本課程將教你使用 Python 與 Plotly 的新 Dash 程式庫建立互動式儀表板的所需知識!
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課程簡介
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元,但現在,你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗,其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持,問答案論壇和互動練習。
我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas,讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後,我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化,包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時,將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能,這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的!
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識,我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局,如何進行互動式回調( callbacks ),處理多個輸入和輸出,創建互動式組合元件等等!
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Plotly&Dash初體驗|已實現損益儀表板|DashBoard製作教學
若今天想要依照日期查每日已實現損益的累積變化、標的損益佔比分佈、賺賠比,在券商app的對帳單不一定能實現,能不能客製化一個dashboard,只要傳入對帳單就能生成圖表呢?
上一篇台股板塊地圖使用plotly.express來製作,這次使用底層的plotly.graph_objects教大家做客製化的圖表設定,最後再結合dash呈現動態dashboard。
有了這些dashboard讓投資監控越來越方便,用python就可打造整套系統。
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