[課程推薦] 九門大數據（Big Data）線上學程，由約翰霍普金斯大學開設，US$470，2015/11/02 開課！
（#BigData #eLearning #DataScience #OnlineCourses #Coursera）
https://goo.gl/8Tfi7m
咳嗯...先說大家關心的價格問題...雖然我會盡量介紹免費的程式設計學習資源，但今天這個「學程」（並非單一門課，而是由九門課整合而成）並非免費，索價 US$470（折合台幣約 NT$15300 左右）。雖然看上去有點貴，但對比坊間補習班上一門課就要一兩萬，這邊只要一萬五左右就有九門課。我個人覺得蠻物超所值的啦～所以趕快介紹給大家！
「大數據」（一說「資料科學（Data Science）」）這幾年蠻熱門的！該領域希望從雜亂無章的輸入資料，整理出特定的趨勢，並預測系統或人類下一步的行為。舉例來說，Amazon 可以由你瀏覽、購買的書籍，猜到你喜歡哪一類書，進而推薦你可能有興趣的書給你。台北市的公共自行單車 Ubike，可以藉由民眾的租借資料，整理出哪個站點需求量比較大，多久後單車會不夠，進而在特定時間、特定站點，補充單車數量。
這類人才不容易取得，不但要能撰寫程式，還要能操作大數據相關軟體（R，Matlab... 等），且大多要求要有統計的背景。加上目前需求孔急，所以起薪不低，也造就大家學習大數據課程的風氣。今天介紹的是 Coursera 提供的「Launch Your Career in Data Science（開始你的資料科學生涯）」學程，堂堂正正地幫您匯集了資料科學九門課，學完還有證書，讓您在面試資料科學相關職務時，能抬頭挺胸地說：「是的！我會資料科學！」
這九門課分別為：
1. 數據科學家的工具箱（有中文版，教你用 R，Git...等軟體工具）
2. R 語言程序開發（有中文版，教你 R 語言語法）
3. 獲取和整理數據（如何「撈」資料 + 如何「洗」出你要的資料）
4. 探索性數據分析（如何在資料間遊走，並統整出特定趨勢）
5. 可重複性研究（講怎麼做出一個讓別人也能「重現」你的實驗結果的分析報告）
6. 統計推斷（利用統計，推斷出某一結果，並透過檢討資料漏失量、偏差...來呈現你的結果有「多可靠」或「多準確」）
7. 回歸模型（用現有資料，找出一個數學模型套用，並希望用這個數學模型，預測將來的資料）
8. 實用機器學習（Machine Learning 介紹）
9. 數據產品開發（當一個統計模型被驗證為「可靠」後，就變成「產品」，可用它來做各種應用與預測）
最後還要交一個畢業專題，整個學程看起來很紮實，相信學過的同學應該收穫很多才是。
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希望今天的分享，對大家有幫助！
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