【華夏 ETF 特約:一股定輸贏 20210915 - Snowflake 唔係SAAS股?】
首播時間:19:00
主持:希少、Jace 大大
全版本:
https://youtu.be/HMHxbsFLlEs
第一節: Upstart(UPST)公司的後續分析,Affirm (AFRM) 又有什麼吸引之處?
https://youtu.be/aZjcVq-molw
第二節:Snowflake (SNOW) 業務模式解說,點解佢唔係SAAS股?超高估值因素之迷思
https://youtu.be/_TXSpxE_nXA
下載 PPT:
https://drive.google.com/drive/folders/1xDlvxRtQcvcbwBNAHQf8QnCD0soTDCvx?usp=sharing
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅RagaFinance財經台,也在其Youtube影片中提到,成為 RF 鐵粉團的一分子!只需港幣 $40 一個月,即享獨家影片及專屬貼圖優惠! https://www.youtube.com/channel/UCETuQf4lzTrfevoHdSGo8Ew/join www.RagaFinance.com RagaFinance Facebook: ...
snowflake分析 在 網路資訊雜誌 Facebook 的精選貼文
#甲骨文 本周宣佈 #MySQL #Autopilot,它是去年12月問世的MySQL #HeatWave 的最新元件,利用機器學習來加速查詢的效能和擴充性,可以加速傳統MySQL資料庫即時分析速度10到1000倍,Autopilot現在免費提供給HeatWave用戶。
snowflake分析 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的精選貼文
GameMakers的這集節目,找了幾位遊戲公司資訊長,探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業,雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程,有些技術術語理解過程中有點障礙,但還是提供一點整理與看法和大家分享。
遊戲業的變化一直很快,對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於數據只有簡單的儲存與翻看要求,現在的數據已經能協助遊戲業做出客製化分析、預測玩家的行為甚至Playtika能因此做到"千人千面".....即依據每位玩家的數據,給予最適合的遊戲功能、玩法與機率。
因此,數據儲存、整理、與工具的選擇就成了很重要的關鍵。訪談中被多次提起的是Snowflake,這是個雲資料儲存運算工具,可以整合所有來自不同的資料源,工具的使用上有許多好處,技術方面我就不多加說明,特點是他的"儲存"資料費用很便宜,也適合中小型團隊,但與會者也提到,其查詢資料的費用雖然單位小,但當玩家資料累積越來越多時,花費金額就會比你想像中高很多。
其他的工具還有提到Amplitude、Firebase、Appsflyer、Grafana等。但不要期望用一個數據資料分析工具就能完美解決所有的問題。每個工具都有長處或短處,多個工具搭配使用延伸需求外,還能減少風險,或是交叉驗證數據的準確度。
小公司剛成立時,通常會以既有市場的工具為主,這些工具便宜但客製化程度也會比較低。當公司成功的遊戲越來越多時,就有把所有數據來源標準化進行統一分析的需求,這時就要考慮那些能高度客製化的服務。
訪談最後讓三位來賓提出對於資料分析的建議,很值得反思。
ANDRE認為最重要的是「誰來確保資料的準確性」。很多數據,會因為查詢方式的不同,需求的不明確導致資料錯誤。即使資料本身即使沒有問題,也會因為使用方式,觀點不同,產生完全不同的結論。譬如, 某日新增玩家的留存是20%,而這些玩家普遍首日駐留在等級10級,看起來等級10級是造成流失的關鍵,但如果LV10玩家中有9成以上隔日會繼續玩下去,那問題顯然不是光看等級這麼簡單。
即使大家看到的數據都正確,分析人員看一層、看兩層、看多個來源,判斷角度,都會賦予數據不同的意義,最終還是回到每個人本身的專業素養。
CAURAV則認為在公司還小的時候,就應該思考整個數據資料的建置,如此在公司擴大,組建更龐大的數據分析架構時,才能盡量減少過度時期所要付出的成本。
但我認為現實上,小團隊的遊戲要先能夠成功且長線經營,才有進一步建構更完整數據系統的必要性;不過,至少可以先確認各種工具的彈性與容錯率,以及對未來自建數據系統會不會造成阻礙,會不會產生搬遷困難,這些都可以先進行考慮。
OLIVER的觀點則是我最認同的。即使建立再好的數據分析系統,公司無法建立相對應的決策文化也沒意義。怎樣從數據中找到有價值的資訊,並想辦法放大其價值,才是建立一整套系統背後的關鍵。
呈如我們在粉絲團常強調的,看數據、分析數據、和做出行動是完全不同的概念,而大多數人的數據分析旅途都止步在前兩站。
希望以上對你有所啟發。
snowflake分析 在 RagaFinance財經台 Youtube 的精選貼文
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snowflake分析 在 通勤十分鐘 On The Way To Work Youtube 的最佳貼文
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疫情慢慢恢復正常,這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程,在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主,航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦,天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元,將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標,但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意,因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面,目前許多科技公司都傾向在家上班,可能會延到明年夏天甚至更久,但像金融業而言,從昨天開始,JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯,都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司,Snowflake,在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請,由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市,但疫情影響,IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍,目標在75到85塊美金一股,這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金,這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容,剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票,代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股,預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年,不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models,Saas, Paas 以及 Iaas,Snowflake提出DaaS(data-warehouse-as-a-service)概念,提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務,允許用戶分析跨多個平台的數據。
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snowflake分析 在 Post76影音玩樂 Youtube 的最佳解答
小瑟用左 『鋼仙x SP1000M』 呢個組合都一段時間了, 換線差唔多可以話係指定動作, 呢排試左呢條線值得同大家分享的!!
圖文報道 : https://post76.hk/news/2019/01/madcable-snowflake/
討論區帖子 : https://post76.hk/thread-286305-1-1.html
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?IMAX Enhanced 家用版巨幕震撼全面升級 – 玩好必知六大心法
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