有段時間沒接觸行為科學的書籍了。 天下文化 此次出版的《雜訊》,是由諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾康納曼,與另外兩位學者共同撰寫。康納曼在台灣曾經出版過《快思慢想》,這本非常經典之作。雖然當初出版時有部分翻譯問題,但內容中討論的「快思」及「慢想」兩套系統,以及對人類諸多不理性行為的討論,依舊能帶來諸多啟發。
書名名為《雜訊》,聽來費解,但其實這是統計學上未能妥善解釋或改善的變因。本書開頭便以人類打靶時的不同結果,作為解釋「雜訊」的方式。若彈孔集中分布於靶心,則不存在偏誤或雜訊;若彈孔集中但偏離靶心,則產生了「偏誤」;彈孔集中與否的狀態,則取決於是否受到「雜訊」干擾。康納曼於書中明確的說,統計學長期發展皆致力於發現並解決「偏誤」,鮮少花費氣力於消除「雜訊」。
書中將雜訊分作水準雜訊、型態雜訊,而型態雜訊中又包含了場合雜訊。水準雜訊所指,便是不同個體因為性格和專業判斷不同,產生的不同結果。型態雜訊,則是因個體對不同事件好惡有差異之別,導致統計意義上的雜訊。而場合雜訊則屬於無法歸類的項目,諸如天氣、情緒等等。
舉本書中的法官故事為例。有些法官平均起來特別喜歡輕判,有些則喜愛重判,這是水準雜訊。而部分法官針對盜竊案特別重判,或針對單親家庭的罪犯特別寬容,這是型態雜訊。而宣判當天的天氣、法官的情緒、咖啡的好壞等則為場合雜訊,因太不可定義及討論,則被視為單純的隨機變數。本書《雜訊》,即為討論如何消除水準及型態雜訊而寫。
20世紀初,統計學大師高爾頓參加一場鄉間活動,主持人將一頭牛牽至台上,請底下800餘位鄉民猜體重。這些鄉民中有畜牧專家,也有單純的路人。他們將手中的投注票丟到箱中進行活動。高爾頓不相信這麼多閒雜人等能正確猜出牛的體重,事後向主辦單位索取全部投注票,算得所有人猜測的平均體重為1197磅,而牛隻的實際體重為1198磅,平均數離真實數字相去不遠,就連中位數也與實際體重相差無幾。
當然這是群眾智慧的一個現象,但前提是群眾並未產生從眾或錨定等效應。換之,重要的是讓意見彼此獨立,就能發揮群眾智慧,降低雜訊。作者提及許多大型組織的決策,之所以會產生過大的雜訊,有相當程度的因素在於組織內部不願導致爭吵,避免有不團結的氣氛。事實上確實如此,許多企業的中高層幹部,都不願意與其他同級主觀產生紛爭導致雙方不睦,更別提下屬敢當面質疑上司決定了。
當然這些高層都並非是甚麼尋常人,他們都是受過專業訓練的專家,只是作者認為這些專家學者們,都對自身過於自信,否定自己有「客觀性的無知」存在,導致許多判斷下得果斷,卻被過多雜訊所影響,進而影響了決策的效益。
如何減少雜訊就成了更重要的問題。最重要的方式,便是保持對事物的開放心態,並衝分理解判斷的目標是準確,而並非是領導人個人特質的展現。決策不能以單一個案去審視當前狀況,而更應該以統計意義為出發點進行思考,並非陷入個案的故事及敘事結構,進而喪失客觀性。更重要的是不要對事情有「絕對」的判斷,更應該以「相對」的數字方式評斷事件。總而言之,這本書以長期被統計領域忽視的「雜訊」為題,寫了一本引人深思的著作。
每次閱讀行為科學或行為經濟學書籍時,我總能感受到一股濃濃的「反人性傾向」。作者雖然於書中並非否定人類的直覺或第一反應,但本書有相當篇幅皆用於描寫演算法或統計模型優於人類,甚至部分內容還提出,人類針對不同事物的加權比重,遠遠不及於等比重的方式用於統計模型中。
閱讀時,我不斷想起曾火紅一時的電影《魔球》。指MLB奧克蘭運動家隊,曾於2000年以數學統計模型,建立一支低薪資但卻足夠強大的球隊。該部電影中,將所有球員的能力量化分析,並否定了過往球探覓才時的直覺和潛力。果不其然,本書也略帶提到《魔球》原作。魔球確實曾經影響大量運動領域,MLB曾有多支球隊皆引進魔球計量法,進而重新打造隊伍。近幾年就連NBA也出現部分球隊,將這套系統引進,並成功打造勁旅。不過魔球的成功,也僅能代表這套系統能有效打造勁旅,真正遇上統計意義上的「異數」時,統計數字是沒有能力發掘潛力巨星的,如Kawhi Leonard或Stephen Curry於選秀或生涯初期,都是黯淡無光的球員,若全採用魔球方式,這類球員恐將沒有今日之巨星地位。
書中因多次以演算法為主軸,強調人類應該將直覺至於判斷的最後階段,而非是一開始就有直覺先入為主。作者曾以法官判決及醫療診斷為部分篇章的主題,總無可避免地提及人工智慧於這些領域的發展。多少讓人想到,《關鍵報告》中的犯罪預判系統,以及《心靈判官》中的全能西比拉系統。每每讀這類行為經濟學的書籍,總讓人有種反人類和反人性的衝動。
本書相當有趣。若你是《快思慢想》的讀者,則齋主我相當推薦你一讀,畢竟書中大量引用前作的思維陷阱案例,並有大篇幅提及「系統一」的缺失。若齋友你不曾讀過《快思慢想》,那本書有相當篇幅用於介紹這本前作,甚至在幾位作者巧妙的敘述下,你會發現讀完《雜訊》時,你也有了相當《快思慢想》的思維基礎。
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#同場加映
① Iron Finance一夕歸零!20 億鎂 TVL 蒸發九成,曾獲NBA獨行俠老闆Mark Cuban支持
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② Matic今年暴漲120倍!Mark Cuban投資「以太坊Layer2 Polygon奏效」
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①+② Hester Peirce觀點|Bankless訪問SEC委員加密老媽 ,美國監管如何面對加密貨幣、DeFi?
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繼NFT項目NBA Topshot爆紅後,2021年幣圈另一值得留意的體育項目絕對少不了Chiliz CHZ幣!就連美斯轉會費當中收取的加密貨幣PSG,亦與CHZ息息相關。於全球體育包括足球⚽️、賽車🏎等版塊中領先的Chiliz,到底發展潛力還有多少?未來還有哪些球會和值得留意的體育項目會加入它呢?想知道CHZ的背景和前景分析,就快點看完今天的影片囉!
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nba體測項目 在 電競&運動 AA老師 Youtube 的精選貼文
哈囉大家好
我是AA
直接來做明日的預測
GCS部分FW vs ONE
預測會是3:2電狼獲勝
這場BP會很精采
蘭特跟宮廷的模式不太一樣
但都有跡可循
今天雖然電狼輸
但是HKA的進步太快且難以預料
只要電狼不懷疑自己
我想明天會是一場精采的對決
第二場的MOP打HKA
就是3:0
大家可以一起來觀察一下
HKA現在的打法跟進攻點有多難以預測
這非常非常的棒
RPL部分
第一場的BACON打WPFF
預測BACON3:0
WPFF都欠薪兩個月了
贏後段一場還有可能
BACON我想不容易
再來是TALON打KOG
TALON的HAK跟著一起打侵略以後
跟隊友離線的問題不在
3:0輕鬆寫意
再來是今日的重點戲BZ打EVOS
EVOS感覺跟前幾週的爛不太一樣
有方向有想法
但穩定度還是不夠高
跟近期越磨越穩定的BZ對戰
我還是預估BZ會以3:1勝出
以上是明日預測
謝謝大家
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嗨,這是第二支影片分析
大家覺得哪邊要調整再麻煩跟我說
我再來想想怎麼調整
初期有些粗糙會慢慢增加設備
請大家多多包涵
傳說對決隊伍的分析預測已經在粉專
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... 項目 ,以及訓練目的,在場上的效用;而訓練的仿效對象,則是現任鵜鶘後衛C.J McCollum。 2分鐘投籃測試比照CBA 體測 訓練 項目 ... NBA 投籃訓練師會教你什麼 ... ... <看更多>
nba體測項目 在 [討論] NBA選秀體測相關、球員臥推成績與臥推小 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
小弟是美國運動委員會的認證教練與相關內容專家(營養與運動員訓練),目前從事健身教練和教練培訓的工作,有定期發表偏知識性文章在IG粉專的習慣。
近期在準備「臥推」相關文章時,無意間看著NBA的體測數據看到著迷XD
就把一些體測數據和相關內容抒寫了一下,那因為運動員訓練、運動員體測這些內容。
或許一些板友和球友們不太能體會或理解,那小弟剛好在產業中,手上又有幾位是業餘運動員,有些運動員訓練的經驗,也有擔任大學籃球隊的私人體能教練所以想藉此跟各位分享、討論一下NBA體測、運動員訓練和臥推這塊
那因為原本內容只是想寫跟臥推相關的東西,結果寫到後面就NBA起來了XD 那想轉到NBA版分享,我就把內容倒裝一下,把NBA相關的東西放在前面,後面就會跟一般體適能的臥推相關,那有興趣的話各位可以參考看看。那因為是倒裝過的,文章情緒可能會不是很順暢,請各位包函
------------------以下節錄跟NBA相關的內容
那NBA選手或是其它運動的選手呢?有沒有什麼不一樣的臥推標準呢?
大多的接觸型運動,在選秀會或是綜合體測時,都會拿略低於該運動平均體重,或是一個有象徵性的重量標準來當作自己聯盟的臥推檢測標準。
像是NBA就是以185磅(84公斤)當作臥推標準,而NFL就有知名的225test,即為225磅(100公斤)臥推測試
而受試的菜鳥選手,除非你是全國知名的超級新秀,不然通常都會接受外面訓練組織「體測表現訓練」,藉此達到更好的體測成績,讓球團的眼光為你發亮。
若你不是超級新秀,沒有人看過你的比賽或球技,只能靠體測數字奪人目光了。
而在臺灣比較知名的國外「運動表現訓練」私人組織應該是EXOS,是全美最有名的私人訓練機構,非常多的新秀會去取得EXOS的專業訓練藉此增進能力,畢業生像是「星海哥」Gordan Hayward、還有後衛Holiday兄弟都是Exos的知名畢業生。
而EXOS Level1的訓練要價大約在6萬臺幣左右,而以Cimba個人經驗,是一次5天4夜的行程(聽說有開過一週的),並不歡迎沒有運動背景的人士參與,臺灣近幾年有開過課。
而NBA的體測可以說是和NFL並列,擁有最完整體測系統的職業聯盟,體測內容包括基本的投籃、不穩定投籃之外,還包括了「T測試(敏捷測試)」、「3/4場衝刺」、「垂直跳」、「一般彈跳」等測試內容,當然,還包括了今天的主角,臥推。
每年參與體測的人是何其多,而以下Cimba整理了近10年,每年2-5位比較有名的球星或是比較有代表性的體測臥推數據:
10年
Gordan Hayward:10下
Paul George :4下
11年
Kawhi Leonard:3下
Jimmy Butler:14下
Isaiah Thomas:13下
Klay Thompson:5下
12年
Jae Crowder:20下
Damien Lillard:13下
Bradley Beal:8下
Draymond Green:9下
13年
Steven Adams:16下
C.J. Mccoullum:13下
Victor Oladipo:15下
14年
當年選秀體測沒有測試185磅臥推的紀錄
15年
Quinn Cook:13下
Terry Rozier:7下
Richaun Holmes:15下
16年
當年選秀體測沒有測試185磅臥推的紀錄
17年
Donovan Mitchell:10下
Kyle Kuzma:12下
Jarrett Allen:4下
John Collins:15下
18年
Kostas Antetokoumpo:0下
Devonte Graham:14下
19年
Tacko Fall:8下
Eric Paschall:18下
而每年在臥推項目最頂尖的人大約在185磅臥推20-23下左右,平均大約落在10-13下。
而頂尖球員,如果很確定自己會在前幾順位獲選,有些球員甚至會避開體測來避免身價下跌,但沒那麼頂尖的球員或是在吊車尾的球員,就會透過這個機會來展現自己了。
現在你知道跟臥推相關的概念和NBA冷知識了,你的臥推是幾倍體重呢?你能推185磅臥推幾下呢?趕快試試看吧!
ACE certified pro Cimba. 辛巴
------------------以下節錄同篇跟臥推相關的內容,跟大家分享臥推相關知識
臥推是評斷一個人力量和運動能力的最佳標準之一。
它不僅僅是「胸+三頭」這麼一回事而已,好的臥推動作會包含:「胸和三頭的發力」、「向下收緊而穩定的肩胛,使背肌發力穩定,動作軌道穩定,並使胸椎高於水平面」、「穩定而不聳起的腰椎」、「緊繃而發力向身體方向作功的四頭和臀部」。
又屬下肢幫助發力和穩定(leg drive)這個動作,最常被大多數人忽略。
由此可見,臥推並不僅僅是評斷「上肢推」力量的動作,我更認為它是一個可以有效評估「爆發力」、「身體協調性」、「神經系統組織能力」的一個好動作。
我們都不難見到,有人的臥推離開史密斯、離開機械就變得一塌糊塗東倒西歪左搖右晃。
也常見到有人的臥推即使重量不重卻看起來推的非常深非常用力,而這個糟糕動作看起來是「神經很難徵召肌肉」導致的,一下推了好幾秒,感覺行程中浪費很多力氣在維持自己的穩定。
但同時,我們也看到臥推動作很好的人,即使推到自己的1-5RM了,它推起來的動作就是很協調,發力動作看起來很紮實而穩定,一點力量都沒浪費在多於的行程和晃動。
這就是「神經系統組織能力」的區別,而不單單是只是力量的區別。最頂尖的運動員,從0到發揮出最大肌力不過只是0.4秒左右的事情。
運動能力不足的人就是要花很多時間在達到最大肌力,而在當中流失相當多的力量。
意即:就算你跟頂尖運動員有一樣的力量,但你的神經反應等運動能力不如他,你也是做不出相等的運動表現。我們可以透過發力率、技術調整等方式去改變你的臥推、深蹲、舉重等能力。
那怎樣的臥推力量算好呢?
我會用這樣的標準來判斷一個非運動員的學生臥推能力:第一,是否能正確、有技術的操作臥推。這肯定是最重要的。
以「尚可」來說,我會認為是「男生能臥推0.5倍體重、女生能臥推20公斤奧槓」
以「不錯」來說,我會認為是「男生能臥推1倍體重、女生能臥推0.5倍體重」
以「厲害」來說,我會認為是「男生能臥推1.5倍體重、女生能臥推1倍體重」
-------節錄至此
分享以上小知識和NBA相關的臥推紀錄和各位分享,謝謝大家觀看
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Sent from JPTT on my HTC U12 life.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.36.126 (臺灣)
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