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scala教學 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
Coding vs Programming 軟體工程師在 編碼 or 編程? | 5 Differences between Coding and Programming【電腦說人話】
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軟體工程師到底在幹嘛?內行外行怎麼說?
Coding? Programming? 程式設計?編碼編程?想到電腦科學就會想到這些詞,但是它們到底是什麼意思?差別又在哪呢?
讓凱心琳告訴你這兩個詞的5大層面的差別!
(Tools 使用工具, Expertise 專業知識, Approach 方法途徑, Outcome 成果產出, Learning 學習過程)
在這個人手好幾台電腦的時代,實在是有好多電腦的詞聽不懂。Cookie 不再是好吃的餅乾,Class不再是學生上的課,Bug 因為非常不一樣的原因而令人討厭。Coding, Programming 兩個詞表面上好像一樣,但是實際上卻截然不同。好多詞不懂~沒關係!讓 Untyped 為你解惑!
【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式,透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳,能夠不再害怕,勇敢學習Computer Science!
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
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Coding vs Programming
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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scala教學 在 [翻譯] 給Java程式設計師的Scala入門教學- 看板Translate-CS 的推薦與評價
譯自
https://docs.scala-lang.org/tutorials/scala-for-java-programmers.html
因為原文是用markdown撰寫,譯文也直接用markdown格式撰寫
github好讀版(?)
https://github.com/chikei/scala.github.com/blob/zh_TW/zh/tutorials/
scala-for-java-programmers.md
~~~正文分隔線~~~
## 介紹
此教學將對Scala語言以及編譯器做一個簡易的介紹。設定的讀者為具有程設經驗且想
要看Scala功能概要的人。內文假設讀者有著基本、特別是Java上的物件導向程設知識。
## 第一個例子
這邊用標準的 *Hello world* 程式作為第一個例子。雖然它很無趣,可是這讓我們在
僅用少量語言下演示Scala工具。程式如下:
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]) {
println("Hello, world!")
}
}
Java程式員應該對這個程式的結構感到熟悉:有著一個 `main` 函式,該函式接受一
個字串陣列引數,也就是命令列引數;函式內容為呼叫已定義好的函式 `println` 並
用Hello world字串當引數。 `main` 函式沒有回傳值(它是程序函式)。因此並不需要
宣告回傳型別。
Java程式員不太熟悉的是包著 `main` 函式的 `object` 宣告。這種宣告引入我們一
般稱之 *Singleton* 的東西,也就是只有一個實體的類別。所以上面的宣告同時宣告
了一個 `HelloWorld` 類別跟一個這類別的實體,也叫做 `HelloWorld`。該實體會在
第一次被使用到的時候即時產生。
眼尖的讀者可能已經注意到這邊 `main` 函式的宣告沒有帶著 `static`。這是因為
Scala沒有靜態成員(函式或資料欄)。Scala程式員將這成員宣告在單實例物件中,而
不是定義靜態成員。
### 編譯這例子
我們用Scala編譯器 `scalac`來編譯這個例子。`scalac` 就像大多數的編譯器一樣,
它接受原碼檔當引數,並接受額外的選項,然後產生一個或多個物件檔。它產出的物
件檔為標準的Java class檔案。
如果我們將上面的程式存成 `HelloWorld.scala` 檔,編譯的指令為( `>` 是提示字
元,不用打):
> scalac HelloWorld.scala
這會在現在的目錄產生一些class檔案。其中一個會叫做 `HelloWorld.class`,裡面
包含著可被 `scala` 直接執行的類別。
### 執行範例
一旦編譯過後,Scala程式可以用 `scala` 指令執行。它的使用方式非常的像執行
Java程式的 `java` 指令,並且接受同樣的選項。上面的範例可以用以下的指令來執
行並得到我們預期的輸出:
> scala -classpath . HelloWorld
Hello, world!
## 與Java互動
Scala的優點之一是它非常的容易跟Java程式碼溝通。預設匯入所有 `java.lang` 底
下之類別,其他類別則需要明確匯入。
讓我們看個展示這點的範例。取得現在的日期並根據某個特定的國家排版成該國的格
式,如法國。
Java的標準函式庫定義了一些有用的工具類別,如 `Date` 跟 `DateFormat`。因為
Scala可以無縫的跟Java互動,這邊不需要以Scala實作同樣的類別--我們只需要匯入
對應的Java套件:
import java.util.{Date, Locale}
import java.text.DateFormat
import java.text.DateFormat._
object FrenchDate {
def main(args: Array[String]) {
val now = new Date
val df = getDateInstance(LONG, Locale.FRANCE)
println(df format now)
}
}
Scala的匯入陳述式跟Java的非常像,但更為強大。如第一行,同一個package下的多
個類別可以用大括號括起來一起導入。另外一個差別是,當要匯入套件或類別下所有
的名稱時,用下標(`_`)而不是星號(`*`)。這是因為星號是一個合法的Scala識別符號
(如函式名稱)。
所以第三行的陳述式導入所有 `DateFormat` 類別的成員。這讓靜態函式
`getDateInstance` 跟靜態資料欄 `LONG` 可直接被使用。
在 `main` 函式中我們先創造一個Java的 `Date` 類別實體,該實體預設擁有現在的
日期。接下來用 `getDateInstance` 函式定義日期格式。最後根據地區化的
`DateFormat` 實體對現在日期排版格式化並印出。最後一行展現了一個Scala有趣的
特點。只需要一個引數的函式可以用中綴語法呼叫。就是說,這個表示式
df format now
是比較不詳細版本的這個表示式
df.format(now)
這點也許看起來只是一個小小的語法細節,但是他有著重要的後果,其中一個將會在
下一節做介紹。
讓我們以,Scala可以直接繼承Java類別跟實作Java介面,來為這節做結尾。
## 萬物皆物件
Scala是一個純粹的物件導向語言,這句話的意思是說,*所有東西*都是物件,包括數
字、函式。因為Java將基本型別跟參照型別分開,而且沒有辦法像操作變數一樣操作
函式,從這角度來看Scala跟Java是不同的。
### 數字是物件
因為數字是物件,他們也有函式。事實上,一個像底下的算數表示式:
1 + 2 * 3 / x
只有使用函式呼叫,因為像前一節一樣,該式等價於
(1).+(((2).*(3))./(x))
這也表示著 `+`、`*` 之類的在Scala裡是合法的識別符號。
因為Scala的詞法分析器對於符號採用最長匹配,在第二版的表示式當中,那些括號是
必要的。也就是說分析器會把這個表示式:
1.+(2)
拆成 `1.`、`+`、`2` 這三個符號。會這樣拆分是因為 `1.` 既是合法匹配同時又比
`1` 長。 `1.` 會被解釋成文字 `1.0`,使得他被視為 `Double` 而不是 `Int`。把
表示式寫成:
(1).+(2)
可以避免 `1` 被解釋成 `Double`。
### 函式是物件
可能令Java程式員更為驚訝的會是,Scala中函式也是物件。因此,將函式當做引數傳
遞、把它們存入變數、從其他函式返回函式都是可能的。能夠像操作變數一樣的操作
函式這點是*函數編程*這一非常有趣的程設典範的基石之一。
為何把函式當做變數一樣的操作會很有用呢,讓我們考慮一個定時函式,它的功能是
每秒執行一些動作。我們要怎麼將這動作傳給它?最直接的便是將這動作視為函式傳
入。應該有不少的程式員對這種簡單傳遞函式的行為很熟悉:通常在使用者介面相關
的程式上,用以註冊一些當事件發生時被呼叫的回呼函式。
在接下來的程式中,定時函式叫做 `oncePerSecond` ,它接受一個回呼函式做參數。
該函式的型別被寫作 `() => Unit` ,這個型別便是所有無引數且無返回值的函式的
型別( `Unit` 這個型別就像是C/C++的 `void` )。此程式的主函式只是呼叫定時函式
並帶入回呼函式,回呼函式輸出一句話到終端上。也就是說這個程式會不斷的每秒輸
出一次"time flies like an arrow"。
object Timer {
def oncePerSecond(callback: () => Unit) {
while (true) { callback(); Thread sleep 1000 }
}
def timeFlies() {
println("time flies like an arrow...")
}
def main(args: Array[String]) {
oncePerSecond(timeFlies)
}
}
值得注意的是,這邊輸出的時候我們使用Scala的函式 `println`,而不是
`System.out` 裡的函式。
#### 匿名函式
這程式還有改進的空間。第一點,函式 `timeFlies` 只是為了能夠被傳遞進
`oncePerSecond` 而定義的。賦予一個只被使用一次的函式名字似乎是沒有必要的,
最好能夠在傳入 `oncePerSecond` 時構造出這個函式。Scala可以藉由*匿名函式*來
達到這點。利用匿名函式的改進版本程式如下:
object TimerAnonymous {
def oncePerSecond(callback: () => Unit) {
while (true) { callback(); Thread sleep 1000 }
}
def main(args: Array[String]) {
oncePerSecond(() =>
println("time flies like an arrow..."))
}
}
這例子中的右箭頭 `=>` 告訴我們有一個匿名函式,右箭頭將函式引數跟函式內容分
開。這個例子中,在箭頭左邊那組空的括號告訴我們引數列是空的。函式內容則是跟
先前的 `timeFlies` 裡一樣。
## 類別
之前已講過,Scala是一個物件導向語言,因此它有著類別的概念。(更精確的說,的
確有一些物件導向語言沒有類別的概念,但是Scala不是這類)。Scala宣告類別的語法
跟Java很接近。一個重要的差別是,Scala的類別可以有參數。這邊用底下複數的定義
來展示:
class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
def re() = real
def im() = imaginary
}
這個複數類別接受兩個參數,分別為實跟虛部。在創造 `Complex` 的實體時,必須傳
入這些參數: `new Complex(1.5, 2.3)`。這個類別有兩個函式分別叫做 `re` 跟
`im` 讓我們取得這兩個部分。
值得注意的是,這兩個函式的回傳值並沒有被明確的給定。編譯器將會自動的推斷,
它會查看這些函式的右側並推導出這兩個函式都會回傳型別為 `Double` 的值。
編譯器並不一定每次都能夠推斷出型別,而且很不幸的是我們並沒有簡單的規則分辨
哪種情況能推斷,哪種情況不能。因為當編譯器無法推斷未明確給定的型別時它會回
報錯誤,實務上這通常不是問題。Scala的初學者在遇到那些看起來很簡單就能推導出
型別的情況時,應該嘗試著忽略型別宣告並看看編譯器是不是也覺得可以推斷。多嘗
試幾次之後程式員應該能夠體會到何時忽略型別、何時該明確指定。
### 無引數函式
函式 `re`、`im` 有個小問題,為了呼叫函式,我們必須在函式名稱後面加上一對空
括號,如這個例子:
object ComplexNumbers {
def main(args: Array[String]) {
val c = new Complex(1.2, 3.4)
println("imaginary part: " + c.im())
}
}
最好能夠在不需要加括號的情況下取得實虛部,這樣便像是在取資料欄。Scala完全可
以做到這件事,需要的只是在定義函式的時候*不要定義引數*。這種函式跟零引數函
式是不一樣的,不論是定義或是呼叫,它們都沒有括號跟在名字後面。我們的
`Complex` 可以改寫成:
class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
def re = real
def im = imaginary
}
### 繼承與覆寫
Scala中所有的類別都繼承自一個母類別。像前一節的 `Complex` 這種沒有指定的例
子,Scala會暗中使用 `scala.AnyRef`。
Scala中可以覆寫繼承自母類別的函式。但是為了避免意外的覆寫,必須加上
`override` 修飾字來明確表示要覆寫函式。我們以覆寫 `Complex` 類別中來自
`Object` 的 `toString` 作為範例。
class Complex(real: Double, imaginary: Double) {
def re = real
def im = imaginary
override def toString() =
"" + re + (if (im < 0) "" else "+") + im + "i"
}
## Case Class跟模式匹配(pattern matching)
樹是常見的資料結構。如:解譯器跟編譯器內部常見的表示程式方式便是樹;XML文件
是樹;還有一些容器是根基於樹,如紅黑樹。
接下來我們會藉由一個小型計算機程式來看看Scala是如何呈現並操作樹。這個程式的
功能將會是足以操作簡單、僅含有整數、常數、變數跟加法的算術式。`1+2` 跟
`(x+x)+(7+y)`為兩個例子。
我們得先決定這種表示式的表示法。最自然表示法便是樹,其中節點是操作、葉點是
值。
Java中我們會將這個樹用一個抽象母類別表示,然後每種節點跟葉點分別有各自的實
際類別。在函數邊程裡會用代數資料類型。Scala則是提供了介於兩者之間的
*case class*。將它運用在這邊會是如下:
abstract class Tree
case class Sum(l: Tree, r: Tree) extends Tree
case class Var(n: String) extends Tree
case class Const(v: Int) extends Tree
`Sum`、`Var`、`Const` 類別定義成case class代表著它們跟一般類別有所差別:
- 在創建類別實體時不需要用 `new`(也就是說我們可以寫 `Const(5)`,而不是
`new Const(5)`)。
- 對應所有的建構式參數,Scala會自動定義對應的取值函式(即,對於 `Const` 類別
的實體,我們可以直接用 `c.v` 來取得建構式中的 `v` 參數)。
- `equals` 跟 `hashCode` 會有預設的定義。該定義會根據實體的*結構*而不是個別
實體的識別來運作。
- `toString` 會有預設的定義。會印出"原始型態"(即,`x+1` 的樹會被印成
`Sum(Var(x),Const(1))`)。
- 這些類別的實體可以藉由*模式匹配*來拆解。
現在我們有了算術表示式的資料型別,可以開始定義各種運算。我們將從一個可以在
*環境*內對運算式求值的函式起頭。環境的用處是賦值給變數。舉例來說,運算式
`x+1` 在一個將 `x` 賦與 `5` 的環境(寫作 `{ x -> 5 }` )下求值會得到 `6`。
因此我們需要一個表示環境的方法。當然我們可以用一些像是雜湊表的關連性資料結
構,但是我們也可以直接用函式!環境就只是一個將值對應到(變數)名稱的函式。之
前提到的環境 `{ x -> 5 }` 在Scala中可以簡單的寫作:
{ case "x" => 5 }
這串符號定義了一個當輸入是字串 `"x"` 的時候回傳整數 `5`,其他輸入則是用例外
表示失敗的函式。
開始實作之前,讓我們先給環境型別一個名字。當然,我們可以直接用
`String => Int`,但是給這型別名字可以讓我們簡化程式,而且在未來要改動的時
候較為簡便。在Scala我們是這樣表示這件事:
type Environment = String => Int
於是型別 `Environment` 便可以當做輸入 `String` 回傳 `Int` 函式的型別的代名。
現在我們可以給出求值函式的實作。概念上非常的簡單:兩個表示式和的值是兩個表
示式值的和;變數的值直接從環境取值;常數的值就是常數本身。表示這些在Scala裡
並不困難:
def eval(t: Tree, env: Environment): Int = t match {
case Sum(l, r) => eval(l, env) + eval(r, env)
case Var(n) => env(n)
case Const(v) => v
}
這個求值函式藉由對樹 `t` 做*模式匹配*來求值。上述實作的意思應該從直觀上便很
明確:
1. 首先檢查樹 `t` 是否為 `Sum`,如果是的話將左/右側子樹綁定到新變數 `l`/`r`
,然後再對箭頭後方的表示式求值;這一個表示式可以使用(而且這邊也用到)根據
箭頭左側模式所綁定的變數,也就是 `l` 跟 `r`,
2. 如果第一個檢查失敗,也就是說樹不是 `Sum`,接下來檢查 `t` 是否為 `Var`,
如果是的話將 `Var` 所帶的名稱綁定到變數 `n` 並求值右側的表示式,
3. 如果第二個檢查也失敗,表示樹不是 `Sum` 也不是 `Var`,那便檢查是不是
`Const`,如果是的話將 `Const` 所帶的名稱綁定到變數 `v` 並求值右側的表
示式,
4. 最後,如果全部的檢查都失敗,會丟出例外表示匹配失敗;這只會在有更多
`Tree` 的子類別的情況下發生。
如上,模式匹配基本上就是嘗試將一個值對一系列的模式做匹配,並在一個模式成功
的匹配時抽取並命名該值的各部分,最後對一些程式碼求值,而這些程式碼通常會利
用被命名到的部位。
一個經驗豐富的物件導向程式員也許會疑惑為何我們不將 `eval` 定義成 `Tree` 類
別跟子類的*函式*。由於Scala允許在case class中跟一般的類別一樣定義函式,事實
上我們可以這樣做。要用模式匹配或是函式只是品味的問題,但是這會對擴充性有重
要的影響。
- 當使用函式的時候,只要定義新的 `Tree` 子類便新增新的節點,相當的容易。另
一方面,增加新的操作需要修改所有的子類,很麻煩。
- 當使用模式匹配的時候情況則反過來:增加新節點需要修改所有對樹做模式匹配的
函式將新節點納入考慮;增加新的操作則很簡單,定義新的函式就好。
讓我們定義新的操作以更進一步的探討模式匹配:對符號求導數。讀者們可能還記得
這個操作的規則:
1. 和的導數是導數的和
2. 如果是對變數 `v` 取導數,變數 `v` 的導數是1,不然就是0
3. 常數的導數是0
這些規則幾乎可以從字面上直接翻成Scala程式碼:
def derive(t: Tree, v: String): Tree = t match {
case Sum(l, r) => Sum(derive(l, v), derive(r, v))
case Var(n) if (v == n) => Const(1)
case _ => Const(0)
}
這個函式引入兩個關於模式匹配的新觀念。首先,變數的 `case` 運算式有一個
*看守*,也就是 `if` 關鍵字之後的表示式。除非表示式求值為真,不然這個看守會
讓匹配直接失敗。在這邊是用來確定我們只在取導數變數跟被取導數變數名稱相同時
才回傳常數 `1`。第二個新特徵是可以匹配任何值的*萬用字元* `_`。
我們還沒有探討完模式匹配的全部功能,不過為了讓這份文件保持簡短,先就此打住
。我們還是希望能看到這兩個函式在真正的範例如何作用。因此讓我們寫一個簡單的
`main` 函數,對表示式 `(x+x)+(7+y)` 做一些操作:先在環境
`{ x -> 5, y -> 7 }` 下計算結果,然後在對 `x` 接著對 `y` 取導數。
def main(args: Array[String]) {
val exp: Tree = Sum(Sum(Var("x"),Var("x")),Sum(Const(7),Var("y")))
val env: Environment = { case "x" => 5 case "y" => 7 }
println("Expression: " + exp)
println("Evaluation with x=5, y=7: " + eval(exp, env))
println("Derivative relative to x:\n " + derive(exp, "x"))
println("Derivative relative to y:\n " + derive(exp, "y"))
}
執行這程式,得到預期的輸出:
Expression: Sum(Sum(Var(x),Var(x)),Sum(Const(7),Var(y)))
Evaluation with x=5, y=7: 24
Derivative relative to x:
Sum(Sum(Const(1),Const(1)),Sum(Const(0),Const(0)))
Derivative relative to y:
Sum(Sum(Const(0),Const(0)),Sum(Const(0),Const(1)))
研究這輸出我們可以發現,取導數的結果應該在輸出前更進一步的化簡。用模式匹配
實作一個基本的化簡函數是一個很有趣(但是意外的棘手)的問題,在這邊留給讀者當
練習。
## 特質(Traits)
除了由母類別繼承行為以外,Scala類別還可以從一或多個*特質*導入。
對一個Java程式員最簡單去理解特質的方式應該是視他們為帶有實作的介面。在Scala
裡,當一個類別繼承特質時,他實作了該特質的介面並繼承所有特質帶有的功能。
為了理解特質的用處,讓我們看一個經典範例:有序物件。大部分的情況下,一個類
別所產生出來的物件之間可以互相比較大小是很有用的,如排序他們。在Java裡可比
較大小的物件實作 `Comparable` 介面。在Scala中藉由定義等價於 `Comparable`
的特質 `Ord`,我們可以做的比Java稍微好一點。
當在比較物件的大小時,有六個有用且不同的謂詞(predicate):小於、小於等於、等
於、不等於、大於等於、大於。但是把六個全部都實作很煩,尤其是當其中有四個可
以用剩下兩個表示的時候。也就是說,(舉例來說)只要有等於跟小於謂詞,我們就可
以表示其他四個。在Scala中這些觀察可以很漂亮的用下面的特質宣告呈現:
trait Ord {
def < (that: Any): Boolean
def <=(that: Any): Boolean = (this < that) || (this == that)
def > (that: Any): Boolean = !(this <= that)
def >=(that: Any): Boolean = !(this < that)
}
這份定義同時創造了一個叫做 `Ord` 的新型別,跟Java的 `Comparable` 介面有著同
樣的定位,且給了一份以第一個抽象謂詞表示剩下三個謂詞的預設實作。因為所有的
物件預設都有一份等於跟不等於的謂詞,這邊便沒有定義。
上面使用了一個 `Any` 型別,在Scalla中這個型別是所有其他型別的母型別。因為它
同時也是基本型別如 `Int`、`Float`的母型別,可以將其視為更為一般化的Java
`Object` 型別。
因此只要定義測試相等性跟劣性的謂詞,並且加入 `Ord`,就可以讓一個類別的物件
們互相比較大小。讓我們實作一個表示陽曆日期的 `Date` 類別來做為例子。這種日
期是由日、月、年組成,我們將用整數來表示這三個資料。因此我們可以定義 `Date`
類別為:
class Date(y: Int, m: Int, d: Int) extends Ord {
def year = y
def month = m
def day = d
override def toString(): String = year + "-" + month + "-" + day
這邊要注意的是宣告在類別名稱跟參數之後的 `extends Ord`。這個語法宣告了
`Date` 繼承 `Ord` 特質。
然後我們重新定義來自 `Object` 的 `equals` 函式好讓這個類別可以正確的根據每
個資料欄來比較日期。因為在Java中 `equals` 預設實作是直接比較實際物件本身,
並不能在這邊用。於是我們有下面的實作:
override def equals(that: Any): Boolean =
that.isInstanceOf[Date] && {
val o = that.asInstanceOf[Date]
o.day == day && o.month == month && o.year == year
}
這個函式使用了預定義函式 `isInstanceOf` 跟 `asInstanceOf`。`isInstanceOf`
對應到Java的 `instanceof` 運算子,只在當使用它的物件的型別跟給定型別一樣時
傳回真。 `asInstanceOf` 對應到Java的轉型運算子,如果物件是給定型別的實體,
該物件就會被視為給定型別,不然就會丟出 `ClassCastException` 。
最後我們需要定義測試劣性的謂詞如下。
def <(that: Any): Boolean = {
if (!that.isInstanceOf[Date])
error("cannot compare " + that + " and a Date")
val o = that.asInstanceOf[Date]
(year < o.year) ||
(year == o.year && (month < o.month ||
(month == o.month && day < o.day)))
}
這邊使用了另外一個預定義函式 `error`,它會丟出帶著給定錯誤訊息的例外。這便
完成了 `Date` 類別。這個類別的實體可被視為日期或是可比較物件。而且他們通通
都定義了之前所提到的六個比較謂詞: `equals`跟`<` 直接出現在類別定義當中,其
他的則是繼承自 `Ord` 特質。
特質在其他場合也有用,不過詳細的探討它們的用途並不在本文件目標內。
## 泛型
在這份教學裡,我們最後要探討的Scala特性是泛型。Java程式員應該相當的清楚在
Java 1.5之前缺乏泛型所導致的問題。
泛型指的是能夠將型別也作為程式參數的功能。舉例來說,當程式員在為鏈結串列寫
函式庫的時候,他必須決定串列的元素型別為何。由於這串列是要在許多不同的場合
使用,不可能決定串列的元素型別為如 `Int` 一類。這樣限制太多。
Java程式員採用所有物件的母類別 `Object`。這個解決辦法並不理想,一方面這並不
能用在基礎型別(`int`、`long`、`float`之類),再來這表示必須靠程式員手動加入
大量的動態轉型。
Scala藉由可定義泛型類別(跟函式)來解決這問題。讓我們藉由最簡單的類別容器來檢
視這點:參照,它可以是空的或者指向某型別的物件。
class Reference[T] {
private var contents: T = _
def set(value: T) { contents = value }
def get: T = contents
}
類別 `Reference` 帶有一個型別參數 `T`,這個參數會是容器內元素的型別。此型別
被用做 `contents` 變數的型別、 `set` 函式的引數型別、 `get` 函式的回傳型別。
上面的程式碼使用的Scala的變數語法,應該不需要過多的解釋。值得注意的是賦與該
變數的初始值是 `_`,該語法表示預設值。數值型別的預設值是0,`Boolea8n` 型別
是偽, `Unit` 型別是 `()` ,所有的物件型別是 `null`。
為了使用 `Reference` 類型,我們必須指定 `T`,也就是這容器所包容的元素型別。
舉例來說,創造並使用該容器來容納整數,我們可以這樣寫:
object IntegerReference {
def main(args: Array[String]) {
val cell = new Reference[Int]
cell.set(13)
println("Reference contains the half of " + (cell.get * 2))
}
}
如例子中所展現,並不需要先將 `get` 函式所回傳的值轉型便能當做整數使用。同時
因為被宣告為儲存整數,也不可能存除了整數以外的東西到這一個容器中。
## 結語
本文件對Scala語言做了快速的概覽並呈現一些基本的例子。對Scala有更多興趣的讀
者可以閱讀有更多進階範例的 *Scala By Example*,並在需要的時候參閱
*Scala Language Specification*。
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