打造智慧數據湖,Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島。
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Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島,安全地預測業務成果並賦予使用者能力,在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示,企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內,企業除了要設法集中控管及管理應用程式,更需要即時整合資料來改善決策,加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明,企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態,因為他們明白資料不但是創造價值的要素,同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台,客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案,從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能:目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務,讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務,例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構,而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性:Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務,借助 Analytics Hub,企業可以在不論組織的內外部,安全地共享數據和洞察,包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產,如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上,目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新,並透過不僅是單純共享數據的方法,來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業:目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起,使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性,不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能,讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間,並將更多心力轉而投入於發掘資料價值,以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶,Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台,不但簡化了工作負載,還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間,Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息:
基於對多雲端的策略性承諾,Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版,藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後,這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能,以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途,包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術,為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外,Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術,可以為客戶提供串流預測功能,例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能,以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%,連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ,將同樣提供無限制的空間規模與99.999%的可用性,用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出,可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料,以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本),可提供互動式監控功能,方便開發人員迅速識別使用模式。此外,Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
同時也有50部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,No SQL之Neo4j、認識Neo4j Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現,可以通過使用Cypher查詢語言,通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件,進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖...
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Jupyter發布了通用資料庫存取工具xeus-sql,可用來對不同的關聯式資料庫執行SQL查詢,包括MySQL、PostgreSQL和SQLite3等各式支援ODBC驅動程式的資料庫,官方提到,xeus-sql相依於C++資料庫存取函式庫SOCI,透過SOCI提供對各種資料庫的存取支援
https://www.ithome.com.tw/news/142715
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💭你是否有過以下問題?
⚠資料太雜亂,找不到重點
⚠資訊量超出自身負荷,不知道該如何統整或分類
⚠總是花很多時間搜尋資料,卻還是一團混亂
⚠大量資訊擺在眼前,卻不懂該怎麼活用
💭10項課程目標帶你完整學會SQL
🎯運用 Workbench 工具
🎯運用 SQL 語法
🎯建立資料庫、表格、資料
🎯子查詢 - IN、ANY、ALL、EXISTS
🎯查詢資料 - SELECT、ORDER BY、WHERE 語法
🎯邏輯運算 - AND、OR、NOT、BETWEEN、IN 語法
🎯MySQL 不同函式種類與應用
🎯管理使用者帳號與如何授權
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#Windows與MacOS皆適用
#課程中包含多個範例
#不怕學不會 #只怕你不學
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No SQL之Neo4j、認識Neo4j
Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現,可以通過使用Cypher查詢語言,通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件,進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖形資料庫簡介相信您和我一樣,在使用關係型資料庫時常常會遇到一系列非常複雜的設計問題。例如一部電影中的各個演員常常有主角配角之分,還要有導演,特效等人員的參與。通常情況下這些人員常常都被抽象為Person類型,對應著同一個資料庫表。同時一位導演本身也可以是其它電影或者電視劇的演員,更可能是歌手,甚至是某些影視公司的投資者。而這些影視公司則常常是一系列電影,電視劇的資方。這種彼此關聯的關係常常會非常複雜,而且在兩個實體之間常常同時存在著多個不同的關係。
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完整教學影音分享申請 http://goo.gl/lsqo7
完整影音:http://terry55wu.blogspot.com/p/excelvba.html
今天課程主軸:
1.如何連結資料庫
2.EXCEL與ACCESS資料庫的綜合應用效率提升
3.重點在SQL與ADO
4.要學得太多,但會SQL就很好用
5.ACCESS可以輕鬆學會SQL
6.資料庫的四大功能:查詢新增修改刪除
7.學知識學不完,學觀念很快上手,如手機的SQLite資料庫亦同
8.分享程式碼畫面
9.不一定要用最新的技術,會有相容性問題
EXCEL與資料庫:
但要先學會ACCESS與SQL語法,再來學習EXCEL VBA與資料庫會更快上手,
不然不懂關聯式資料庫,在連結資料庫時間容易問題多多,若能懂SQL就更好了,
因為SQL是資料庫的共通語言,直接下SQL就可以完成想要的工作,
諸如:查詢、新增、修改與刪除資料了!
課程內容:
01_如何在EXCEL中存取資料庫
02_如何在ACCESS中輸入並編輯SQL語法
03_將SQL語法貼到指定的位置並執行結果
04_如何針對使用者需求設計SQL語法
05_將SQL設計成關鍵字查詢
06_將SQL改為價格查詢
07_如何在資料庫中產生沒有重複的資料
08_結合下拉清單查詢處理器種類
09_無須按鈕也能查詢說明
補充資料:
EXCEL函數與VBA進階班總整理:
http://terry55wu.blogspot.com/p/excelvba.html
目前 EXCEL函數與VBA完整影音論壇:
1.EXCEL函數與VBA設計
http://groups.google.com/group/labor_excel_vba?hl=zh-TW
2.EXCEL函數與VBA進階51
http://groups.google.com/group/excelvba51?hl=zh-TW
3.EXCEL函數與VBA雲端班
http://groups.google.com/group/excelvbacloud?hl=zh-TW
4.EXCEL VBA辦公自動化班
http://groups.google.com/group/excelvba_cloud?hl=zh-TW
5.EXCEL函數與VBA設計(自強基金會2012)
http://groups.google.com/group/excelvba2012?hl=zh-TW
EXCEL,VBA,函數,自強基金會,吳清輝老師,程式設計,線上教學,e化創新,雲端計算,吳老師提供,APP教學
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EXCEL_VBA與資料庫--自強基金會2012(Ending)
完整影音:http://terry55wu.blogspot.com/p/excelvba.html
EXCEL、 VBA與資料庫是分別屬於三個領域的知識,
但卻是目前大家都需要的一項專業技能,要把三者融和的很好實在非常不容易,
剛好我有近20年的VB程式設計與資料庫設計的經驗,
教EXCEL函數與相關課程也有多年,因此清楚如何把最重要的知識教給大家,
ADO資料庫設計的知識非常多,但根據我多年的設計實務經驗,
覺得最重要的是掌握SQL語言,就可以輕易的完成查詢、新增、修改與刪除等功能,
就可以輕易的完成自己想處理的大量資料,大大提高工作效率了!
今天課程主軸:
1.如何連結資料庫
2.EXCEL與ACCESS資料庫的綜合應用效率提升
3.重點在SQL與ADO
4.要學得太多,但會SQL就很好用
5.ACCESS可以輕鬆學會SQL
6.資料庫的四大功能:查詢新增修改刪除
7.學知識學不完,學觀念很快上手,如手機的SQLite資料庫亦同
8.分享程式碼畫面
9.不一定要用最新的技術,會有相容性問題
EXCEL與資料庫:
但要先學會ACCESS與SQL語法,再來學習EXCEL VBA與資料庫會更快上手,
不然不懂關聯式資料庫,在連結資料庫時間容易問題多多,若能懂SQL就更好了,
因為SQL是資料庫的共通語言,直接下SQL就可以完成想要的工作,
諸如:查詢、新增、修改與刪除資料了!
課程內容:
01_VBA連結資料庫複習
02_SQL查詢語法練習
03_SQL新增語法練習
04_VBA與SQL新增語法
05_SQL的UPDATE修改語法
06_SQL的UPDATE語法加入條件
07_VBA與UPDATE語法結合更新結果
08_VBA與UPDATE語法加WHERE條件
09_DELETE語法加WHERE條件說明
10_VBA與DELETE語法程式說明
補充資料:
EXCEL函數與VBA進階班總整理:
http://terry55wu.blogspot.com/p/excelvba.html
目前 EXCEL函數與VBA完整影音論壇:
1.EXCEL函數與VBA設計
http://groups.google.com/group/labor_excel_vba?hl=zh-TW
2.EXCEL函數與VBA進階51
http://groups.google.com/group/excelvba51?hl=zh-TW
3.EXCEL函數與VBA雲端班
http://groups.google.com/group/excelvbacloud?hl=zh-TW
4.EXCEL VBA辦公自動化班
http://groups.google.com/group/excelvba_cloud?hl=zh-TW
5.EXCEL函數與VBA設計(自強基金會2012)
http://groups.google.com/group/excelvba2012?hl=zh-TW
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sql關聯查詢 在 [MySQL][關聯式資料庫][DB] 語法教學#20. 用inner ... - YouTube 的推薦與評價
從零開始的 SQL 語法與資料庫設計- 以MySQL來攻略完整課程:https://progressbar.tw/links/ytdes17 後端工程師(Back end Developer)是什麼? ... <看更多>
sql關聯查詢 在 SQL 語法- WITH (NOLOCK)、暫存資料表、Join - Lazy Coding 的推薦與評價
在這一篇當中,會簡介SQL 語法的 WITH (NOLOCK) 、暫存資料表與Select Into,以及Join 的差異。 With (NoLock). 當只需要查詢時,可使用 WITH ... ... <看更多>
sql關聯查詢 在 Re: [SQL ] JOIN TABLE時WHERE的用法會影響效能嗎? 的推薦與評價
JOIN 不是不可以用子查詢 而是多半會造成過度記憶體載入
在MySQL中 A JOIN B 的原理是
讀取A 然後"一行一行"匹配B
也就是 B是"需要"多少才讀取多少 不會整個載入
但是如果是 A JOIN (B)的話
則會強迫先把B完全載進記憶體TEMP 然後才開始做逐行JOIN
因此 子查詢動作會造成過度的記憶體負擔
但在MSSQL中 就完全不是這麼一回事喔
MSSQL 是真的會先把兩邊的表都讀出來後(並賦予臨時表INDEX) 才在記憶體中做JOIN
這是兩邊SQL的行為差異
MSSQL的臨時表都會盡可能的賦予INDEX(依據來源TABLE INDEX)
所以MSSQL 非常擅長做複雜的JOIN運算
因為每一個TABLE都可以使用INDEX加速
就算是臨時表中 真的沒有原生INDEX
他也會先強迫製作一個HASH INDEX後才拿去匯總 但是就很耗時
但是 這並不表示MySQL中子查詢就是萬惡的
如果 今天的條件是
# A JOIN B 並且使用B的統計運算
SELECT ID, COUNT(B.*)
FROM A JOIN B ON ID
GROUP BY A.ID
那麼B使用子查詢GROUP 且B的INDEX寫的非常理想的話
A JOIN (SELECT ID, COUNT(*) FROM B GROUP BY ID) B2 ON ID
就會有"絕對性"的加速
因為 原本 A JOIN B 要將整個表SCAN出來後 並且用FILE SORT才能完成的動作
在簡單查詢中 B可以直接實現COUNT/SUM/MIN/MAX BY INDEX 立即產生解答
而另一方面 當只要A,B已經被JOIN起來之後
就再也無法使用任何INDEX 就只能交由TEMP SORT慢慢排列
所以 根據條件來使用SUB-QUERY GROUP BY 會有飛快的效果
另外 如果是 A JOIN B JOIN C GROUP BY A
這種更複雜的條件的話的話
這種[先壓縮再組合]的效果會更明顯 大約是加快10~100倍以上
因為3個表串連以後 記憶體體績通常會膨脹數千到數十萬倍
所以 先壓縮(GROUP BY)再組合(JOIN) 可以有效的避免記憶體的肥大化
-
另外
原始的SQL寫的不是很理想 完全無法使用任何的INDEX
首先 命令可以這樣改寫
SELECT * FROM A
LEFT JOIN B ON A.key=B.key AND B.name like '%k%'
WHERE A.key like '%k%'
這樣就夠了 其餘都是多餘的
對B的過濾 可以在JOIN ON 同時執行 效果和WHERE是沒兩樣的
甚至你高興的話 也可以在ON過濾A
但是結果不會有意義 因為是LEFT JOIN
另外
B SUB-QUERY中呼叫 WHERE A.name like '%k%'
A.name 應該是打錯字吧?? 要用B.name才對吧?
如果在B中呼叫A.name 也是會過的喔 因為B的視野中有A
但是會造成無效查詢 記憶體無限膨脹
然後
外部的 (A.key like '%k%' OR B.key like '%k%') 是沒有意義的
因為你已經用JOIN 把 A.key=B.key 所以兩者必然相同
使用OR 只會使INDEX無效化而已
雖然在使用 LIKE '%k%' 時 本來就已經無效化了
※ 引述《JYHuang (夏天到了,冷不起來了說)》之銘言:
: 今天在寫MySQL時,發現條件比較寬時會出現撈資料撈到SERVER沒回應
: 便有點好奇WHERE先後順序和配對會不會影響效能?
: Table A和B大概都是有幾千比的資料
: 兩著的關聯是由一個可能為空白(不是null)的值
: 在下了指令
: SELECT * FROM A
: LEFT JOIN (SELECT * FROM B WHERE A.name like '%k%' ORDER BY x) B
: ON A.key=B.key
: WHERE (A.key like '%k%' OR B.key like '%k%')
: 然後就執行到沒回應了,
: 猜想用括號括起來是不是會先JOIN 再做條件
: 要是如果改下
: WHERE A.key like '%k%' OR B.key like '%k%'
: 會不會先把A做飾選後再去JOIN飾選後的B?
: 另外
: WHERE (A.key like '%k%' OR B.key like '%k%') AND (A.id = n OR B.id)
: 跟
: WHERE A.key like '%k%' OR B.key like '%k%' AND A.id = n OR B.id
: 應該是不一樣結果的吧?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.72.102
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※ 編輯: JeremyJoung (118.163.72.102), 08/11/2016 16:07:27
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