打造智慧數據湖,Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島。
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Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島,安全地預測業務成果並賦予使用者能力,在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示,企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內,企業除了要設法集中控管及管理應用程式,更需要即時整合資料來改善決策,加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明,企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態,因為他們明白資料不但是創造價值的要素,同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台,客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案,從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能:目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務,讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務,例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構,而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性:Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務,借助 Analytics Hub,企業可以在不論組織的內外部,安全地共享數據和洞察,包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產,如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上,目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新,並透過不僅是單純共享數據的方法,來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業:目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起,使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性,不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能,讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間,並將更多心力轉而投入於發掘資料價值,以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶,Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台,不但簡化了工作負載,還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間,Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息:
基於對多雲端的策略性承諾,Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版,藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後,這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能,以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途,包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術,為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外,Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術,可以為客戶提供串流預測功能,例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能,以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%,連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ,將同樣提供無限制的空間規模與99.999%的可用性,用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出,可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料,以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本),可提供互動式監控功能,方便開發人員迅速識別使用模式。此外,Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
同時也有26部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,ASP.NET 3.5程式設計第 11 次上課 這次課程比較容易些,主要是了解 sqlserver 的基本操作方式, 如何建立資料庫、資料表與建立欄位, 並補充說明如何將網路上的資料,轉成表格,再匯入到資料庫中, 這也是大家最想知道的部分, 因為很多人學完 sqlserver 之後卻不知道如何與O...
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為了提供贊贊小屋讀者及學員更優質的售後服務,一個專屬的課程平台初步建置好了,預計會有三個經營方向:
一、所有參加過贊贊小屋直播課程的學員,都可以在此持續觀看複習。每一堂課和直播內容大致相同,不過都是重新錄製的。當然有需要的讀者也可以直接在平台上購買課程。
二、贊贊小屋已經出了幾本書,目前也有幾本書正在改版或寫作中。由於書本創作歷時較久,難免會有像是網頁型態改變、或者範例檔案無法再取得的問題。在平台會有實體專屬的電子書平台,提供原始及更新的範例檔案、主題文章分享、YouTube影片加強、相關練習題取得等。請有需要讀者提供購買實體書的紀錄加入。
三、除了線上課程及電子書之外,這個網站將來還規劃發展網路爬蟲大數據分析、Excel交流討論區、財務資訊整合等服務,敬請期待。
贊贊小屋從八月開始每個月都是新課程主題,明年2021希望也會是每個月都有新課程推出。平台上如果是多堂課程合購,目前規則是每合購一堂優惠200元。提前報名課程的學員,每提前一個月也是優惠200元,例如明年一月是排Excel基礎班課程,11月底前報名就是優惠200X2=400元,價格是600元,供有需要讀者參考,謝謝!
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繼之前分享如何實作「窮人版 ELK」之後,再來分享一下這個服務裡面的 DSL 是如何實作的。會想到要為這個服務做 DSL,主要是小編雖然已經把 Impala 產生的資料利用一些工具轉成 PNG 圖檔,但動作太繁雜,所以想把這些過程用 DSL 來表示,工程師只要會下 SQL 就能把資料轉成 PNG 圖檔了。
其實對於 DSL,有在 follow 粉絲頁的朋友應該有注意到,小編很久以前就有一個屬意的方案了,那就是 MSON。它結合了 Markdown 以及 JSON,所以不只人類易讀,機器也易讀。只不過 MSON Parser 一直都是殘缺不全,所以沒辦法讓小編完整的實作 DSL,這個方案就被捨棄了。
另一個也很適合拿來做 DSL 的就是 YAML 了,個人覺得跟 MSON 比起來易讀性稍低一點,但已經是目前還不錯的實作方式,所以就以這個來做為「窮人版 ELK」的 DSL 實作方案。
DSL 已經把所有轉換的細節都隱藏起來了,工程師只要先自己在 Impala 上撰寫正確的 SQL 指令,其他動作只要把必要欄位填完就可以了。下面是必要欄位的說明:
* SQL:要在 Impala 裡面執行的 SQL 指令,其中有用 ":VAR" 包起來的變數名稱,表示是從 INPUT 欄位取得
* CHART:highcharts 的圖表格式,DSL 目前支援 column (長條圖)、pie (圓餅圖)
* INPUT:這是一個陣列,表示這個變數名稱是從外部操作時取得,另外後面的 "date" 為資料型態,目前支援的類型為 HTML 的 input[type]
* OUTPUT:產生 PNG 圖檔時的欄位資訊,如 X 軸是從 Impala 的哪個欄位取得,顯示在圖表上的名稱要叫什麼
至於轉換細節又是另一件麻煩事,將 DSL 轉成最後的圖檔又經過了不少步驟:
1. js-yaml:雖然說 YAML 很適合拿來做 DSL,但 JSON 還是目前大家最常用的格式。所以當然要先把 YAML 轉成 JSON 這樣才好操作 XD
2. jq:轉換過程中 jq 幫了小編很大的忙,官網寫著這是一套輕量且靈活的命令列 JSON 處理工具。無論要對 JSON 取 key、取 value、取 length、做 group by、做 sort by、if-else、while-loop 都可以,就是很強大。所以小編就拿這個將 YAML 轉換完的 JSON,用一堆奇怪的語法把資料轉換成功。
其實在轉換過程最麻煩的不是操作 JSON,最麻煩的在小編不太會寫 bash script 啊!!!尤其是一堆變數轉換的過程,一下子用 ${},一下子用 $(),還有 ${[$k]} 的這種寫法,看了頭好痛 Orz
最後把 jq 轉完的資料丟給前一篇提到的那些工具,就可以完美把 PNG 圖檔產生出來了,第二篇的「窮人版 ELK」文章到此也就結束了。其實這個專案還有另一個跟圖表無關的功能,那就是即時觀看 API 發送歷程,如果有第三篇的話再來分享一下好了。
* 如何實作「窮人版 ELK」:https://www.facebook.com/kewang.information/posts/2085843121692051
* 如何使用 MSON 的幾個方向:https://www.facebook.com/kewang.information/posts/1940647046211660
* jq:https://stedolan.github.io/jq
#mson #dsl #yaml #json #jq
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ASP.NET 3.5程式設計第 11 次上課
這次課程比較容易些,主要是了解 sqlserver 的基本操作方式,
如何建立資料庫、資料表與建立欄位,
並補充說明如何將網路上的資料,轉成表格,再匯入到資料庫中,
這也是大家最想知道的部分,
因為很多人學完 sqlserver 之後卻不知道如何與OFFICE交換資料,
這等於沒學完整,其實最簡單的方法還是用複製與貼上最快,也無需死記。
此外,學 sqlserver 之前,建議先把 ACCESS學好,
因為 ACCESS是目前最普及的資料庫應用程式,
一般電腦都有裝之外,跟WORD與EXCEL交換資料很方便,
與 sqlserver 互通資料也便利,可以當成資料交換中心。
外為會走雲端,OFFICE也會上雲端,
所以也順便說一下如何從GOOGLE文件資料如何轉道資料庫中。
上課目次:
01使用google文件分享資源
02SQL查詢說明
03修改別名
04where子句查詢
05使用視覺化工具
06wher子句&OR&AND
07BETWEEN&IN子句查詢
08wher子句&OR&AND
09計算打折後的結果
10介紹google文件建立表單與sqlserver資料交換
11如何將網路上成語資料轉換到sqlserver中
12介紹其他的範例資料庫
13查詢成與資料表
14sql新增&修改&刪除
ASP.NET雲端計算與資料庫線上教學分享
課程特色
ASP.NET雲端計算與資料庫設計
1.互動式程式設計基礎。2.雲端計算互動設計。3.ASPNET資料庫存取。4.整合專案開發。
備註:上課即時錄製教學,並於課後提供學員線上數位學習。
上課時數:每堂3小時共計10堂授課:吳老師(元智大學助理教授)
課程大綱
堂數 類別 內容
第一堂 程式碼撰寫規則 If/Then條件敘述
SelectCase多選一條件敘述
ForTo/Next迴圈
Do...Loop迴圈
第二堂 標準控制項1 Label、Literal
Button、LinkButton、ImageButton
第三堂 標準控制項2 HyperLink、TextBox
CheckBox、RadioButtonList
第四堂 資料型態 控制項名稱
變數名稱的命名規則
變數的宣告
變數資料類型
第五堂 資料庫的操作與資料繫結 資料庫的操作與資料繫結
資料控制項
第六堂 資料控制項 GridView、DetailView
FormView、DataList、ListView
第七堂 GridView控制項的使用 FormView控制項的使用
建立Access資料庫的資料表
第八堂 SQLServer資料庫系統 SQLServer資料庫系統
新增查詢和加入資料庫
SQL語言的資料操作指令
第九堂 建立網頁資料庫 SqlDataSource資料來源控制項
建立參數的SQL查詢
第十堂 網頁資料庫顯示與維護 建立主要與詳細表單
樣板基礎與資料控制項
總時數 60HR
吳老師教學網:
http://3cc.cc/10g/
湜憶電腦
http://www.10g.com.tw/
部落格:
http://my10g.blogspot.com/
溫馨考場論壇:
http://123.205.192.177/uc/bbs/index.php/
湜憶電腦 國際電腦證照專業考場,原場地考試發照。
公司地址:台北市民權西路79號8樓之3(民權西路站正對面)
(T)02-25868980/02-25868976(F)02-25868981
ASP.NET 雲端計算 資料庫 電腦證照 TQC+FLASH CS4 乙級 丙級 TQC TQC+ 電腦證照 湜憶電腦 民權西路站 AUTOCAD 3D SolidWorks AUTOCAD入門 溫馨考場
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ASP.NET 3.5程式設計第 14 次上課
此次上課已到尾聲,課程主要是介紹資料庫控制項的使用,
幾乎無須寫程式。就可以輕而易舉的將資料庫的資料列在網頁上,
效率是以往ASP的不知幾十倍,只要熟悉控制項的屬性設定,
就可以幾乎無須除錯的顯示資料。
此次也發現一個問題,就是如果沒有安裝 VS2008的 SP1,
SQLDATASOURCE的日期會有問題,只要將 Date改為 DateTime即可,
而這個問題在 SP1的版本上似乎沒有出現。
吳老師 2001/04/17
01DetailsView具有編輯功能.avi
02建立主要與詳細表單.avi
03解決無法更新與新增資料的問題.avi
04REPATER控制項的使用OK.avi
05datalist控制項的使用.avi
06formview的使用.avi
07listview的使用.avi
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SelectCase多選一條件敘述
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第二堂 標準控制項1 Label、Literal
Button、LinkButton、ImageButton
第三堂 標準控制項2 HyperLink、TextBox
CheckBox、RadioButtonList
第四堂 資料型態 控制項名稱
變數名稱的命名規則
變數的宣告
變數資料類型
第五堂 資料庫的操作與資料繫結 資料庫的操作與資料繫結
資料控制項
第六堂 資料控制項 GridView、DetailView
FormView、DataList、ListView
第七堂 GridView控制項的使用 FormView控制項的使用
建立Access資料庫的資料表
第八堂 SQLServer資料庫系統 SQLServer資料庫系統
新增查詢和加入資料庫
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第九堂 建立網頁資料庫 SqlDataSource資料來源控制項
建立參數的SQL查詢
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樣板基礎與資料控制項
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此次上課已到尾聲,課程主要是介紹資料庫控制項的使用,
幾乎無須寫程式。就可以輕而易舉的將資料庫的資料列在網頁上,
效率是以往ASP的不知幾十倍,只要熟悉控制項的屬性設定,
就可以幾乎無須除錯的顯示資料。
此次也發現一個問題,就是如果沒有安裝 VS2008的 SP1,
SQLDATASOURCE的日期會有問題,只要將 Date改為 DateTime即可,
而這個問題在 SP1的版本上似乎沒有出現。
吳老師 2001/04/17
01DetailsView具有編輯功能.avi
02建立主要與詳細表單.avi
03解決無法更新與新增資料的問題.avi
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sql小數型態 在 【MS SQL】Data Type | 伍夜黃昏之時 的推薦與評價
前言SQL Server 資料型別(Data Type)也可稱為資料類型,定義資料表欄位能儲存哪種類型資料,以及使用多少位元組來儲存資料,在SQL Server 內可以分 ... ... <看更多>
sql小數型態 在 Re: [SQL ]請問MSSQL CONVERT FLOAT 轉換型態到字… 的推薦與評價
※ 引述《m16ops ()》之銘言:
: ※ 引述《Aarlex (Aarlex)》之銘言:
: : A = 1230000010100
: : CONVERT(VARCHAR,A)
: : 得到的結果是 1.230000010100 的科學符號表示方式
: : 造成必須要擷取第一個CHAR 以及第三個CHAR之後的,再合併~
: : 請問有沒有方法可以將他轉成 1230000010100.000... 的字串?
: 如果沒記錯 應該是 先對A做ROUND 然後再CONVERT
: LIKE THIS
: CONVERT(VARCHAR,ROUND(A,X)) X代表要取到小數底下第幾位
不好意思 我也有同樣的問題 float轉字串
爬了文 發現10年前 就有人發問了 也解答了
但是 我先round再轉 還是會得到科學符號
請問 還有其他方法嗎? 謝謝
p.s. SQL SERVER 版本是2012
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.146.64
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Database/M.1530431682.A.C76.html
float是98765432 round後再轉成字串卻是 9.87654e+007
float是9999.8888 round後再轉成字串卻是 9999.89
STR的確可以 效果跟先轉decimal再轉varchar差不多 但STR可以少轉一次
STR和先轉decimal再轉varchar 都有相同的問題 就是要先預估小數位數
估得太小 結果可能與預期不符
估得太大 小數點後面會有多餘的0
目前看來 使用format會比較好
https://www.ptt.cc/bbs/Database/M.1530523341.A.0F7.html
※ 編輯: kisha024 (60.251.146.64), 07/06/2018 10:10:40
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