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相當有趣的一篇文章，建議有在做影像智能分析(IVA)的朋友務必要看。這裡面提到Amazon Go所應用到的科技，雖是推測但是還是有些參考價值。
比如Sensor Fusion應用讓人印象深刻，一個貨架上同時有IVA + PIR + 壓力sensor去判斷拿取了甚麼貨品與是否取出貨架的動作，這也顯示出在很多應用很多案場為了解決某個問題可能需要融合multi sensors去解決問題，這是需要兼具創意與技術的，台灣廠商可以往這個方向發展，避免價格競爭。
而文中強調VA並不做人臉辨識，貨品與購物者的連結倚靠的是位置判斷，好處是維持了者的隱私，但也會有兩個人如果靠很進是否會誤判的情況發生。
最後就是影像智能分析過去應用在消費者市場有三個痛點，隱私、需多點佈防、耗電，如果VA只判斷不儲存也不往後送，加上有非常省電與低價的影音判斷模組，與多點佈防連動，這樣攝影機的概念就不再是目前一台台IPCAM的形式出現，而是可以內嵌在萬物之中，即是所謂的物聯網之眼。
#傳感器融合
#SensorFusion
Sengled，一家做智能燈泡的公司，他們之前曾經把燈泡加上Wi-Fi Speaker，也曾把燈泡加上Wi-Fi Booster，現在更瘋狂了把網路攝影機放進了燈泡中，但也可以換句話說這是一個白光燈做很亮的網路攝影機:p
除了網路攝影機的基本影像功能之外，還加上了
- Microphone/Speaker
- PIR
- 在IVA的部份做了Face Recognition and GeoFencing
- 當然也加上了最火紅的雲端儲存功能
但是把網路攝影機跟LED燈結合，真的符合使用情境嗎？
一般來說燈的角度多半很高，幾乎垂直往下，因為不想給眼睛帶來太大壓力，但這與攝影機正常裝設的角度不太一樣，因此燈本身的照明功能與影像監控的功能上有些衝突。
再來就是燈的角度太陡峭代表拍攝到人臉的角度勢必也很大，一般來說要做人臉辨識的角度容許大概在15度左右，如果base不大比如只認幾個家人的話，大概可以再多個十幾度，所以這智能燈在實際應用上，Face Recognition可能只是個假功能。
很多物聯網產品在整合影像監控與分析的時候，常常很直觀地直接把攝影機模組崁入，但影像與其原始功能所能解決的人文需求卻常常無法並存。
