NT390 特價中
使用 Python & Keras 做28個專案-臉部識別,情緒,年齡,性別,物件偵測,臉部老化及更多
你會學到以下的 Python 深度學習框架:
Keras
Tensorflow
TensorFlow Object Detection API
YOLO (DarkNet and DarkFlow)
OpenCV
所有的程式庫都預先安裝在一個易於使用的虛擬機器!
https://softnshare.com/master-deep-learning-computer-visiontm-cnn-ssd-yolo-gans/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,970的網紅YinSuJan Sam 0w0 / 銀絲卷Sam 0w0,也在其Youtube影片中提到,這部影片說明如何運用在 Windows 的環境下 架設 安裝 TensorFlow 及 Python 並且測試。 ♫|BGM : MusMus - 平和のハンモック Tag : TensorFlow , Python , 架設 , 安裝...
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NT330 特價中
看了講師的介紹才知道講師是台灣工程師,但是這門課講師是用英文講的,有提供英文字幕, 英文有台灣腔,所以還蠻熟悉的 :-)
SSD人臉和口罩檢測,MTCNN人臉檢測,訓練你自己的模型,即使有口罩也能識別人臉
從這 12 小時的課程,你會學到
✅ 如何從頭開始安裝Python、Tensorflow、Pycharm
✅ 如何建立你自己的分類模型
✅ 什麼是FaceNet
✅ 分類模型和人臉辨識模型之間有什麼區別
✅ 如何透過修改分類模型建立你自己的 FaceNet 模型
✅ 如何使用 SSD 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何使用 MTCNN 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何進行資料清洗
✅ 如何建立口罩的人臉資料集
✅ 如何訓練你的 FaceNet 模型
✅ 什麼是訓練技巧
✅ 如何實施訓練技能以有效地訓練模型
✅ 如何進行即時的人臉檢測、口罩檢測和人臉辨識
https://softnshare.com/ai-deep-learning-facial-masked-face-detection-recognition/
python tensorflow安裝 在 Analog Devices台灣亞德諾半導體股份有限公司 Facebook 的最讚貼文
新品報到: ADI 推出狀態監測開發平台
Analog Devices, Inc. (ADI)推出一款完整的狀態監測(CbM)開發平台,旨在協助加速狀態監測硬體、軟體和演算法開發。CN0549能針對機械固定的寬頻寬感測器資料進行可靠的高保真資料擷取。該開發平台的開源軟體介面簡化了從嵌入式系統到應用廣泛的資料分析工具(例如MATLAB®和Python)之連接。CN0549支援即時振動資料處理,可加速用於預測性維護服務之機器學習演算法開發。彈性平台使所有專業工程師均可運用CN0549加速狀態監測開發,大幅降低開發成本和風險。
• 下載電路筆記:www.analog.com/CN0549
• 電路筆記影片:CN0549:狀態監測開發平台 | ADI
• ADI 狀態監測開發平台更多資訊
• 透過線上技術支援社群EngineerZone™聯繫工程師和ADI產品專家:ezchina.analog.com/
參考設計關鍵特點:
• 寬頻(DC至10 kHz)MEMS振動感測器,與現有符合IEPE壓電的介面相容
• 特有的機械安裝立方體,可實現MEMS振動感測器的全頻寬機械轉換功能
• 適用於IEPE感測器的寬頻、高保真資料擷取系統參考設計。
• 具有業界標準開源軟體的嵌入式閘道器,支援資料處理
• 藉由分步示例將振動資料以資料流傳輸到常用機器學習環境(例如MATLAB、TensorFlow和其他基於Python的工具)中以進行演算法開發。
https://www.analog.com/en/design-center/reference-designs/circuits-from-the-lab/cn0549.html
python tensorflow安裝 在 YinSuJan Sam 0w0 / 銀絲卷Sam 0w0 Youtube 的最讚貼文
這部影片說明如何運用在 Windows 的環境下
架設 安裝 TensorFlow 及 Python 並且測試。
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Tag : TensorFlow , Python , 架設 , 安裝
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各位大大晚安,目前正在架設tensorflow運算環境
架設環境如下:
作業系統:ubuntu 18.04
顯示卡:Nvidia RTX 2080 Ti
Nvidia drivers-415
CUDA版本:10.0
cuDNN版本:7.3.0
tensorflow版本:1.11.0
安裝完tensorflow後,匯入套件會報錯,error如下:
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file
or directory
有搜尋過別人的error log
主要都是CUDA版本問題,但嘗試過安裝CUDA9.2,會出現不支援設備,無法安裝
另外是 找不到 libcubas的問題,嘗試過把libcublas.so.9.0導到libcublas.so.10.0
曾經試過安裝ubuntu16.04 但好像也是因為顯示卡問題,無法安裝系統
想問一下有沒有大大有在這樣的環境中架設過tensorflow,麻煩指點一下謝謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.119.78.30
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1543314202.A.E44.html
請問一下是否需要直接重灌Ubuntu系統?
※ 編輯: yanwu0105 (140.119.78.30), 11/27/2018 19:55:08
※ 編輯: yanwu0105 (223.140.152.29), 11/29/2018 08:37:32
※ 編輯: yanwu0105 (223.140.152.29), 11/29/2018 14:23:05
Fatal Python error: Segmentation fault
不知道是cpu還是ram有出問題是嘛?
※ 編輯: yanwu0105 (140.119.78.30), 11/30/2018 09:06:49
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