根據安聯集團去年所發表的十大經濟風險預測中有三大風險,分別是「營運中斷」、「網路事件」及「天然災害」;特別是「營運中斷」是連續7年蟬的榜首,包括有IT系統癱瘓、產品質量出問題而全面回收、恐怖主義攻擊、政治動亂、或者是環境汙染;以最近來說,就是因為傳染病引起的隔離,且該公司是無法遠端工作性質的。
雖然台灣一直在風險控管這件事情上,大多是以金融業與製造業可能較有規畫外,其他產業相對好像比較少著重;但營運持續管理(Business Continuity Management,BCM)就很像買保險,有規畫沒用到很好、沒規畫就應該著手思考如何在事故、災害、管理等缺失發生時,對於組織帶來的最低的衝擊。
3/5 PwC發表的這篇新聞稿,可以當作一個checklist,列出了AI相關的風險管理面向,包括績效風險管理、安全風險管理、控制風險管理、道德風險管理以及社會風險管理;提醒企業在運用AI時的解決方案的評估及開發,需注意的面向與可能產生的風險。
#這麼剛好昨天指揮中心發布企業持續營運指引 https://www.ithome.com.tw/news/136189
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醫療產業對AI投資比例高 台廠期待能儘早創新商業模式
9月初行政院舉辦生技產業策略諮議委員會議(BTC),正視資訊科技(IT)與生物科技(Bio)的融合會掀起全球產業革命。
資誠聯合會計師事務所(PwC)與台北醫學大學近日也討論認為,健康醫療業對人工智慧(AI)的興趣和投資比例,高於所有產業,是值得注意的趨勢。而台灣在IT和生醫具有優勢,兩強結合若成功,可望形塑出產業生態圈,也有助催生創新商業模式。
行政院科技會報表示,生技醫藥產業的未來已不再只是單純的生技醫療,而是數位與再生醫療等新興科技的結合,例如數位醫療、精準醫療、大數據結合醫藥研發都是重要的趨勢。政府希望促成生技醫藥科技與經濟結合,找到創新的商業模式。
資誠副所長曾惠瑾表示,台灣資通訊產業位居全球領先地位,台灣醫療水平位居亞洲第一、全球第三,而健保資料庫與人體生物資料庫(Biobank)的建立更讓台灣在臨床資訊方面擁有很好的數據金礦優勢,是台灣發展數位醫療與人工智慧的最好機會。
PwC Strategy&健康醫療產業策略總監Brian Williams指出,根據PwC 2017 Digital IQ Survey,全球74%的健康醫療業未來3年將投資在AI比例高於科技業、製造業和金融業等,可見AI在健康醫療產業的應用將更為廣泛且深入。
Brian Williams表示,AI不僅可以降低營運成本、改善效率,對於健康醫療產業的訓練、研究、健康管理、早期偵測和診斷都有幫助,更重要的是,AI在醫療決策(Decision making)將有更多發展與商業價值,可望在健康醫療產業帶來新的變革與應用。
華碩雲端暨華碩健康總經理吳漢章表示,未來可以用數據作為載體,連結病患、醫療院所、醫療器材廠、藥廠以及臨床研究機構(Contract Research Organization),進而形成產業生態圈的創新商業模式。
美國Vivo Capital管理合夥人孔繁建指出,AI的確是很好的工具,但一定要搞清楚商業模式。而且如果不是一流的團隊組合,無法與國際一流公司協同合作,也無法募到足夠的資金進行醫療科技創新。
只要是醫療,都會有許多醫療法規問題待克服,因此這個產業未來要面對的挑戰仍非常巨大。相關學者指出,就連IBM Watson的AI醫療助理都無法拿到美國食品藥品監督管理局(FDA)核准,可見醫療法規將會是AI科技應用的一道高牆。
pwc it人工 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的最讚貼文
【臺大全球集思論壇-力邀各方領導企業一同窺探人工智慧的奧秘】
亞太區最具規模與代表性的國際學生學術論壇─臺大全球集思論壇(Global Initiatives Symposium in Taiwan, GIS Taiwan)今日(7/10)邁入第二天,早上迎來本年度兩大主題--人工智慧與平台經濟的學術專題演講,講座中充斥了豐富的思想交流與熱絡的互動,參與學生代表藉由講座更加認識AI人工智慧及平台經濟模式與其應用,講者們則透過該活動更加了解年輕學子的想法。
人工智慧的講者包括臺大電機系副教授于天立、臺大心理系助理教授黃從仁、臺積電IT功能組織資深處長陳文耀、臺灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕和阿姆斯特丹自由大學網路法中心主任Rob van den Hoven van Genderen;平台經濟的講者則包括臺大資管系助理教授孔令傑、Uber臺灣區資深營運總監吳罡、Uber Eats臺灣區總經理李佳穎、Airbnb臺灣暨香港公共政策總監蔡文宜以及PwC資誠聯合會計師事務所審計服務合夥人林一帆。
在人工智慧專題講座中,四位講者分別對於AI的原理、應用面、人道問題、未來發展,四個面相發表演說。講座由臺大心理系黃從仁助理教授開場,黃從仁帶領全球代表回顧過往AI發展歷程,並點出人工智慧在未來發展的疑慮,隨著科技進步的同時應多加考量道德面、以及民生工作所需做出的應變。臺大電機系副教授于天立則介紹了AI的起源,以及1950年代至今的發展。于天立認為,在未來AI勢必會與我們的生活有更強烈的連結,勉勵社會善加利用人工智慧提供的數據及資源;在先前提出的道德疑慮,于天立則表示:「其實應該被監督、注意的是使用AI的人,而不是AI 本身。」
在企業端,全球集思論壇力邀台積電及臺灣IBM熱情參與,台積電IT功能組織資深處長陳文耀說:「這是最好的時代,也是最壞的時代。」台積電利用人工智慧使系統自動化,從張忠謀董事長草創時期的手工製造,到現今全自動化生產線,有賴於人工智慧的發展。臺灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理陳昌裕則針對 IBM Watson 做了許多介紹,說明AI機器人、IoT如何改善現今及未來生活,陳昌裕表示:「AI和人類的合作重點在於Cognitive,AI和人類需互相認識、認知,未來兩者的合作是無可限量的。」
荷蘭阿姆斯特丹自由大學網路法中心主任Rob van den Hoven van Genderen 在演講中提到:「人們不須對AI感到恐懼,而應了解人類與人工智慧的優點,兩者配合達到最好的合作成效。」並表示隨著人工智慧進步的同時,未來勢必修訂法律,以新規矩、新規則迎接人工智慧世代的來臨,替今早講座完美作結。
全球集思論壇以促進年輕學生與優秀企業媒合,並且為臺灣年輕學子建立國際化的交流平台為宗旨,過往十年逐年成長,並且以朝向第二個十年,創造更多國際、產業、學術多方交流為目標邁進。
*注意事項:
1. 本次論壇於各項活動中皆備有記者席,請親愛的媒體朋友事先告知有意願前來的活動場次,以便我們協助安排與提供更進一步之資訊。
2. 如有意願專訪各活動講者,請另外先與我們聯繫方便協助安排,若可行則會另外準備休息
室進行專訪。
3. 本活動全程以英文進行,除 7/13(五)下午柯文哲市長之演講為中文、並提供同步口譯
的服務之外,其餘恕不提供翻譯。
*聯絡人:
第十屆全球集思論壇公關部長 傅靖惠
Mobile: 0932-213-024
Email: chfu@gis -taiwan.ntu.edu.tw
第十屆全球集思論壇公關部長 彭寶賢
Mobile: 0978-397-142
Email: phpeng@gis -taiwan.ntu.edu.tw