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各位學員大家久等了！
超知識團隊設計了一套全新進階課程「程式模仿遊戲～打造你的圖靈機」！
這套課程會帶大家從程式語言如何被發明、電腦如何誕生，從科學史話慢慢抽絲剝繭，搭配程式實做，帶大家還原當初Ai人工智慧之父～圖靈，發明程式語言與電腦的過程！並從中帶領大家也能打造出一套自己的程式語言，讓你也有機會成為下一個python 發明家！
這是一套很核心的程式語言課程，適合有興趣想深入瞭解程式靈魂的你來參加喔！
課程大綱：
1.電腦開發科學史話～電腦的誕生
2.程式語言從哪裡來？～圖靈的靈感
3.functional programming ～程式設計風格實戰演練
4.圖靈再現～打造全新自創程式語言
我們將在國慶連假開課，讓大家抓緊假日前兩天的機會進修好課程！歡迎大家來報名喔！
（高中生報名專屬優惠，可協助完成這套課程自主學習計畫的服務）
報名搶位請按下方網頁
https://bit.ly/3CjHGso
NT 370 特價中
以下是你在本課程將會學到的內容：
完整的初學者到專家人工智慧技能 – 學習編寫自我改進用於一系列目的的人工智慧。實際上我們與你一起編寫程式。每個教程都從零開始，我們從頭開始編寫程式碼。這樣，你可以跟隨並明確了解程式碼是如何組合在一起的，以及每行的含義。
程式碼樣板 – 此外，你將為你在課程中建構的每個人工智慧獲得可下載的 Python 程式碼樣板。這使得建立真正獨特的人工智慧就像改變幾行程式碼一樣簡單。如果你釋放你的想像力，潛力是無限的。
直覺教程 – 大多數課程簡單地用密集的理論來轟炸你，並任由你發展。我們相信，如果要深入的理解，不僅是你做了什麼而且要理解為何要這樣做。這就是為什麼我們不會在你身上拋出複雜的數學，而是專注於建立自己在人工智慧程式設計的直覺，使得無限更好的結果成為可能。
真實世界的解決方案 – 你將不僅在1場遊戲中達到目標，而且在 3 場。每個模組都由不同的結構和困難組成，這意味著你將足夠熟練地建構適應現實生活中的任何環境的人工智慧，而不僅僅是像大多數其他課程一樣通過一個榮耀的記憶“測試和忘記”。實踐真正做到完美。
課程支援 – 我們完全致力於使這個課程成為地球上最容易接近和成果驅動的人工智慧課程。當你需要我們協助的時候，我們會在這裡幫助你。這就是為什麼我們組建了一個專業的資料科學家團隊來支援你的旅程，這意味著你將在48小時內得到我們的回應。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-az/
🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
【蔡炎龍老師的AI可愛教主稱號不保?! 炎龍暴走中】
到政治大學訪問 蔡炎龍老師的影片出爐啦！
為了能呈現老師呆萌(?)的性格，這次特地安排“演戲”橋段，好險拍攝跟剪輯的成果我很滿意！不然就辜負老師了。
影片當中也使用老師手繪的人畫圖像，風格超可愛！說蔡炎龍老師是一位被教職耽誤的漫畫家，真的一點也不為過呀！觀看影片來評評理～
#政大蔡炎龍老師多才多藝
#被教職耽誤的漫畫家
#珊蒂微AI
#懂數學懂玩懂吃懂欣賞體現人工智慧就是要跨領域的要義
#是我所認識最多才多藝的應數系老師
#但我認識的應數系老師不多
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想知道機器人的全功能方式，請看這篇文章
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