「原以為 meta-analysis 的寫作是那麼遙不可及,就像是地球到月球的距離,上完新思惟專門為統合分析設計的課程,讓我從 #完全看不懂 meta-analysis 論文的觀眾,變成一個 #開始熟悉如何做 meta-analysis 的初學者,感覺就像是在樹上的蘋果近在咫尺,再墊高腳尖就可以勾到了!」(雙和醫院 神經外科 陳泰源 醫師)
⠀
😣 寫出來的 paper 往往是被 reject......
⠀
從初步整理 study 的 summary statistical analysis 開始,forest plot、funnel plot 的製作整理,到整個圖表的理解以及歸納,都有非常完整而且詳盡的介紹。
⠀
以前一直無法想出好的題目,雜亂無章而且漫無目的搜索各式各樣的文獻,無法理解且徬徨無助,不得其門而入。
⠀
工作坊直接給了我們一個很有架構的方法與思維過程,寫出一篇 meta-analysis 的論文,從選擇題目、搜索 database、挑選好題目進行分析,到如何做出 meta-analysis 的整個過程,簡直就像打通任督二脈一樣,只要肯花時間努力就會有所結果。
⠀
💪 跟著指導實際演練,當天就上手。
⠀
而工作坊使用的 CMA 軟體真的很強大,有非常厲害且全面的統計及圖表能力,操作介面以及使用也很平易近人,跟著課程的指導一步一步實際演練,就馬上可以上手了。這對一個很希望能夠做出 meta-analysis,但是苦無入門的學生,著實是一大福音!
⠀
更重要的是,新思惟讓我了解 reviewer 想要的論文,是什麼樣式或主題內容,有了這些訣竅,能夠大大增加論文被期刊接受的機會。很有幸能夠利用這個周末的時間,上到這麼充實而豐富的研究課程!
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域!
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
⠀
🔸 【全新梯次】11/7(日)統合分析工作坊
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB,突破資源缺乏困境的機會!
⠀
👨🏫 堅強講者陣容
⠀
#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
⠀
#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過11的網紅Muhammad Farid Bin Nazmi,也在其Youtube影片中提到,Members : 1.Muhammad Farid Bin Nazmi (051138) 2.Muhammad Danish Bin Zulkafli (049789) 3.Nuura Najati Binti Mustafa (050829) 4.Rosliana Nurnatasha Bint...
「statistical analysis」的推薦目錄:
- 關於statistical analysis 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
- 關於statistical analysis 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
- 關於statistical analysis 在 M觀點 Facebook 的最佳解答
- 關於statistical analysis 在 Muhammad Farid Bin Nazmi Youtube 的精選貼文
- 關於statistical analysis 在 Muhammad Farid Bin Nazmi Youtube 的最讚貼文
- 關於statistical analysis 在 我要做富翁 Youtube 的最佳解答
statistical analysis 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
[RESEARCH SERIES] Cấu trúc và một số lưu ý khi viết phần Phương pháp nghiên cứu (Research methods)
Khi đọc phần phương pháp nghiên cứu, biên tập viên và người bình duyệt sẽ cơ bản thấy được khả năng nghiên cứu, sự chuyên nghiệp trong nghiên cứu của tác giả. Thông tin được viết trong phần này phải đủ chi tiết để người đọc đánh giá được sự phù hợp của phương pháp nghiên cứu, quy trình thu thập và xử lý dữ liệu bạn đã sử dụng. Bài viết chị chia sẻ hôm nay về kinh nghiệm của TS. Nguyễn Hữu Cương khi viết cấu trúc và một số lưu ý khi viết phần phương pháp nghiên cứu, mọi người đón đọc nhé!
Nếu như phần Tổng quan nghiên cứu (Literature review) được coi là phần khó viết nhất thì phần Phương pháp nghiên cứu được cho là phần dễ viết nhất (nhiều người thường viết phần Phương pháp nghiên cứu đầu tiên) đơn giản bởi vì ta chỉ mô tả lại những gì đã làm trong quá trình lựa chọn phương pháp nghiên cứu, thiết kế công cụ thu thập dữ liệu, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, để có một phần Phương pháp nghiên cứu tốt, bạn cần lưu ý là thông tin bạn viết trong phần này phải đủ chi tiết để độc giả đánh giá được sự phù hợp của các phương pháp nghiên cứu bạn đã sử dụng, đánh giá được độ giá trị (validity) và độ tin cậy (reliability) của kết quả nghiên cứu (Belcher, 2019).
Thông thường những thông tin cần viết trong phần Phương pháp nghiên cứu bao gồm:
- Các phương pháp thu thập dữ liệu đã sử dụng (data collection methods): định lượng (quantitative), hay định tính (qualitative), hay hỗn hợp (mixed method).
- Các công cụ thu thập dữ liệu tương ứng với phương pháp thu thập dữ liệu: bảng hỏi (survey questionnaires), dữ liệu phân tích thống kê (statistical analysis) đối với phương pháp định lượng; phỏng vấn (interview), quan sát (observation), phân tích văn bản (document analysis), thảo luận nhóm (focus group)… đối với phương pháp định tính.
- Đối tượng tham gia cung cấp dữ liệu (participants) và chọn mẫu (sampling): mô tả quần thể nghiên cứu (target population), phương pháp chọn mẫu, tổng số mẫu thu được.
- Quá trình thu thập dữ liệu (data collection procedure).
- Phân tích dữ liệu (data analysis): dùng công cụ, phần mềm gì để phân tích dữ liệu, ví dụ SPSS đối với phân tích dữ liệu định lượng hay Nvivo đối với phân tích dữ liệu định tính.
- Những vấn đề cần lưu ý về đạo đức nghiên cứu (ethical considerations), đặc biệt đối với những nghiên cứu liên quan đến trẻ em, người bệnh, người tàn tật, người già (Azevedo et al., 2011; Belcher, 2019).
Một phần lưu ý nữa là bạn nên trình bày phần Phương pháp nghiên cứu theo từng đầu mục (sub-heading) một cách chi tiết để một người không trực tiếp tham gia vào nghiên cứu vẫn hiểu chính xác bạn đã làm gì và tại sao.
Lưu lý là phần Phương pháp nghiên cứu thường chiếm 1/8 (một phần tám) bài báo. Như vậy, với bài viết có độ dài 4000-8000 từ thì Phương pháp nghiên cứu có thể có độ dài tương ứng là 500-1000 từ.
Tài liệu tham khảo
Azevedo, L. F., Canário-Almeida, F., Fonseca, A. J., Costa-Pereira, A, Winck, J. C., & Hespanhol, V. (2011). How to write a scientific paper—writing the methods section. Rev Port Pneumol, 17(5), 232-238.
Belcher, W. L. (2019). Writing your article in 12 weeks: A guide to academic publishing success (2nd ed.). Chicago: Chicago University Press.
❤ Like page, tag và share cho bạn bè cả nhà nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
statistical analysis 在 M觀點 Facebook 的最佳解答
原本 Pfizer 這個疫苗,在達到 32 個案例跟 64 個案例的時候,都會作期中分析,來檢討是否有效。
但最後 Pfizer 的期中分析,卻等到 94 個案例之後才做,的確是得到比較高可靠性的結論,但卻可能因此晚了不少時間,我估計至少一到兩個禮拜。
想像如果疫苗有效的消息,早一個禮拜發布,對美國總統選舉的衝擊會是什麼呢?
The analysis evaluated 94 confirmed cases of COVID-19 in trial participants. According to the trial protocol, Pfizer and BioNTech planned to take 5 looks at the data, with planned interim analyses at 32, 64, 92, 120 COVID-19 cases, and the final analysis at 164. There had recently been a decision made to drop the 32-case interim analysis and conduct the first interim analysis at a minimum of 62 cases. Upon conclusion of these discussions, the case count had reached 94 and the first interim analysis was carried out.
statistical analysis 在 Muhammad Farid Bin Nazmi Youtube 的精選貼文
Members :
1.Muhammad Farid Bin Nazmi (051138)
2.Muhammad Danish Bin Zulkafli (049789)
3.Nuura Najati Binti Mustafa (050829)
4.Rosliana Nurnatasha Binti Rosli (049560)
5.Nur Amirah Binti Mohd Amran(051045)
Lecturer's Name : Dr Elissa Nadia
statistical analysis 在 Muhammad Farid Bin Nazmi Youtube 的最讚貼文
CSF 21103: Probability and Statistical Data Analysis
Nama : Muhammad Farid Bin Nazmi
No. Matrik : BTAL18051138
Kelas : ISM Sains Komputer Pembangunan Perisian Semester 3
statistical analysis 在 我要做富翁 Youtube 的最佳解答
程式交易的門檻不斷降低,一般的投資者都可以使用,不過新手很多時會混淆 Algo Trading、量化交易、自動交易及高頻交易幾個不同領域。今集 #我要做程式交易 Eva 會簡單講解 4 者的分別。我們虛擬 Algo 近兩週表現平平,資金在 72 萬左右遇到樽頸,到底是甚麼原因?遇到表現差的時候,我們應作甚麼行動?
喜歡我們影片,可以按贊及分享給朋友,如對程式交易有任何問題,或想知道其他題材,可以留言,我們和 Eva 會盡力解答。
#Algo Trading #量化交易 #自動交易 #高頻交易
======================
1) 程式交易新手會+試堂:https://edu.money-tab.com/eva-algo-sharing
2) 我要做股神APP下載:http://onelink.to/mtapp
3) 緊貼我們社交平台,不錯過任何免費分析/教學:
YouTube頻道: https://youtube.com/channel/UCdWNwPuaS1o2dIzugNMXWtw?sub_confirmation=1
Facebook專頁:https://facebook.com/203349819681082
#high frequency trading #program trading #algorithm trading
# auto trading #multicharts # multicharts 課程 #我要做股神 #我要做富翁 #Eva Ng
statistical analysis 在 Statistical Analysis - What is it? | SAS 的相關結果
What is statistical analysis? It's the science of collecting, exploring and presenting large amounts of data to discover underlying patterns and trends. ... <看更多>
statistical analysis 在 What statistical analysis should I use ... - IDRE Stats - UCLA 的相關結果
Statistical analyses using SPSS. Introduction. This page shows how to perform a number of statistical tests using SPSS. Each section gives a brief description ... ... <看更多>
statistical analysis 在 A step-by-step guide to statistical analysis - Scribbr 的相關結果
Statistical analysis means investigating trends, patterns, and relationships using quantitative data. It is an important research tool used by scientists, ... ... <看更多>