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學習如何使用功能強大的深度強化學習和人工智慧工具使用在簡單遊戲的人工智慧範例
從這 12.5 小時的課程,你會學到
✅ 解決旅行推銷員問題問題
✅ 理解並實現基因演算法( Genetic Algorithms )
✅ 獲得一般的人工智慧框架
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決一個複雜的迷宮
✅ 理解並實現 Q-Learning
✅ 獲得正確的 Q-Learning 的直覺
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 從 OPENAI GYM 解決山地車問題
✅ 理解並實現深度 Q-Learning
✅ 使用 Keras 建立人工神經網路
✅ 使用 OpenAI Gym 提供的環境
✅ 瞭解如何在自己的專案中使用這個工具
✅ 解決貪吃蛇
✅ 深度卷積 Q-Learning 的理解與實現
✅ 使用 Keras 建立卷積神經網路
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这一次我们会用tabular Q - learning 的方法实现一个小例子, 例子的环境是一个一维世界, 在世界的右边有宝藏, 探索者只要得到宝藏尝到了甜头, ... ... <看更多>
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同樣以CartPole 為範例,用PyTorch 打造Deep Q-Network 來實作Deep Q-Learning。以下總共有三步驟,不過在開始前,要先介紹一些小技巧來增進訓練穩定 ... ... <看更多>