最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
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▎顧工控資安 產官學協力拼💪
今天很開心來到大同大學參加台灣數位鑑識發展協會、大同大學資工系與環奧國際舉辦的 #工業控制系統資通安全論壇 ,和大家一起討論數位浪潮興後,資訊化的IT和工業化的OT(Operational Technology,工業操控技術)持續融合,所湧現的各種新產能機會與資安挑戰。
如果看過布魯斯威利演的《終極警探4.0》,應該會對裡面的駭客按幾個鍵就可以癱瘓掉整個城市交通系統、造成社會瓦解的情況感到驚訝與誇張,但這已經是在現實中真實上演的威脅。包括2010年伊朗核電廠內的西門子PLC即被惡意程式Stuxnet入侵,影響核電廠啟動程序;2015年烏克蘭電廠遭到BlackEnergy惡意程式入侵造成該地大停電,以及去年5月,#中油與台塑遭到駭客勒索病毒的攻擊,營運暫時停擺⋯⋯這些網路攻擊或造成加油站癱瘓、地鐵系統停擺、水力發電站事故等,都顯示OT的資安防護早已是不得不面對的現實。
面臨新型態的物聯網發展,傳統資通訊安全產品無法完全對應與解決工控安全問題,OT資訊安全的素養與資安人才都培養都極待加強。
去年(2020),經濟部國營事業委員會也針對6個關鍵基礎設施的十種工控協定進行檢測,檢測結果發現,最大的OT資安風險,就是 #暴露易遭攻擊的服務,比例高達35%;其次則是暴露不安全工控協定,比例則有16%,這都顯示工控系統已成為駭客新興鎖定的攻擊目標!
近兩年特別需要注意的是勒索軟體及相關手法的興起,在2019年3月,全球最大鋁業之一的挪威公司Norsk Hydro,也發生IT網路遭到勒索軟體LockerGoga攻擊,波及製造環境的事件;2019年12月,美國知名資料供應中心CyrusOne遭到勒索軟體攻擊;而就在上個星期,一群使用勒索軟體Revil的駭客試圖勒索Apple要求其買回新筆電產品藍圖,更涉嫌從Apple筆電製造商廣達電腦的網路中竊取大量數據資料,並要求支付天價贖金🙀
這種「勒索軟體即服務(RaaS)」的網路攻擊模式在國外行之有年,近來犯罪手法更逐漸進階到針對大企業的「#針對式勒索」及備份企業資料進行加密勒索的「#雙重勒贖」,可見台灣包括政府與企業單位都面臨越來越嚴重的駭客攻擊風險。
過去一年從科技圈走入立法院,參與國家法律的擬定和政策討論,虹安深刻感覺到在 #資通訊安全 方面,無論是台灣的關鍵基礎設施防護或是政府的資安計畫都還還有很多的努力空間。在前瞻1.0、2.0的資安防護計畫當中雖然花很多資源在改善軟硬體,但專業資安人力培育力道依然相當不足,導致和企業的防禦性資安人才需求產生落差,這也是虹安收到許多業界的夥伴反應最迫切的問題。
總體來說,如何正確的佈署資安防禦的縱深,並強化整體企業資訊防護安全,是政府相關單位的當務之急,這也是我在立法院未來會持續監督的方向。今天在現場和許多前輩與夥伴共同探討了很多維護台灣工控資安的第一線見解與應對方法,一起為台灣資安努力的感覺,真好!
#今天遇到好多資安夥伴
#工業控制安全你我一起
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