#NetDevOps
今天這篇文章是一個數據調查文,主要內容是探討基於 NetDevOps 的文化下,網路維運人員使用哪些工具來協助日常的網路工作。
這份 2020 的報告總共有 333 的投票者,總共有一個月的投票時間。
整個文章總共有 49 個表格,非常的多...
這邊就列舉幾個大家可能比較有興趣的表格來幫大家預覽,當然對於整體有興趣的人還是不要忘了點選全文瀏覽!
每個項目都列舉前六名,標準基於使用正式於生產環境的票數
感興趣或是已經使用的工具
1. Ansible
2. Grafana
3. Netbox
4. ELK
5. EVE-NG
6. Promethes
感興趣或是已經整合的主題
1. Source of Truth
2. Network Health Moniroting
3. IaC
4. DevOps
5. CI
6. CI/CD
使用何種解決方案來自動化處理設定檔案
1. Ansible
2. 內部開發工具
3. NAPALM
4. Nomir
5. Terraform
6. 網路供應商的自主工具
如何控管設定檔案的改變
1. VCS
2. Rancid/Oxidized
3. 內部開發工具
4. 網路供應商的自主工具
5. FTP/SCP/TFTP
6. Solarwind NCM
管理哪些網路廠商的設備
1. Cisco IOS/IOS XE/Viptela
2. Cisco NX-OS/ACI
3. Juniper
4. Cisco IOS XR
5. Cisco ASA
6. Palo Alto
使用何種工具來模擬虛擬網路設備或是功能驗證
1. GNS3
2. VMWare
3. EVE-NG
4. 網路供應商工具
5. Docker Compose
6. Vagrant
網通業者的生態與軟體業者是截然不同的,很多軟體業習慣的操作流程與直覺並不是這容易的直接套用到網通業者的環境中。
舉例來說,使用公有雲創建 VM 並且於 VM 叢集上搭建出一個初始的工作流程並不難,Kubernetes 套上去後,就可以用容器的方式把各種應用,譬如 Prometheus, Grafana, logging, tracing, message queue 等服務都搭建到各個伺服器上。
對於網通業者來說,今天掌管的目標是 Switch 跟少部分的 Server,光 Switch 要買哪一家就是一個問題。
Switch 不太像 X86 架構一樣,想換什麼 OS 就換什麼 OS 這麼輕鬆,不走 whitebox 的架構下,一旦採購了某家廠商的解決方案,有可能就終生是對方的形狀了。這也是很多人都在提倡希望透過標準化來避免 vendor lock-in 的狀況。
上述的報告也可以看到前六名管理的機器中有四名都來自 Cisco 的機器,這種情況下很多事情都會受限於 Cisco 機器本身的設定與狀況,並不是想要做什麼就做什麼。
為了讓這一切變得簡單,如果可以透過標準化的方式去定義 switch 的架構,讓這一切變得如操作 Server 般簡單時,網通業者就會有另外一種方法來管理環境。
如果相關的軟體都有開源專案可以使用,這樣維運人員就可以用更省錢的方式來安裝與控管這一切的網通設備,聽起來真的很棒
現實生活上則是,網路產業對於 uptime 的需求非常的強,一旦出問題不是單純服務不能連,而是可能影響數千數萬甚至更多的使用者。這種情況下如果團隊全部使用開源專案而沒有 SI 公司的支援與維護,誰敢冒這個險去使用這些呢
最後要說的是,隔行如隔山,永遠不要用自己習慣的工作流程去看待別的產業,很容易被打臉。
https://dgarros.github.io/netdevops-survey/reports/2020
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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CNCF旗下服務網格專案Linkerd釋出最新2.10版本,這個版本加入擴充套件系統,使得預設控制平面只留下必要元件,非必要元件則以擴充套件的形式提供,讓用戶可以自行選擇要安裝的元件,初始安裝檔案也從原本約500Mb降為200Mb
https://www.ithome.com.tw/news/143185
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過去服務提供者都很喜歡談論 SLA,而現在,更多的討論則是 Service Level Objectives (SLO)。 今天要介紹的文章是個入門文章,帶領大家用簡單的範例來學習什麼是 SLO,裡面牽扯到哪些概念以及元件,以及最後該如何跟相關的監控解決方案整合,來達到提醒與通知的效果。
重點整理
1. 文章使用 Prometheus + Linkerd + Grafana 來示範
2. 如何安裝 Linkerd 以及基本驗證
3. 介紹失敗預算 (Error Budget) 的概念,除了文字敘述之外,還有用實際 PromeQL 的範例
4. 將上述 Error Budget 的資訊給整合到 Grafana 達到更方便的追蹤當前 SLO 的程度
文章內還有提及其他文章來介紹 SLO,連結如下
https://buoyant.io/2020/09/24/service-level-objectives-for-kubernetes/
https://www.cncf.io/blog/2020/11/13/a-guide-to-setting-up-kubernetes-service-level-objectives-slos-with-prometheus-and-linkerd/
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