ref: https://vivek-singh.medium.com/system-design-cheat-sheet-318ba2e34723
本篇文章是一個筆記文,紀錄關於 System Design 路上常遇到的架構與元件,譬如
1. LoadBalancer
2. Caches
3. Queues
4. Configuration Service
5. API Gateway
6. Service Mesh
7. CDN
8. Cassandra
9. Snowflake
10. Numbers
每個概念都還會附上一些相關影片與文章,也因為是個筆記內容,因此每個元件的介紹都不會非常詳細,都是小小段落介紹每個元件的最基本概念。
譬如 LoadBalancer 的筆記有
1. L4/L7 兩種的差異
2. AWS 上 ELB/ALB/NLB 的三種差異
3. LB 的演算法, Round Robin,Weighted RR, Least Connection/Response Time/Resource based 等
Caches
1. 實作有 Memcached, Redis 等相關專案
2. 什麼時候會使用 Memcached:
a. 需求簡單,譬如單純 Key/Value 字串,可以輕易地透過調整 cores/threads 來調整效能。
b. Volatile,沒有儲存機制
c. 只有 LRU 的 Cache 演算法
d. Key 最多 250B, Value 最多 1MB
3. 什麼時候使用 Redis
a. 需要儲存 object,而非單純 string
b. 支援多種演算法
c. 支援 data store,可以達到 non-volatile 效果
d. 可以支援 Set/Hash/List/Sorted Set 不同型態
這類型的文章對於踏入 System Design 能夠提供一個簡易的入門介紹,先有哪些類別需要學習,再針對每個類別獨立學習也是一個不錯的學習路徑。
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今天帶來的是 CNCF 使用者科技雷達第四篇的介紹,這篇報導探討的是 Storage/Database 的調查報告
報告中顯示了六個最被大家推崇的解決方案分別是
1. Redis
2. Elasticsearch
3. PostgreSQL
4. MySQL
5. Memcached
6. Kafka
同時根據調查報告, CNCF 團隊觀察到公司對於 Storage/Database 的選擇是非常謹慎小心的,沒有必要不會隨便遷移解決方案。特別是當本來的資料已經達到 TB 甚至 PB 等級時,遷移帶來的成本非常巨大,如果新專案帶來的好處沒有辦法蓋過這些成本時,很難說服團隊去遷移。
詳細的報導介紹可以參考下列原文
https://www.hwchiu.com/cncf-tech-radar-storage.html
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