百万富翁方侨生公爵控制多少价值数百万美元的商业帝国?
2021年8月9日
近几十年来,通过在柬埔寨和亚洲一些国家的数百万美元投资项目的发展,方侨生公爵的声誉似乎并没有逐年下降。
杜克新闻网站过去曾与许多柬埔寨和外国商人会面,称方侨生公爵是柬埔寨最具影响力的模范商人之一,几十年来,在柬埔寨商界商人中最为突出。
方侨生公爵(Duke Pung Kheavse)是加华银行、柬埔寨邮政银行、OCIC 的董事会主席,也是柬埔寨和加拿大受人尊敬的商业领袖。他曾担任多家公司的董事长、董事长、首席执行官和董事会成员,包括船舶供应商和东方商业公司。
方侨生公爵的历史是什么?手头有多少百万美元的企业?跟进杜克新闻如下:
生活在黑暗时代,接近红色高棉战争硝烟的曙光1975年至1979年,方侨生公爵过着与其他数百万柬埔寨人没有什么不同的生活。没有足够的食物吃。
生活很贵也很幸运,方侨生公爵也逃离红色高棉政权,住在泰国的难民营里。 1980年,他在加拿大移民局的帮助下离开营地前往加拿大。抵达加拿大后,他在蒙特利尔找到一份销售员的工作,但由于经济困难只待了八个月,就失业了。
生活在战火中深知生活的艰辛,教会他要坚持,不要放弃所有的障碍,数万篇章不断激励他,决定把工作积蓄全部拿去,第一个开始新的生活职业是一个小金匠,从一个2.5平方米的摊位开始。在中国城市蒙特利尔的一家杂货店,公爵告诉高棉。
他说,仅仅六年时间,他的生意就发展壮大,成功搬迁到比原来摊位大四倍的A店,没想到这是他的第一次成功。
1988年他的第一份事业取得成功后,他进入汇款行业,因为他根本不了解,但随着海外柬埔寨人开始向柬埔寨的父母汇款,他看到投资机会。最初,他只有每年汇款100,000美元。两年后(1990 年)每年转移的资金达到200万美元以上。
加拿大的业务稳步增长,这促使方侨生公爵在柬埔寨投资以促进其国家的经济增长。 1991年,他回到柬埔寨,了解更多潜在的投资机会,寻求与柬埔寨和外国企业家进行投资。同时,他获准成立合资企业Canadia Gold & Trust,与柬埔寨国家银行合作,提供金矿服务、金币和银行服务。
通过在Canadia Good & Trust的巨额投资活动,方侨生公爵从那时开始声名鹊起,时至今日,手握数百万美元的商业帝国。
与此同时,方侨生公爵几乎投资柬埔寨的各个领域,其中最突出的是银行和金融领域的投资,以及房地产建设。此外,他还投资 Sovannaphum Life Insurance Company 和 Cambodia-Vietnam Insurance Plc。不仅如此,他还继续投资以服装工厂、市场、仓库等为主导的加拿大工业园。
著名投资活动 近年来,公爵通过OCIC建造Monivong大桥、天桥,这条路将获得金边两个价值数十亿美元的卫星城开发项目的开发权,包括:
一,Koh Pich卫星城:金边最具吸引力的旅游和商业中心,这里拥有大量的高层商业建筑,如公寓、商场、酒店等,大多由价值数十亿美元的华商投资。
二,Chroy Changvar卫星城:众所周知,由柬埔寨海外投资公司OCIC投资约16亿美元投资的未来之城正在顺利进行大型商业楼宇、购物中心的总体规划和建设、豪华住宅、公寓和其他娱乐场所。
方侨生公爵的努力并没有就此止步,投资数十亿美元用于住房项目和大型商业建筑,例如:金边文化中心、柬埔寨文化村、西哈努克独立城市酒店、Tonle Bassac Borey、Chamkarmon Borey、Olympic City Elite双威城奥林匹克体育场周围的Borey,Tuol Kork,Ratana Plaza购物中心周围的许多房屋以及金边国际机场前的Sorya Sovanna购物中心,暹粒,马德望和西哈努克等一些省份的公寓和住宅区。
每个人都非常了解建设位于干拉省干拉斯登县和茶胶省的新金边国际机场的开发项目,已从OCIC首席执行官方侨生公爵投资数百万美元。
这个庞大的项目被这位大亨认为是,柬埔寨王国政府授予国际机场项目建设和运营权的“历史性工作”,金边泰梅计划投资约15亿美元,其中1.1美元亿为外资银行贷款,另有2.8亿美元为方侨生公爵旗下CAIC所有,注册资本高达1.2亿美元。
此外,备受国内外投资者关注的项目是耗资25亿美元的Koh Nora卫星城开发项目,该项目将开发面积约125公顷,作为商业用途开发。大、中、小型剧院、公园、公共建筑、住宅区、银行、大学和综合诊所。
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黃金需求則有五個面向。第一個是珠寶製造,第二個是工業用途、第三是實體投資、第四是業者買進、第五是央行買進。
表格是2014到2018這五年,黃金需求的狀況。
最大的黃金需求來自珠寶製造,在2014到2018這五年約占每年總需求量的55%。
第二大的黃金需求來自實體投資,也就是投資人實際持有黃金條塊的投資需求,約占每年黃金需求的25%。
央行未必是黃金需求者。各國央行在2010開始,才主要變成黃金買進者。2014到2018這五年仍是持續買進。
但從上表可以看到,其實全球央行的淨黃金買進總量,每年都只有投資人實體投資需求四到六成。
全球黃金需求從2014到2016這三年是滑落,到2016來到低點3791噸。2017之後需求回升。
全球黃金交易大多在Over-the-counter(OTC)市場進行。三個主要市場在倫敦、紐約與蘇黎士。其中倫敦最為重要,大多OTC市場的黃金交易是在倫敦清算。
與黃金交易最相關的市場組織是London Bullion Market Association。這個組織的造市者,可以提供Spot, Forwards, Options這三種黃金交易。
LBMA有12個造市者,其中6個是Full Market Makers,可以提供全部三種黃金交易。這五個業者是:
Citibank NA
Goldman Sachs International
HSBC
JP Morgan Chase Bank
Morgan Stanley & Co International Plc
UBS AG
在黃金OTC市場,交易標準單位在5000到10,000盎司之間。買賣價差一般是每盎司0.5美金。買賣價差可以議價。有些黃金交易商願意對大筆交易提供較低的買賣價差。
黃金市場是一個24小時的市場,流動性隨時間變化。
黃金流動性最好的時候通常會發生在美國與歐洲市場兩者同時開市的時間,因為這時在歐洲與美國的主要黃金市場全都同時運作。
完整討論,可見今天文章:
https://greenhornfinancefootnote.blogspot.com/2020/08/2020global-gold-supply-and-demand.html
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典型的邊緣運算應用:提高設備異常的反應能力至0.1秒
廖家宜 2018-09-20
設備監控就是一非常典型的邊緣運算應用。設備停機對於工廠的損失是以每分鐘、每小時來計算,因此對於工廠端而言,必須在「分秒必爭」的狀態下掌握設備的運行狀態是否正常,往往等不起待數據傳回雲端,再將異常結果傳回本地端的這個過程。
而將機器學習放到靠近資料源的設備前端來處裡,卻可以省下資料往返雲端的等待時間,讓異常事件預警更即時的反應,甚至於在無法確保有效網路的情況下,也不用擔心監控系統停擺。對於連續性生產的工廠而言,設備就是工廠的生存命脈,一旦停機損失相當龐大,業者粗估許多大工廠每年因異常停機損失就高達700萬~800萬元,甚至上千萬元。
為了降低停機風險,像是瑞典百年老牌金屬刀工具製造商Sandvik Coromant就將過去以雲端分析的模式改採邊緣運算的架構。微軟(Microsoft)執行長Satya Nadella則是在2017年Build開發者大會上,首度展示這項Sandvik Coromant運用Azure IoT Edge的成果。
Sandvik Coromant主要生產各種工具機零組件,由於金屬切割作業非常精密複雜,所以工廠內的生產設備造價動輒上百萬美元十分昂貴,因此Sandvik Coromant就在這些生產設備內裝置感測器蒐集資料來分析,以進行預防性維護。
過往Sandvik Coromant的做法是將資料上傳至雲端進行分析,但後來發現光是資料往返再加上異常預警的反應時間平均要花上2秒,對製造現場來說還是太慢,且萬一與雲端之間的網路發生異常後果更嚴重,預估每小時將損失可能超過數百萬美元。
在Sandvik Coromant開始採用邊緣運算架構後,由於資料在本地端就可以直接進行處理、分析,因此也就加快了異常事件預警的反應時間,平均只須0.1秒就能反應,兩者相差了20倍。
在設備狀態監控的應用中採用邊緣運算架構,除了肩負在本地端扮演「末梢神經」,針對異常進行即時反饋降低延遲外,對於感測器所採集到的海量數據,在資料預處理上更能凸顯其所帶來的價值。
馬達是多數機械設備的運轉核心,因此要判斷機械設備是否故障,可以透過對馬達的振動信號進行偵測。振動更是設備故障的主要表徵之一,不同種類的故障,會在振動的信號上呈現不同的表現,只要加以對振動信號進行監測、分析和處理,就能夠隨時掌握設備的運行狀態是否正常,以及預測設備使用壽命等。
研華IoT嵌入式平台事業群副理高信陽指出,為了偵測更細微的振動變化以達到零誤差的監測,有時候越昂貴的設備,或是牽涉到工安的機械運轉,就會採用採樣頻率更密集的高階感測器來採集訊號,但通常這類訊號的資料量非常龐大。
比起非工業用途的環境感測器可能每3分鐘才採集不到1KB的資料量,高階的振動感測器每秒可達到56KB的數據量,在時間累積下,這對雲端運算來說絕對是個沉重的負擔,因此最理想狀態是在本地端事先透過邊緣智能設備進行資料預處理,包括從訊號中篩選關鍵資料再上傳,或是在本地端進行原始資料的轉換。
更何況,設備狀態所產生的訊號並非單純的資料格式,因此在本地端的邊緣智能設備必須在第一步先進行資料格式的轉換。例如將原先不易看懂的原始資料(Raw Data)轉換為以時間與頻率為底的時頻圖分析,方便使用者在管理平台上透過儀錶板呈現更好閱讀的圖像跟波型變化,藉以掌握更精確的馬達細部行為模式與狀態。
而通常設備狀態監控最有價值的部分就在於達到預防性維護。如果工廠累積一定的資料量時,後續就可以再利用這些時頻圖進行機器學習的建模,透過常態模型比對振動波形的變化,可以協助工廠找出如軸不對心或滾珠磨損等不同的故障形態,在問題擴大之前就提早解決,防患於未然,進一步從狀態監控進階到預防性維護。
在工廠內,邊緣智能設備能夠有效預防設備停機,更可以進一步成為工廠內OT與IT系統的銜接橋樑。研華IoT嵌入式平台事業群經理王聖文表示,未來將有越來越多雲端運算將部署在不同的自動化應用中,但當務之急是必須先整合各種工業平台,讓自動化設備的管理更有效率。
像是在工廠自動化的核心技術中佔有重要地位的運動控制,係針對機械運動的位置、速度等進行即時管理,使其按照預期的軌跡和規定的運動參數進行運動。此技術可應用在需要精準定位控制,或速度控制的產業機械如機器手臂,以及高精密度的各類CNC工具機。
傳統PLC控制器係以「控制」為核心,講求的是穩定與速度,雖然可靠性高,但在軟體功能及系統開放性方面受限,例如PLC沒有介面可以直接觀察,往往需要外接HMI或PC才能與PLC溝通。但由於架構不同,當使用者一方面希望達到PLC所帶來的即時控制效能,又希望能取得可視化的操作介面時,就必須額外花費一番工夫進行整合。
有賴於邊緣運算的帶動,諸多智能化的分析與管理將能夠更貼近本地端。例如在研華的設備實時管理解決方案裡,便是在靠近本地端的邊緣設備上透過x86平台搭配實時控制軟體,在Windows系統中透過雙核心處理另外搭建一個實時控制環境,對各種自動化設備進行即時性的溝通與控管。如此一來,使用者就可以在達到實時控制的要求下,又能同時以更好的使用者介面進行設備管理。
附圖:設備監控是非常典型的邊緣運算應用。研華
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/package_show.asp…
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