數(MFCC). 聲音訊號在提取特徵參數之前，為了使訊. 號能夠正確得到聲音訊號的特性，因此會先將. 訊號做前處理(Preprocess)，其流程 ...

#74. 声学原理及MFCC分析_marvin-nj-程序员资料

频谱、倒谱与mel频率分析。CMU kishore prahallad教授关于同态信号处理与MFCC的分析。中文翻译版MFCC具体求解步骤分析，与fbank（MFSC）的比较.

#75. 語音信號處理之語音特徵提取（1）機器學習的語音處理

計算濾波器組和MFCC涉及相同的過程，在這兩種狀況下，都將計算濾波器組，並經過一些額外的步驟能夠得到MFCC。 簡而言之，信號會經過預加劇濾波器。

#76. mfcc教程_mfcc从入门到精通 - 软件开发

mfcc,mfcc教程,mfcc从入门到精通,mfcc开发语言,,mfcc频道提供mfcc基础教程,mfcc编程实例讲解,mfcc开发技巧等mfcc编程语言 ... 对python中Librosa的mfcc步骤详解.

#77. 國立中正大學電機工程學系

Cepstral Coefficientseq, MFCC)來做語音的分析。 此分析方法會考慮到人耳對不同頻率的感受程度， ... 因MFCC輸出結果為二維矩陣，所以我們選用 ... 圖二、MFCC流程圖.

#78. mfcc 介紹

顧名思義，MFCC特徵提取包含兩個關鍵步驟：梅爾頻率分析和倒譜分析，下面. 概觀. mfcc 介紹. 在這裡將介紹幾個大家常用的語音特徵： ．MFCC：一般大家對於取得語音 ...

#79. 对python中Librosa的mfcc步骤详解 - 编程客栈

今天小编就为大家分享一篇对python中Librosa的mfcc步骤详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧.

#80. 機器學習中的音訊處理：濾波器組、MFCCS - ITW01

濾波器組和MFCC計算的過程有些相同，兩者都是需要計算濾波器組的，在濾波器組結果上增加幾個額外的步驟就可以獲得MFCC特徵。 簡而言之: 1.聲音訊號先經過前置強化濾波 ...

#81. 语音特征参数MFCC提取过程详解原 - OSCHINA

二、语音特征参数MFCC提取过程. 基本步骤：. 图2 MFCC参数提取基本流程. 1.预加重. 预加重处理其实是将语音信号通过一个高通滤波器：.

#82. MFCC：Mel频率倒谱系数（语音识别） - 极客分享

提取流程: MFCC参数的提取包括以下几个步骤：. 1. 预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。 2. A/D ...

#83. 基于Inverse MFCC的模糊语音攻击| 苏酥甜心糕的小柿饼

Inverse MFCC即将MFCC过程的逆过程，将原始语音信号提取MFCC特征之后，再对 ... 主要步骤. MFCC. MFCC是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的 ...

#84. 如何解释MFCC提取过程中的DCT步骤？ - 编程黑洞网

在大多数音频处理任务中，最常用的转换之一是MFCC（梅尔频率倒谱系数）。缩放。 我没有得到的是DCT（离散余弦变换）步骤：在此步骤中我可以获得什么 ...

#85. mfcc 特徵向量現階段大詞彙連續語音辨識研究之簡介 - Mhinb

簡稱MFCC），進行即時同步的搜尋比對，以及特徵平均值與變異數正規化(Mean and Variance Normalization)的強健. · PDF 檔案15 維的mfcc 以及一次與二次差分特徵組成 ...

#86. MFCC概述及提取流程 - 电子发烧友网

MFCC 参数的提取包括以下几个步骤：. 预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。 A/D变换：8kHz的采样频率，12bit的线性量化精度。

#87. MFCC概述及提取流程 - 电子工程世界

MFCC 参数的提取包括以下几个步骤：. 预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。 A/D变换：8kHz的采样频率，12bit的线性量化精度。

#88. MFCC提取詳細及Matlab實現 - 开发者知识库

梅爾倒譜系數（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，簡稱MFCC）。根據人耳聽覺機理的研究發現，人耳對不同頻率的聲波有不同的聽覺敏感度。從200Hz ...

#89. 使用MFCC提取特征- 堆棧內存溢出

我想知道，如何使用MFCC提取音頻x.wav 信號，特征提取我知道使用MFCC提取音頻功能的步驟。 我想知道使用Django框架進行Python的精細編碼.

#90. 使用Librosa計算MFCC - 優文庫

我正在嘗試使用librosa庫來計算我的時間序列的MFCC。 ... MFCC. 由於是基於短時傅立葉變換（STFT）， n_fft ， hop_length ... 下圖演示了計算STFT的步驟。

#91. 语音识别(ASR)论文优选：自监督学习Self-Supervised ... - ICode9

该模型训练主要分为两步：第一，先使用k-means算法对声学特征MFCC进行聚类，比如把k设置100​，然后开始训练一下 ... 其它的训练步骤跟HuBERT​相同。

#92. MFCC特征使用方法总结

现在分享一些自己总结的常见的MFCC使用方法。欢迎评论补充。 假设一段语音，分为n帧，提取其12维MFCC特征 1. 每帧MFCC系数独立处理， ...

#93. 和谐人机环境2005 - 第 337 頁 - Google 圖書結果

传统的 MFCC 参数的提取 MFCC 是着眼于人类的听觉机理而提出的。 ... FMF 是在传统 MFCC 参数提取的第 3、4 步骤之间进行的。 b = 0 ) Yi - z = yi公式( IN 多媒体信号 ...

#94. 高雄榮民總醫院教學研究部-BD 流式細胞儀

BD 流式細胞儀. Print 引用(105). 回首頁 · 儀器服務及相關資源 · 租用流程&儀器清單 · BD 流式細胞儀. 儀器使用手冊下載. BD FACSCalibur英文操作手冊-CellQuest Pro ...

#95. 粗糙集：不確定性的決策 - 第 105 頁 - Google 圖書結果

表 4-18 狗吠聲的倒頻譜係數特徵值 MFCC/品種待測的狗 1.99 0.23 0.92 0.73 0.75 ... k 1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10 而計算步驟為根據表 4-18 建立分析數列表。

#96. Mel-Frequency Cepstral Coefficients Explained Easily

#97. 新電子：2021年版智慧/電動車關鍵技術完全剖析

在NNA 返回所有MFCC係數的所有輸出之後,最終得到了需要進行後處理的內容。 ... 完成這些步驟之後,由於使用的是RNN的靜態版本,因此需要沿著時間維度移動預處理數據, ...