[拜登97%機會做總統!]之但係,李斯特城都拎英超啦。肯唔止33倍。
TLDR:如果侵侵當選,就係比2016更大大大嘅奇蹟了。「不過螞蟻都上市撻Q啦」,2020奇事還會少?
另外,冇時間嘅,應該真係只睇Florida就夠。拜登贏到嘅,應該可熄電視,當選無誤。侵侵贏到嘅,就仲有55波。之後再睇賓洲,結論同上。而另一看點可能係民主黨突襲Texas成功(民調民主黨在Texas當然大落後,但,「民調都好信?」)
1. Pole Position,中文我都唔知點譯,內圈?摸到杯耳?袋咗半隻盃落袋?但總之,Economist話,「拜登好大好大機會」。有幾大?根據佢地嘅Stat Model,係97%!咁當然,3%都會發生,正如1%都會發生。另一網站FiveThirtyEight(亦係Stat Model),畀嘅機會,係拜登90%。但不忘提返,「即係好似洛杉磯落雨咁」—洛杉磯一年大約36日落雨呀,咪10%機會。咁你係咪即時覺得10%好似都幾高?人嘅認知係好奇怪的。呢個同教育,智商等等冇乜關係,係人嘅天性,同人腦構造。
2. 講返,近幾個月我聽得最多嘅,當然係「民調都好信?」,或其變種「挑!民調都好信?」,或其變變種,「屌!民調都好信!」。講出嚟真係堅型。不過亦介紹返,Economist同FiveThirtyEight嘅,根本唔係民調,唔該唔好睇錯台。咁所以下一句係,「咁2016有冇中丫」?至於啲model嘅 methodology,只有少數學棍(例如我)先會去睇(https://bityl.co/4IIW)。Even「學者」好多都唔會睇—因為好多社科學者嘅數學水平,都係比較低。
3. 咁當然亦都介紹返,4年前Economist選舉前夕出嘅文,題為「Hillary Clinton has got this. Probably. Very probably」(https://bityl.co/4II3)。不過4年前佢地未有自己嘅model,都係睇New York Times民調,賭盤,同埋Nate Silver嘅FiveThirtyEight(記住都係Stat model).當年固然全部炒車,但,最準,或者話錯得冇咁離普嘅,始終係FiveThirtyEight嘅Stat model。當然有人認為,錯就係錯,估33%同估3%冇分別—但明顯唔係咁。你賭過錢就知。影響我覺得個賠率抵唔抵摶
4. 另外亦有數據做過,賭盤同民調,準繩度所差無幾,唔好以為「真金白銀」就代表準啲。你買幾多先?另外,估「球星轉會」「諾貝爾和平獎」之類,實有內幕消息,至少有人知得多啲,會自動調節到個賠率。但選舉?選嗰班都唔知自己點。
5. 但講返,根據佢地嗰套model,今次侵侵就更加凶險。當然上次可以against odds,唔代表今次唔得—但今次更加難咁解。即係上次等於你首回合作客輸0-5返主場,今次等於你首回合主場輸7-0然後作客咁上下?總之,更難
6. 張圖嘅presentation 幾好,model或民調或乜,當然有誤差範圍(否則唔使選)。2016的確出嚟同啲model估爭得有啲遠,特別在游離洲,亦都因為美國行選舉人票制就特別難估。呢個圖話你知,而家拜登有嘅優勢比當年希拉莉更大。即使照樣出返2016嘅polling error,拜登都仲能夠輕鬆取勝。你可以理解為「今次我帶住7球在手唔怕你好似上次咁入返6球」「咁當然你入夠10球都得嘅」。
7. 根據佢地套 model,侵侵最初(年頭)勝算係高過拜登(所以好撚心唔好話人針對侵侵),3月尾後就急瀉,原因當然係肺炎。打後好似發生好多事,但佢地認為根本冇改變大局。BLM又好,辯論又好,影響不大,如有影響就係令侵侵勝算更低云云。
8. 佢地當然亦有講,點解「2016唔會重演」。首先游離票少咗,好少人仲未決定。另外今次拜登嘅民調(對,model都有計入民調,但不等於民調)穩定過希拉莉好多,亦都冇咁叮噹馬頭互換位置。當然帶離嘅距離亦都多過希拉莉好多。「即係拎住7球在手」「史上無人試過咁樣都輸」「當然歷史係用嚟破的」
9. 總結,學下英文: On the eve of the election, Mr Trump has only a small chance of winning if all the ballots are counted. If the polls are even remotely right, and the processing and counting of ballots proceeds without interference, he is likely to become America’s latest one-term president.
10. 我當然信呢套嘢(否則就係「挑!民調都好信?」啦)。但亦只係依書直說。侵侵選到嘅,我唔會覺得有乜乜已死(過去四年咪又係咁生活,股市升唔少添!)。不過班統計學者唔知點自圓其說以後點搵食。所以都係high stake game
11. 至於我嘅睇法,在明報專欄已講過。若真係中就再講下,唔中就……都可以檢討下嘅。(https://bityl.co/4IHr)。唯一留意嘅係,除咗睇總統,仲要睇參議院(眾議院就應該唔使睇)。另外,介紹返,侵侵在位四年,滬深300指數升咗5成,應該跑贏絶大多數指數,甚至勁過道指,同標指平手,只係不及納指。而所謂侵侵十分強硬嘅呢兩年,舊年滬深300升三成幾,今年都升一成幾。凡事唔係咁表面,股票嘅嘢唔係直線邏輯。
12. 聽日應該會同大家livescore,但都係記住,股票呢,一般嚟講都係升嘅。即使係contested,玩到戈爾對布殊咁(嗰年當然股市大跌),甚至有人唔認輸都好,我都冇驚過。
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由基本嘢講起,邊個會贏,民調準唔準,幾時有結果,冇乜時間嘅睇邊幾個洲。仲有邊個黨對股市好,侵侵連任股市又點,拜登上台又點。咩時間買。同埋最重要,買乜股。
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強力向大家推薦這本書。你說台灣防疫做那麼好,都沒在遠距工作了,為什麼還要讀這本?
因為,這是一本你讀了,能高效展開遠距工作的書,更是一本讀了,就能大幅提升現在工作效率跟品質的書。原因有三:
首先,平常工作會出現的坑,換成遠距,坑只會更大。溝通、專案分配、進度追蹤,都是。Xdite 遠距工作經驗超豐富,你會遇到的坑他都遇過,也找出有效解法,你等於在看他的「補坑」開箱文。
如果這些方法,大坑深坑都能補,你的小坑簡直是一塊小蛋糕。
聰明的你,要懂得把他的血淚結晶,變你的成長雞精。
再來,這本書完全不打高空。完全拿遠距工作實際上會遇到什麼問題,該怎麼處理。
我讀第一章「溝通技巧篇」,就覺得務實到無以復加。
他說,以下的傳訊內容,都是浪費對方時間:
在嗎?
你有沒有什麼方向?
你覺得黃色好嗎?
以上三則,就是你該想不想,把手榴彈丟給對方,完全沒有公民與道德。所以應該這樣:
在嗎?我想跟你聊A專案,15分鐘內我都行,之後整點會在。
X專案,我有A、B、C三個方向,我偏好A,你有別的想法嗎?
這張海報我做了紅黃藍綠四色,我覺得黃色適合這個主題,你偏好哪一色?
你看,是不是整個不一樣?收訊的人是不是更明白你想幹嘛,他該幹嘛?
再比如,Xdite 非常強調建立公司知識庫,那些查得到的知識,就不要問人,浪費對方時間。
知識庫該怎麼建立,他們怎麼透過專案管理的紀錄,形成知識庫,他講得無比清楚。
就算你不遠距工作,這種知識庫建立,更高效溝通是不是一樣重要?
這樣的內容,全書超過五成以上(專案接力、會議改造、進度拆解、資安控管)。
沒有高空,只有實際的問題,以及應對的高效解法,非常好讀,又非常有幫助。
光是你把這些法則,運用在現今工作,已完全值回票價。
最後,Xdite擅長高效遠距工作,但他最後清楚告訴你,要建立遠距高效工作團隊,是有條件的。他把你應該考慮的項目都羅列出來。
也就是,身為鐵鎚專家(遠距工作),他沒有把所有企業都當釘子,可以轉化為遠距。
遠距工作是一種選擇,他只是再告訴你,當你做出這種選擇,怎麼做,能讓你高效產出。
沒有人知道未來疫情如何,但看來遠距工作,是我們所有人都要面對的選項。
我真心謝謝Xdite寫了這本書。
就像我們會在晴天時,為下雨天買把傘,我推薦你,為未來的遠距工作,準備這本書。
remotely中文 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的精選貼文
大部分的人在工作的時候,也應該比照遠距狀況辦理,不然太多的工作中斷,實在是很擾人呢。
「TIPS 1: 限制「一天講話兩次」原則
在遠程協作里。我推薦大家使用一個原則:「一天限制自己最多只能與同事通話兩次」。
圍繞著這個原則為核心,去設計與同事的溝通策略。
(更精確的說,就是上午一次、下午一次。)
一般工作者,對於 Remote 環境工作感到焦慮的最大主因。在於工作模式徹底改變了。比如說,從頭轉頭一下就能得到解答的答案,非得「等一下」才能得到答案。更甚而,而絕大多數的人甚至是「沒有拿到」這個答案,不能往前推進下一步。
一環扣一環之下,效率與效果都會得到打擊。
這也是絕大多數人,認為「溝通」應該是「遠程協作」時,最需要先被解決的問題之一。
這個問題,也許很多人在職場上沒有思考過這個問題。那便是:
「你真的需要馬上得到答案嗎?」
特別是因為這種時空背景下。你「想」,但是「得不到」。卻是鐵一般的現實。
那麼我們要如何對應這樣的情況。
有三個方向可以思考。如果你想要問同事問題,可以先思考以下這三個問題:
自己想要得到什麼答案?
這件事需要馬上得到答案嗎?
公司 Wiki 上找得到答案嗎?」
https://www.books.com.tw/products/0010870648?fbclid=IwAR14Q1O7DEvh7jiFpPYuESnJuu4BkXvtfX-I0783Irz3WAy3Q9tfPFGXjjk