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🙅🏻♂️不用安裝軟體、🙃不用寫程式語言，打開瀏覽器就可以做網絡統合分析 (network meta-analysis)：ShinyNMA 開放公測囉！
先說結論：請 Email 給我們👉🏻 shinyNMA@gmail.com 將提測試連結與問卷，不記名、歡迎來信。
網絡統合分析 (NMA) 是近年來流行的證據整合方法之一，從 WinBugs 到 STATA 到 R 都需要編寫一些程式碼，如果是付費軟體，還需要掏出口袋裡剩不多的錢錢。
難道都沒有其他方案嗎？
有的，我們利用 R 為基礎，替你省下很多工，進行 NMA 分析，只需要 1️⃣ 上傳資料 2️⃣ 沒了。
可以繪製網絡圖、森林圖、排名表 (league table)、排名熱點圖、漏斗圖等，還有許多開發中的功能。
感謝🙏🏻我們的團隊：Wei-ming 寫的程式碼、Debby NMA R 支援、Han 美術指導還有表情包 https://bit.ly/3x1NUdL。
面對雨後春筍般誕生的COVID-19治療性試驗研究，我們不能只看"研究結果有沒有效"，更重要的是應該要先評讀這個試驗的"方法或流程有沒有偏差"。
對於Ivermectin是否可以改善COVID-19病人的死亡率，雖然看起來有效，但這些臨床試驗除了受試者很少，使得結果估計可能不精確，更重要的是試驗間有很嚴重的偏差，導致此證據可信度很低。
#現有證據不建議COVID-19常規用Ivermectin
#嚴重的偏差表示研究結果跟真正結果不一樣
#閱讀論文不能只被結果有統計顯著給蒙蔽了
Ref:
Drug treatments for covid-19: living systematic review and network meta-analysis. BMJ 2020; 370
🙅🏻♂️不用安裝軟體、🙃不用寫程式語言，打開瀏覽器就可以做網絡統合分析 (network meta-analysis)：ShinyNMA 即將公測。
🇯🇵日台🇹🇼友好，感謝疫苗💪🏻。
網絡統合分析 (NMA) 是近年來流行的證據整合方法之一，從 WinBugs 到 STATA 到 R 都需要編寫一些程式碼，如果是付費軟體，還需要掏出口袋裡剩不多的錢錢。
難道都沒有其他方案嗎？
有的，我們利用 R 為基礎，替你省下很多工，進行 NMA 分析，只需要 1️⃣ 上傳資料 2️⃣ 沒了。
可以繪製網絡圖、森林圖、排名表 (league table)、排名熱點圖、漏斗圖等，還有許多開發中的功能。
之後 (預計6月底) 將釋出測試網址，有興趣協助測試的朋友，可以主動私訊喔！
感謝🙏🏻我們的團隊：Wei-ming 寫的程式碼、Debby NMA R 支援、Han 美術指導還有表情包 https://bit.ly/3x1NUdL。
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