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roc曲線在新思惟國際 Facebook 的最佳解答

2021-09-01 06:30:00 有 61 人按讚

#大學老師成功登上SCI期刊
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當我轉行做食品安全研究，原本以為這應該是個失敗機會很大的故事，但新思惟工作坊與課後提供的資源，讓我在職場之外，能有效率地學習到新的技能，並且成功投稿食品 SCI 期刊。
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新思惟的絕對優勢就是「有效率地又快又好」，我參加過學校內外的許多教師成長營活動，但都沒有像新思惟這般有效率、深度。
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🎊恭喜🎊 林鼎彥助理教授團隊，在醃製醬菜中，快速測量苯甲酸殘留準確性之研究，獲 Food Science & Nutrition 刊登！⠀⠀
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🔸 配合國家防疫政策，室內空間降載五成，名額有限，請把握機會！
#全新改款 ➠ 10/17（日）臨床研究與發表工作坊
#僅此一班 ➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
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👉 好的題材與圖表，獲得期刊主編的青睞。
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在新思惟學會畫出 ROC 曲線後，才發現在食品檢驗領域裡很少出現這樣的表示方法；食品檢驗可是出了名，在同一個檢驗項目下卻有許多檢測方式的領域。
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此外，我觀察到拉曼光譜可在檢驗室之外，提供食品安全的精準監測。因為拉曼光譜可以帶著跑，也不需要嚴格的環境清潔度，同時滿足食品檢驗的準確性需要，這樣的工具符合國內食安政策：「透過追蹤溯源的嚇阻能力，降低食安風險。」
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👉 不只學會統計製圖，還有高手指路！
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老實說，我並沒有在學校的課堂上學過 ROC 曲線，但是新思惟可以讓你在一天內學會而且畫出投稿 SCI 的圖與表，這是目前學校做不到的事情。
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我們可以回想學校一週連續三個小時上生物統計這門課，然後過了 18 週之後，學生的回饋是聽不懂，其中的原因應該是學校老師妄想把自己過去花了一萬小時磨鍊出來的大小知識，全部利用系統化的方式輸入學生的腦袋，但我們都知道，有些東西就是得自己花時間去累積那一萬小時。
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依我的理解，新思惟不是要拉著你的手跨過蟲洞，讓你省掉那一萬個小時，而是新思惟的講師們進入可以逆轉時間的旋轉門，偷看我們在未來可能遭遇到的事情，然後再回來跟我們講述怎麼做比較好，成功機率自然就會比較高，這是我理解的新思惟。
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👍 從寫作到投稿，專為初學者設計的課程！　
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#這堂課將與你分享　
☑️ 國際期刊如何審稿？第一眼就被喜歡的關鍵。
☑️ 臨床論文寫作，常見錯誤與如何避免。
☑️ 新手都能懂的統計：實作前的介紹
☑️ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
☑️ 在中小型醫院工作，論文起步的務實建議。
☑️ 研究主題怎麼找？研究資源如何累積？
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🚩 SCI 天天有，學術起步要趁早，錯過再等明年！
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By 新思惟國際

2021-08-17 06:30:00 有 37 人按讚

#全新改款的互動實作來囉
🗣這次我們要用醫學統計，來重整一個部門。用實際的數據，分析各種流言蜚語與八卦情報的真實性，然後找出部門的問題，並提出未來的經營方向。
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▪如果你收集了一堆問卷，要怎麼分組比較，確認誰的滿意度好？
▪如果你有了臨床數據，要怎麼比較兩組大小，用什麼統計法，該怎麼製圖才會好看？
▪如果是比較三組呢？好像不能兩兩相比，那該怎麼算？
▪如果臨床數據收集，是術前跟術後，要怎麼比？
▪評估一個臨床檢查到底是否準確，用什麼統計法？
▪外科常見的存活分析，怎麼作？生存曲線怎麼畫才好看？
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對應以上的主題，我們將會帶您實際跑過一次以下的統計法。而且跟您分享圖表優化的重點關鍵！
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✓ Mann-Whitney U test
✓ Kruskal-Wallis test
✓ Wilcoxon signed-rank test
✓ ROC curve analysis
✓ Kaplan-Meier survival analysis
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日後，您對一個臨床問題有想法，覺得以前別人說的似乎有問題，就可以親自算算看，如果剛好被您發現與過去文獻不同之處，就是一篇新論文的好題材囉！
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第一次來到新思惟研究課程的同學，早上都會半信半疑，「我統計很爛耶，你真的可以讓我畫出 SCI 圖表嗎？」請您帶著這樣的心情來上課，相信我，下午兩點的時候，當你看到國際期刊等級的圖表，在自己的筆電上出現，那種感動相當令人難忘！
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【#全新改款】跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手！
🔹最新活動 ➠ 10/17（日）臨床研究與發表工作坊
🔹立即報名 ➠ https://clip2014.innovarad.tw/event/
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▍ 從寫作到投稿一次學會　
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✓ 國際期刊如何審稿？第一眼就被喜歡的關鍵。
✓ 臨床論文寫作，常見錯誤與如何避免。
✓ 新手都能懂的統計：實作前的介紹
✓ 2.5 小時互動實作：活用數據統計
✓ 讓 revision 幾乎全被 accept 的關鍵技巧
✓ 在中小型醫院工作，論文起步的務實建議。
✓ 研究主題怎麼找？研究資源如何累積？
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👉 課程特色
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#以初學者為核心：課程設計核心，就是讓初學者能完成自己的第一篇 SCI 論文。直接告知許多起步者常掉進去的坑，協助避開。多年教學經驗，知道同學們卡關在哪邊，提供加速與避開陷阱建議，節省大量時間。
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#實際親手跑統計：用實際的例題，讓同學們親手操作，確定在自己的電腦上，用自己的滑鼠，能做出 SCI 等級的投稿用數據圖。並有新思惟講師與資深助教群，協助排解疑難雜症，卡關馬上能夠解決，立刻搞懂。
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#課後回饋再提升：現場互動實作，打通統計任督二脈後，回家繼續練習，在周三前上傳自己完成的數據圖，以及問題，由蔡校長一一看過，並個別回饋。假設統計數據圖，上課當天第一次做，能有 80 分，回家練五次，繼續進步到 95 分，由我們的快速提點與建議，能告訴各位到 100 分，還有哪些細節。用心把製圖學好，日後投稿不煩惱。　
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🚩 SCI 天天有，讓國際級學者教你投稿重點！
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By 新思惟國際

2021-06-20 19:30:01 有 60 人按讚

「研究由於重要性很高，期刊社 #主動免去 76000 元台幣的 open access fee，主動免費讓這篇成為該期的 OA 選文，提高文章能見度，也一併提升期刊的知名度。」
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▌新思惟的高效學習，勝過許多教師成長營。
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當我轉行做食品安全研究，原本以為這應該是個失敗機會很大的故事，但新思惟工作坊與課後提供的資源，讓我在職場之外，能有效率地學習到新的技能，並且成功投稿食品 SCI 期刊。
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（林老師在文章被接受後，非常高興，第一時間就與我們分享，本次投稿特殊之處。
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這個研究由於 #重要性很高，期刊社 #主動免去 76000 元台幣的 open access fee，主動免費讓這篇成為該期的 OA 選文，提高文章能見度，也一併提升期刊的知名度。林老師認為，光是這部分費用的減免，#上課的投資就賺了兩倍以上回來！）
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【即將倒數】7/10 醫學論文與寫作工作坊
【立即入手】https://mepa2014.innovarad.tw/event/
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新思惟的絕對優勢就是「有效率地又快又好」，我參加過學校內外的許多教師成長營活動，但都沒有像新思惟這般有效率、深度，若想要品質能夠又快又好，背後一定要準備充足，才有可能做到。
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在新思惟工作坊裡，講師教我們如何準備充足。首先，觀察在自己的研究領域裡，是否有讓人覺得不方便、很花時間或是很花錢的問題或事情，然後看自己能否產出可以解決這些問題的辦法，最後將它客觀地寫下來並發表出去。不用是拯救全世界的大問題，也不用一步到位，只要是可以幫忙大家節省時間、提高效率的小問題，都是很棒的文章。
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▌不只學會統計製圖，還有高手指路！
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老實說，我並沒有在學校的課堂上學過 ROC 曲線，但是新思惟可以讓你在一天內學會而且畫出投稿 SCI 的圖與表，這是目前學校做不到的事情。
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▌ #SCI天天有，每個月都有校友登上 PubMed
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▪ 2021 年 04 月 PubMed（SCI），共有 96 篇！
▪ 2021 年 03 月 PubMed（SCI），共有 74 篇！
▪ 2020 年新思惟之友 SCI 論文發表，共 689 篇！
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看到眾多校友逐步做出自己的成績，從 0 到 1 突破困境、得到被挖角機會，或在體系內獲得升遷，往更好薪酬與發展邁進，而你，朝著自己想要的方向前進了嗎？
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《#醫學論文與寫作工作坊》，開放報名！
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🚩今年一定要發自己的 SCI。
➠ 2021 / 7 / 10（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 將寫作到投稿的各項雜症，一次解決到位。

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#71. 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 - 博客园

分类器性能指标之ROC曲线、AUC值一roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的 ...

#72. 「roc curve切點」+1 ROC 曲線 - 藥師家

當測量的結果需要一個分界點( cutoff point ) 來二分為陽性或陰性時，可以使用ROC 曲線( Receiver Operating Characteristic Curve ) 來找出這個最 ...,ROC ...

#73. spss做roc曲線怎麼用spss畫出曲線並確定最佳的c

1樓：匿名使用者. 有診斷指標，診斷結果，spss可直接做出roc曲線，不需要自己計算1-spe和sen的。不同版本的roc曲線的位置不一樣，找找分析或作圖兩個 ...

#74. ROC曲線的數據怎麼錄入，想分析幾種方法的診斷準確率

②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。 2、受試者工作特徵曲線（receiver operating characteristic curve，簡稱ROC曲線）， ...

#75. 如何確保大數據分析的品質：淺談監督式機器學習的測試評估方法

ROC曲線下面積(Area Under the ROC Curve，AUR)：接收者操作特徵(Reciever Operating Characteristic，ROC)空間將FPR和TPR定義為x和y軸，這樣就描述了真陽性和假陽性之 ...

#76. ROC 曲線| 他山教程，只選擇最優質的自學材料

ROC 曲線. Created: November-22, 2018. 接收器工作特性（ROC）曲線繪製TP 速率與FP 速率的關係曲線，作為一個例項為正的置信度的閾值變化 StackOverflow 文件 ...

#77. python實現二分類和多分類的ROC曲線教程 - 程式人生

這不太現實，但它確實意味著曲線下面積（AUC）通常更好。二分類問題：ROC曲線. view source. print? 01 ...

#78. 畫ROC曲線的R包總結 - 雪花新闻

https://rviews.rstudio.com/2019/03/01/some-r-packages-for-roc-curves/. 在這篇文章中，我將描述如何在CRAN中搜索繪製ROC曲線的包，並強調六個有用 ...

#79. Is the area under an ROC curve a valid measure of ... - PubMed

Objectives: The area under a receiver operating characteristic (ROC) curve (the AUC) is used as a measure of the performance of a screening or diagnostic test.

#80. spss 畫roc曲線輸入的資料應是什麼，網上舉例的資料不

急請教高手spss軟體裡的roc曲線怎麼做，怎麼輸入資料，謝謝大家. 2樓：匿名使用者. 電子工業出版社出版的《pasw/spss statistics中文版統計分析教程（ ...

#81. ROC 曲線之應用：以房貸之違約與提前清償為例

Keywords: ROC 曲線;提前清償;逾期還款;信用風險;巴塞爾資本協定;logit 模;ROC curve analysis;prepayment;default;credit risk;Basel Accords;logit.

#82. 手把手教你画ROC曲线

ROC曲线的横轴为假正例率，纵轴为真正例率，范围都是[0,1]，现在我们开始画图——根据从大到小遍历预测值，把当前的预测值当做阈值，计算FPR和TPR。

#83. Receiver Operating Characteristic (ROC) - Scikit-learn

ROC curves are typically used in binary classification to study the output of a classifier. In order to extend ROC curve and ROC area to multi-label ...

#84. 繪製ROC曲線和比較兩條ROC曲線下面積 - InCarl

目的為介紹SAS官方網頁中關於ROC曲線的巨集(Macro)程式，程式分別為「繪製ROC曲線」 ... Sample 25018: Plot ROC curve with labelled points for a ...

#85. 應用生物醫學統計研習營

ROC曲線 (Receiver operating characteristic curve) 是第二次世界大戰中的發明，最初用在1941年的珍珠港事件，以偵測戰場上的日軍載具（飛機、 ...

#86. roc曲線圖python - sklearn auc - Code Examples

如何在Python中繪製ROC曲線(6). 使用matplotlib進行二元分類的AUC曲線. from sklearn import svm, datasets from sklearn import metrics from sklearn.linear_model ...

#87. AUC与ROC - 衡量分类器的好坏 - Beader's blog

在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种座标图式的分析工具。要了解ROC曲线，先要了解 ...

#88. ROC曲線詳解 - 碼上快樂

受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，簡稱ROC曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在於曲線上各點 ...

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方法建立山崩潛感的預測模型，並做適合度檢定，再以ROC 曲線分析結合決策分析中的損失函數找出最佳截 ... ROC 曲線(Receiver Operating Characteristic Curve) 是一.

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ROC曲線. Receiver operating characteristic curve (ROC curve): Values for sensitivity and for false-positive rates (1-specificity) are plotted ...

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SPSS操作：多項測量指標的ROC曲線分析. 2017/03/27. 一點資訊. 加入好友. 在前面幾講中，我們已向大家介紹過如何依據一項測量指標設計和評價診斷試驗。

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