สวีดัด สวัสดี 🤣 ใครที่ยังมึนๆ งงๆ ไม่รู้จะเริ่มเรียนรู้จากอะไรดี วันนี้แอดจะมาสรุปเส้นทางการเรียนรู้หากอยากใช้งาน Azure ให้เป็น ถ้าพร้อมแล้วไปดูกันเลย
.
ก่อนอื่นมาทำความรู้จัก Azure กัน
.
🖥️ Azure เป็นแพลตฟอร์ม Cloud computing ยอดนิยมจากทาง Microsoft ทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับการติดตั้ง และจัดการโซลูชันต่างๆ ช่วยดูแลจัดการ ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และระบบเครือข่าย มีความยืดหยุ่นและรองรับกับความต้องการทางธุรกิจได้ดีเยี่ยม
.
สำหรับเพื่อนๆ ที่กำลังอยากเริ่มต้นเรียนรู้การใช้งานเจ้า Azure แอดลิสต์มาให้แล้วดังนี้
.
⚡ 1) ต้องสร้างบัญชี Azure ก่อนนะ ซึ่งแอดแนะนำให้ใช้แบบฟรีไปก่อน ซึ่งจะสามารถใช้งานได้ฟรี 12 เดือนและได้เครดิต 200$ เป็นเวลา 30 วัน กดตามลิงค์นี้ไปสร้างบัญชีกันโลด! >> https://azure.microsoft.com/en-us/
.
⚡ 2) เรียนรู้พื้นฐานของ Azure ได้ที่ >> https://docs.microsoft.com/en-us/learn/ ซึ่งจะเป็นแพลตฟอร์มเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Azure มีแบบฝึกหัดมากมายให้ลองทำเลยนะ ส่วนคอร์สที่แนะนำก็คือ Azure Fundamentals กดลิงค์นี้ไปเรียนกันเลยจ้า >> https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/az-900-describe-cloud-concepts/
.
⚡ 3) เลือกภาษาที่จะพัฒนาเจ้า Azure กัน ภาษายอดนิยมได้แก่ Python, .NET, JavaScript, Node.js, Java, Go ซึ่งสามารถเลือกใช้ตามที่เพื่อนๆ ถนัดได้เลย!
.
⚡ 4) เข้าไปอ่าน Azure documentation ซึ่งจะมีฟีเจอร์, โค้ดตัวอย่าง, และ Tutorials มากมายที่รวบรวมไว้ตามลิงค์นี้ >> https://docs.microsoft.com/en-us/azure/?product=featured
.
⚡ 5) อ่าน Azure Architecture ซึ่งจะเป็นแนวทางในการออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันบนระบบ Cloud กดตามลิงค์นี้ได้เลย >> https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
.
⚡ 6) เริ่มลงมือพัฒนาแอปพลิเคชันบน Azure ได้เลย!
.
⚡ 7) มาตามล่าใบเซอร์กัน! ซึ่งทาง Microsoft มีการแจกใบเซอร์รับรองให้กับเพื่อนๆ ที่เรียนคอร์สของทาง Azure จบด้วยนะ ปังมาก ใครอยากเรียนแล้วได้ใบเซอร์กดตามลิงค์นี้เลยจ้า >> https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/
.
เป็นยังไงกันบ้าง ? พอจะจับต้นชนปลายถูกแล้วเนอะว่าต้องเริ่มจากตรงไหน หวังว่าโพสนี้จะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆ ไม่มากก็น้อยน้าา 😍
.
🔎 Source : https://blog.kononenko.tech/getting-started-with-azure
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
「python tutorials」的推薦目錄:
- 關於python tutorials 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python tutorials 在 เกมถูกบอกด้วย v.2 Facebook 的最讚貼文
- 關於python tutorials 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python tutorials 在 Python Numpy Tutorial (with Jupyter and Colab) - CS231n ... 的評價
- 關於python tutorials 在 mGalarnyk/Python_Tutorials: Python tutorials in both Jupyter ... 的評價
- 關於python tutorials 在 Top 14 Youtube Channels to Learn Python | by Claire D. Costa 的評價
- 關於python tutorials 在 CS231n Python Tutorial With Google Colab 的評價
python tutorials 在 เกมถูกบอกด้วย v.2 Facebook 的最讚貼文
https://www.humblebundle.com/books/game-dev-design-graphics-mercury-books?partner=ggcp
แพ็คใหม่จาก Humble นะครัช ครั้งนี้คือ HUMBLE BOOK BUNDLE: GAME DEV, DESIGN & GRAPHICS BY MERCURY รายละเอียดมีดังนี้
.
จ่าย $1 รับ
- 3D Printing
- Mathematics for Computer Graphics and Game Programming
- AutoCAD 2021 3D Modeling
- Photoshop Elements 2018
- Embedded Vision
- Photograph Enhancement Videos Using Photoshop CC 2021 - Video
- Game Development Using Processing
- 3D Character Development
.
จ่าย $10 รับเพิ่ม
- AutoCAD 2021 Beginning and Intermediate
- Classic Game Design With Unity
- Game Testing
- Basic Electronics
- XML Basics
- Excel Functions & Formulas (MS Excel 2019 version)
- Programming Fundamentals Using MATLAB
- Python Video Tutorials - Video
- Computer Graphics Programmming in OpenGL Using C++
.
จ่าย $18 รับเพิ่ม
Computer Graphics Programming in OpenGL Using JAVA
- Game Development Using Python
- Python: Intro to Programming (Game App Approach)
- Programming Fundamentals Using JAVA: A Game Dev Approach
- Make Amazing Games Using Fusion 2.5
- Data Visualization For Business Decisions
- Intro 3D Game Programming DX 12
- Photograph Restoration and Enhancement Using Adobe Photoshop CC 2021 Version
- Storyboarding
.
รายละเอียดเพิ่มเติมดูที่หน้าร้านค้า
https://www.humblebundle.com/books/game-dev-design-graphics-mercury-books?partner=ggcp
.
ดีลนี้หมดเวลาในอีก 20 วัน
.
แพ็คเกจรวม eBook และวิดีโอสอนเกี่ยวกับการทำเกม ทั้งการเขียนโค้ด ทฤษฏีการออกแบบ กราฟิก (แน่นอนว่าภาษาอังกฤษล้วนๆ) ใครเรียนหรือทำงานด้านนี้อยู่ก็จัดกันไป
-------------------------------
แค่เติมเงินก็ได้ Steam Wallet แล้ว >> GetSteamWallet.com
-------------------------------
Humble Choice ประจำเดือน มี.ค. จ่าย $12 ประมาณ 360 บาท รับสตีมคีย์ Control, XCOM: Chimera Squad, ELEX, WWE 2K Battlegrounds และอื่นๆ ดูที่นี่ - https://bit.ly/3pZKtBe
python tutorials 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
🔥"แนะนำ 5 เครื่องมือที่คุณต้องรู้ ! ถ้าอยากจะเริ่มสายดาต้าด้วย Python"🔥
.
ทุกวันนี้ใครๆก็พูดถึง AI, Machine Learning, Data Science ฯลฯ กันเต็มไปหมด 👨💻
.
หลายคนก็น่าจะสนใจเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้อยู่บ้างแต่ก็ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นศึกษาที่ตรงไหน และมีอะไรบ้างที่จำเป็นต้องรู้
.
และนี่คือ 5 เครื่องมือที่คุณต้องรู้ สำหรับงาน Data Science ด้วย Python สำหรับคนที่ยังไม่รู้จะเริ่มยังไงดี
.
⭐ 1.TensorFlow
.
Tensorflow คือ library สำหรับสร้าง machine learning models แบบ open source จาก Google สามารถใช้งานได้ดีกับภาษา Python แต่ก็สามารถใช้ภาษาอื่นๆ เช่น C, Java หรือ Go ได้เช่นกัน
.
และยังมี community ขนาดใหญ่ ทำให้สามารถค้นหาข้อมูล หรือสอบถามเวลาเจอปัญหาได้ง่าย ซึ่ง TensorFlow มีไกด์แนะนำสำหรับ ผู้เริ่มต้น และ ผู้เชี่ยวชาญ ให้สามารถไปศึกษากันได้
.
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
.
⭐ 2.Pytorch
.
Pytorch เป็น opensource อีกหนึ่งตัวสำหรับใช้ทำ machine learning จาก Facebook ที่มีคำอธิบายในหน้าเว็บว่า ‘An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.’
.
โดยเป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการศึกษา machine learning นอกจาก TensorFlow เพราะเทียบกันแล้ว Pytorch ค่อนข้างจะง่ายในการศึกษามากกว่า และยังสามารถเลือกสภาพแวดล้อมในการพัฒนาได้หลากหลายอีกด้วย
.
✅ ถ้าอยากจะรู้ว่าง่ายแค่ไหนก็ลองไปศึกษาที่ Pytorch ได้เลย
.
https://pytorch.org/get-started/locally/
.
⭐ 3.scikit-learn
.
scikit-learn เป็นเครื่องมือในการทำ machine learning อีกหนึ่งตัวที่น่าศึกษาเอาไว้ เนื่องจากความง่ายและมีประสิทธิภาพในการทำ predictive data analysis
.
โดยสร้างขึ้นมาจากโมดูลหลายตัวทั้ง NumPy, SciPy และ matplotlib ส่งผลให้ scikit-learn มีความสามารถที่หลากหลาย นำไปใช้ในงานได้หลายประเภท
.
✅ ลองโหลดมา ติดตั้ง และ ศึกษา กันได้
.
https://scikit-learn.org/stable/install.html#installation-instructions
.
⭐ 4.Pandas
.
สำหรับ Pandas เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลที่เร็ว, มีประสิทธิภาพ , มีความยืดหยุ่น
.
และง่ายในการใช้งาน ที่สามารถนำเข้าข้อมูลเช่นไฟล์ CSV, TSV หรือจาก SQL database นำไปสร้างเป็น Python Object ที่มีลักษณะเป็น row และ column ทำให้สามารถใช้งานข้อมูลเหล่านั้นได้ง่าย และนำไปใช้งานต่อได้อย่างหลากหลาย
.
✅ สามารถไปศึกษาได้ ที่นี่
.
https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
.
⭐ 5.Jupyter
.
สำหรับเครื่องมือตัวสุดท้ายนี้ต้องบอกว่าไม่ได้เป็นเครื่องมือสำหรับทำ Data Science หรือ Machine Learning โดยตรง
.
แต่ว่าประโยชน์ของ Jupyter นั้นเหมาะที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการทดลองสิ่งใหม่ๆ โดยเครื่องมือนึงจาก Jupyter ที่จะแนะนำก็คือ Jupyter Notebook เนื่องจากความสามารถเขียนโค้ดและรันซ้ำ รันทีละส่วน
.
และแสดงผลลัพธ์ของแต่ละส่วนของโค้ดแยกกันได้อย่างอิสระ ซึ่งทั้งหมดนี้ทำได้ผ่านเว็บเบราเซอร์ และยังสามารถเซฟผลลัพธ์ต่างๆเก็บไว้ได้อีกด้วย
.
✅ เข้าไปทดลองเล่นในเว็บของ Jupyter คลิก
.
https://jupyter.org/try
.
และทั้งหมดนี้ก็เป็น 5 เครื่องมือที่ไม่รู้ไม่ได้ สำหรับใครอยากจะเริ่มต้นสาย Data Science ด้วย Python <3
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python tutorials 在 mGalarnyk/Python_Tutorials: Python tutorials in both Jupyter ... 的推薦與評價
Python tutorials in both Jupyter Notebook and youtube format. - GitHub - mGalarnyk/Python_Tutorials: Python tutorials in both Jupyter Notebook and youtube ... ... <看更多>
python tutorials 在 Top 14 Youtube Channels to Learn Python | by Claire D. Costa 的推薦與評價
Apart from offering Python tutorials for absolute beginners, freeCodeCamp also offers Python-related video tutorials for handling tasks ... ... <看更多>
python tutorials 在 Python Numpy Tutorial (with Jupyter and Colab) - CS231n ... 的推薦與評價
Otherwise, you can continue reading the tutorial with code snippets below. Python. Python is a high-level, dynamically typed multiparadigm programming language. ... <看更多>