--課程已於 2020 年 12 月更新--
課程說明
你是否對資料科學或是資料分析有興趣?
在這種情況下,你將不得不在工作中遇到資料庫。
但是如何與資料庫進行互動?
答案很簡單:SQL
SQL代表結構化查詢語言,這是用於組織資料庫,輸入資料並根據請求提取資料的主要工具之一。
在本課程中,你將學習如何在名為 PostgreSQL 受歡迎的 SQL 變種資料庫中創建查詢。
即使在您的工作場所,你正在使用不同的變種(例如Oracle,SQL Server或MySQL),你將發現在本課程中學習的技能很容易轉移。
但是有很多SQL課程在那裡,所以問題是:
什麼使這門課程脫穎而出?
本課程的獨特之處在於,除了學習SQL之外,你還將掌握資料庫設計的概念。
我們將涵蓋以下主題:
✅OLAP 與 OLTP 資料庫(線上分析處理和線上交易處理):你將準確了解這兩種資料庫的設計有何不同
✅資料庫正常化:我們將向你展示正常化背後的理論和我們一起練習如何逐步正常化資料庫
✅Schemas :資料庫中的 snowflake,star 和其他 schemas 之間有什麼區別,以及如何將它們用於符合你的利益
為什麼這麼重要?
✅了解資料庫的設計並不是資料科學家/分析師的必修技能。然而,這是一個巨大的附加價值。
✅這些技能將使你能夠更好地與資料庫進行互動,從而獲取結果並更快地從資料中提取洞察數據。
本課程是針對資料科學家和分析師設計的,所以如果你想推動你的資料科學生涯,那麼這個課程是為你設計的!
https://softnshare.com/sqldatabases/
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【資深後端工程師(Python)】
🌟工作內容:
・負責開發與維運Moneybook產品系統,包含進行系統分析、資料庫設計及程式開發設計。
・將頻繁的跟PM、UI/UX設計師與前端工程師密切合作,並適應敏捷開發模式。
・內部環境自由,可自由參與其他相關搜尋引擎、機器學習等專案不斷增加能力。
🌟薪資範圍:800,000 - 1,200,000 (年薪)
🌟我們的合作方式:
・使用者為中心、敏捷開發、快速迭代
我們採用敏捷開發,透過社群與Moneybook的熱衷用戶(麻粉)的互動與反饋,獲取關鍵的用戶洞察,並快速建置MVP並進行驗證,透過反覆修正與迭代,使產品能夠契合用戶需求。
・透明扁平的決策模式
我們每個開發的項目都建立於用戶需求以及團隊成員共識上,不會有「不知為何開發而開發」的現象,也沒有與用戶需求對立的獲利壓力。在明確的目標下,團隊中的每一個成員都能夠毫無顧忌的表達自己的想法,前進的過程中,我們每下的一步棋,都是團隊成員共同討論出來決定的方向。
・換位思考與同理心
團隊中的每一個成員都是為了產品更好的共同目標而努力,我們是共同協作,而不是各司其職。產品經理願意瞭解技術開發的方法、流程和阻礙,技術願意了解用戶需求和市場考量,我們能夠具備換位思考的能力,同理用戶,以及同理共同合作的夥伴與利益關係人,在共同目標之下,運用各自的專業,打造出更好的產品和服務。
🌟條件要求:
1. 精通MySQL資料庫
2. 精通Python並具備相關Framework經驗
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課程名稱:SQL和資料庫設計A-Z™:學習 MS SQL Server + PostgreSQL https://goo.gl/sXGJR2
你是否對資料科學或是資料分析有興趣?
在這種情況下,你將不得不在工作中遇到資料庫。
但是如何與資料庫進行互動?
答案很簡單:SQL
SQL代表結構化查詢語言,這是用於組織資料庫,輸入資料並根據請求提取資料的主要工具之一。
在本課程中,你將學習如何在名為 PostgreSQL 受歡迎的 SQL 變種資料庫中創建查詢。
即使在您的工作場所,你正在使用不同的變種(例如Oracle,SQL Server或MySQL),你將發現在本課程中學習的技能很容易轉移。
>課程有英文字幕,詳細介紹請參考 https://goo.gl/sXGJR2
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